函数极限与连续复盘

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函数的概念与特性

算原函数:
若给 f ( x ) + x f ( − x ) = x f(x)+x f(-x)=x f(x)+xf(x)=x, 应学会写 f ( − x ) − x f ( x ) = − x f(-x)-x f(x)=-x f(x)xf(x)=x, 消去 f ( − x ) f(-x) f(x), 得 f ( x ) = x + x 2 1 + x 2 f(x)=\frac{x+x^{2}}{1+x^{2}} f(x)=1+x2x+x2.

题目:
单f(x)核心在于凑!
例 1.1 设 f ( x + 1 x ) = x + x 3 1 + x 4 , x ⩾ 2 f\left(x+\frac{1}{x}\right)=\frac{x+x^{3}}{1+x^{4}}, x \geqslant 2 f(x+x1)=1+x4x+x3,x2, 则 f ( x ) = f(x)= f(x)=
多f(x)核心在于创建方程!
例 1.2 设函数 f ( x ) f(x) f(x) 的定义域为 ( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) (0,+), 且满足 2 f ( x ) + x 2 f ( 1 x ) = x 2 + 2 x 1 + x 2 2 f(x)+x^{2} f\left(\frac{1}{x}\right)=\frac{x^{2}+2 x}{\sqrt{1+x^{2}}} 2f(x)+x2f(x1)=1+x2 x2+2x, 则 f ( x ) = f(x)= f(x)=

反函数

第一:严格单调函数必有反函数

第二, 若把 x = f − 1 ( y ) x=f^{-1}(y) x=f1(y) y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 的图形画在同一坐标系中, 则它们完全重合. 只有把 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 的反函数 x = f − 1 ( y ) x=f^{-1}(y) x=f1(y) 写成 y = f − 1 ( x ) y=f^{-1}(x) y=f1(x) 后, 它们的图形才关于 y = x y=x y=x 对称, 事实上这也是字母 x x x y y y 互换的结果.
题目:
求反函数(就是法则互换)
例 1.3 求函数 y = f ( x ) = ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) y=f(x)=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) y=f(x)=ln(x+x2+1 ) 的反函数 f − 1 ( x ) f^{-1}(x) f1(x) 的表达式及其定义域.

复合函数

都先要把内函数求出来,根据内函数的变化去完成复合函数的要求
题目:
单复合
例 1.4 设 f ( x ) = x 2 , f [ φ ( x ) ] = − x 2 + 2 x + 3 f(x)=x^{2}, f[\varphi(x)]=-x^{2}+2 x+3 f(x)=x2,f[φ(x)]=x2+2x+3, 且 φ ( x ) ⩾ 0 \varphi(x) \geqslant 0 φ(x)0, 求 φ ( x ) \varphi(x) φ(x) 及其定义域与值域.
分段复合
例 1.5 设 g ( x ) = { 2 − x , x ⩽ 0 , 2 + x , x > 0 , f ( x ) = { x 2 , x < 0 , − x − 1 , x ⩾ 0 , g(x)=\left\{\begin{array}{l}2-x, x \leqslant 0, \\ 2+x, x>0,\end{array} f(x)=\left\{\begin{array}{ll}x^{2}, & x<0, \\ -x-1, & x \geqslant 0,\end{array}\right.\right. g(x)={2x,x0,2+x,x>0,f(x)={x2,x1,x<0,x0, g [ f ( x ) ] = g[f(x)]= g[f(x)]=

重要函数图像

【注】(1)
函数 y = ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) y=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) y=ln(x+x2+1 ) 叫作反双曲正弦函数,
函数 y = e x − e − x 2 y=\frac{\mathrm{e}^{x}-\mathrm{e}^{-x}}{2} y=2exex叫作双曲正弦函数,
考生应记住这两个函数的图像.
(2) y = e x + e − x 2 y=\frac{\mathrm{e}^{x}+\mathrm{e}^{-x}}{2} y=2ex+ex 叫作双曲余弦函数, 它是偶函数, 是一种特殊的悬链线.
如图所示:
在这里插入图片描述

三个重要结论

(1) x → 0 x \rightarrow 0 x0 时, ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) ∼ x \ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) \sim x ln(x+x2+1 )x

(2) [ ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) ] ′ = 1 x 2 + 1 \left[\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)\right]^{\prime}=\frac{1}{\sqrt{x^{2}+1}} [ln(x+x2+1 )]=x2+1 1,
于是 ∫ 1 x 2 + 1   d x = ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) + C \int \frac{1}{\sqrt{x^{2}+1}} \mathrm{~d} x=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)+C x2+1 1 dx=ln(x+x2+1 )+C.

(3) 由于 y = ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) y=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) y=ln(x+x2+1 ) 是奇函数, 于是 ∫ − 1 1 [ ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) + x 2 ] d x = ∫ − 1 1 x 2   d x = 2 3 \int_{-1}^{1}\left[\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)+x^{2}\right] \mathrm{d} x=\int_{-1}^{1} x^{2} \mathrm{~d} x=\frac{2}{3} 11[ln(x+x2+1 )+x2]dx=11x2 dx=32.

隐函数

x + y 3 − 1 = 0 x+y^{3}-1=0 x+y31=0 就表示一个隐函数, 且可显化为 y = 1 − x 3 y=\sqrt[3]{1-x} y=31x ; 再如 sin ⁡ ( x y ) = ln ⁡ x + e y + 1 \sin (x y)=\ln \frac{x+\mathrm{e}}{y}+1 sin(xy)=lnyx+e+1 也表示一个隐函数, 但不易显化.

函数的四种特性

有界性

f ( x ) f(x) f(x) 的定义域为 D D D, 数集 I ⊂ D I \subset D ID. 如果存在某个正数 M M M, 使对任一 x ∈ I x \in I xI, 有 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)| \leqslant M f(x)M, 则称 f ( x ) f(x) f(x) I I I 上有界; 如果这样的 M M M 不存在, 则称 f ( x ) f(x) f(x) I I I 上无界.

(1) 从几何上看, 如果在给定的区间, 函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 的图形能够被直线 y = − M y=-M y=M y = M y=M y=M “完全包起来”, 则为有界; 从解析上说,如果找到某个正数 M M M ,使得 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)| \leqslant M f(x)M ,则为有界.

(2) 有界还是无界的讨论首先需指明区间 I I I, 不知区间, 无法谈论有界性. 比如 y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1 ( 2 , + ∞ ) (2,+\infty) (2,+)内有界, 但在 ( 0 , 2 ) (0,2) (0,2) 内无界.

