[c++]多态的原理

引言

OOP的核心思想是多态性。多态性这个词源自希腊语,其含义是“多种形式”。我们把具有继承关系的多个类型称为多态类型,因为我们能使用这些类型的“多种形式”而无须在意它们的差异。引用或指针的静态类型与动态类型不同这一事实正是C++语言支持多态性的根本所在。

​ ——《C++11 Primer》

在C++语言中,当我们使用基类的引用或指针调用一个虚成员函数时会执行动态绑定。

​ ——《C++11 Primer》

上述内容表明,C++中多态的原理与动态绑定联系十分密切


静态绑定&动态绑定

静态绑定: 编译时确定函数地址

class Derive
{
public:
	void func()
	{
		cout << "Derive::func()";
	}
};
int main()
{
	Derive d;
	d.func();
	return 0;
}		

上述代码产生的汇编代码如图所示:
在这里插入图片描述

因为其在编译过程中就确定好了func()的地址,所以在运行时直接采用call指令的方式调转到func()的地址,这就是常见的静态绑定。

动态绑定: 运行时确定函数地址

class Base
{
public:
	virtual void func()
	{
		cout << "Base::func()";
	}
};
class Derive : public Base
{
public:
	virtual void func()
	{
		cout << "Derive::func()";
	}
};
int main()
{
	Base* d=new Derive;
	d->func();
	return 0;
}

上述代码产生的汇编代码如图所示:
在这里插入图片描述

这里的call指令并没有直接给出要跳转的地址,因为他不知道是调用Derive,还是Base的,所以在运行时就要根据提供的指针(存放到eax中),来确定应该跳转的具体地址,这就是动态绑定。

而具体如何进行这一动态绑定(如何确定是谁提供的指针),其核心就是虚表(虚函数表)


虚表(虚函数表)

先通过一组对比图查看现象

class Base
{
public:
	//virtual void func()
    //void func()
	{
		cout << "Base::func()" << endl;
	}
	int _a = 0;
};
int main()
{
	Base d;
	return 0;
}

上述代码中,分别采用void func()和virtual void func()查看现象,其存储模型如下:

在这里插入图片描述

其中发现:

对于有虚函数的类,该类的对象的存储内容只有其成员变量(int _a)

对于有虚函数的类,该类的对象存储时,会额外存储一个指针(虚表指针),而该指针指向的内容就是其对应的虚表,这个虚表中的每行都是一个对应函数地址。


多态原理

原理1:虚表

如前可知,如果一个类中有虚函数,则这个类在创建的时候就会初始化一个虚表,该虚表存放的内容就是该类中所有虚函数的地址

同样,如果该类是派生类,继承了基类的虚函数,那么这个派生类也会初始化一个自己的虚表

class Base
{
    public:
    virtual void func()
    {
        cout << "Base::func()" << endl;
    }
    int _a = 0;
};
class Derive : public Base
{
    public:
    int _b = 1;
};
int main()
{
    Base d;
    Derive b;
    return 0;
}

在这里插入图片描述

上图中:

派生类中没有重写基类的虚函数,所以他们各自的虚表中func()函数的地址是一样的,说明他们调用同一个func()函数。

如果派生类中重写基类的虚函数,则会出现以下状况

在这里插入图片描述

此时,他们虚表中的func()函数就不是同一个func()函数了,此时对于不同的对象,指针或引用调用时,可能就会调用到不同的func()函数

原理2:赋值兼容/切割/切片

有了如上的知识铺垫,那么剩下最后一步就可以实现多态

C++中,派生类对象赋值给基类对象时会发生赋值兼容/切割/切片,这就导致了派生类会将自己存储空间里面的基类的那一部分拿出来

在这里插入图片描述

被拿出来的这一部分,含有虚表指针基类的成员变量
如果派生类重写了基类的虚函数,所以这一部分的虚表中存放的就是重写后的函数的地址。如此就完成了多态。

注意: 如前所说,当我们使用基类的引用或指针指向一个派生类对象时,调用他的虚函数才会执行动态绑定。所以单独进行赋值操作时,不会实现动态绑定

Derive b;
Base d=b;//不会产生动态绑定
Base *d=&b;//会产生动态绑定
Base &d=b;//会产生动态绑定

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/371231.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

算法练习-环形链表(思路+流程图+代码)

难度参考 难度&#xff1a;中等 分类&#xff1a;链表 难度与分类由我所参与的培训课程提供&#xff0c;但需要注意的是&#xff0c;难度与分类仅供参考。且所在课程未提供测试平台&#xff0c;故实现代码主要为自行测试的那种&#xff0c;以下内容均为个人笔记&#xff0c;旨在…

数据库主从加读写分离

1. 规划节点 mysql1------192.168.200.8------主数据库节点 mysql2------192.168.200.13------从数据库节点 mycat------192.168.200.21------数据库中间件节点 2. 基础准备​ 使用OpenStack平台创建两台云主机进行试验&#xff0c;云主机使用提供的CentOS_7.5_x86_64_XD.qc…

neo4j查询id为null

今天在neo4j里执行一条查询语句时&#xff0c;发现id属性查询不出来显示为null 后来了解到&#xff0c;Neo4j 默认情况下并不提供一个名为 id 的属性。通常情况下&#xff0c;Neo4j 中的节点都有一个内部的唯一标识符&#xff0c;但是这个标识符并不以 id 的形式暴露给用户。 …

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍 在scikit-learn中&#xff0c;可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。 API Reference — scikit-learn 1.4.0 documentation 以下是一些常用的sklearn.datasets模块中的函数 load_iris() …

最简单的基于 FFmpeg 的 AVfilter 例子(水印叠加)

