二叉树(上)——“数据结构与算法”

各位CSDN的uu们好呀,好久没有更新我的数据结构与算法专栏啦,今天,小雅兰继续来更新二叉树的内容,下面,让我们进入链式二叉树的世界吧!!!


二叉树链式结构的实现 


二叉树链式结构的实现

普通的二叉树的增删查改是没有价值的!!!

只有搜索二叉树的增删查改才有价值。

那么,为什么要学习普通二叉树,而不是一上来就学搜索二叉树呢?

因为,一上来就学习搜索二叉树实在是太难了!!!

而且,学习普通二叉树,主要是学习它的控制结构(递归),为后续学习打基础。

 

 二叉树是:

1. 空树

2. 非空:根节点,根节点的左子树、根节点的右子树组成的。

 从概念中可以看出,二叉树定义是递归式的。


二叉树的遍历

前序、中序以及后序遍历

学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉 树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历 是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。

按照规则,二叉树的遍历有:

前序/中序/后序的递归结构遍历:

  • 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
  • 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
  • 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

 

前序

1  2  3  4  5  6 

中序

3  2  1  5  4  6 

后序

 3  2  5  6  4  1

 既然已经清楚了前序中序后序的物理过程,下面,就可以写代码啦!!!

前序

void PrevOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	printf("%d ", root->data);
	PrevOrder(root->left);
	PrevOrder(root->right);
}

 

  

中序

void InOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	InOrder(root->left);
	printf("%d ", root->data);
	InOrder(root->right);
}

 

 

后序

void PostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL ");
		return;
	}
	PostOrder(root->left);
	PostOrder(root->right);
	printf("%d ", root->data);
}

 

 

二叉树结点个数

 

不能这么写!!!

因为这是递归调用,不是循环,在循环里面就可以不断++size,就可以

但是这是在递归里面,在不同的栈帧里面,每个栈帧里面都有一个size,这样显然有问题

这样写也不行!!!

这个static定义的size就不在栈帧里面了,而是在静态区里面。 

那么,该如何来验证这个问题呢?

//二叉树结点个数
void BTreeSize(BTNode* root)
{
	static int size = 0;
	printf("%p\n", &size);
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		++size;
	}
	BTreeSize(root->left);
	BTreeSize(root->right);
}

会发现:每次打印出的size的地址都一样!!! 

//二叉树结点个数
void BTreeSize(BTNode* root)
{
	static int size = 0;
	printf("%p,%d\n", &size,size);
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		++size;
	}
	BTreeSize(root->left);
	BTreeSize(root->right);
}

会发现:并不是每次都把size置为0,size是发生变化的!!! 

这样写表面上确确实实行得通,但是只要细细思索,会发现有大坑!!!

 

为什么结果会这样呢?

因为:size没办法置0!!!

那么,正确的写法该怎么写呢???

把size定义成全局变量!!!

//二叉树结点个数
int size = 0;//全局变量
void BTreeSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		++size;
	}
	BTreeSize(root->left);
	BTreeSize(root->right);
}
int main()
{
    BTreeSize(root);
	printf("BTreeSize:%d\n", size);

	size = 0;
	BTreeSize(root);
	printf("BTreeSize:%d\n", size);

	size = 0;
	BTreeSize(root);
	printf("BTreeSize:%d\n", size);
	return 0;
}

这个方法是遍历记数法 

求解这个问题还有另一种方法。

 

可以采用分治的方法!!!

//二叉树结点个数
int BTreeSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	else
	{
		return BTreeSize(root->left) + BTreeSize(root->right) + 1;
	}
}

另一种写法:

//二叉树结点个数
int BTreeSize(BTNode* root)
{
	return root == NULL ? 0 : BTreeSize(root->left) + BTreeSize(root->right) + 1;
}

 

求叶子结点的个数

//求叶子结点的个数
int BTreeleafSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	if (root->left == NULL && root->right == NULL)
	{
		return 1;
	}
	return BTreeleafSize(root->left) + BTreeleafSize(root->right);
}

 


目前整个的源代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
    BTDataType data;
    struct BinaryTreeNode* left;
    struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{
    BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    if (node == NULL)
    {
        perror("malloc fail");
        return NULL;
    }
    node->data = x;
    node->left = NULL;
    node->right = NULL;
    return node;
}

BTNode* CreatBinaryTree()
{
    BTNode* node1 = BuyNode(1);
    BTNode* node2 = BuyNode(2);
    BTNode* node3 = BuyNode(3);
    BTNode* node4 = BuyNode(4);
    BTNode* node5 = BuyNode(5);
    BTNode* node6 = BuyNode(6);

    node1->left = node2;
    node1->right = node4;
    node2->left = node3;
    node4->left = node5;
    node4->right = node6;
    return node1;
}

//前序
void PrevOrder(BTNode* root)
{
    if (root == NULL)
    {
        printf("NULL ");
        return;
    }
    printf("%d ", root->data);
    PrevOrder(root->left);
    PrevOrder(root->right);
}

