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选择排序
选择排序
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代码呈现
堆排序
代码呈现
交换排序
冒泡排序
前言
💬 hello! 各位铁子们大家好哇。
今日更新了选择,堆,冒泡排序的内容
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选择排序
选择排序
过程图如下:
代码呈现
//时间复杂度:O(N^2)
//最好情况下:O(N^2)
void SelectSort(int* a, int n)
{
int begin = 0, end = n - 1;
while (begin < end)
{
int mini = begin, maxi = begin;
for (int i = begin + 1; i <= end; i++)
{
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
}
Swap(&a[begin], &a[mini]);
//当max在begin的位置时
if (maxi == begin)
{
maxi = mini;
}
Swap(&a[end], &a[maxi]);
begin++;
end--;
}
}
分析:开始时,begin指向首元素,end是末尾元素下标。这里的选择排序与上图过程略有差异,这里的选择排序每次选出最大和最小值,分别与头和尾交换。然后begin++和end--来缩小选择的范围。需注意,在同时选最大和最小时,要判断max是否在begin的位置上,如果是,就要把maxi改为mini的值。
堆排序
代码呈现
void AdjustDown(int* a, int size, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < size)
{
//假设左孩子小,如果假设错了,就更新一下
if (child + 1 < size && a[child + 1] > a[child])
{
child++;
}
if (a[child] > a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//升序
void HeapSort(int* a, int n)
{
//建大堆
//O(N)
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(a, n, i);
}
//O(N*logN)
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDown(a, end, 0);
end--;
}
}
堆排序在前面的文章中已经讲解,这里不再介绍。
交换排序
冒泡排序
//时间复杂度:O(N^2)
//最好情况:O(N);
void BubbleSort(int* a, int n)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
bool exchange = false;
for (int i = 1; i < n-j; i++)
{
if (a[i - 1] > a[i])
{
Swap(&a[i - 1], &a[i]);
exchange = true;
}
}
if (exchange == false)
break;
}
}
分析:这里简单说下时间复杂度最好情况:O(N)。在第一次外层for循环时,如果内层循环结束后,exchange的值还是false,就说明已经是排序好了的,就可以break掉循环,这时就遍历了一次,时间复杂度就是O(N)。