RGB 色彩空间更适合图像采集和显示， YUV 空间用于编码和存储则比较好。 无论是 RGB 还是 YUV ，他们都是 表达 色彩信息的一种方式。

（Human Visual System）人类视觉系统

色度感知 包含两个维度：色调（Hue）和 色饱和度（saturation）。色调是由光波的峰值定义的，描述的是光的颜色。色饱和度是由光波的谱宽定义的，描述的是光的纯度。 

因此 HVS 对色彩的感知主要有 3个属性：亮度（luminance），色调（Hue）和 色饱和度（saturation）。也就是 YUV 色彩空间，Y 代表 亮度，U代表色调，V代表色饱和度。 经过大量研究实验表明，视觉系统 对 色度 的敏感度 是远小于 亮度的。所以可以对 色度 采用更小的采样率来压缩数据，对亮度采用正常的采样率即可，这样压缩数据不会对视觉体验产生太大的影响。简单来说就是用更少的数据/信息来表达 色度（chroma），用更多的数据/信息来表达 亮度（luminance）。

首先 YUV 有 3 种采样模式：

1，4:4:4 ，一个像素 占 3 个字节。

2，4:2:2，平均一个像素占 2 个字节。

3，4:2:0，平均一个像素占 1.5 个字节。

这些 UV 值都是新值，是以前的 4 个像素的 U 值加起来 除以4 的平均值。

其实有好几种求 UV 值算法。

1，平均值，4 个像素的 U 值加起来 除以4。

2，加权，例如第一第二个像素的U权重大点，第三第四个像素的U权重小一点。

3，直接丢弃 第二，第三，第四个像素的 U值，取 第一个 像素的 U 值。V值同理。

我个人觉得求 平均比较靠谱，FFmpeg 的代码也有这个算法，具体是求平均还是 加权，我要看下源码，这里埋个坑，后面填。

由于大多数视频编码使用的是 YUV420，所以我们经常说的 视频分辨率，是指他的亮度分辨率，因为只有亮度才是铺满的，UV 不是。

YUV 格式有3大类 ：

1，planner ：平面格式， 先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。

注意：这里的连续存储，不是一行像素里面连续存储，是整张图片的连续存储，例如 本文的 juren_yuv_444.yuv 图片是 6075kb 大小，那第 1~ 2025kb 都是 Y 的数据， 2026 ~ 4050kb 都是 像素点的 U 数据，以此类推。

2，semi-Planar：半平面的YUV格式，Y分量单独存储，但是UV分量交叉存储。

3，packed ：每个像素点的Y,U,V是连续交错存储的。

上面 FFmpeg 命令把 jpeg 转 yuv 的时候，使用的格式是 yuvj444p，后面的 p 就代表 planner，所以 本文只关注 planner格式，其他格式不讲。

YUV 的三种分类：

1，YIQ 适用于NTSC彩色电视制式

2，YUV 适用于PAL和SECAM彩色电视制式

3，YCbCr 适用于计算机用的显示器

我们做互联网音视频开发， 一般说的 YUV 是 指 YCbCr ，U 就是 Cb，V 就是 Cr。

大家经常在一些音视频书籍看到 YCbCr ，把它当成是 YUV 就行。实际上 YCbCr 才是比较准确的术语，JPEG、MPEG 标准 用的也是 YCbCr 。YUV420 这些数据，进入 编码系统之后，从编码系统出了的数据会少很多，具体少多少，H264 的压缩比 可以是 102:1 ，也就是上面那个 253G 的YUV420电影，压缩之后只需 2.5G 存储空间。多么惊人的压缩比，这就是编码系统的魅力。