(3) 事实上, 只要在区间 I I I 上或其端点处存在点 x 0 x_{0} x0, 使得 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 的值为无穷大, 则没有任何两条直线 y = − M y=-M y=M y = M y=M y=M 可以把 I I I 上的 f ( x ) f(x) f(x) “包起来”, 这就叫无界.
题目:
例 1.6 证明函数 f ( x ) = x 1 + x 2 f(x)=\frac{x}{1+x^{2}} f(x)=1+x2x ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (,+) 内有界.(其实就是证有: ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)| \leqslant M f(x)M)
其实就是看绝对值f(x)有没有最大值,可以利用不等式(因为可以化为单因素影响)
证明 当 x ≠ 0 x \neq 0 x=0 时,

∣ f ( x ) ∣ = ∣ x ∣ 1 + x 2 = 1 1 ∣ x ∣ + ∣ x ∣ |f(x)|=\frac{|x|}{1+x^{2}}=\frac{1}{\frac{1}{|x|}+|x|} f(x)=1+x2x=x1+x1

由不等式 a + b 2 ⩾ a b ( a , b > 0 ) \frac{a+b}{2} \geqslant \sqrt{a b}(a, b>0) 2a+bab (a,b>0), 有 1 ∣ x ∣ + ∣ x ∣ ⩾ 2 1 ∣ x ∣ ∣ x ∣ = 2 \frac{1}{|x|}+|x| \geqslant 2 \sqrt{\frac{1}{|x|}|x|}=2 x1+x2x1x =2, 即 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ 1 2 |f(x)| \leqslant \frac{1}{2} f(x)21.

x = 0 x=0 x=0 时, f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f(0)=0. 综上, 函数 f ( x ) f(x) f(x) ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (,+) 内有界.

单调性

对任意 x 1 , x 2 ∈ D , x 1 ≠ x 2 x_{1}, x_{2} \in D, x_{1} \neq x_{2} x1,x2D,x1=x2, 有

f ( x )  是单调增函数  ⇔ ( x 1 − x 2 ) [ f ( x 1 ) − f ( x 2 ) ] > 0 ; f ( x )  是单调减函数  ⇔ ( x 1 − x 2 ) [ f ( x 1 ) − f ( x 2 ) ] < 0 ; f ( x )  是单调不减函数  ⇔ ( x 1 − x 2 ) [ f ( x 1 ) − f ( x 2 ) ] ⩾ 0 ; f ( x )  是单调不增函数  ⇔ ( x 1 − x 2 ) [ f ( x 1 ) − f ( x 2 ) ] ⩽ 0. \begin{aligned} & f(x) \text { 是单调增函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right]>0 ; \\ & f(x) \text { 是单调减函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right]<0 ; \\ & f(x) \text { 是单调不减函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right] \geqslant 0 ; \\ & f(x) \text { 是单调不增函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right] \leqslant 0 . \end{aligned} f(x) 是单调增函数 (x1x2)[f(x1)f(x2)]>0;f(x) 是单调减函数 (x1x2)[f(x1)f(x2)]<0;f(x) 是单调不减函数 (x1x2)[f(x1)f(x2)]0f(x) 是单调不增函数 (x1x2)[f(x1)f(x2)]0.
题目
例 1.7 设 f ( x ) f(x) f(x) ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (,+) 上有定义, 任给 x 1 , x 2 , x 1 ≠ x 2 x_{1}, x_{2}, x_{1} \neq x_{2} x1,x2,x1=x2, 均有 ( x 1 − x 2 ) ⋅ [ f ( x 1 ) − f ( x 2 ) ] > 0 \left(x_{1}-x_{2}\right) \cdot\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right]>0 (x1x2)[f(x1)f(x2)]>0,则以下函数一定单调增加的是 ( ) (\quad) ().
(A) ∣ f ( x ) ∣ |f(x)| f(x)
(B) f ( ∣ x ∣ ) f(|x|) f(x)
(C) f ( − x ) f(-x) f(x)
(D) − f ( − x ) -f(-x) f(x)

例 1.8 设对任意 x , y x, y x,y, 都有 f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) f(x+y)=f(x)+f(y) f(x+y)=f(x)+f(y), 证明: f ( x ) f(x) f(x) 是奇函数.

奇偶性

定义

f ( x ) f(x) f(x) 的定义域 D D D 关于原点对称 (若 x ∈ D x \in D xD, 则 − x ∈ D -x \in D xD ).
如果对于任一 x ∈ D x \in D xD, 恒有 f ( − x ) = f ( x ) f(-x)=f(x) f(x)=f(x),则称 f ( x ) f(x) f(x) 为偶函数.
如果对于任 − x ∈ D -x \in D xD, 恒有 f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f(x)=f(x), 则称 f ( x ) f(x) f(x) 为奇函数.
我们熟知的是, 偶函数的图形关于 y y y 轴对称, 奇函数的图形关于原点对称.

判断式

【注】
(1) 前提: 定义域关于原点对称.
f ( x ) + f ( − x ) f(x)+f(-x) f(x)+f(x) 必是偶函数.
如: e x + e − x 2 \frac{\mathrm{e}^x+\mathrm{e}^{-x}}{2} 2ex+ex

f ( x ) − f ( − x ) f(x)-f(-x) f(x)f(x) 必是奇函数.
如: e x − e − x 2 \frac{\mathrm{e}^x-\mathrm{e}^{-x}}{2} 2exex

任何一个函数都可以写成一个奇函数与一个偶函数之和的形式.
f ( x ) = 1 2 [ f ( x ) + f ( − x ) ] + 1 2 [ f ( x ) − f ( − x ) ] = u ( x ) + v ( x ) f(x)=\frac{1}{2}[f(x)+f(-x)]+\frac{1}{2}[f(x)-f(-x)]=u(x)+v(x) f(x)=21[f(x)+f(x)]+21[f(x)f(x)]=u(x)+v(x)

复合函数的奇偶性:

f [ φ ( x ) ] f[\varphi(x)] f[φ(x)] (内偶则偶, 内奇同外).

两个要记住的函数奇偶性:

函数 y = ln ⁡ ( x + x 2 + 1 ) y=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) y=ln(x+x2+1 )

函数 y = e x − e − x 2 y=\frac{\mathrm{e}^{x}-\mathrm{e}^{-x}}{2} y=2exex

都是奇函数,记住图像

导数的奇偶性性质:

f ( x ) f(x) f(x) ⇒ f ′ ( x ) \Rightarrow f^{\prime}(x) f(x) ⇒ f ′ ′ ( x ) \Rightarrow f^{\prime \prime}(x) f′′(x) ⇒ ⋯ \Rightarrow \cdots .