最简单的基于 FFmpeg 的 AVfilter 例子&#xff08;水印叠加&#xff09; 最简单的基于 SDL2 的音频播放器正文工程文件下载 参考雷霄骅博士的文章&#xff0c;链接&#xff1a;最简单的基于FFmpeg的AVfilter例子&#xff08;水印叠加&#xff09; 最简单的基于 SDL2 的音频播…

sqli.labs靶场(41-53关)

41、第四十一关 -1 union select 1,2,3-- -1 union select 1,database(),(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schemadatabase()) -- -1 union select 1,2,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns wher…

【HarmonyOS应用开发】HTTP数据请求(十四)

文章末尾含相关内容源代码 一、概述 日常生活中我们使用应用程序看新闻、发送消息等&#xff0c;都需要连接到互联网&#xff0c;从服务端获取数据。例如&#xff0c;新闻应用可以从新闻服务器中获取最新的热点新闻&#xff0c;从而给用户打造更加丰富、更加实用的体验。 那么…

http伪造本地用户字段系列总结

本篇记录了http伪造本地用户的多条字段&#xff0c;便于快速解决题目 用法举例&#xff1a; 直接把伪造本地用户的多个字段复制到请求头中&#xff0c;光速解决部分字段被过滤的问题。 Client-IP: 127.0.0.1 Forwarded-For-Ip: 127.0.0.1 Forwarded-For: 127.0.0.1 Forwarded…

[技术杂谈]如何下载vscode历史版本

网站模板&#xff1a; https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 如果你想下载1.84系列可以访问https://code.visualstudio.com/updates/v1_84​​​​​​ 然后看到&#xff1a; 选择对应版本下载即可&#xff0c;我是windows x64系统选择x64即可开始下载

Python基础知识:Python流程控制语句

流程控制就是控制程序如何执行的方法&#xff0c;适用于任何一门编程语言&#xff0c;其作用在于&#xff0c;可以根据用户的需求决定程序执行的顺序。计算机在运行程序时&#xff0c;有3种执行方法&#xff0c;第一种是顺序执行&#xff0c;自上而下顺序执行所有的语句&#x…

python爬虫代码示例:爬取京东详情页图片【京东API接口】

一、Requests请求示例【京东API接口】 爬虫爬取网页内容首先要获取网页的内容&#xff0c;通过requests库进行获取。 安装 pip install requests 示例代码 import requests url "http://store.weigou365.cn"res requests.get(url)res.text 执行效果如下&#x…

我在项目中使用Redis的几个场景

目录 缓存 会话存储 分布式锁 消息队列 位统计 计数器 排行榜 缓存 缓存的目的是为了提高系统响应速度、减少数据库等资源的压力&#xff0c;redis作为键值对形式的内存数 据库&#xff0c;可以提供非常快速的读取速度&#xff0c;使得它成为存储热点数据或频繁访问数…

MiniCPM:揭示端侧大语言模型的无限潜力

技术博客链接&#xff1a; &#x1f517;https://shengdinghu.notion.site/MiniCPM ➤ Github地址&#xff1a; &#x1f517;https://github.com/OpenBMB/MiniCPM ➤ Hugging Face地址&#xff1a; &#x1f517;https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-2B-sft-bf16 1 …

3D Line Mapping Revisited论文阅读

1. 代码地址 GitHub - cvg/limap: A toolbox for mapping and localization with line features. 2. 项目主页 3D Line Mapping Revisited 3. 摘要 提出了一种基于线的重建算法&#xff0c;Limap&#xff0c;可以从多视图图像中构建3D线地图&#xff0c;通过线三角化、精心…

随机森林超参数的网格优化(机器学习的精华--调参)

随机森林超参数的网格优化&#xff08;机器学习的精华–调参&#xff09; 随机森林各个参数对算法的影响 影响力参数⭐⭐⭐⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators&#xff08;整体学习能力&#xff09;max_depth&#xff08;粗剪枝&#xff09;max_features&#xff08;随机…

ACM训练题:Fadi and LCM

首先LCM&#xff08;a&#xff0c;b&#xff09;X&#xff0c;说明a*b>X&#xff0c;当且仅当a&#xff0c;b互质时相等&#xff0c;题意要让a&#xff0c;b都尽可能小&#xff0c;最好让a*bX&#xff0c;即a&#xff0c;b互质。原因如下&#xff1a; 最小公倍数由a、b中最…

电脑上常见的绘图软件有哪些?

现在在电脑上绘图很流行&#xff0c;不仅可以随时更改&#xff0c;还可以提高绘图效率&#xff0c;绘图软件中有很多工具。市场上的计算机绘图软件种类繁多。包括艺术设计、工业绘图和3D绘图。那么每个绘图软件都有自己的特点。那么&#xff0c;哪个更适合计算机绘画软件呢&…

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 22.浅谈Redis的ACID相关知识

概述 事务是数据库的一个重要功能。所谓的事务&#xff0c;就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时&#xff0c;会提供专门的属性保证&#xff0c;包括原子性&#xff08;Atomicity&#xff09;、一致性&#xff08;Consistency&#xff09;、隔离性&#xff08;Isol…

Android电动汽车充电服务vue+uniAPP微信小程序

本系统利用SSM和Uniapp技术进行开发电动汽车充电服务系统是未来的趋势。该系统使用的编程语言是Java&#xff0c;数据库采用的是MySQL数据库&#xff0c;基本完成了系统设定的目标&#xff0c;建立起了一个较为完整的系统。建立的电动汽车充电服务系统用户使用浏览器就可以对其…

centos 7.7 离线安装docker

centos 7.7 离线安装docker Index of linux/static/stable/x86_64/https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 【1】离线下载docker 压缩包上传至 /usr/local 目录&#xff0c;解压缩&#xff0c;并复制到 /usr/bin/ 目录中。 cd /usr/local/tar -zxvf docke…