前情提要

  最近想研究一下大模型占显存与内存的预估方法，还想测一下Redis和Mysql的性能对比，但是Windows原生提供的性能监控工具实在是太难看了，而且也不好用。之前打工的时候有注意到一款名为Grafana的仪表盘监控平台，所以试了一下，感觉不错。

  本文给读者带来：在Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标教程。

系统环境准备

  一共需要准备4个软件，分别是Grafana、Prometheus、windows_exporter、nvidia_gpu_exporter。

  Grafana就是一个开源的仪表板和可视化平台，用于监控和分析数据。它集成了非常多的数据源（也就是说他可以监控很多种东西的性能指标），常见的有MySQL、Redis、Prometheus、ES等等。

  Prometheus就是Grafana的数据源之一，它规定了一定的Prometheus格式，只要是按照它的格式产生的数据都可以采集到。

  windows_exporter与nvidia_gpu_exporter就是一些大佬在Prometheus生态下开发出来的脚本应用，前者用来采集Windows的性能指标，后者用来采集GPU的性能指标。

windows_exporter下载

  地址发布页：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases。

  这里我们下载windows_exporter-0.25.1-amd64.exe就好。msi文件是需要安装成为服务的，个人觉得我们也没必要时时刻刻采集性能数据，所以在需要的时候打开exe文件就行。

nvidia_gpu_exporter下载

  地址发布页：https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter/releases。

  这里我们下载nvidia_gpu_exporter_1.2.0_windows_x86_64.zip 。

prometheus下载

  地址发布页：https://prometheus.io/download/。

  下载最新的稳定版prometheus-2.49.1.windows-amd64.zip。

Grafana下载

  地址发布页：https://grafana.com/grafana/download。

  因为不想安装，所以下载最新的稳定版压缩包grafana-enterprise-10.3.1.windows-amd64.zip。解压即用。

安装指导

  安装步骤也是很简单的。

windows_exporter安装与nvidia_gpu_exporter安装

  windows_exporter与nvidia_gpu_exporter都属于脚本程序，直接双击打开就可以运行了不需要安装。它们两个除了分别占用一个端口之外，占用的系统资源可以忽略不计。

  windows_exporter占用的端口是9182。

  nvidia_gpu_exporter占用的端口是9835。

  所以当开启了这两个脚本程序之后，打开浏览器访问以下网址应该可以看到：

http://localhost:9182/

http://localhost:9835/

  就说明这两个程序启动成功。

prometheus安装

  Prometheus是开源的系统监控和警报工具，用于收集、存储和查询系统和服务的性能数据。

  直接把上一步下载最新的稳定版prometheus-2.49.1.windows-amd64.zip压缩包解压，放到你系统的任意一个位置都可以。

  启动prometheus之前，我们需要修改配置文件prometheus.yml，把我们刚才启动的两个采集器Job加入到配置文件中来：

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "Window" #监控名称，监控window
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9182"] #被监控系统的IP+端口（默认9182端口）
  - job_name: "GPU" #监控名称，监控GPU
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9835"] #被监控系统的IP+端口（默认9835端口）

  随后双击prometheus.exe启动。

  访问http://ip:9090 ,（如：http://localhost:9090）出现如下界面即为prometheus安装成功、数据采集器验证成功 （PS: up为成功，down 为不成功。）

Grafana安装

  解压完成，进入bin目录启动grafana-server.exe打开浏览器访问 http://ip:3000,（如：http://localhost:3000） 用户名/密码 admin/admin

  Grafana配置Prometheus数据源，在Home - Connections - AddNew 里面选择Prometheus数据源。输入名称，访问url ，点击保存测试，验证是否成功。

  Grafana选择监控仪表盘。仪表盘是可以自定义的，但是我们通常不会这么做，可以去他的官网里面找开源的仪表盘。找到一款心仪的仪表盘之后，我们只需要复制他的ID粘贴到我们的配置文件里面即可。

  官方仪表盘库地址为：https://grafana.com/grafana/dashboards/

  这里给大家推荐两个我暂时用的仪表盘ID，GPU的是14574，windows的是14694。效果分别如下：

一键启动batch文件

  由于每次我需要监控的时候，都要一下开启四个exe程序，而且这四个程序都会弹出一个DOS窗口还不能够关闭，鼠鼠感到压力很大。于是写了一个batch文件可以进行一键启动，代码如下：

@echo off
:: 设置编码 防止中文路径无法执行
chcp 65001

echo 启动windows_exporter
start "" /B "D:\Software\plgin_exporter\windows_exporter-0.25.1-amd64.exe" > nul 2>&1

echo 启动nvidia_gpu_exporter
start "" /B "D:\Software\plgin_exporter\nvidia_gpu_exporter.exe" > nul 2>&1

echo 启动Prometheus
cd /D "D:\Software\prometheus-2.49.1.windows-amd64\"
start "" /B "prometheus.exe" > nul 2>&1

echo 启动Grafana
cd /D "D:\Software\grafana-v10.3.1\bin\"
start "" /B "grafana-server.exe" > nul 2>&1

:: 等待一段时间确保Grafana已经启动
timeout /t 2 /nobreak

:: 打开浏览器访问Grafana
start "" "http://localhost:3000"

  注意上面的代码写的是我电脑里面的地址，大家需要使用的话，记得改成自己的地址，然后把文件保存为.bat后缀，然后双击运行就可以。然后就可以快乐的跑模型，监控系统和GPU性能指标了。

  代码里面/B的意思是在后台执行应用程序；> nul 2>&1的意思是程序输出重定向到一个空的文件里，这样他的输出就不会打印在DOS窗口了。