day16打卡

day16打卡

104. 二叉树的最大深度

  • 递归法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
    }
};
  • 迭代法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root != nullptr) q.push(root);
        int depth = 0;
        while(!q.empty())
        {
            int size = q.size();
            depth++;
            for(int i = 0 ; i < size; i++)
            {
                TreeNode* top = q.front();
                q.pop();
                if(top->left) q.push(top->left);
                if(top->right) q.push(top->right);
            }
        }
        return depth;
    }
};

111. 二叉树的最小深度

  • 递归法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)

注意最小深度即可。

image-20240125223453615

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        if(root->left == nullptr && root->right != nullptr)
        {
            return 1 + minDepth(root->right);
        }
        if(root->left != nullptr && root->right == nullptr)
        {
            return 1 + minDepth(root->left);
        }
        return 1 + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
    }
};
  • 迭代法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)

注意左右节点都为空时就是叶子节点,此时返回depth即可

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root != nullptr) q.push(root);
        int depth = 0;
        while(!q.empty())
        {
            int size = q.size();
            depth++;
            for(int i = 0 ; i < size; i++)
            {
                TreeNode* top = q.front();
                q.pop();
                if(top->left) q.push(top->left);
                if(top->right) q.push(top->right);
                if(top->left == nullptr && top->right == nullptr) return depth;
            }
        }
        return depth;
    }
};

222. 完全二叉树的节点个数

  • 递归法

  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
    }
};
  • 迭代法
  • 时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(N)
class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root != nullptr) q.push(root);
        int count = 0;
        while(!q.empty())
        {
            int size = q.size();
            for(int i = 0 ; i < size; i++)
            {
                TreeNode* top = q.front();
                q.pop();
                count++;
                if(top->left) q.push(top->left);
                if(top->right) q.push(top->right);
            }
        }
        return count;
    }
};

->left) q.push(top->left);
if(top->right) q.push(top->right);
}
}
return count;
}
};


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/347997.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android Settings 显示电池点亮百分比

如题&#xff0c;Android 原生 Settings 里有个 电池电量百分比 的选项&#xff0c;打开后电池电量百分比会显示在状态栏。 基于 Android 13 &#xff0c; 代码在 ./packages/apps/Settings/src/com/android/settings/display/BatteryPercentagePreferenceController.java &am…

springboot125汽车资讯网站

简介 【毕设源码推荐 javaweb 项目】基于springbootvue 的125汽车资讯网站 适用于计算机类毕业设计&#xff0c;课程设计参考与学习用途。仅供学习参考&#xff0c; 不得用于商业或者非法用途&#xff0c;否则&#xff0c;一切后果请用户自负。 看运行截图看 第五章 第四章 获…

[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs

HDFS介绍 什么是HDFS&#xff1f; HDFS&#xff08;Hadoop Distributed File System&#xff09;是Apache Hadoop生态系统的一部分&#xff0c;是一个分布式文件系统。它被设计用于存储和处理大规模数据集&#xff0c;并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。 HDFS是为了支…

逻辑回归中的损失函数梯度下降

一、引言 逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数&#xff08;cross-entropy loss function&#xff09;。在逻辑回归中&#xff0c;我们通常使用sigmoid函数将线性模型的输出转换为概率值&#xff0c;然后将这些概率值与实际标签进行比较&#xff0c;从而计算损失。 …

创建第一个 Spring 项目(IDEA社区版)

文章目录 创建 Spring 项目创建一个普通的 Maven 项目添加 Spring 依赖IDEA更换国内源 运行第一个 Spring 项目新建启动类存储 Bean 对象将Bean注册到Spring 获取并使用 Bean 对象 创建 Spring 项目 创建一个普通的 Maven 项目 首先创建一个普通的 Maven 项目 添加 Spring 依…

web项目开发的基本过程

一、背景 web项目开发基本过程一般由需求分析&#xff0c;概要设计&#xff0c;详细设计&#xff0c;数据库设计&#xff0c;编码&#xff0c;测试&#xff0c;发布上线这几个过程。这就是经典的瀑布模型。但是随着系统的复杂度越来越高&#xff0c;团队人员技术栈分工越来越小…

《WebKit技术内幕》学习之十三(3):移动WebKit

3 其他机制 3.1 新渲染机制 为了移动领域更好的用户体验&#xff0c;渲染机制所做的改进主要是提升渲染性能来增加响应的速度&#xff0c;甚至不惜牺牲一些跟规范定义的行为不一致的地方。在这一小节中主要介绍三个方面的技术&#xff0c;其一是Tiled Backing Store&#x…

Wpf 使用 Prism 实战开发Day14

备忘录接口增删&#xff08;CURD&#xff09;改查实现 一.添加备忘录控制器&#xff08;MemoController&#xff09; 备忘录控制器&#xff08;MemoController&#xff09;和待办事项控制器 &#xff08;ToDoController&#xff09;功能实现差不多一样。基本套路就是&#xff1…

