Map和Set的封装

目录

一、底层原理

二、红黑树的节点

三、仿函数

四、迭代器

4.1、迭代器的定义：

4.2、*:解引用操作

4.3、->:成员访问操作符

4.4、!=、==

4.5、迭代器的++：

4.6、迭代器的--

五、Map

六、Set

七、红黑树源码

一、底层原理

我们要知道：Map和Set底层是用红黑树封装的。

红黑树的底层是：KV结构

RBTree是通过传入的Value的值来判断类型，也就是一棵泛型的RBTree，通过不同的实例化，实现出了Map和Set：

对于map:传key，对于set:传pair

为了让我们的红黑树能够识别set与map我们增加一个模板参数T：

template<class K, class T>
class RBTree

对于T模板参数可能是键值Key，也可能是由Key和Value共同构成的键值对。

如果是set容器，那么它传入底层红黑树的模板参数就是Key和Key：

template<class K>
class set
{
  private:
    RBTree<K,K> _t;
};

如果是map容器，传入底层红黑树的模板参数就是Key和Key和value的键值对：

class map
{
private:
    RBTree<K, pair<const K,V>> _t;
};

通过上面，我们可以知道，对于set和map的区别：我们只要通过第二个模板参数就能进行区分

那是不是第一个模板参数就没有意义了呢？

对于insert(const Value&v)来说，需要放入存入的值，确实是这个样子的，插入的值是value，对于set就是key，对于map就是pair。

但是对于find(const Key&key)来说，查找的参数不是value，找的不是pair而是Key，对于map容器来说就不行了。

二、红黑树的节点

set容器：K和T都是键值Key; map容器：K是键值Key，T由Key和Value构成的键值对；

但是底层红黑树并不知道上层容器到底是map还是set，因此红黑树的结点当中直接存储T就行了，如果是set的时候，结点当中存储的是键值Key；如果是map的时候，结点当中存储的就是Key和Value构成的键值对,所以红黑树的结点定义如下,由T类型来决定红黑树存的是key还是pair：

template<class T>
    //三叉链结构
struct RBTreeNode
{
	T _data;
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;

	Color _col;
	RBTreeNode(const T& data)
		:_data(data)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
	{}
};

三、仿函数

插入的时候data的大小如何去进行比较：我们并不知道是什么类型是key，还是pair的比较，而我们刚开始kv结构就直接用kv.first去比较了。

对于set是Key，可以比较

对于map是pair，那我们要取其中的first来比较，但是pair的大小并不是直接按照first去进行比较的，而我们只需要按照first去进行比较

由于底层的红黑树不知道传的是map还是set容器，当需要进行两个结点键值的比较时，底层红黑树传入的仿函数来获取键值Key，进行两个结点键值的比较：这个时候我们就需要仿函数了，如果是set那就是用于返回T当中的键值Key,如果是map那就是用于返回pair的first：

仿函数/函数对象也是类，是一个类对象。仿函数要重载operator()。

map:

namespace lyl
{
	template<class K,class V>
	class map
	{
		struct  MapKeyOfT
		{
			const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	public:
	private:
		RBTree<K, pair<const K,V>,MapKeyOfT> _t;
	};

set:

namespace lyl
{
	template<class K>
	class set
	{
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	private:
		RBTree<K,K,SetKeyOfT> _t;
	};

我们有了仿函数时，查找函数就可以用仿函数来替换比较部分

KeyOfT kot;//仿函数对象
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
	if (kot(cur->_data)<kot(data))
	{
		parent = cur;
		cur = cur->_right;
	}
	else if (kot(cur->_data)>kot(data))
	{
		parent = cur;
		cur = cur->_left;
	}
	else
	{
		return false;
	}
}

四、迭代器

4.1、迭代器的定义：

template<class T,class Ref,class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef __RBTreeIterator<T,Ref,Ptr> Self;
	typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> iterator;
	Node* _node;

	__RBTreeIterator(Node*node)
		:_node(node)
	{}

	//普通迭代器的时候，它是拷贝构造
	//const迭代器的时候，它是构造，支持用普通迭代器构造const迭代器
	__RBTreeIterator(const iterator& s)
		:_node(s._node)
	{}
}

4.2、*:解引用操作

返回对应结点数据的引用:

Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

4.3、->:成员访问操作符

返回结点数据的引用：

Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

4.4、!=、==

    bool operator !=(const Self & s) const
	{
		return _node != s._node;
	}
	bool operator ==(const Self& s) const
	{
		return _node == s._node;
	}

4.5、迭代器的++：

一个结点的正向迭代器进行++操作后，根据红黑树中序(左、根、右)找到当前结点的下一个结点，中序的第一个节点是最左，迭代器的++怎么去找：

如果节点的右子树不为空，++就是找右子树的最左节点

如果节点的右子树为空，++就是找祖先（孩子是父亲的左的那个祖先）

	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			Node* min = _node->_right;
			while (min->_left)
			{
				min = min->_left;
			}
			_node = min;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

