文章目录
- 函数的概念与特性
- 反函数
- 复合函数
- 重要函数图像
- 三个重要结论
- 隐函数
- 函数的四种特性
- 有界性
- 单调性
- 奇偶性
- 定义
- 判断式
- 复合函数的奇偶性:
- 两个要记住的函数奇偶性:
- 导数的奇偶性性质:
- 一种特殊的形式
- 周期性
- 重要结论
- 函数的图像
- 基本初等函数与初等函数
- 有趣的特性:
- 函数极限的概念与性质
- 函数极限的定义
- 函数极限的性质
- (1) 唯一性 .
- (2) 局部有界性 .
- (3) 局部保号性 .
- 无穷小的定义
- 常用的等价无穷小
- 无穷大的定义
- 计算
- 重要的隐藏条件
- 洛必达法则
- 重要的比大小原材料
- 泰勒公式
- 差函数
- 无穷小的运算
- 泰勒使用两型:
- 两个重要极限
- 夹逼准则 适当放缩 { 已知不等式 题设条件 \left\{\begin{array}{l}\text { 已知不等式 } \\ \text { 题设条件 }\end{array}\right. { 已知不等式 题设条件
- 七种未定式的计算
- 函数的连续与间断 讨论间断点 { 无定义点 (必间断) 分段点 (未必间断) \left\{\begin{array}{l}\text { 无定义点 (必间断) } \\ \text { 分段点 (未必间断) }\end{array}\right. { 无定义点 (必间断) 分段点 (未必间断)
- 连续点的定义
- 连续性运算法则
- 间断点的定义与分类
函数的概念与特性
算原函数:
若给
f
(
x
)
+
x
f
(
−
x
)
=
x
f(x)+x f(-x)=x
f(x)+xf(−x)=x, 应学会写
f
(
−
x
)
−
x
f
(
x
)
=
−
x
f(-x)-x f(x)=-x
f(−x)−xf(x)=−x, 消去
f
(
−
x
)
f(-x)
f(−x), 得
f
(
x
)
=
x
+
x
2
1
+
x
2
f(x)=\frac{x+x^{2}}{1+x^{2}}
f(x)=1+x2x+x2.
题目:
单f(x)核心在于凑!
例 1.1 设
f
(
x
+
1
x
)
=
x
+
x
3
1
+
x
4
,
x
⩾
2
f\left(x+\frac{1}{x}\right)=\frac{x+x^{3}}{1+x^{4}}, x \geqslant 2
f(x+x1)=1+x4x+x3,x⩾2, 则
f
(
x
)
=
f(x)=
f(x)=
多f(x)核心在于创建方程!
例 1.2 设函数
f
(
x
)
f(x)
f(x) 的定义域为
(
0
,
+
∞
)
(0,+\infty)
(0,+∞), 且满足
2
f
(
x
)
+
x
2
f
(
1
x
)
=
x
2
+
2
x
1
+
x
2
2 f(x)+x^{2} f\left(\frac{1}{x}\right)=\frac{x^{2}+2 x}{\sqrt{1+x^{2}}}
2f(x)+x2f(x1)=1+x2x2+2x, 则
f
(
x
)
=
f(x)=
f(x)=
反函数
第一:严格单调函数必有反函数
第二, 若把
x
=
f
−
1
(
y
)
x=f^{-1}(y)
x=f−1(y) 与
y
=
f
(
x
)
y=f(x)
y=f(x) 的图形画在同一坐标系中, 则它们完全重合. 只有把
y
=
f
(
x
)
y=f(x)
y=f(x) 的反函数
x
=
f
−
1
(
y
)
x=f^{-1}(y)
x=f−1(y) 写成
y
=
f
−
1
(
x
)
y=f^{-1}(x)
y=f−1(x) 后, 它们的图形才关于
y
=
x
y=x
y=x 对称, 事实上这也是字母
x
x
x 与
y
y
y 互换的结果.
题目:
求反函数(就是法则互换)
例 1.3 求函数
y
=
f
(
x
)
=
ln
(
x
+
x
2
+
1
)
y=f(x)=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)
y=f(x)=ln(x+x2+1) 的反函数
f
−
1
(
x
)
f^{-1}(x)
f−1(x) 的表达式及其定义域.
复合函数
都先要把内函数求出来,根据内函数的变化去完成复合函数的要求
题目:
单复合
例 1.4 设
f
(
x
)
=
x
2
,
f
[
φ
(
x
)
]
=
−
x
2
+
2
x
+
3
f(x)=x^{2}, f[\varphi(x)]=-x^{2}+2 x+3
f(x)=x2,f[φ(x)]=−x2+2x+3, 且
φ
(
x
)
⩾
0
\varphi(x) \geqslant 0
φ(x)⩾0, 求
φ
(
x
)
\varphi(x)
φ(x) 及其定义域与值域.