//中序
void InOrder(BTNode* root)
{
    if (root == NULL)
    {
        printf("NULL ");
        return;
    }
    InOrder(root->left);
    printf("%d ", root->data);
    InOrder(root->right);
}

//后序
void PostOrder(BTNode* root)
{
    if (root == NULL)
    {
        printf("NULL ");
        return;
    }
    PostOrder(root->left);
    PostOrder(root->right);
    printf("%d ", root->data);
}

 

二叉树结点个数
//int size = 0;//全局变量
//int BTreeSize(BTNode* root)
//{
//    if (root == NULL)
//    {
//        return;
//    }
//    else
//    {
//        ++size;
//    }
//    BTreeSize(root->left);
//    BTreeSize(root->right);
//}


二叉树结点个数
//int BTreeSize(BTNode* root)
//{
//    if (root == NULL)
//    {
//        return 0;
//    }
//    else
//    {
//        return BTreeSize(root->left) + BTreeSize(root->right) + 1;
//    }
//}


//二叉树结点个数
int BTreeSize(BTNode* root)
{
    return root == NULL ? 0 : BTreeSize(root->left) + BTreeSize(root->right) + 1;
}


//求叶子结点的个数
int BTreeleafSize(BTNode* root)
{
    if (root == NULL)
    {
        return 0;
    }
    if (root->left == NULL && root->right == NULL)
    {
        return 1;
    }
    return BTreeleafSize(root->left) + BTreeleafSize(root->right);
}

int main()
{
    BTNode* root = CreatBinaryTree();
    PrevOrder(root);
    printf("\n");

    InOrder(root);
    printf("\n");

    PostOrder(root);
    printf("\n");

    /*BTreeSize(root);
    printf("BTreeSize:%d\n", size);

    size = 0;
    BTreeSize(root);
    printf("BTreeSize:%d\n", size);

    size = 0;
    BTreeSize(root);
    printf("BTreeSize:%d\n", size);*/

    printf("BTreeSize:%d\n",BTreeSize(root));

    return 0;
}


好啦,这只是二叉树的刚开始的部分知识点,接下来,小雅兰会继续更新数据结构与算法专栏啦,继续加油!!!

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/36830.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL进阶SQL语句(二)

MySQL进阶SQL语句&#xff08;二&#xff09; 一、MySQL进阶SQL语句1.1 连接查询1.2 CREATE VIEW视图&#xff0c;可以被当作是虚拟表或存储查询1.3 UNION 联集1.4 CASE1.5 空值(NULL) 和 无值() 的区别1.6 正则表达式 二、存储过程2.1 存储过程定义2.2 存储过程的优点2.3 存储…

【数据结构】栈和队列详解

⭐️ 往期相关文章 ✨链接1&#xff1a;数据结构和算法的概念以及时间复杂度空间复杂度详解 ✨链接2&#xff1a;【数据结构】手撕顺序表 ✨链接3&#xff1a;【数据结构】手撕单链表 ✨链接4&#xff1a;【数据结构】双向带头循环链表 ⭐️ 栈和队列 &#x1f320; 栈 栈是…

OpenCV对图片进行缩放处理

在下面的代码中,我会为你优化和解释这段程序: #include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main() {// 读取源图片Mat srcImage = imread("../51_resize.jpg"

目标检测学习

目录 1、目标定位 2、特征点检测 3、目标检测 4、滑动窗口的卷积实现 5、Bounding Box 预测&#xff08;Bounding box predictions&#xff09; 6、交并化 7、非极大值抑制 8、Anchor Boxes 9、YOLO算法 1、目标定位 2、特征点检测 如何检测特征点&#xff08;以人的部…

HTML5新特性总结

新增语义化标签 新增了很多语义化标签&#xff0c;如header、footer、nav、article、section(页面中的某段文字&#xff0c;或文章中的某段文字)、aside、main 其中article标签里可以包含多个section&#xff1b; section强调的是分段或分块&#xff0c;若想将一块内容分成几…

【Vscode】解决 An SSH installation couldn‘t be found

【Vscode】解决 An SSH installation couldn‘t be found 背景描述&#xff1a;在vscode中使用ssh进行连接到时候&#xff0c;已经安装了ssh romote的plugin插件&#xff0c;但是在输入了ssh连接命令之后&#xff0c;仍然出现报错&#xff1a;an ssh installation could not be…

OpenCV 入门教程:中值滤波和双边滤波

OpenCV 入门教程&#xff1a;中值滤波和双边滤波 导语一、中值滤波二、双边滤波三、示例应用3.1 图像去噪3.2 图像平滑 总结 导语 在图像处理和计算机视觉领域&#xff0c;中值滤波和双边滤波是两种常见的滤波方法&#xff0c;用于平滑图像、去除噪声等。 OpenCV 提供了中值滤…

sap abap,forms,smartforms 导出pdf

4种方法&#xff1a; 1.安装pdf程序&#xff0c;Foxit Reader,先敲回车 自动带出&#xff0c;如下图&#xff1a; 直接打印就会弹出保存pdf文档路径&#xff0c;点保存。这种方式是最简单的&#xff0c;可 forms 和 smartforms 。 2. forms 和 smartforms 打印到spool 中&…