一种特殊的形式

设对任意的 x , y x, y x,y, 都有 f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) f(x+y)=f(x)+f(y) f(x+y)=f(x)+f(y), 则 f ( x ) f(x) f(x) 是奇函数
证明 令 x = y = 0 x=y=0 x=y=0, 则 f ( 0 ) = f ( 0 ) + f ( 0 ) f(0)=f(0)+f(0) f(0)=f(0)+f(0), 于是 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f(0)=0, 再令 y = − x y=-x y=x, 则 f ( 0 ) = f ( x ) + f ( − x ) f(0)=f(x)+f(-x) f(0)=f(x)+f(x), 即 f ( − x ) = − f ( x ) f(-x)=-f(x) f(x)=f(x), 故 f ( x ) f(x) f(x) 是奇函数.

周期性

f ( x ) f(x) f(x) 的定义域为 D D D, 如果存在一个正数 T T T, 使得对于任一 x ∈ D x \in D xD, 有 x ± T ∈ D x \pm T \in D x±TD, 且 f ( x + T ) = f(x+T)= f(x+T)= f ( x ) f(x) f(x), 则称 f ( x ) f(x) f(x) 为周期函数, T T T 称为 f ( x ) f(x) f(x) 的周期.

重要结论

(1)若 f ( x ) f(x) f(x) T T T 为周期,则 f ( a x + b ) f(a x+b) f(ax+b) T ∣ a ∣ \frac{T}{|a|} aT 为周期.

(2)若 g ( x ) g(x) g(x) 是周期函数, 则复合函数 f [ g ( x ) ] f[g(x)] f[g(x)] 也是周期函数,如 e sin ⁡ x , cos ⁡ 2 x \mathrm{e}^{\sin x}, \cos ^{2} x esinx,cos2x 等.

(3)若 f ( x ) f(x) f(x) 是以 T T T 为周期的可导函数,则 f ′ ( x ) f^{\prime}(x) f(x) 也以 T T T 为周期.

(4)若 f ( x ) f(x) f(x) 是以 T T T 为周期的连续函数, 则只有在 ∫ 0 T f ( x ) d x = 0 \int_{0}^{T} f(x) \mathrm{d} x=0 0Tf(x)dx=0 时, ∫ 0 x f ( t ) d t \int_{0}^{x} f(t) \mathrm{d} t 0xf(t)dt 也以 T T T 为周期.(不会)

题目:
例 1.9 设函数 f ( x ) f(x) f(x) ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (,+) 上满足 f ( x ) = f ( x − π ) + sin ⁡ x f(x)=f(x-\pi)+\sin x f(x)=f(xπ)+sinx. 证明: f ( x ) f(x) f(x) 是以 T = 2 π T=2 \pi T=2π 为周期的周期函数.

函数的图像

基本初等函数与初等函数

基本初等函数:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数.(反对幂指三)
常数函数:
在这里插入图片描述

幂函数:
在这里插入图片描述

有趣的特性:

x > 0 x>0 x>0 时, 由 y = x y=x y=x y = x , y = x 3 , y = ln ⁡ x y=\sqrt{x}, y=\sqrt[3]{x}, y=\ln x y=x ,y=3x ,y=lnx 见图 具有相同的单调性且与 y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1 具有相反的单调性,
(1)见到 u , u 3 \sqrt{u}, \sqrt[3]{u} u ,3u 时,可用 u u u 来研究最值;

(2)见到 ∣ u ∣ |u| u 时,由 ∣ u ∣ = u 2 |u|=\sqrt{u^{2}} u=u2 ,可用 u 2 u^{2} u2 来研究最值;

(3) 见到 u 1 u 2 u 3 u_{1} u_{2} u_{3} u1u2u3 时, 可用 ln ⁡ ( u 1 u 2 u 3 ) = ln ⁡ u 1 + ln ⁡ u 2 + ln ⁡ u 3 \ln \left(u_{1} u_{2} u_{3}\right)=\ln u_{1}+\ln u_{2}+\ln u_{3} ln(u1u2u3)=lnu1+lnu2+lnu3 来研究最值;

(4)见到 1 u \frac{1}{u} u1 时, 可用 u u u 来研究最值 (结论相反, 即 1 u \frac{1}{u} u1 u u u 的最大值点、最小值点相反).

指数函数:
在这里插入图片描述
指数函数:
在这里插入图片描述

函数极限的概念与性质

邻域:
U ( x 0 , δ ) = { x ∣ x 0 − δ < x < x 0 + δ } = { x ∣ ∣ x − x 0 ∣ < δ } , U\left(x_{0}, \delta\right)=\left\{x \mid x_{0}-\delta<x<x_{0}+\delta\right\}=\left\{x|| x-x_{0} \mid<\delta\right\}, U(x0,δ)={xx0δ<x<x0+δ}={x∣∣xx0∣<δ},
左右邻域:
就是去掉绝对值
. { x ∣ 0 < x − x 0 < δ } \left\{x \mid 0<x-x_{0}<\delta\right\} {x0<xx0<δ} 称为点 x 0 x_{0} x0 的右 δ \delta δ 邻域, 记作 U + ( x 0 , δ ) U^{+}\left(x_{0}, \delta\right) U+(x0,δ); { x ∣ 0 < x 0 − x < δ } \left\{x \mid 0<x_{0}-x<\delta\right\} {x0<x0x<δ} 称为点 x 0 x_{0} x0 的左 δ \delta δ 邻域, 记作 U − ( x 0 , δ ) U^{-}\left(x_{0}, \delta\right) U(x0,δ).

函数极限的定义

这两个图要记,记住两把尺子就好
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

函数极限的性质

(1) 唯一性 .

