无人零售模式下,“IoT+鸿蒙”实现零代码搭建自动售货机监控大屏的可能性摸索

前言

新零售模式下,对loT的探索与应用还在继续。

而数字时代,数字化转型在零售行业中蔓延,而对于新的消费方式的探索,也在如火如荼的进行中。于是,一种新零售的形式——无人零售逐渐形成概念。

如果说,人工智能为新零售装上了“智慧的大脑”,那么无人零售则化繁为简,将原本较长的购物流程,简化为关键的两个部分:商品和消费者。

在无人零售模式下,无人货架、自动售货机等智能设备,商品识别、人脸识别、大数据分析、数据可视化的业务功能,也值得深入探索一番。

无人零售

无人零售,是基于智能技术实现的无导购员和收银员值守的新零售服务。

目前无人零售模式,功能主要聚焦于:

  • 通过人脸识别和射频识别(RFID)进行商品识别,对精准度有高要求;
  • 物品追踪,确定消费者的有效购物行为;
  • 自助收银,扫描或追踪计算,实现便捷的购物体验。

无人零售模式的优势也很明显:

  • 节约人力成本;
  • 即拿即走,减少购物步骤和排队等待时间,提升消费者购物体验;
  • 跟踪顾客购物行为,帮助优化商品摆放位置,实现更好的经营策略。

当然,也存在挑战:

  • 因商品类型多、类内差异小、样本不均衡,以及光照环境等多方面原因,增加了商品识别的难度;
  • 传感器识别能力和物品追踪算法要求比较高,对开发者的技术要求比较高;
  • 大量的购物行为数据,已经无法通过传统的数据处理服务进行处理,需要摸索新的技术。

为了更好的面对挑战,以及实现前面提到的业务功能,需要为无人零售注入新的人工智能技术。

自动售货机

无人零售模式下的行业形态,主要可以分为三大类:无人便利店、无人便利货架/货柜、自动售货机。

其中自动售货机,基本可以说是最早出现的无人零售形式,又被称为24小时营业的微型超市。

自动售货机,可以排除时间、地点的限制,即能节省人力,又方便交易。

在这些基本优势之外,通过分析消费者的购物行为,优化经验策略,提升购物体验,也是我们目前正在摸索的业务功能。

最近一直在体验华为云的loTDA,在它提供的最佳实验中,发现有自动售货机的可视化体验:零代码搭建物联网监控大屏。

接下来,让我们来开启一场体验,看能否在这个过程中迸发新的灵感。

零代码搭建自动售货机监控大屏

前置工作

1、首先确保已经完成了华为云账号的开通与认证。

2、确保已开通设备接入服务。

3、已开通OBS服务。

4、已开通数据可视化DLV服务。

进入实验

步骤1:创建产品和设备

1、访问设备接入服务,单击“立即使用”进入设备接入控制台。

2、选择左侧导航栏的“产品”,单击右上角的“创建产品”。

3、创建一个基于MQTT协议的产品,填写参数后,单击“确认”。

注:1、如果在标准类型中没找到设备类型,可以选择自定义类型。

步骤2:数据转发规则配置

1、选择左侧导航栏的“规则>数据转发”,单击“创建规则”。

2、填写规则内容,填写完成后单击“创建规则”。

3、单击“设置转发目标”页签,单击“添加”,设置转发目标。

4、单击“启动规则”,激活配置好的数据转发规则。


 

