linux系统Grafana关联zabbix显示

Grafana关联zabbix

      • 服务器下载
      • 浏览器配置
        • 开启zabbix插件
        • 配置zabbix数据源
        • 可视化Zabbix数据

服务器下载

grafana-cli plugins list-remote
grafana-cli plugins list-remote|grep -i zabbix
grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app

systemctl restart grafana-server

浏览器配置

开启zabbix插件

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

配置zabbix数据源

在这里插入图片描述
找到zabbix插件,点击select
在这里插入图片描述

Name:自定义一个名称
Type:下拉框中选择zabbix  
URL:http://zabbix-serverIP/zabbix/api_jsonrpc.php   #zabbix API接口地址
Access: 默认Server(Default),表示grafana直接到Server取数据,brower表示让每个客户端单独获取,一般不用。
Username:填写你zabbix的用户名
Password:填写你zabbix用户名的密码
Trends:勾选

填写完成点击 save&test 保存测试

在这里插入图片描述

可视化Zabbix数据

data source 选择刚刚创建的数据源
group:zabbix监控中的分组
host:zabbix监控的主机
appication:zabbix监控的应用集
item:zabbix监控的项目

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/392624.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Sora爆火,普通人的10个赚钱机会

您好,我是码农飞哥(wei158556),感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。💪🏻 1. Python基础专栏,基础知识一网打尽,9.9元买不了吃亏,买不了上当。 Python从入门到精通…

python-产品篇-游戏-成语填填乐

文章目录 准备代码效果 准备 无需其他文件,复制即用 代码 import random list["春暖花开","十字路口","千军万马","白手起家","张灯结彩","风和日丽","万里长城","人来人往",&…

Java集合篇之深入解析LinkedList

写在开头 作为ArrayList的同门师兄弟,LinkedList的师门地位逊色不少,除了在做算法题的时候我们会用到它之外,在实际的开发工作中我们极少使用它,就连它的创造者都说:“I wrote it,and I never use it”&am…

ESP32-Cam学习(1)——拍摄第一张照片

1.开发板介绍 使用的ESP32-Cam实物图为: 在某宝可以轻易买到。它分为主板,和底板。底板的主要功能是供电、程序下载等等。主板才是ESP32芯片的核心。 2.固件烧录 使用摄像头之前,需要给ESP32刷入支持摄像头的固件库,其下载地址为…

【DSP】ti和SYS/BIOS的printf

1. 引入 目的是在CCS中对printf进行重定向。关键是对fputc和fputs的重写。由下图可知,在sys/bios中的printf函数,会调用fputc打印一般的字符,会调用fputs打印转义字符得到的新的字符串。 2. 改写 首先,根据实际情况&#xff0…

一文了解Web3.0真实社交先驱ERA

Web2时代,少数科技巨头垄断了全球近60亿人口的网络社交数据,并用之为自己牟利,用户无法掌控个人数据,打破该局面逐渐成为共识,于是,不少人看到了Web3社交赛道蕴含的巨大机遇,标榜着去中心化和抗…

jmeter-11数据批量生成(向数据库批量插入数据)

文章目录 场景连接数据库添加循环控制器计数器新建JDBC请求运行结果运行前数据库数据为空运行后数据库多了十条数据场景 当你需要造数据的时候,比如注册20个新用户,这个时候可以使用jmeter与数据库连接,向数据库批量插入数据 连接数据库 具体连接方式:详见《jmeter-07jm…

多线程---创建线程

1.概述 多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。线程是程序中独立运行的程序片段,每个线程都有独立的执行流程,可以在同一时间内执行不同的任务。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提…

SITLE24V2BNQ-3/TR瞬态电压抑制器

SITLE24V2BNQ是一种瞬态电压抑制器,设计用于保护两个汽车控制器区域 网络(CAN)母线不受ESD等瞬变造成的损坏。 SITLE24V2BNQ采用SOT-23封装。标准产品不含铅和卤素。

openGauss学习笔记-222 openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优

文章目录 openGauss学习笔记-222 openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优222.1 前提条件222.2 内存相关参数设置222.3 网络相关参数设置222.4 I/O相关参数设置 openGauss学习笔记-222 openGauss性能调优-系统调优-操作系统参数调优 在性能调优过程中,可以根据…

第6个-滚动动画

Day 6 - Scroll Animation 1. 演示效果 2. 分析思路 布局 所有的内容进行水平垂直居中,可以使用**margin:0 auto;,也可以使用flex**布局: body {background-color: #efedd6;display: flex;flex-direction: column;justify-content: center…

计算机服务器中了_locked勒索病毒怎么办?Encrypted勒索病毒解密数据恢复

随着网络技术的不断发展,数字化办公已经成为企业生产运营的根本,对于企业来说,数据至关重要,但网络威胁无处不在,近期,云天数据恢复中心接到很多企业的求助,企业的计算机服务器遭到了_locked勒索…

GPT4微信机器人部署,集成gpt4问答、midjourney以及新闻等联网功能,免费可添加机器人成为自己专属助理

GPT问答和midjourney作为AI届两大亮点,都各自有官方体验方式。 同时,也有很多大神搭建了各类软件、平台供用户体验使用。 但是如果同时将GPT问答和midjourney集合到日常最常使用的微信呢? 打造一个微信机器人,不仅自己可以随时…

Halcon 相机标定

文章目录 算子单相机标定单相机标定畸变的矫正 算子 gen_caltab 生成标定文件 gen_caltab(::XNum,YNum,MarkDist,DiameterRatio,CalTabDescrFile,CalTabPSFile :) 算子来制作一个标定板XNum 每行黑色标志圆点的数量。YNum 每列黑色标志圆点的数…

自然语言编程系列(二):自然语言处理(NLP)、编程语言处理(PPL)和GitHub Copilot X

编程语言处理的核心是计算机如何理解和执行预定义的人工语言(编程语言),而自然语言处理则是研究如何使计算机理解并生成非正式、多样化的自然语言。GPT-4.0作为自然语言处理技术的最新迭代,其编程语言处理能力相较于前代模型有了显…

Attention Is All Your Need论文翻译

0.摘要 这个统治序列转换模型是基于复杂循环或者卷积神经网络,它包含编码器和解码器。表现最好的模型也通过注意力机制来连接编码器和解码器。我们提出了一个新的简单网络架构——Transformer,它仅仅是是基于注意力机制,完全免去递推和卷积。在两个机器…

Docker基础篇

docker 三个要素 镜像容器仓库 CentOS 6.8 安装 docker centos 7.0 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager -y --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo systemctl start docker

『运维备忘录』之 APT 命令详解

运维人员不仅要熟悉操作系统、服务器、网络等只是,甚至对于开发相关的也要有所了解。很多运维工作者可能一时半会记不住那么多命令、代码、方法、原理或者用法等等。这里我将结合自身工作,持续给大家更新运维工作所需要接触到的知识点,希望大…

【制作100个unity游戏之25】3D背包、库存、制作、快捷栏、存储系统、砍伐树木获取资源、随机战利品宝箱12(附带项目源码)

效果演示 文章目录 效果演示系列目录前言悬停显示物品详情源码完结 系列目录 前言 欢迎来到【制作100个Unity游戏】系列!本系列将引导您一步步学习如何使用Unity开发各种类型的游戏。在这第25篇中,我们将探索如何用unity制作一个3D背包、库存、制作、快…

【感知机】感知机(perceptron)学习算法的对偶形式

感知机( perceptron )是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取1 和-1二值。感知机对应输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,是一种判别模型。感知机是神经网络与支持向量机的基础…