如果极限 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 存在, 那么极限唯一.
函数极限存在的充要条件.
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = A ⇔ lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) = A  且  lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) = A , lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = A ⇔ f ( x ) = A + α ( x ) , lim ⁡ x → x 0 α ( x ) = 0. \begin{aligned} & \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A \Leftrightarrow \lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)=A \text { 且 } \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)=A, \\ & \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A \Leftrightarrow f(x)=A+\alpha(x), \lim _{x \rightarrow x_{0}} \alpha(x)=0 . \end{aligned} xx0limf(x)=Axx0limf(x)=A  xx0+limf(x)=A,xx0limf(x)=Af(x)=A+α(x),xx0limα(x)=0.
什么情况下要注意左右极限:

(1) lim ⁡ x → ∞ e x \lim _{x \rightarrow \infty} \mathrm{e}^{x} limxex 不存在, 因为 lim ⁡ x → + ∞ e x = + ∞ , lim ⁡ x → − ∞ e x = 0 \lim _{x \rightarrow+\infty} \mathrm{e}^{x}=+\infty, \lim _{x \rightarrow-\infty} \mathrm{e}^{x}=0 limx+ex=+,limxex=0, 根据 “极限若存在, 必唯一”, 得原极限不存在;

(2) lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x ∣ x ∣ \lim _{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{|x|} limx0xsinx 不存在, 因为 lim ⁡ x → 0 + sin ⁡ x ∣ x ∣ = lim ⁡ x → 0 + sin ⁡ x x = 1 , lim ⁡ x → 0 − sin ⁡ x ∣ x ∣ = lim ⁡ x → 0 − sin ⁡ x − x = − 1 \lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{\sin x}{|x|}=\lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{\sin x}{x}=1, \lim _{x \rightarrow 0^{-}} \frac{\sin x}{|x|}=\lim _{x \rightarrow 0^{-}} \frac{\sin x}{-x}=-1 limx0+xsinx=limx0+xsinx=1,limx0xsinx=limx0xsinx=1

(3) lim ⁡ x → ∞ arctan ⁡ x \lim _{x \rightarrow \infty} \arctan x limxarctanx 不存在, 因为 lim ⁡ x → + ∞ arctan ⁡ x = π 2 , lim ⁡ x → − ∞ arctan ⁡ x = − π 2 \lim _{x \rightarrow+\infty} \arctan x=\frac{\pi}{2}, \lim _{x \rightarrow-\infty} \arctan x=-\frac{\pi}{2} limx+arctanx=2π,limxarctanx=2π;

(4) lim ⁡ x → 0 [ x ] \lim _{x \rightarrow 0}[x] limx0[x] 不存在, 因为 lim ⁡ x → 0 + [ x ] = 0 , lim ⁡ x → 0 − [ x ] = − 1 \lim _{x \rightarrow 0^{+}}[x]=0, \lim _{x \rightarrow 0^{-}}[x]=-1 limx0+[x]=0,limx0[x]=1;

(5)分段函数分段点两侧表达式不同,需分别求左、右极限.

题:
例 1.15 当 x → 1 x \rightarrow 1 x1 时, 函数 e 1 x − 1 ln ⁡ ∣ 1 + x ∣ ( e x − 1 ) ( x − 2 ) \frac{\mathrm{e}^{\frac{1}{x-1}} \ln |1+x|}{\left(\mathrm{e}^{x}-1\right)(x-2)} (ex1)(x2)ex11ln∣1+x 的极限 ( ) (\quad) ().
(A) 等于 1
(B) 等于 0
(C) 为 ∞ \infty
(D) 不存在且不为 ∞ \infty

(2) 局部有界性 .

如果 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = A \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A limxx0f(x)=A, 则存在正常数 M M M δ \delta δ, 使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<\left|x-x_{0}\right|<\delta 0<xx0<δ 时, 有 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)| \leqslant M f(x)M.
(1)注意的是, 极限存在只是函数局部有界的充分条件, 并非必要条件;
(2)若 y ′ = f ( x ) y^{\prime}=f(x) y=f(x) [ a , b ] [a, b] [a,b] 上为连续函数, 则 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a, b] [a,b] 上必定有界;

(3)若 f ( x ) f(x) f(x) ( a , b ) (a, b) (a,b) 内为连续函数, 且 lim ⁡ x → a + f ( x ) \lim _{x \rightarrow a^{+}} f(x) limxa+f(x) lim ⁡ x → b − f ( x ) \lim _{x \rightarrow b^{-}} f(x) limxbf(x) 都存在, 则 f ( x ) f(x) f(x) ( a , b ) (a, b) (a,b) 内必定有界;
(4)有界函数与有界函数的和、差、积仍为有界函数.

(3) 局部保号性 .

如果 f ( x ) → A ( x → x 0 ) f(x) \rightarrow A\left(x \rightarrow x_{0}\right) f(x)A(xx0) A > 0 A>0 A>0 (或 A < 0 A<0 A<0 ), 那么存在常数 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<\left|x-x_{0}\right|<\delta 0<xx0<δ 时, 有 f ( x ) > 0 f(x)>0 f(x)>0 (或 f ( x ) < 0 f(x)<0 f(x)<0 ). 如果在 x 0 x_{0} x0 的某去心邻域内 f ( x ) ⩾ 0 ( f(x) \geqslant 0( f(x)0( f ( x ) ⩽ 0 ) f(x) \leqslant 0) f(x)0) lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = A \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A limxx0f(x)=A, 则 A ⩾ 0 ( A \geqslant 0( A0( A ⩽ 0 ) A \leqslant 0) A0).

无穷小的定义

无穷小的性质

(1)有限个无穷小的和是无穷小.

(2)有界函数与无穷小的乘积是无穷小.

(3)有限个无穷小的乘积是无穷小 .

常用的等价无穷小

x → 0 x \rightarrow 0 x0 时, 常用的等价无穷小有

sin ⁡ x ∼ x , tan ⁡ x ∼ x , arcsin ⁡ x ∼ x , arctan ⁡ x ∼ x , ln ⁡ ( 1 + x ) ∼ x , e x − 1 ∼ x , a x − 1 ∼ x ln ⁡ a , 1 − cos ⁡ x ∼ 1 2 x 2 , ( 1 + x ) a − 1 ∼ a x . \begin{gathered} \sin x \sim x, \tan x \sim x, \arcsin x \sim x, \arctan x \sim x, \ln (1+x) \sim x, \mathrm{e}^{x}-1 \sim x, \\ a^{x}-1 \sim x \ln a, 1-\cos x \sim \frac{1}{2} x^{2},(1+x)^{a}-1 \sim a x . \end{gathered} sinxx,tanxx,arcsinxx,arctanxx,ln(1+x)x,ex1x,ax1xlna,1cosx21x2,(1+x)a1ax.