Maven工程开发中的继承与聚合

1. 聚合工程概念 设置一个空的maven工程&#xff0c;工程里面只有pom文件&#xff0c;另外将这个工程的打包方式设置为pom。 在聚合工程里面添加聚合工程里面管理的模块 2.聚合总结 3.继承 例如下面02工程继承上面的01工程&#xff0c;在02工程的pom文件中要配置要继承的父工…

保护你的JavaScript代码:深入了解JS混淆加密及其特点

当涉及到JavaScript代码的保护和隐藏时&#xff0c;混淆加密是一种常见的技术。它通过对代码进行转换和重组&#xff0c;使其难以理解和逆向工程。以下是JS混淆加密的几个特点以及它们各自的优缺点&#xff1a; 变量和函数名压缩&#xff1a; 特点&#xff1a;将代码中的变量和…

Hystrix熔断器

雪崩 当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时&#xff0c;积雪便向下滑动&#xff0c;引起⼤量雪体崩塌&#xff0c;人们把这种自然现象称作雪崩 微服务中&#xff0c;一个请求可能需要多个微服务接口才能实现&#xff0c;会形成复杂的调用链路 …

Holoens证书过期

1. 删除Assets\WSATestCertificate.pfx证书文件。 2. 在Player Settings的Publishing Settings下找到Certificate,选择一个有效的证书。 3. 如果没有其他有效证书,需要生成一个新的测试证书: - Windows: MakeCert.exe -r -pe -n "CNTemporary Certificate" -ss MY …

Linux--操作系统进程的状态

【Linux】进程概念 —— 进程状态_linux d状态进程_Hello_World_213的博客-CSDN博客 新建&#xff1a;字面意思&#xff0c;将你的task_struct创建出来并且还未入队列 运行&#xff1a;task_struct结构体在运行队列中排队&#xff0c;就叫做运行态 阻塞&#xff1a; 等待非C…

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及实现(一)

1 GPT Framework 1.1 Unsupervised pre-training Given an unsupervised corpus of tokens U {u1, . . . , un}, we use a standard language modeling objective to maximize the following likelihood: 在给定语料上下文环境下&#xff0c;目标时最大化下面的语言模型&…

OpenCV 图像处理算法和技术的应用实践

OpenCV 图像处理算法和技术的应用实践 导语一、图像滤波算法二、图像分割技术三、特征提取与描述算法四、实践示例&#xff1a;图像风格转换总结 导语 图像处理算法和技术在计算机视觉和图像处理领域发挥着重要作用&#xff0c;通过对图像进行分析、增强和转换&#xff0c;可以…

实验二 常用网络命令

文章目录 实验目的实验原理1. 通过 ping 命令检测网络故障2. ipconfig 命令3. arp 命令4. tracert 命令5. netstat 命令 实验内容1. ping命令2. ipconfig命令3. arp命令 实验总结 实验目的 了解常用网络命令及其使用方法。通过网络命令了解网络状态&#xff0c;并利用网络命令…

高速入门知识02:降低串扰和维持信号完整性的布线方法

文章目录 前言一、单端走线布线1.1.带有短截线的菊花链布线1.2.没有短截线的菊花链布线1.3.星型布线1.4.蛇型布线 二、差分走线布线 前言 串扰是并行走线间不需要的信号耦合。微带线和带状线正确的布线和叠层布局能够降低串扰。 双带线布局有两个靠近的信号层&#xff0c;为降…

Hbase drop 表卡住没有响应

在实际工作中遇到过重新创建一个hbase的hive外部表&#xff0c;在 disable table_name; drop table_name 在drop table_name卡住 最后有提示报错。 建议各位查看下表有无lock的情况&#xff0c; 查看和释放hbase lock可以通过如下方式来查看 pid获取&#xff1a; 在 Ma…

Python学习笔记-基于socket基础的http服务端程序

通过HTTP协议可以进行通信可以规范化的进行网络间通信。下面技术第一个http服务器小程序。简单的记录第一个试手程序。 1.http通信的基本流程 整个流程对应四层网络架构&#xff1a;应用层、传输层、网络层、链路层。有的部分已经封装&#xff0c;不需要我们再行处理。 2.服务…

轻松玩转Python正则表达式

引言 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具&#xff0c;广泛应用于各种编程语言中。在Python中&#xff0c;我们可以使用内置的re模块来处理正则表达式。本文将带您从入门到精通&#xff0c;逐步介绍Python中的正则表达式用法&#xff0c;并提供实例演示。 1. 正则表达式…