步骤3:数据上报及验证数据是否转发成功

1、使用MQTT模拟器连接到平台(模拟器使用请参考:使用MQTT.fx调测)。

2、使用模拟器进行属性上报(参考:设备属性上报)。

3、前往OBS控制台,查看转发目标设置的文件是否生成。

步骤4:配置数据可视化服务

1、访问DLV控制台“我的数据”页面,单击“新建数据连接”,新建CSV文件数据连接。

2、新建CSV文件数据连接中文件来源选择OBS文件,文件路径选择创建规则时指定的转发目标。

3、访问DLV控制台“我的大屏”页面,附件导入大屏:自动售货机监控。

4、大屏进入编辑页面,分别设置每个组件的数据源,实现如下效果。

步骤5:模拟数据上报及结果验证

1、使用MQTT模拟器连接到平台(模拟器使用请参考:使用MQTT.fx调测)。

2、使用模拟器进行属性上报(参考:设备属性上报)。

3、打开数据可视化服务查看数据是否刷新。

总结

零代码搭建物联网监控大屏实验完成之后,对华为云物联网平台 IoTDA 提供的数据转发功能有了更深一些的了解。

在这个过程中,有了新的创新灵感,通过“IoT+鸿蒙”的组合,为无人零售模式实现智能化赋能。万物互联,新的挑战也会迸发新的机遇。

鸿蒙操作系统提供了1+8+N的硬件架构,是满足设备标准化、智能化的新一代操作系统。而华为云IoT提供多样化的能力开放和loT设备接入服务的能力,为我们提供了与物联网端到端开发服务。

所以“IoT+鸿蒙”的组合,为我们提供更为简单的操作、设备接入、数据转化的智能化全流程帮助,助力我们的企业运营的正增长。

这次完成了自动售货机的数据化摸索,接下来会继续研究无人零售的更多智能化可能。

“IoT+鸿蒙”帮助我们在无人零售模式下快速的实现业务功能。

未来,也期待与“IoT+鸿蒙”一起实现更多的可能。


作者:非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一
简介:「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者,华夏美食、国漫、古风重度爱好者,刑侦、无限流小说初级玩家。
如果看完文章有所收获,欢迎点赞👍 | 收藏⭐️ | 留言📝。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/366696.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微信小程序新手入门教程二:认识JSON配置文件

在上一篇我们介绍了微信小程序的注册和基本使用方式,并且写出了一个简单的页面,但是依然没有解释目录中的各种.json文件是做什么的。这篇我们就来认识一下各种JSON配置文件及其配置项。 一 认识JSON 首先先来认识一下JSON是什么。 JSON 指的是 JavaScri…

25.泛型

泛型 1.泛型1.1 概述1.2 代码示例 2. 泛型类2.1 概述2.2 代码示例 3. 泛型方法3.1 概述3.2 代码示例 4. 泛型接口4.1 概述4.2 代码示例 5. 泛型特点5.1 概述5.2 代码示例 6. 泛型通配符6.1 概述6.2 代码示例 7. 综合案例8. 注意事项 1.泛型 泛型是Java编程语言的一项重要功能&…

故障诊断 | 一文解决,CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)

效果一览 文章概述 故障诊断 | 一文解决,CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab) 模型描述 CNN-LSTM模型是一种结合了卷积神经网络(Convolutional Neural Network)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory)的组合模型,常用于数据故障…

FPGA解码MIPI视频:Xilinx Artix7-35T低端FPGA,基于MIPI CSI-2 RX Subsystem架构实现,提供工程源码和技术支持

目录 1、前言免责声明 2、相关方案推荐我这里已有的 MIPI 编解码方案本方案在Xilinx Artix7-100T上解码MIPI视频的应用本方案在Xilinx Kintex7上解码MIPI视频的应用本方案在Xilinx Zynq7000上解码MIPI视频的应用本方案在Xilinx Zynq UltraScale上解码MIPI视频的应用纯VHDL代码解…

vite和vue-cli实现原理和优化及区别

Vite: 1. 实现原理: Vite 是一个基于 ESModule 的构建工具。它利用原生 ESModule 的特性,将每个文件作为一个模块,通过浏览器去解析和执行,而不需要提前将文件打包成一个单独的 bundle。Vite 利用浏览器的原生 ESMod…

适用于汽车 4D 成像雷达的双器件毫米波级联参考设计(TI文档)

说明 该汽车雷达参考设计是一个 76GHz 至 81GHz 的级联雷达传感器模块。这包括由 AWR2243 器件和AM2732R 雷达处理器构成的双器件级联阵列。在这一级联雷达配置中,一个主器件向主器件和辅助器件分配20GHz 的本机振荡器 (LO) 信号,使这两个器件作为单个射…

Windows Server 2019 Web服务器搭建

系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目…

idea配置tomcat

推荐链接:IntelliJ IDEA中配置Tomcat(超详细)_idea怎么配置tomcat服务器-CSDN博客 1,官员下载链接:Apache Tomcat - Welcome! 附本人下载的 tomcat9 的百度网盘链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1DpyBGnG4mUGTm5Z…