无穷大的定义

如果当 x → x 0 x \rightarrow x_{0} xx0 (或 x → ∞ ) \left.x \rightarrow \infty\right) x) 时, 函数 ∣ f ( x ) ∣ |f(x)| f(x) 无限增大, 那么称函数 f ( x ) f(x) f(x) 为当 x → x 0 ( x \rightarrow x_{0}( xx0( x → ∞ ) x \rightarrow \infty) x) 时的无穷大, 记为:
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = ∞ (  或  lim ⁡ x → ∞ f ( x ) = ∞ ) . \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=\infty\left(\text { 或 } \lim _{x \rightarrow \infty} f(x)=\infty\right) . xx0limf(x)=(  xlimf(x)=).

题目:(学会抓大头)
1.7 − 1 1.7-1 1.71 lim ⁡ x → 0 + 1 − e 1 x x + e 1 x = lim ⁡ x → 0 + − e 1 x e 1 x = − 1 \lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{1-\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}{x+\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}=\lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{-\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}{\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}=-1 limx0+x+ex11ex1=limx0+ex1ex1=1.

1.8   e 3 1.8 \ \mathrm{e}^{3} 1.8 e3 lim ⁡ x → ∞ ( x + 2 x − 1 ) x = lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 2 x 1 − 1 x ) x = lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 2 x ) x lim ⁡ x → ∞ ( 1 − 1 x ) x = e 2 e − 1 = e 3 \lim _{x \rightarrow \infty}\left(\frac{x+2}{x-1}\right)^{x}=\lim _{x \rightarrow \infty}\left(\frac{1+\frac{2}{x}}{1-\frac{1}{x}}\right)^{x}=\frac{\lim _{x \rightarrow \infty}\left(1+\frac{2}{x}\right)^{x}}{\lim _{x \rightarrow \infty}\left(1-\frac{1}{x}\right)^{x}}=\frac{\mathrm{e}^{2}}{\mathrm{e}^{-1}}=\mathrm{e}^{3} limx(x1x+2)x=limx(1x11+x2)x=limx(1x1)xlimx(1+x2)x=e1e2=e3.

1.16 lim ⁡ x → 0 − ln ⁡ ( 1 + e 2 x ) ln ⁡ ( 1 + e 1 x ) = u = 1 x lim ⁡ u → − ∞ 2 e 2 u 1 + e 2 u e u 1 + e u = 0 , lim ⁡ x → 0 − a [ x ] = − a \lim _{x \rightarrow 0^{-}} \frac{\ln \left(1+\mathrm{e}^{\frac{2}{x}}\right)}{\ln \left(1+\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}\right)}=\frac{u=\frac{1}{x}}{\lim _{u \rightarrow-\infty}} \frac{\frac{2 \mathrm{e}^{2 u}}{1+\mathrm{e}^{2 u}}}{\frac{\mathrm{e}^{u}}{1+\mathrm{e}^{u}}}=0, \lim _{x \rightarrow 0^{-}} a[x]=-a limx0ln(1+ex1)ln(1+ex2)=limuu=x11+eueu1+e2u2e2u=0,limx0a[x]=a

计算

【注】
(1) 若 lim ⁡ f ( x ) \lim f(x) limf(x) 存在, lim ⁡ g ( x ) \lim g(x) limg(x) 不存在, 则 lim ⁡ [ f ( x ) ± g ( x ) ] \lim [f(x) \pm g(x)] lim[f(x)±g(x)] 必不存在. → = lim ⁡ f ( x ) ± lim ⁡ g ( x ) \rightarrow=\lim f(x) \pm \lim g(x) →=limf(x)±limg(x)
(2) 若 lim ⁡ f ( x ) \lim f(x) limf(x) 不存在, lim ⁡ g ( x ) \lim g(x) limg(x) 也不存在, 则 lim ⁡ [ f ( x ) ± g ( x ) ] \lim [f(x) \pm g(x)] lim[f(x)±g(x)] 不一定不存在.

(3) 若 lim ⁡ f ( x ) = A ≠ 0 \lim f(x)=A \neq 0 limf(x)=A=0, 则 lim ⁡ f ( x ) g ( x ) = A lim ⁡ g ( x ) \lim f(x) g(x)=A \lim g(x) limf(x)g(x)=Alimg(x), 即乘除法中非零因子可往外先提出去.
题目:
1.1 设 f ( x ) = u ( x ) + v ( x ) , g ( x ) = u ( x ) − v ( x ) f(x)=u(x)+v(x), g(x)=u(x)-v(x) f(x)=u(x)+v(x),g(x)=u(x)v(x), 并设 lim ⁡ x → x 0 u ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} u(x) limxx0u(x) lim ⁡ x → x 0 v ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} v(x) limxx0v(x) 都不存在, 下列结论正确的是 ( ).
(A) 若 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 不存在, 则 lim ⁡ x → x 0 g ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x) limxx0g(x) 必存在
(B) 若 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 不存在, 则 lim ⁡ x → x 0 g ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x) limxx0g(x) 必不存在
(C) 若 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 存在, 则 lim ⁡ x → x 0 g ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x) limxx0g(x) 必不存在
(D) 若 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 存在, 则 lim ⁡ x → x 0 g ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x) limxx0g(x) 必存在

重要的隐藏条件

例 1.20 证明:
(1) 若 lim ⁡ f ( x ) g ( x ) = A \lim \frac{f(x)}{g(x)}=A limg(x)f(x)=A, 且 lim ⁡ g ( x ) = 0 \lim g(x)=0 limg(x)=0, 则 lim ⁡ f ( x ) = 0 \lim f(x)=0 limf(x)=0

(2) 若 lim ⁡ f ( x ) g ( x ) = A ≠ 0 \lim \frac{f(x)}{g(x)}=A \neq 0 limg(x)f(x)=A=0, 且 lim ⁡ f ( x ) = 0 \lim f(x)=0 limf(x)=0, 则 lim ⁡ g ( x ) = 0 \lim g(x)=0 limg(x)=0.

证明

(1) 由于 f ( x ) = f ( x ) g ( x ) ⋅ g ( x ) f(x)=\frac{f(x)}{g(x)} \cdot g(x) f(x)=g(x)f(x)g(x), 则
lim ⁡ f ( x ) = lim ⁡ f ( x ) g ( x ) ⋅ g ( x ) = lim ⁡ f ( x ) g ( x ) ⋅ lim ⁡ g ( x ) = A ⋅ 0 = 0 \lim f(x)=\lim \frac{f(x)}{g(x)} \cdot g(x)=\lim \frac{f(x)}{g(x)} \cdot \lim g(x)=A \cdot 0=0 limf(x)=limg(x)f(x)g(x)=limg(x)f(x)limg(x)=A0=0

(2) 由于 g ( x ) = f ( x ) f ( x ) g ( x ) g(x)=\frac{f(x)}{\frac{f(x)}{g(x)}} g(x)=g(x)f(x)f(x), 则 lim ⁡ g ( x ) = lim ⁡ f ( x ) f ( x ) g ( x ) = lim ⁡ f ( x ) lim ⁡ f ( x ) g ( x ) = 0 A = 0 \lim g(x)=\lim \frac{f(x)}{\frac{f(x)}{g(x)}}=\frac{\lim f(x)}{\lim \frac{f(x)}{g(x)}}=\frac{0}{A}=0 limg(x)=limg(x)f(x)f(x)=limg(x)f(x)limf(x)=A0=0.