4.6、迭代器的--

对于–，如果是根，–就是左子树，找到左子树最大的那一个（最右节点）

如果节点的左子树不为空，--找左子树最右的节点

如果节点的左子树为空，--找祖先（孩子是父亲的右的祖先）

    Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			Node* max = _node->_left;
			while (max->_right)
			{
				max = max->_right;
			}
			_node = max;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent&&cur==parent->_left)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

4.7、begin()，end()

begin()：返回中序（左、根、右）第一个结点的正向迭代器，即最左节点，返回的是最左节点,直接找最左节点即可

end()：返回中序（左、根、右）最后一个结点下一个位置的正向迭代器，这里直接用空指针

template<class K, class T,class KeyOfT>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef __RBTreeIterator<T> iterator;

	iterator begin()
	{
		Node* left = _root;
		while (left && left->_left)
		{
			left = left->_left;
		}
		return iterator(left);
	}

	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}
}

五、Map

同样是套用上底层红黑树的接口，不过map的实现有一个很重要的地方，那就是[]的实现

#pragma once
#include "RBTree.h"
namespace lyl
{
	template<class K,class V>
	class map
	{
		struct MapkeyOfT
		{
			const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	public:
		//typename:没有实例化的模板，区分不了是静态变量还是类型，typename告诉编译器是类型
		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapkeyOfT>::iterator iterator;
		typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapkeyOfT>::const_iterator 
			const_iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _t.begin();
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _t.end();
		}
		pair<iterator,bool> insert(const pair<const K, V>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}

		V& operator[](const K& key)
		{
			pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));
			return ret.first->second;
		}
	private:
		RBTree<K, pair<const K, V>, MapkeyOfT> _t;
	};


	void test_map()
	{
		int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };
		map<int, int> m;
		for (auto e : a)
		{
			m.insert(make_pair(e, e));
		}

		map<int, int>::iterator it = m.begin();
		while(it!=m.end())
		{
			it->second++;
			cout << it->first << ":" << it->second << endl;
			++it;
		}
		cout << endl;

		map<string, int> countMap;
		string arr[] = { "苹果","西瓜","香蕉","苹果"};
		for (auto& e : arr)
		{
			countMap[e]++;
		}

		for (auto& kv : countMap)
		{
			cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
		}
	}
}

六、Set

#pragma once
#include"RBTree.h"

namespace bit
{
	template<class K>
	class set
	{
	public:
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};

		typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::iterator iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const K& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}

	private:
		RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;
	};
}

七、红黑树源码

#pragma once

#pragma once
#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <time.h>
using namespace std;
enum Color
{
	RED,
	BLACK,
};
template<class T>
struct RBTreeNode
{
	T _data;
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;

	Color _col;
	RBTreeNode(const T& data)
		:_data(data)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
	{}
};

template<class T,class Ref,class Ptr>
struct __RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef __RBTreeIterator<T,Ref,Ptr> Self;
	typedef __RBTreeIterator<T, T&, T*> iterator;
	Node* _node;

	__RBTreeIterator(Node*node)
		:_node(node)
	{}


	//普通迭代器的时候，它是拷贝构造
	//const迭代器的时候，它是构造，支持用普通迭代器构造const迭代器
	__RBTreeIterator(const iterator& s)
		:_node(s._node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}
	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}

	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			Node* min = _node->_right;
			while (min->_left)
			{
				min = min->_left;
			}
			_node = min;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			Node* max = _node->_left;
			while (max->_right)
			{
				max = max->_right;
			}
			_node = max;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent&&cur==parent->_left)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	bool operator !=(const Self & s) const
	{
		return _node != s._node;
	}
	bool operator ==(const Self& s) const
	{
		return _node == s._node;
	}
};


template<class K, class T,class KeyOfT>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef __RBTreeIterator<T,T&,T*> iterator;
	typedef __RBTreeIterator<T,const T&,const T*> const_iterator;
	const_iterator begin() const 
	{
		Node* left = _root;
		while (left && left->_left)
		{
			left = left->_left;
		}
		return const_iterator(left);

	}
	const_iterator end() const 
	{
		return const_iterator(nullptr);
	}

	iterator begin()
	{
		Node* left = _root;
		while (left && left->_left)
		{
			left = left->_left;
		}
		return iterator(left);

	}
	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}
	pair<iterator,bool> Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;
			return make_pair(iterator(_root),true);
		}
		KeyOfT kot;
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return make_pair(iterator(cur),false);
			}
		}
		cur = new Node(data);
		Node* newnode = cur;
		cur->_col = RED;
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
			cur->_parent = parent;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
			cur->_parent = parent;
		}

		while (parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfater = parent->_parent;
			if (parent == grandfater->_left)
			{
				Node* uncle = grandfater->_right;
				//情况一：u存在且为红
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfater->_col = RED;
					//向上调整
					cur = grandfater;
					parent = cur->_parent;
				}
				else
				{
					//情况2
					if (cur == parent->_left)
					{
						RotateR(grandfater);
						parent->_col = BLACK;
						grandfater->_col = RED;
					}
					//情况3
					else
					{
						//       g
						//  p
						//    c 
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfater);
						cur->_col = BLACK;
						grandfater->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else//parent==grandfater->_right
			{
				Node* uncle = grandfater->_left;
				//情况1：u存在且为红色
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					uncle->_col = parent->_col = BLACK;
					grandfater->_col = RED;
					//向上调整
					cur = grandfater;
					parent = cur->_parent;
				}
				else
				{
					//情况2：u不存在/u存在为黑色
					//g
					//    p
					//        c
					if (cur == parent->_right)
					{
						RotateL(grandfater);
						grandfater->_col = RED;
						parent->_col = BLACK;
					}
					//情况3
					//     g
					 //         p
					 //      c
					else
					{
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfater);
						cur->_col = BLACK;
						grandfater->_col = RED;
					}
					break;
				}

