题目描述

给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）

以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。

题目示例

输入：A = [4,2,3], K = 1
输出：5
解释：选择索引 (1,) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。

解题思路

使用贪心算法，两次贪心策略解决该题，首先将数组按照绝对值从大到小排序，然后进行以下两次贪心策略。

• 第一次贪心，我们取反，首先取反绝对值最大的负数，也就是最小值。如果第一次贪心正好消耗完 k，就不需要第二次贪心了。
• 第二次贪心，如果我们按照第一次贪心之后，还有取反次数，我们再将数组的最后一个元素（因为第一次贪心完成后，如果还有取反次数，代表数组所有的负数已经全被取反，数组只剩正数，数组最后一个元素即为最小值）进行取反（如果 k 还剩奇数的话，因为偶数的话来回取反还是原来的值，所以就不用取反了）

最后将取反完成的数组取总和返回结果。

参考代码

class Solution {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {

        // 将数组按照绝对值大小排序
        nums = IntStream.of(nums)
		     .boxed()
		     .sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1))
		     .mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        // 第一次贪心，将最大的负数取反
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(nums[i] < 0 && k > 0) {
                nums[i] *= -1;
                k--;
            }
        }
        // 第二次贪心，如果还有取反机会，将最小数字取反
        if(k % 2 == 1) {
            nums[nums.length - 1] *= -1;
        }
        // 取修改完数组的总和
        return Arrays.stream(nums).sum();
    }
}