目录
- 试题1
- 试题2
- 试题3
- 试题4
- 试题5
本讲为线性代数课程总复习,复习的方法就是做往年试题。
试题1
1)已知 Ax= [ 1 0 0 ] \begin{bmatrix} 1\\0\\0 \end{bmatrix} 100 无解,Ax= [ 0 1 0 ] \begin{bmatrix} 0\\1\\0 \end{bmatrix} 010 仅有一解。
a)这个矩阵为 m x n 矩阵,秩为 r,那么 m 是多少?r?
答:m=3。Ax= [ 1 0 0 ] \begin{bmatrix} 1\\0\\0 \end{bmatrix} 100 无解,说明 r小于m,Ax= [ 0 1 0 ] \begin{bmatrix} 0\\1\\0 \end{bmatrix} 010 仅有一解,说明矩阵零空间只有零向量,所以 r=n。例如 A= [ 0 1 0 ] \begin{bmatrix} 0\\1\\0 \end{bmatrix} 010 或者 A= [ 0 0 1 0 0 1 ] \begin{bmatrix} 0&0\\1&0\\0&1 \end{bmatrix} 010001 。
知识点:
b)判断
d
e
t
(
A
T
A
)
=
d
e
t
(
A
A
T
)
det(A^TA)=det(AA^T)
det(ATA)=det(AAT)是否成立?
答:不成立。可以看下面两题的答案,分别是可逆和不可逆的矩阵。需要注意的是:只有当矩阵是方阵时,才有行列式的的乘积等于乘积的行列式。
c)
A
T
A
A^TA
ATA是否可逆?
答:可逆,矩阵 A 列满秩 r=n,因此
A
T
A
A^TA
ATA 可逆。
d)
A
A
T
AA^T
AAT是否正定?
答:否,不满秩,不可能是正定矩阵。
e)A^Ty=c,证明对于任意右侧向量至少有一个解。
答:矩阵
A
T
A^T
AT为 n x 3 矩阵,行满秩,矩阵
A
T
A^T
AT的零空间维数为 3-n,方程有无穷多解。
试题2
2)已知矩阵
A
=
[
v
1
v
2
v
3
]
A=\begin{bmatrix} v_1&v_2&v_3 \end{bmatrix}
A=[v1v2v3]
a)求解
A
x
=
v
1
−
v
2
+
v
3
Ax=v_1-v_2+v_3
Ax=v1−v2+v3
答:x= [ 1 − 1 1 ] \begin{bmatrix} 1\\-1\\1 \end{bmatrix} 1−11
b)若
v
1
−
v
2
+
v
3
=
0
v_1-v_2+v_3=0
v1−v2+v3=0,则上一题的解是否不唯一?
答:列向量线性相关,零空间有非零向量,Ax=0 解不唯一。
c)若
v
1
,
v
2
和
v
3
v_1,v_2和 v_3
v1,v2和v3为标准正交,求
v
1
,
v
2
v_1,v_2
v1,v2线性组合距离
v
3
v_3
v3最近?
答:原点。
试题3
3)已知 Markov 矩阵
A
=
[
0.2
0.4
0.3
0.4
0.2
0.3
0.4
0.4
0.4
]
A=\begin{bmatrix} 0.2& 0.4& 0.3\\0.4&0.2& 0.3\\0.4&0.4& 0.4 \end{bmatrix}
A=
0.20.40.40.40.20.40.30.30.4
a)特征值?
答:列1+列2=2 x 列3,所以矩阵为奇异阵,有一个特征值
λ
1
=
0
λ_1=0
λ1=0。Markov 矩阵还有一个特征值
λ
2
=
1
λ_2=1
λ2=1,从迹可知最后一个特征值为
λ
3
=
−
0.2
λ_3=-0.2
λ3=−0.2。
b) u k = A k [ 0 10 0 ] u_k=A^k\begin{bmatrix} 0\\10\\0 \end{bmatrix} uk=Ak 0100 ,求 k 步之后的状态?当 k 趋近于无穷时的状态?
答: u k = c 1 λ 1 k x 1 + c 2 λ 2 k x 2 + c 3 λ 3 k x 3 uk=c_1λ_1^kx_1+c_2λ_2^kx_2+c_3λ_3^kx_3 uk=c1λ1kx1+c2λ2kx2+c3λ3kx3。代入特征值可知,当 k 趋近于无穷时,只剩下 c 2 x 2 c_2x_2 c2x2。求解矩阵的特征向量
x 2 x_2 x2,得到 x 2 = [ 3 3 4 ] x_2=\begin{bmatrix} 3\\3\\4 \end{bmatrix} x2= 334 。 u 0 u_0 u0引入 10 个人(Markov 矩阵可以当作人口流动模型来看),并且最终的分配比例为 3:3:4,所以不用逐个求解特征向量和 c,可得 u k = [ 3 3 4 ] u_k=\begin{bmatrix} 3\\3\\4 \end{bmatrix} uk= 334 。
试题4
4)求符合题目要求的 2 x 2 矩阵。
a)投影到
a
=
[
4
−
3
]
a=\begin{bmatrix} 4\\-3 \end{bmatrix}
a=[4−3] 所在直线的投影矩阵。
答:
P
=
a
a
T
a
T
a
=
1
25
[
16
−
12
−
12
9
]
P=\frac{aa^T}{a^Ta} =\frac{1}{25}\begin{bmatrix} 16&-12\\-12&9 \end{bmatrix}
P=aTaaaT=251[16−12−129]
b)矩阵具有特征值 0 和 3,对应的特征向量分别为 [ 1 2 ] \begin{bmatrix} 1\\2 \end{bmatrix} [12]和 [ 2 1 ] \begin{bmatrix} 2\\1 \end{bmatrix} [21]。
答: A = [ 1 2 2 1 ] [ 0 0 0 3 ] [ 1 2 2 1 ] − 1 A=\begin{bmatrix} 1&2\\2&1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 0&0\\0&3 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 1&2\\2&1 \end{bmatrix}^{-1} A=[1221][0003][1221]−1
c)矩阵 A 不能分解为
B
T
B
B^TB
BTB。
答:给出一个不对称矩阵就可以了。
d)矩阵有正交的特征向量,但是非对称。
答:反对称矩阵或者在复数域上有正交特征向量的其它矩阵。
试题5
a)求投影 p。
答:
p
=
11
/
3
[
1
1
1
]
−
1
[
0
1
2
]
=
[
11
3
8
3
5
3
]
p=11/3\begin{bmatrix} 1\\1\\1 \end{bmatrix} -1\begin{bmatrix} 0\\1\\2 \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} \frac{11}{3}\\\frac{8}{3}\\\frac{5}{3}\end{bmatrix}
p=11/3
111
−1
012
=
3113835