先看效果图：
我这个是爬了三页的壁纸60张。
上代码了。
import requests
import re
import os
from bs4 import BeautifulSoup
count=0
img_path = "./壁纸图片/"#指定保存地址
if not os.path.exists(img_path):
os.mkdir(img_path)
headers={
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36 Edg/121.0.0.0",
"Accept":"image/avif,image/webp,image/apng,image/svg+xml,image/*,*/*;q=0.8",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, br",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6"
}
for num in range(2,5,1):
url=f"http://www.netbian.com/index_{num}.htm"
html=requests.get(url,headers=headers)
html.encoding = "gbk"
print(html.status_code)
if html.ok:
html = html.text
#print(html)
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
all_list=soup.find(class_="list")
all_img = all_list.find_all("img")
for img in all_img:
src=img['src']
print(src)
count+=1
myimg = requests.get(src)
file_name = f'{img_path}图片{str(count)}.jpg'
# 图片和音乐WB的二进制写入方式
f = open(file_name, "wb")
f.write(myimg.content)
看起来还挺简单的，但是我花了，一下午的时间，去看b站和自己试试。才搞完。效率好低。
上面导入了re的包，我想用re但是我不会经过简单的尝试放弃了。
简单说一下代码吧！！！
1.上面那个头，在我上一篇的爬虫，有该怎么找！！！
2.
count=0
img_path = "./壁纸图片/"#指定保存地址
if not os.path.exists(img_path):
os.mkdir(img_path)这里count是图片名字，img_path是有没有这样一个文件夹，来让我存储我的壁纸。if么有就新建。
3.
for num in range(2,5,1):
url=f"http://www.netbian.com/index_{num}.htm"
html=requests.get(url,headers=headers)
html.encoding = "gbk"
print(html.status_code)这里的gbk我想写一下：
GBK和UTF-8的解码方式——这个就是为了防止乱码
这个是在知乎上找的，very good！
4.
这个就很重要了
html = html.text
#print(html)
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
all_list=soup.find(class_="list")
all_img = all_list.find_all("img")
for img in all_img:
src=img['src']
print(src)细说吧：
其中这个all_list是找到所有的包含了图片的列表：
找到之后，再找img的照片
然后找到src后面的网址。
5. 下来这个也重要哈
count+=1
myimg = requests.get(src)
file_name = f'{img_path}图片{str(count)}.jpg'
# 图片和音乐WB的二进制写入方式
f = open(file_name, "wb")
f.write(myimg.content)
请求访问src，然后起个名字，然后wb的写入方式，然后写入文件
到这里了，学习之路任重而道远。过几天读卡器回来了，就可以继续搞k210了加油
爬虫还是得一步一步爬