AI-数学-高中-18-三角函数-同角三角函数关系及计算

原作者视频:三角函数】5同角三角函数关系(易中档)_哔哩哔哩_bilibili 辅助三角形(计算速度快):1.画一个辅助计算的任意直接三角形;2.利用初中方法先计算sin、cos、tan值;3.看象限确定…

【每日一题】石子游戏 VI

文章目录 Tag题目来源解题思路方法一:贪心排序 写在最后 Tag 【贪心排序】【数组】【2024-02-02】 题目来源 1686. 石子游戏 VI 解题思路 方法一:贪心排序 思路 假设有两个石子 i 和 j,Alice 和 Bob 认为它们的价值分别为 a i a_i ai​…

加速知识检索:伯克利DeepMind联合研究,RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍!

近年来,随着大型语言模型(LLM)的出现,在多样化的 NLP 任务上取得了令人瞩目的成果。然而,知识密集型任务仍是 NLP 领域中的一项挑战,因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言,还要能够访问…

springboot150基于springboot的贸易行业crm系统

基于springboot的贸易行业crm系统 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了基于springboot的贸易行业crm系统的开发全过程。通过分析基于springboot的贸易行业crm系统管理的不足,创建了一个…

根据天数计算年、日期计算

根据具体天数计算共多少年多少月多少天 效果如图&#xff1a; <input type"text" id"inputDays" placeholder"输入天数"><button id"calculateButton">计算</button><div id"result"></div>…

【Java程序设计】【C00207】基于(JavaWeb+SSM)的宠物领养管理系统(论文+PPT)

基于&#xff08;JavaWebSSM&#xff09;的宠物领养管理系统&#xff08;论文PPT&#xff09; 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于ssm的宠物领养系统 本系统分为前台系统、管理员、收养者和寄养者4个功能模块。 前台系统&#xff1a;游客打开系统…

安卓SurfaceTexture中updateTexImage使用及源码分析

文章目录 引言updateTexImage 简单使用SurfaceTexture 初始化相关源码分析Surface 绘制流程源码分析createBufferQueue 源码分析SurfaceTexture 之 updateTexImage 源码分析结尾 本文首发地址 https://h89.cn/archives/140.html 最新更新地址 https://gitee.com/chenjim/chenji…

Android 横屏应用开发如何隐藏左边黑色边缘

最近公司开发一个横屏应用的项目&#xff0c;Phone和Pad一套代码编译&#xff0c;需要考虑到全局横屏状态下的应用&#xff0c;起初竖屏的时候代码是没问题的&#xff0c;可是到切换横屏遇到了黑边问题&#xff0c;先来看看竖屏的时候怎么写的 setContentView之前设置 getWind…

【CSS】外边距折叠(margin 塌陷)

外边距折叠(collapsing margins) 毗邻的两个或多个margin会合并成一个margin&#xff0c;叫做外边距折叠。 规则如下: 两个或多个毗邻的普通流中的块元素垂直方向上的 margin会折叠浮动元素 / inline-block元素 / 绝对定位元素 / 行内元素的margin不会和垂直方向上的其他元素…

Next.js初识

Next.js初识 Next.js&#xff1a;这是一个用于生产环境的React 框架&#xff08;国外用的比较多&#xff09;。 Next.js 为您提供生产环境所需的所有功能以及最佳的开发体验&#xff1a;包括静态及服务器端融合渲染、 支持 TypeScript、智能化打包、 路由预取等功能 无需任何配…

2024年美国大学生数学建模比赛MCM问题A:资源可用性和性别比例-思路解析与代码解答

2024 MCM Problem A: Resource Availability and Sex Ratios 一、题目翻译 背景 虽然一些动物物种存在于通常的雄性或雌性性别之外&#xff0c;但大多数物种实质上是雄性或雌性。虽然许多物种在出生时的性别比例为1&#xff1a;1&#xff0c;但其他物种的性别比例并不均匀。…

VR视频编辑解决方案,全新视频内容创作方式

随着科技的飞速发展&#xff0c;虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;技术正逐渐成为各个领域的创新力量。而美摄科技&#xff0c;作为VR技术的引领者&#xff0c;特别推出了一套全新的VR视频编辑方案&#xff0c;为企业提供了一个全新的视频内容创作方式。 美摄科技的VR视频编…