LeetCode.105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

分析

这道题是告诉我们一颗二叉树的前序和中序,让我们根据前序和中序构造出整颗二叉树。

拿到这道题,我们首先要知道前序的中序又怎样的性质:

  • 前序:【根 左 右】
  • 中序:【左 根 右】

根据以上的性质,我们可以得到以下的结论:

  • 前序遍历的第一个元素一定为数的根节点node的值。
  • 因为题目告诉了我们无重复元素,所以在中序遍历中找到根节点 node 的索引,可以将 中序遍历的数组 划分为 [左子树 | 根节点 | 右子树] 的形式。
  • 在中序遍历数组中我们可以知道以 node 为根节点,左右子树的节点个数,利用这点可以将 前序遍历数组 划分为 [根节点 | 左子树 | 右子树]。
  • 通过上面我们可以知道整颗树的树根,左子树,右子树。下面需要分别构建左子树、右子树,还是按照上面的逻辑。

接下来的问题就是需要知道构建左子树和右子树的时候的前序序列和中序序列。

  • 根节点的值为 preorder[0],然后在中序序列中找到这个节点下标为 inorderIndex
  • 构建左子树:

左子树的 preorder:[1,inorderIndex + 1)
左子树的 inorder :[0,inorderIndex )

  • 构建右子树:

右子树的 preorder:[inorderIndex+1,preorder.length)
右子树的 inorder :[inorderIndex+1,inorder.length)

下面我来举个例子:
在这里插入图片描述

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder.length == 0) return null;
        int rootValue = preorder[0];
        int inorderIndex = -1;
        for(int i = 0;i < inorder.length;i ++) {
            if(inorder[i] == rootValue) {
                inorderIndex = i;
                break;
            }
        }
        TreeNode rootNode = new TreeNode(rootValue);
        rootNode.left = buildTree(Arrays.copyOfRange(preorder,1,inorderIndex+1),Arrays.copyOfRange(inorder,0,inorderIndex));
        rootNode.right = buildTree(Arrays.copyOfRange(preorder,inorderIndex+1,preorder.length),Arrays.copyOfRange(inorder,inorderIndex+1,inorder.length));
        return rootNode;

    }
}

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/399511.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode 450.删除二叉搜索树中的节点和669.修建二叉搜索树思路对比 及heap-use-after-free问题解决

题目描述 450.删除二叉搜索树中的节点 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key&#xff0c;删除二叉搜索树中的 key 对应的节点&#xff0c;并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树&#xff08;有可能被更新&#xff09;的根节点的引用。 一般来说&#xff0c;…

Python从进阶到高级—通俗易懂版

Python从进阶到高级—通俗易懂版 一、简介 Python 进阶是我一直很想写的&#xff0c;作为自己学习的记录&#xff0c;过去自己在看一些代码的时候经常会困惑&#xff0c;看不懂&#xff0c;然后自己去查资料、看书籍&#xff0c;慢慢的一个个弄懂&#xff0c;经常沉浸其中。关…

Spring Boot项目中TaskDecorator的应用实践

一、前言 TaskDecorator是一个执行回调方法的装饰器&#xff0c;主要应用于传递上下文&#xff0c;或者提供任务的监控/统计信息&#xff0c;可以用于处理子线程与主线程间数据传递的问题。 二、开发示例 1.自定义TaskDecorator import org.springframework.core.task.Task…

算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习一(leetcode真题剖析)

算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习一 01.全排列02.子集03.找出所有子集的异或总和再求和04.全排列 II05.电话号码的字母组合 01.全排列 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/permutations/ 给定一个不含重复数字的数组 nums &#xff0c;返回其…

BioTech - 大型蛋白质复合物的组装流程 (CombFold)

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/article/details/136187314 CombFold是用于预测大型蛋白质复合物结构的组合和分层组装算法&#xff0c;利用AlphaFold2预测的亚基之间的成对相互作用。CombFold的组…

C++学习:总结

#include <bits/stdc.h> using namespace std; int main() {int n;cin >> n;int a[n];for(int i0 ; i < n ;i ){cin >> a[i];}sort(a,a n);for(int i 0;i< n;i){cout << a[i] << " ";}cout << endl;// 请在此输入您的代…

IDEA查询对应功能的快捷键

首先要知道快捷键的key叫什么&#xff0c;然后通过key来找到对应的快捷键 比如下面这个查找删除导入未使用的类 跳转 或者安装对应插件

【sgCreateTableData】自定义小工具:敏捷开发→自动化生成表格数据数组[基于el-table]

源码 <template><!-- 前往https://blog.csdn.net/qq_37860634/article/details/136141769 查看使用说明 --><div :class"$options.name"><div class"sg-head">表格数据生成工具</div><div class"sg-container&quo…

