LC 987. 二叉树的垂序遍历

987. 二叉树的垂序遍历

难度 : 困难

题目大意：

给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。

对位于 (row, col) 的每个结点而言，其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 。树的根结点位于 (0, 0) 。

二叉树的 垂序遍历 从最左边的列开始直到最右边的列结束，按列索引每一列上的所有结点，形成一个按出现位置从上到下排序的有序列表。如果同行同列上有多个结点，则按结点的值从小到大进行排序。

返回二叉树的 垂序遍历 序列。

提示：

树中结点数目总数在范围 [1, 1000] 内
0 <= Node.val <= 1000

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[9],[3,15],[20],[7]]
解释：
列 -1 ：只有结点 9 在此列中。
列  0 ：只有结点 3 和 15 在此列中，按从上到下顺序。
列  1 ：只有结点 20 在此列中。
列  2 ：只有结点 7 在此列中。

思路

根据题目的意思，我们只需要将所有的信息存下来，最后排序即可，然后将所有的数据分组，返回答案即可，我们要记录3个数据，每个节点的{深度，编号，值}，因为超过了两个数据，我们不能用pair<int, int>，我们可以使用元组，tuple<int, int, int>,最后分组一下即可

dfs

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    using TIII = tuple<int, int, int>;
    vector<vector<int>> verticalTraversal(TreeNode* root) {
        vector<TIII> pos;
        function<void(TreeNode*, int, int)> dfs = [&](TreeNode* u, int dep, int id) -> void {
            pos.push_back({id, dep, u->val});
            if (u->left) dfs(u->left, dep + 1, id - 1);
            if (u->right) dfs(u->right, dep + 1, id + 1);
        };
        dfs(root, 0, 0);
        
        sort(pos.begin(), pos.end(), [&](TIII& a, TIII& b) {
            if (get<0>(a) != get<0>(b)) return get<0>(a) < get<0>(b);
            else if (get<1>(a) != get<1>(b)) return get<1>(a) < get<1>(b);
            return get<2>(a) < get<2>(b);
        });
        vector<vector<int>> res;
        for (int i = 0; i < pos.size(); ) {
            vector<int> t;
            int j = get<0>(pos[i]), k = i;
            // 分组
            while (k < pos.size() && get<0>(pos[k]) == j) {
                t.push_back(get<2>(pos[k ++]));
            }
            res.push_back(t);
            i = k;
        }
        return res;
    }
};