洛必达法则

【注 】
(1)一般来说, 洛必达法则是用来计算 “ 0 0 \frac{0}{0} 00 ” 型或者 “ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ” 型未定式的, 不是 “ 0 0 \frac{0}{0} 00 ” 型和 “ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ”型, 就不能用洛必达法则.
(2) 如果极限 lim ⁡ x → a f ′ ( x ) F ′ ( x ) \lim _{x \rightarrow a} \frac{f^{\prime}(x)}{F^{\prime}(x)} limxaF(x)f(x) 仍属于 “ 0 0 \frac{0}{0} 00 ” 型或者 “ ∞ ∞ \frac{\infty}{\infty} ” 型,且 f ′ ( x ) , F ′ ( x ) f^{\prime}(x), F^{\prime}(x) f(x),F(x) 继续满足洛必达法则的条件,则可以继续使用洛必达法则, 即 lim ⁡ x → a f ( x ) F ( x ) = lim ⁡ x → a f ′ ( x ) F ′ ( x ) = lim ⁡ x → a f ′ ′ ( x ) F ′ ′ ( x ) \lim _{x \rightarrow a} \frac{f(x)}{F(x)}=\lim _{x \rightarrow a} \frac{f^{\prime}(x)}{F^{\prime}(x)}=\lim _{x \rightarrow a} \frac{f^{\prime \prime}(x)}{F^{\prime \prime}(x)} limxaF(x)f(x)=limxaF(x)f(x)=limxaF′′(x)f′′(x).

重要的比大小原材料

(1)当 x → + ∞ x \rightarrow+\infty x+ 时, 有 ln ⁡ α x ≪ x β ≪ a x \ln ^{\alpha} x \ll x^{\beta} \ll a^{x} lnαxxβax, 其中 α , β > 0 , a > 1 \alpha, \beta>0, a>1 α,β>0,a>1, 符号 “ «” 叫远远小于;
(2) 当 n → ∞ n \rightarrow \infty n 时, 有 ln ⁡ α n ≪ n β ≪ a n ≪ n ! ≪ n n \ln ^{\alpha} n \ll n^{\beta} \ll a^{n} \ll n ! \ll n^{n} lnαnnβann!nn, 其中 α , β > 0 , a > 1 \alpha, \beta>0, a>1 α,β>0,a>1.
题目:
1.13 解 (1) lim ⁡ x → + ∞ ln ⁡ x x n = lim ⁡ x → + ∞ 1 x n x n − 1 = lim ⁡ x → + ∞ 1 n x n = 0 \lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{\ln x}{x^{n}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{\frac{1}{x}}{n x^{n-1}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{1}{n x^{n}}=0 limx+xnlnx=limx+nxn1x1=limx+nxn1=0.
lim ⁡ x → + ∞ x n e λ x = lim ⁡ x → + ∞ n x n − 1 λ e λ x = lim ⁡ x → + ∞ n ( n − 1 ) x n − 2 λ 2 e λ x = ⋯ = lim ⁡ x → + ∞ n ! λ n e λ x = 0. \lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{x^{n}}{\mathrm{e}^{\lambda x}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{n x^{n-1}}{\lambda \mathrm{e}^{\lambda x}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{n(n-1) x^{n-2}}{\lambda^{2} \mathrm{e}^{\lambda x}}=\cdots=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{n !}{\lambda^{n} \mathrm{e}^{\lambda x}}=0 . x+limeλxxn=x+limλeλxnxn1=x+limλ2eλxn(n1)xn2==x+limλneλxn!=0.

泰勒公式

sin ⁡ x = x − x 3 3 ! + o ( x 3 ) , cos ⁡ x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! + o ( x 4 ) , arcsin ⁡ x = x + x 3 3 ! + o ( x 3 ) , tan ⁡ x = x + x 3 3 + o ( x 3 ) , arctan ⁡ x = x − x 3 3 + o ( x 3 ) , ln ⁡ ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 + o ( x 3 ) , e x = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + o ( x 3 ) , ( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + o ( x 2 ) . \begin{array}{ll} \sin x=x-\frac{x^{3}}{3 !}+o\left(x^{3}\right), & \cos x=1-\frac{x^{2}}{2 !}+\frac{x^{4}}{4 !}+o\left(x^{4}\right), \\ \arcsin x=x+\frac{x^{3}}{3 !}+o\left(x^{3}\right), & \tan x=x+\frac{x^{3}}{3}+o\left(x^{3}\right), \\ \arctan x=x-\frac{x^{3}}{3}+o\left(x^{3}\right), & \ln (1+x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}+o\left(x^{3}\right), \\ \mathrm{e}^{x}=1+x+\frac{x^{2}}{2 !}+\frac{x^{3}}{3 !}+o\left(x^{3}\right), & (1+x)^{\alpha}=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2 !} x^{2}+o\left(x^{2}\right) . \end{array} sinx=x3!x3+o(x3),arcsinx=x+3!x3+o(x3),arctanx=x3x3+o(x3),ex=1+x+2!x2+3!x3+o(x3),cosx=12!x2+4!x4+o(x4),tanx=x+3x3+o(x3),ln(1+x)=x2x2+3x3+o(x3),(1+x)α=1+αx+2!α(α1)x2+o(x2).