设计模式----工厂模式

工厂模式 工厂模式即建立创建对象的工厂&#xff0c;实现创建者和调用者分离。 简单工厂模式&#xff1a;该模式对对象创建管理方式最为简单&#xff0c;因为他简单的对不同类对象的创建进行了一层薄薄的封装。该模式通过向工厂传递类型来指定要创建的对象。 工厂方法模式&am…

pip镜像源:清华镜像、阿里云镜像、豆瓣镜像与如何修改默认镜像源

pip镜像源&#xff1a;清华镜像、阿里云镜像、豆瓣镜像与如何修改默认镜像源 &#x1f308; 个人主页&#xff1a;高斯小哥 &#x1f525; 高质量专栏&#xff1a;【Matplotlib之旅&#xff1a;零基础精通数据可视化】 &#x1f3c6;&#x1f3c6;关注博主&#xff0c;随时获取…

MyBatis关联查询和部分主配置文件映射文件

一、主配置文件 注意必须按规定的结构来配置 设置&#xff08;settings&#xff09; 这是 MyBatis 中极为重要的调整设置&#xff0c;它们会改变 MyBatis 的运行时行为。 下表描述了设置中各项设置的含义、默认值等。 看mybatis <settings><setting name"useGe…

善于利用GPT确实可以解决许多难题

当我设计一个导出Word文档的功能时&#xff0c;我面临了一个挑战。在技术选型时&#xff0c;我选择了poi-tl这个模板引擎&#xff0c;因为在网上看到了很多关于它的推荐。poi-tl可以根据模板快速导出Word文档。虽然之前没有做过类似的功能&#xff0c;而且项目中也没有用过&…

超声波清洗机大测评!希亦、洁盟、德国ODI、苏泊尔哪款性价比高?

眼镜逐渐已经成为现在大部分都离不开的一个视线辅助&#xff0c;但是很多朋友对于眼镜的清洗从开始佩戴眼镜时&#xff0c;就没有重视起来。其实清洗眼镜的方法有很多种&#xff0c;手动清洗跟超声波清洗机&#xff0c;后者的清洗相对来说会更加方便快捷一点&#xff0c;且清洗…

啄木鸟家庭维修|空调滤网多久清洗一次?

啄木鸟家庭维修范师傅解答 1、家用空调,如果不是在油烟较多或风沙较大的地区,是空调使用三百小时后就清洗一次过滤网。如果是处于油烟大或风沙大的地区,空调使用一百小时后就要清洗一次过滤网。 2、清洗空调滤网的时候先将空调的前盖打开,然后抠住面板的两边,用力拉开就可以看…

【算法 - 动态规划】最长公共子序列问题

在上两篇文章中&#xff0c;我们将 暴力递归 逐步修改成为 动态规划 &#xff0c;并介绍了有严格 dp表依赖 和无表依赖结构的解题方法。其中&#xff0c;前篇文章中的纸牌博弈问题属于 [L , R]上范围尝试模型。该模型给定一个范围&#xff0c;在该范围上进行尝试&#xff0c;套…

word文件中的图片压缩怎么操作?这几招教你轻松压缩

word文件中的图片压缩怎么操作&#xff1f;在日常办公中&#xff0c;我们经常需要在Word文档中插入图片来丰富内容。但有时候&#xff0c;插入的图片过大&#xff0c;不仅会增加文档的打开速度&#xff0c;还可能影响打印效果。那么&#xff0c;如何在保持图片质量的同时&#…

Android 面试问题 2024 版(其一)

Android 面试问题 2024 版&#xff08;其一&#xff09; 一、Java 和 Kotlin二、安卓组件三、用户界面 (UI) 开发四、安卓应用架构五、网络和数据持久性 一、Java 和 Kotlin Java 中的抽象类和接口有什么区别&#xff1f; 答&#xff1a;抽象类是不能实例化的类&#xff0c;它…

番茄工作法规则

番茄工作法规则: 一个番茄钟共30分钟&#xff0c;包括25分钟的工作时间和5分钟的休息时间。每完成四个番茄钟&#xff0c;就进行一次较长时间的休息&#xff0c;大约15-30分钟。一个番茄钟是不可分割的&#xff0c;一旦开启就必须坚持到底&#xff0c;如果打断&#xff0c;就视…

万界星空科技MES系统,实现数字化智能工厂

万界星空科技帮助制造型企业解决生产过程中遇到的生产过程不透明&#xff0c;防错成本高&#xff0c;追溯困难&#xff0c;品质不可控&#xff0c;人工效率低下&#xff0c;库存积压&#xff0c;交期延误等问题&#xff0c;从而达到“降本增效”的目标。打通各个信息孤岛&#…

英伟达推出ConsiStory免训练文生图模型;Sora物理悖谬的几何解释;Groq推出全球最快大模型

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; 英伟达推出ConsiStory免训练文生图模型 摘要&#xff1a;ConsiStory是一种免训练的一致性连贯文生成图模型&#xff0c;由英伟达和特拉维夫大学的研究人员开发。它解决了文生成图模型在生成内容一致性方面的两个主要问题。首先&#xff0…