			}
		}
		//根变黑
		_root->_col = BLACK;
		return make_pair(iterator(newnode),true);
	}

	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;
		Node* ppNode = parent->_parent;
		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;
		if (ppNode == nullptr)
		{
			_root = subR;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppNode->_left == parent)
			{
				ppNode->_left = subR;
			}
			else
			{
				ppNode->_right = subR;
			}
			subR->_parent = ppNode;
		}
	}

	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
			subLR->_parent = parent;
		Node* ppNode = parent->_parent;
		parent->_parent = subL;
		subL->_right = parent;
		if (ppNode == nullptr)
		{
			_root = subL;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppNode->_left == parent)
			{
				ppNode->_left = subL;
			}
			else
			{
				ppNode->_right = subL;
			}
			subL->_parent = ppNode;
		}
	}


	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
	}
	void _InOrder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return;
		_InOrder(root->_left);
		cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
		_InOrder(root->_right);
	}


	bool Check(Node* root, int blackNum, int ref)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			//cout << blackNum << endl;
			if (blackNum != ref)
			{
				cout << "违反规则：本条路径的黑色结点的数量根最左路径不相等" << endl;
				return false;
			}
			return true;
		}
		if (root->_col == RED && root->_parent->_col == RED)
		{
			cout << "违反规则：出现连续的红色结点" << endl;
			return false;
		}
		if (root->_col == BLACK)
		{
			++blackNum;
		}
		return Check(root->_left, blackNum, ref)
			&& Check(root->_right, blackNum, ref);
	}

	bool IsBalance()
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			return true;
		}

		if (_root->_col != BLACK)
		{
			return false;
		}
		int ref = 0;
		Node* left = _root;
		while (left)
		{
			if (left->_col == BLACK)
			{
				++ref;
			}
			left = left->_left;
		}
		return Check(_root, 0, ref);
	}
private:
	Node* _root = nullptr;
};

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位运算之妙用：识别独特数字（寻找单身狗）

目录 找单身狗1 图解&#xff1a; 代码如下&#xff1a; 找单身狗2 图解&#xff1a; 代码如下&#xff1a; 寻找单身狗1 从数组中 的1 2 3 4 5 1 2 3 4 中找出没有另一个相同的数与其匹配的数 这个问题的原理是利用异或运算的性质。异或运算&#xff08;XOR&#xff09…
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java学习03 判断和循环

java学习03 判断和循环

一 流程控制语句 1.流程控制语句分类 顺序结构 判断和选择结构(if, switch) 循环结构(for, while, do…while) 2. 顺序结构 顺序结构是程序中最简单最基本的流程控制&#xff0c;没有特定的语法结构&#xff0c;按照代码的先后顺序&#xff0c;依次执行&#xff0c;程序中…
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Blender使用Rigify和Game Rig Tool基础

Blender使用Rigify和Game Rig Tool基础

做动画需要的几个简要步骤&#xff1a; 1.建模 2.绑定骨骼 3.绘制权重 4.动画 有一个免费的插件可以处理好给引擎用&#xff1a;Game Rig Tool 3.6和4.0版本的 百度网盘 提取码&#xff1a;vju8 1.Rigify是干嘛用的&#xff1f; 》 绑定骨骼 2.Game Rig Tool干嘛用的&#xf…
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Revit中使用依赖注入

Revit中使用依赖注入

依赖注入的技术已经很成熟&#xff0c;本文主要是说明一下Revit中的适用版本与介绍相关的开源项目。 版本问题 版本 目前的依赖注入包无法支持Revit 2020 以下的版本&#xff0c;原因是因为包中的依赖项与Revit本身的依赖项不一致导致的&#xff0c;所以说如果使用Revit DI…
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2V2无人机红蓝对抗仿真

2V2无人机红蓝对抗仿真

两架红方和蓝方无人机分别从不同位置起飞&#xff0c;蓝方无人机跟踪及击毁红方无人机 2020a可正常运行 2V2无人机红蓝对抗仿真资源-CSDN文库
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探索Gin框架：Golang使用Gin完成文件上传

探索Gin框架：Golang使用Gin完成文件上传

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站https://www.captainbed.cn/kitie。 前言 在之前的文章中&#xff0c;我们讲解了Gin框架的快速入门使用&#xff0c;今天我们来聊聊如何使用…
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