差函数

x − sin ⁡ x = 1 6 x 3 + o ( x 3 ) , x − sin ⁡ x ∼ 1 6 x 3 ( x → 0 ) , x − ln ⁡ ( 1 + x ) ∼ 1 2 x 2 ( x → 0 ) x-\sin x=\frac{1}{6} x^{3}+o\left(x^{3}\right), x-\sin x \sim \frac{1}{6} x^{3}(x \rightarrow 0),x-\ln (1+x) \sim \frac{1}{2} x^{2}(x \rightarrow 0) xsinx=61x3+o(x3),xsinx61x3(x0),xln(1+x)21x2(x0)
arcsin ⁡ x − x ∼ 1 6 x 3 ( x → 0 ) , tan ⁡ x − x ∼ 1 3 x 3 ( x → 0 ) , x − arctan ⁡ x ∼ x 3 3 ( x → 0 ) \arcsin x-x \sim \frac{1}{6} x^{3}(x \rightarrow 0), \tan x-x \sim \frac{1}{3} x^{3}(x \rightarrow 0), x-\arctan x \sim \frac{x^{3}}{3}(x \rightarrow 0) arcsinxx61x3(x0),tanxx31x3(x0),xarctanx3x3(x0)

无穷小的运算

m , n m, n m,n 为正整数, 则

(1) o ( x m ) ± o ( x n ) = o ( x l ) , l = min ⁡ { m , n } o\left(x^{m}\right) \pm o\left(x^{n}\right)=o\left(x^{l}\right), l=\min \{m, n\} o(xm)±o(xn)=o(xl),l=min{m,n} ( 加减法时低阶 “吸收” 高阶);

(2) o ( x m ) ⋅ o ( x n ) = o ( x m + n ) , x m ⋅ o ( x n ) = o ( x m + n ) o\left(x^{m}\right) \cdot o\left(x^{n}\right)=o\left(x^{m+n}\right), x^{m} \cdot o\left(x^{n}\right)=o\left(x^{m+n}\right) o(xm)o(xn)=o(xm+n),xmo(xn)=o(xm+n) ( 乘法时阶数 “累加” );

(3) o ( x m ) = o ( k x m ) = k ⋅ o ( x m ) , k ≠ 0 o\left(x^{m}\right)=o\left(k x^{m}\right)=k \cdot o\left(x^{m}\right), k \neq 0 o(xm)=o(kxm)=ko(xm),k=0 且为常数 (非零常数相乘不影响阶数).

泰勒使用两型:

(1) A B \frac{A}{B} BA 型,适用 “上下同阶” 原则 .
具体说来, 如果分母 (或分子) 是 x x x k k k 次幕, 则应把分子 (或分母) 展开到 x x x k k k 次幂, 可称为 “上下同阶”原则 .
例如, 计算 lim ⁡ x → 0 x − ln ⁡ ( 1 + x ) x 2 \lim _{x \rightarrow 0} \frac{x-\ln (1+x)}{x^{2}} limx0x2xln(1+x).

(2) A − B A-B AB 型,适用 “幂次最低” 原则 .
具体说来, 即将 A , B A, B A,B 分别展开到它们的系数不相等的 x x x 的最低次幂为止.
例如, 已知当 x → 0 x \rightarrow 0 x0 时, cos ⁡ x − e − x 2 2 \cos x-\mathrm{e}^{-\frac{x^{2}}{2}} cosxe2x2 a x b a x^{b} axb 为等价无穷小, 求 a , b a, b a,b.

两个重要极限

lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x x = 1 \lim _{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{x}=1 limx0xsinx=1 lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 1 x ) x = e \lim _{x \rightarrow \infty}\left(1+\frac{1}{x}\right)^x=e limx(1+x1)x=e

lim ⁡ x → 0 ( 1 + x ) 1 x = e \lim _{x \rightarrow 0}\left(1+{x}\right)^\frac{1}{x}=e limx0(1+x)x1=e

夹逼准则 适当放缩 {  已知不等式   题设条件  \left\{\begin{array}{l}\text { 已知不等式 } \\ \text { 题设条件 }\end{array}\right. { 已知不等式  题设条件 

如果函数 f ( x ) , g ( x ) f(x), g(x) f(x),g(x) h ( x ) h(x) h(x) 满足下列条件 :

(1) h ( x ) ⩽ f ( x ) ⩽ g ( x ) h(x) \leqslant f(x) \leqslant g(x) h(x)f(x)g(x);

(2) lim ⁡ g ( x ) = A , lim ⁡ h ( x ) = A \lim g(x)=A, \lim h(x)=A limg(x)=A,limh(x)=A.

lim ⁡ f ( x ) \lim f(x) limf(x) 存在, 且 lim ⁡ f ( x ) = A \lim f(x)=A limf(x)=A.

七种未定式的计算

七种未定式:
0 0 , ∞ ∞ , 0 ⋅ ∞ , ∞ − ∞ , ∞ 0 , 0 0 , 1 ∞ \frac{0}{0}, \quad \frac{\infty}{\infty}, \quad 0 \cdot \infty , \quad \infty-\infty , \quad \infty^{0} , \quad 0^{0} ,\quad 1^{\infty} 00,,0,,0,00,1
(1)化简先行
(2)判断类型 (运算类型)
(3)选择方法(洛必达法则、泰勒公式、夹逼准则等)。

(1) 0 0 , ∞ ∞ , 0 ⋅ ∞ \frac{0}{0} , \frac{\infty}{\infty},0 \cdot \infty 00,,0.

都是使用无穷小替换, 0 ⋅ ∞ 0 \cdot \infty 0要转换形式
抓大头:
分母中关于 x x x 的最高次项, 忽略其他项, 如 lim ⁡ x → − ∞ 4 x 2 + x − 1 + x + 1 x 2 + sin ⁡ x = 1 \lim _{x \rightarrow-\infty} \frac{\sqrt{4 x^{2}+x-1}+\sqrt{x+1}}{\sqrt{x^{2}+\sin x}}=1 limxx2+sinx 4x2+x1 +x+1 =1. 另外特别注意, 若 x → 0 x \rightarrow 0 x0, 则应该分别抓分子、分母中关于 x x x 的最低次项. ∣ 2 x ∣ = − 2 x ∣ x ∣ = − x |2 x|=-2 x \quad|x|=-x ∣2x=2xx=x
(2) “ ∞ − ∞ ” \infty-\infty ” ∞”.
(1) 如果函数中有分母, 则通分, 将加减法变形为乘除法, 以便于使用其他计算工具 (比如洛必达法则)

(2) 如果函数中没有分母, 则可以通过提取公因式或者作倒代换,出现分母后,再利用通分等恒等变形的方法, 将加减法变形为乘除法, 见例

(3) 1 ∞ 1^{\infty} 1
1.3 设函数 f ( x ) = 1 e x x − 1 − 1 f(x)=\frac{1}{\mathrm{e}^{\frac{x}{x-1}}-1} f(x)=ex1x11, 则 ( ) (\quad) ().