分段复合
例 1.5 设
g
(
x
)
=
{
2
−
x
,
x
⩽
0
,
2
+
x
,
x
>
0
,
f
(
x
)
=
{
x
2
,
x
<
0
,
−
x
−
1
,
x
⩾
0
,
g(x)=\left\{\begin{array}{l}2-x, x \leqslant 0, \\ 2+x, x>0,\end{array} f(x)=\left\{\begin{array}{ll}x^{2}, & x<0, \\ -x-1, & x \geqslant 0,\end{array}\right.\right.
g(x)={2−x,x⩽0,2+x,x>0,f(x)={x2,−x−1,x<0,x⩾0, 则
g
[
f
(
x
)
]
=
g[f(x)]=
g[f(x)]=
重要函数图像
【注】(1)
函数
y
=
ln
(
x
+
x
2
+
1
)
y=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)
y=ln(x+x2+1) 叫作反双曲正弦函数,
函数
y
=
e
x
−
e
−
x
2
y=\frac{\mathrm{e}^{x}-\mathrm{e}^{-x}}{2}
y=2ex−e−x叫作双曲正弦函数,
考生应记住这两个函数的图像.
(2)
y
=
e
x
+
e
−
x
2
y=\frac{\mathrm{e}^{x}+\mathrm{e}^{-x}}{2}
y=2ex+e−x 叫作双曲余弦函数, 它是偶函数, 是一种特殊的悬链线.
如图所示:
三个重要结论
(1) x → 0 x \rightarrow 0 x→0 时, ln ( x + x 2 + 1 ) ∼ x \ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) \sim x ln(x+x2+1)∼x
(2)
[
ln
(
x
+
x
2
+
1
)
]
′
=
1
x
2
+
1
\left[\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)\right]^{\prime}=\frac{1}{\sqrt{x^{2}+1}}
[ln(x+x2+1)]′=x2+11,
于是
∫
1
x
2
+
1
d
x
=
ln
(
x
+
x
2
+
1
)
+
C
\int \frac{1}{\sqrt{x^{2}+1}} \mathrm{~d} x=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)+C
∫x2+11 dx=ln(x+x2+1)+C.
(3) 由于 y = ln ( x + x 2 + 1 ) y=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) y=ln(x+x2+1) 是奇函数, 于是 ∫ − 1 1 [ ln ( x + x 2 + 1 ) + x 2 ] d x = ∫ − 1 1 x 2 d x = 2 3 \int_{-1}^{1}\left[\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)+x^{2}\right] \mathrm{d} x=\int_{-1}^{1} x^{2} \mathrm{~d} x=\frac{2}{3} ∫−11[ln(x+x2+1)+x2]dx=∫−11x2 dx=32.
隐函数
如 x + y 3 − 1 = 0 x+y^{3}-1=0 x+y3−1=0 就表示一个隐函数, 且可显化为 y = 1 − x 3 y=\sqrt[3]{1-x} y=31−x; 再如 sin ( x y ) = ln x + e y + 1 \sin (x y)=\ln \frac{x+\mathrm{e}}{y}+1 sin(xy)=lnyx+e+1 也表示一个隐函数, 但不易显化.
函数的四种特性
有界性
设 f ( x ) f(x) f(x) 的定义域为 D D D, 数集 I ⊂ D I \subset D I⊂D. 如果存在某个正数 M M M, 使对任一 x ∈ I x \in I x∈I, 有 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)| \leqslant M ∣f(x)∣⩽M, 则称 f ( x ) f(x) f(x) 在 I I I 上有界; 如果这样的 M M M 不存在, 则称 f ( x ) f(x) f(x) 在 I I I 上无界.
(1) 从几何上看, 如果在给定的区间, 函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 的图形能够被直线 y = − M y=-M y=−M 和 y = M y=M y=M “完全包起来”, 则为有界; 从解析上说,如果找到某个正数 M M M ,使得 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)| \leqslant M ∣f(x)∣⩽M ,则为有界.
(2) 有界还是无界的讨论首先需指明区间 I I I, 不知区间, 无法谈论有界性. 比如 y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1 在 ( 2 , + ∞ ) (2,+\infty) (2,+∞)内有界, 但在 ( 0 , 2 ) (0,2) (0,2) 内无界.
(3) 事实上, 只要在区间
I
I
I 上或其端点处存在点
x
0
x_{0}
x0, 使得
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 的值为无穷大, 则没有任何两条直线
y
=
−
M
y=-M
y=−M 和
y
=
M
y=M
y=M 可以把
I
I
I 上的
f
(
x
)
f(x)
f(x) “包起来”, 这就叫无界.
题目:
例 1.6 证明函数
f
(
x
)
=
x
1
+
x
2
f(x)=\frac{x}{1+x^{2}}
f(x)=1+x2x 在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 内有界.(其实就是证有:
∣
f
(
x
)
∣
⩽
M
|f(x)| \leqslant M
∣f(x)∣⩽M)
其实就是看绝对值f(x)有没有最大值,可以利用不等式(因为可以化为单因素影响)
证明 当
x
≠
0
x \neq 0
x=0 时,
∣ f ( x ) ∣ = ∣ x ∣ 1 + x 2 = 1 1 ∣ x ∣ + ∣ x ∣ |f(x)|=\frac{|x|}{1+x^{2}}=\frac{1}{\frac{1}{|x|}+|x|} ∣f(x)∣=1+x2∣x∣=∣x∣1+∣x∣1
由不等式 a + b 2 ⩾ a b ( a , b > 0 ) \frac{a+b}{2} \geqslant \sqrt{a b}(a, b>0) 2a+b⩾ab(a,b>0), 有 1 ∣ x ∣ + ∣ x ∣ ⩾ 2 1 ∣ x ∣ ∣ x ∣ = 2 \frac{1}{|x|}+|x| \geqslant 2 \sqrt{\frac{1}{|x|}|x|}=2 ∣x∣1+∣x∣⩾2∣x∣1∣x∣=2, 即 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ 1 2 |f(x)| \leqslant \frac{1}{2} ∣f(x)∣⩽21.
