语言:Java/C++
110.平衡二叉树
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:true示例2输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出:false
这道题还是跟求最大深度有相似之处,求每个左子树和右子树高度差,如果有一对已经不满足了就返回false。因为getDepth返回的是高度,所以当不满足条件的时候,返回-1。
import java.lang.Math;
class Solution {
private int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
int leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight == -1) return -1;
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight == -1) return -1;
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return getHeight(root)==-1? false:true;
}
}
257. 二叉树的所有路径
给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
由于本题需要输出从根节点到叶子结点的路径,因此适合使用前序遍历,这样可以让父节点指向左右孩子节点找到路径。因为我们要把路径记录下来,需要回溯来回退一个路径再进入另一个路径。
本题依然使用递归,因此要确定三要素:
- 递归函数参数以及返回值:要传入根节点,记录每一条路径path,再存放结果。
void traversal(TreeNode node, List<Integer> path, List<String> result)
- 确定递归终止条件:当前节点为叶子结点的时结束,因此需要当前节点的左右孩子均为空,此时将path中的路径转换为字符串拼接在一起,最后将这个路径放进结果中。
if(node.left==null && node.right==null){ StringBuilder s=new StringBuilder(); for(int i=0;i<path.size()-1;i++){. //将path中的记录转为字符串 s.append(path.get(i)).append("->"); } s.append(path.get(path.size()-1)); //记录最后一个节点 result.add(s.toString()); //将路径添加到结果中 return; }
- 处理单层递归逻辑:前序遍历需要处理中间节点,先将其放进path中。接着进行判断,如果左/右子树为空,则不进行下一层递归。递归后应该还要回溯,需要记住的一点:递归和回溯是一一对应的,永远绑定在一起。因此有一个递归,就要有一个回溯。
-
path.add(node.val); //此处放终止条件,否则终止条件将会出现报错,因为有一个path.size()-1的过程,如果是第一个节点,将会报错。 if(node.left){ traversal(node.left, path, result); //递归 path.remove(path.size()-1); //回溯 } if(node.right){ traversal(node.right, path, result); //递归 path.remove(path.size()-1); //回溯 }
全部代码
class Solution {
private void traversal(TreeNode node, List<Integer> path, List<String> res){
path.add(node.val);
if(node.left==null && node.right==null){ //判断终止条件,即叶子结点
StringBuilder s= new StringBuilder();
for(int i=0; i<path.size()-1;i++){
s.append(path.get(i)).append("->"); //将路径转换为字符串
}
s.append(path.get(path.size()-1)); //将最后一个节点,即叶子结点加入
res.add(s.toString());
return;
}
if(node.left!=null){
traversal(node.left, path, res);
path.remove(path.size()-1); // 回溯,退回到上一个节点
}
if(node.right!=null){
traversal(node.right, path, res);
path.remove(path.size()-1); // 回溯,退回到上一个节点
}
}
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
List<String> res = new ArrayList<>();
if(root==null) return res;
traversal(root, path, res);
return res;
}
}
404. 左叶子之和
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
左叶子的定义是,某节点的左孩子不为空,且该左孩子的左右孩子均为空。因此还是需要通过父节点来判断当前是否为左叶子。如果使用递归需要用到后序遍历(左右中),先求左子树左叶子之和,再求右子树左叶子之和,最后进行相加。每棵子树只有一个左叶子节点,因此找到当前节点后直接取值相加即可。
- 确定递归函数的参数和返回值:传入的参数则为根节点,返回值为左叶子之和
- 终止条件:遍历到空节点
- 单层递归逻辑:左子树时,当前节点为左叶子,取值。右子树之间将左子树的左叶子和右子树的左叶子相加。
class Solution {
private int getValue(TreeNode node){
if(node==null) return 0;
if(node.left==null && node.right==null) return 0;
int leftVal=getValue(node.left); //左
if(node.left!=null && node.left.left==null && node.left.right==null) leftVal=node.left.val; //左子树就是一个左叶子的情况
int rightVal=getValue(node.right); //右
return rightVal+leftVal; //中
}
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
return getValue(root);
}
}
今日心得
在求路径的时候用到了回溯,要记住回溯和递归永远是一一对应的。