结构化文本编程语言:ST语言

ST语言通常指的是结构化文本&#xff08;Structured Text&#xff09;&#xff0c;是一种用于工业自动化和过程控制领域的编程语言。它被广泛应用于PLC&#xff08;可编程逻辑控制器&#xff09;和工业控制系统中&#xff0c;用于编写控制逻辑、数据采集和设备通信等任务。 ST语…

Qt5编译qextserialport(Qt5.14.2+VS2017)

1、qextserialport库下载 (1)github GitHub - qextserialport/qextserialport: Automatically exported from code.google.com/p/qextserialport (2) code.google https://code.google.com/archive/p/qextserialport/downloads 我下载的是最新版qextserialport-1.2rc.zip ​…

【踩坑日常】mysql查询错误排查

背景 在生产上发现一个接口数据怎么查都为空&#xff0c;做的日志记录&#xff0c;sql语句以及参数手动执行却能返回结果 排查 刚发现问题的时候&#xff0c;第一时间是通过日志去查看问题&#xff0c;模拟下核心点就如下 2024-01-24 14:10:03,912 DEBUG selectSQL:137 - >…

Vp9解码方式概述 -- Parsing Process

Vp9解码方式概述 – Parsing Process 本文是对vp9协议第9章&#xff0c;解析字符串函数的一个梳理&#xff0c;主要对几种解析类型&#xff08;Type&#xff09;的流程进行梳理 目录 Vp9解码方式概述 -- Parsing Process1. 如何解码视频&#xff1f;2. f(n)3. 布尔解码器Boole…

核心类库ArrayList、hashMap等

八. 核心类库 1. ArrayList 数组缺点 ArrayList&#xff0c;它常常被用来替代数组 数组的缺点&#xff1a;不能自动扩容&#xff0c;比如已经创建了大小为 5 的数组&#xff0c;再想放入一个元素&#xff0c;就放不下了&#xff0c;需要创建更大的数组&#xff0c;还得把旧…

基于 MQTT 的开源桥接器:自由控制物联网设备 | 开源日报 No.151

Koenkk/zigbee2mqtt Stars: 10.5k License: GPL-3.0 Zigbee2MQTT 是一个 Zigbee &#x1f41d; 到 MQTT 桥接器 &#x1f309;&#xff0c;可以摆脱专有的 Zigbee 桥接器 &#x1f528; 允许您在不使用供应商桥接器或网关的情况下使用 Zigbee 设备通过 MQTT 桥接事件并控制 Z…

Salesforce Lightning 的 Close Case 按钮无法批量关闭 Case 的原因和解决方法

为 Lightning 页面添加了自定义的 Close Case 按钮&#xff08;方法可参考&#xff1a;https://www.simplysfdc.com/2021/01/salesforce-mass-close-case.html&#xff09;后&#xff0c;可能会出现无法批量关闭 Case 的情况。 选中多个 Case&#xff0c;再点击 Close Case 按…

MYSQL数据库详解(6)-- 视图存储方式触发器

MYSQL数据库详解&#xff08;6&#xff09; 视图特征&#xff1a;作用&#xff1a;创建视图使用视图删除视图 存储过程 ***为什么使用存储过程定义&#xff1a;存储过程和函数的区别缺陷&#xff1a;创建存储过程使用存储过程环境变量 局部环境变量 全局环境变量删除存储过程…

10个免费高质量视频素材网站,无版权,可商用。

推荐10个高清无水印视频素材网站&#xff0c;免费下载&#xff0c;无版权可商用&#xff0c;建议收藏起来&#xff01; 1、菜鸟图库 https://www.sucai999.com/video.html?vNTYwNDUx 菜鸟图库虽然是个设计素材网站&#xff0c;但除了设计类素材之外还有很多视频、音频、办公类…

【Web前端实操13】实现100*100的盒子的阴影效果,阴影值自拟

相关知识点&#xff1a; 盒阴影 box-shadow 向框添加一个或多个阴影。 1 box-shadow: h-shadow v-shadow blur spread color inset; 值描述h-shadow必选&#xff0c;水平阴影的位置v-shadow必选&#xff0c;垂直阴影的位置blur可选&#xff0c;模糊距离spread可选&#xf…

AI伦理边界:探索人工智能伦理计算

大家好&#xff0c;近年学界与工业界都已开始关注并热议 AI 伦理治理问题&#xff0c;也在伦理规范研究上取得了初步进展。然而&#xff0c;由于 AI 伦理的抽象性&#xff0c;如何定量化度量智能系统的伦理&#xff0c;还是一个未知的难题。 李学龙教授团队在《中国科学&#…

差分进化算法求解基于移动边缘计算 (MEC) 的无线区块链网络的联合挖矿决策和资源分配(提供MATLAB代码)

一、优化模型介绍 在所研究的区块链网络中&#xff0c;优化的变量为&#xff1a;挖矿决策&#xff08;即 m&#xff09;和资源分配&#xff08;即 p 和 f&#xff09;&#xff0c;目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为&#xff1a; max ⁡ m , p , f F miner …