(A) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点

(B) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点

(C) x = 0 x=0 x=0 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点, x = 1 x=1 x=1 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点

(D) x = 0 x=0 x=0 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点, x = 1 x=1 x=1 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点

函数的连续与间断 讨论间断点 {  无定义点 (必间断)   分段点 (未必间断)  \left\{\begin{array}{l}\text { 无定义点 (必间断) } \\ \text { 分段点 (未必间断) }\end{array}\right. { 无定义点 (必间断 分段点 (未必间断

连续点的定义

lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) = lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) = f ( x 0 ) ⇔ f ( x )  在点  x 0  处连续.  \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)=\lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)=f\left(x_{0}\right) \Leftrightarrow f(x) \text { 在点 } x_{0} \text { 处连续. } xx0+limf(x)=xx0limf(x)=f(x0)f(x) 在点 x0 处连续

连续性运算法则

(1) (连续性的四则运算法则) 设 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) 都在点 x = x 0 x=x_{0} x=x0 处连续,
f ( x ) ± g ( x ) f(x) \pm g(x) f(x)±g(x) f ( x ) g ( x ) f(x) g(x) f(x)g(x) 在点 x = x 0 x=x_{0} x=x0 处连续,
g ( x 0 ) ≠ 0 g\left(x_{0}\right) \neq 0 g(x0)=0 时, f ( x ) / g ( x ) f(x) / g(x) f(x)/g(x) 在点 x = x 0 x=x_{0} x=x0 处也连续.

(2) (复合函数的连续性) 设 u = φ ( x ) u=\varphi(x) u=φ(x) 在点 x = x 0 x=x_{0} x=x0 处连续
y = f ( u ) y=f(u) y=f(u) 在点 u = u 0 u=u_{0} u=u0 处连续, 且 u 0 = φ ( x 0 ) u_{0}=\varphi\left(x_{0}\right) u0=φ(x0),
f [ φ ( x ) ] f[\varphi(x)] f[φ(x)] 在点 x = x 0 x=x_{0} x=x0 处连续.

(3) (反函数的连续性) 设 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 在区间 I x I_{x} Ix 上单调且连续,
则反函数 x = φ ( y ) x=\varphi(y) x=φ(y) 在对应的区间 I y = { y ∣ y = f ( x ) , x ∈ I x } I_{y}=\left\{y \mid y=f(x), x \in I_{x}\right\} Iy={yy=f(x),xIx} 上连续且有相同的单调性.

间断点的定义与分类

(1) 可去间断点 .
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = A ≠ f ( x 0 ) ( f ( x 0 ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A \neq f\left(x_{0}\right)\left(f\left(x_{0}\right)\right. limxx0f(x)=A=f(x0)(f(x0) 甚至可以无定义 ), 则 x = x 0 x=x_{0} x=x0 称为可去间断点.
(2) 跳跃间断点 .
lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x) limxx0f(x) lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x) limxx0+f(x) 都存在, 但 lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) ≠ lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x) \neq \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x) limxx0f(x)=limxx0+f(x), 则 x = x 0 x=x_{0} x=x0 称为跳跃间断点.

可去间断点和跳跃间断点统称为第一类间断点.
(3) 无穷间断点 .
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = ∞ \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=\infty limxx0f(x)= lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) = ∞ \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)=\infty limxx0+f(x)= lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) = ∞ \lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)=\infty limxx0f(x)=, 则 x = x 0 x=x_{0} x=x0 称为无穷间断点, 如点 x = 0 x=0 x=0 为函数 y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1的无穷间断点 .
(4) 振荡间断点 .
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x) limxx0f(x) 振荡不存在,则 x = x 0 x=x_{0} x=x0 称为振荡间断点,
如函数 y = sin ⁡ 1 x y=\sin \frac{1}{x} y=sinx1 在点 x = 0 x=0 x=0 处没有定义, 且当 x → 0 x \rightarrow 0 x0 时, 函数值在 -1 与 1 这两个数之间交替振荡取值, 极限不存在, 故点 x = 0 x=0 x=0 为函数 y = sin ⁡ 1 x y=\sin \frac{1}{x} y=sinx1 的振荡间断点 .

无穷间断点和振荡间断点都属于第二类间断点.
题目:
1.2 设 f ( x ) f(x) f(x) ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (,+) 内有定义, 且 lim ⁡ x → ∞ f ( x ) = a , g ( x ) = { f ( 1 x ) , x ≠ 0 , 0 , x = 0 , \lim _{x \rightarrow \infty} f(x)=a, g(x)=\left\{\begin{array}{ll}f\left(\frac{1}{x}\right), & x \neq 0, \\ 0, & x=0,\end{array}\right. limxf(x)=a,g(x)={f(x1),0,x=0,x=0, ( ) (\quad) ().

(A) x = 0 x=0 x=0 必是 g ( x ) g(x) g(x) 的第一类间断点

(B) x = 0 x=0 x=0 必是 g ( x ) g(x) g(x) 的第二类间断点

(C) x = 0 x=0 x=0 必是 g ( x ) g(x) g(x) 的连续点

(D) g ( x ) g(x) g(x) 在点 x = 0 x=0 x=0 处的连续性与 a a a 的取值有关

1.3 设函数 f ( x ) = 1 e x x − 1 − 1 f(x)=\frac{1}{\mathrm{e}^{\frac{x}{x-1}}-1} f(x)=ex1x11, 则 ( ) (\quad) ().

(A) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点

(B) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点

(C) x = 0 x=0 x=0 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点, x = 1 x=1 x=1 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点

(D) x = 0 x=0 x=0 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点, x = 1 x=1 x=1 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点

1.4 函数 f ( x ) = lim ⁡ t → 0 ( 1 + sin ⁡ t x ) x 2 t f(x)=\lim _{t \rightarrow 0}\left(1+\frac{\sin t}{x}\right)^{\frac{x^{2}}{t}} f(x)=limt0(1+xsint)tx2 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (,+) ( ) (\quad) ().
(A) 连续
(B) 有可去间断点
(C) 有跳跃间断点
(D) 有无穷间断点

1.5 设函数 f ( x ) = lim ⁡ n → ∞ 1 + x 1 + x 2 n f(x)=\lim _{n \rightarrow \infty} \frac{1+x}{1+x^{2 n}} f(x)=limn1+x2n1+x, 关于该函数的间断点, 下列结论正确的是().
(A) 不存在间断点
(B) 存在间断点 x = 1 x=1 x=1
(C) 存在间断点 x = 0 x=0 x=0
(D) 存在间断点 x = − 1 x=-1 x=1

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