介绍

本教程指导如何使用 Halide 语言后端在 OpenCV 深度学习模块中运行模型。Halide 是一个开源项目，它让我们以可读性强的格式编写图像处理算法，根据特定设备安排计算并以相当高的效率对其进行评估。

卤化物项目的官方网站：Halide。

最新的效率比较：https://github.com/opencv/opencv/wiki/DNN-Efficiency

要求

LLVM 编译器

注意

LLVM 编译可能需要很长时间。

• 从 http://releases.llvm.org/4.0.0/llvm-4.0.0.src.tar.xz 下载 LLVM 源代码。打开包装。let llvm_root 是源代码的根目录。
• llvm_root/tools/clang 创建目录
• 下载与 LLVM 版本相同的 Clang。在我们的例子中，它将来自 http://releases.llvm.org/4.0.0/cfe-4.0.0.src.tar.xz。将其解压缩到 llvm_root/tools/clang 中。请注意，它应该是 Clang 源代码的根目录。
• 在 Linux 上构建 LLVM

  光盘llvm_root

  mkdir 构建 && cd 构建

  cmake -DLLVM_ENABLE_TERMINFO=OFF -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=“X86” -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

  制作 -j4

• 在 Windows 上构建 LLVM（开发人员命令提示符）

  mkdir \\path-to-llvm-build\\ && cd \\path-to-llvm-build\\

  cmake.exe -DLLVM_ENABLE_TERMINFO=OFF -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=X86 -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=\\path-to-llvm-install\\ -G “Visual Studio 14 Win64” \\path-to-llvm-src\\

  MSBuild.exe /m：4 /t：Build /p：Configuration=Release .\\INSTALL.vcxproj

注意

\\path-to-llvm-build\\和 是不同的目录。\\path-to-llvm-install\\

卤化物语言。

• 从 GitHub 存储库下载源代码，https://github.com/halide/Halide 或使用 git。根目录将是一个halide_root。
  git clone https://github.com/halide/Halide.git
• 在 Linux 上构建 Halide

  光盘halide_root

  mkdir 构建 && cd 构建

  cmake -DLLVM_DIR=llvm_root/build/lib/cmake/llvm -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_VERSION=40 -DWITH_TESTS=OFF -DWITH_APPS=OFF -DWITH_TUTORIALS=OFF ..

  制作 -j4

• 在 Windows 上构建 Halide（开发人员命令提示符）

  光盘halide_root

  mkdir 构建 && cd 构建

  cmake.exe -DLLVM_DIR=\\path-to-llvm-install\\lib\\cmake\\llvm -DLLVM_VERSION=40 -DWITH_TESTS=OFF -DWITH_APPS=OFF -DWITH_TUTORIALS=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -G “Visual Studio 14 Win64” ..

  MSBuild.exe /m：4 /t：Build /p：Configuration=Release .\\ALL_BUILD.vcxproj

使用 Halide 后端构建 OpenCV

构建 OpenCV 时，请添加以下配置标志：

• WITH_HALIDE- 启用卤化物联动
• HALIDE_ROOT_DIR- Halide 构建目录的路径

将 Halide 设置为首选后端