当 x = 0 x=0 x=0 时, f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f(0)=0. 综上, 函数 f ( x ) f(x) f(x) 在 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) (−∞,+∞) 内有界.
单调性
对任意 x 1 , x 2 ∈ D , x 1 ≠ x 2 x_{1}, x_{2} \in D, x_{1} \neq x_{2} x1,x2∈D,x1=x2, 有
f
(
x
)
是单调增函数
⇔
(
x
1
−
x
2
)
[
f
(
x
1
)
−
f
(
x
2
)
]
>
0
;
f
(
x
)
是单调减函数
⇔
(
x
1
−
x
2
)
[
f
(
x
1
)
−
f
(
x
2
)
]
<
0
;
f
(
x
)
是单调不减函数
⇔
(
x
1
−
x
2
)
[
f
(
x
1
)
−
f
(
x
2
)
]
⩾
0
;
f
(
x
)
是单调不增函数
⇔
(
x
1
−
x
2
)
[
f
(
x
1
)
−
f
(
x
2
)
]
⩽
0.
\begin{aligned} & f(x) \text { 是单调增函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right]>0 ; \\ & f(x) \text { 是单调减函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right]<0 ; \\ & f(x) \text { 是单调不减函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right] \geqslant 0 ; \\ & f(x) \text { 是单调不增函数 } \Leftrightarrow\left(x_{1}-x_{2}\right)\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right] \leqslant 0 . \end{aligned}
f(x) 是单调增函数 ⇔(x1−x2)[f(x1)−f(x2)]>0;f(x) 是单调减函数 ⇔(x1−x2)[f(x1)−f(x2)]<0;f(x) 是单调不减函数 ⇔(x1−x2)[f(x1)−f(x2)]⩾0;f(x) 是单调不增函数 ⇔(x1−x2)[f(x1)−f(x2)]⩽0.
题目
例 1.7 设
f
(
x
)
f(x)
f(x) 在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 上有定义, 任给
x
1
,
x
2
,
x
1
≠
x
2
x_{1}, x_{2}, x_{1} \neq x_{2}
x1,x2,x1=x2, 均有
(
x
1
−
x
2
)
⋅
[
f
(
x
1
)
−
f
(
x
2
)
]
>
0
\left(x_{1}-x_{2}\right) \cdot\left[f\left(x_{1}\right)-f\left(x_{2}\right)\right]>0
(x1−x2)⋅[f(x1)−f(x2)]>0,则以下函数一定单调增加的是
(
)
(\quad)
().
(A)
∣
f
(
x
)
∣
|f(x)|
∣f(x)∣
(B)
f
(
∣
x
∣
)
f(|x|)
f(∣x∣)
(C)
f
(
−
x
)
f(-x)
f(−x)
(D)
−
f
(
−
x
)
-f(-x)
−f(−x)
例 1.8 设对任意 x , y x, y x,y, 都有 f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) f(x+y)=f(x)+f(y) f(x+y)=f(x)+f(y), 证明: f ( x ) f(x) f(x) 是奇函数.
奇偶性
定义
设
f
(
x
)
f(x)
f(x) 的定义域
D
D
D 关于原点对称 (若
x
∈
D
x \in D
x∈D, 则
−
x
∈
D
-x \in D
−x∈D ).
如果对于任一
x
∈
D
x \in D
x∈D, 恒有
f
(
−
x
)
=
f
(
x
)
f(-x)=f(x)
f(−x)=f(x),则称
f
(
x
)
f(x)
f(x) 为偶函数.
如果对于任
−
x
∈
D
-x \in D
−x∈D, 恒有
f
(
−
x
)
=
−
f
(
x
)
f(-x)=-f(x)
f(−x)=−f(x), 则称
f
(
x
)
f(x)
f(x) 为奇函数.
我们熟知的是, 偶函数的图形关于
y
y
y 轴对称, 奇函数的图形关于原点对称.
判断式
【注】
(1) 前提: 定义域关于原点对称.
f
(
x
)
+
f
(
−
x
)
f(x)+f(-x)
f(x)+f(−x) 必是偶函数.
如:
e
x
+
e
−
x
2
\frac{\mathrm{e}^x+\mathrm{e}^{-x}}{2}
2ex+e−x
f
(
x
)
−
f
(
−
x
)
f(x)-f(-x)
f(x)−f(−x) 必是奇函数.
如:
e
x
−
e
−
x
2
\frac{\mathrm{e}^x-\mathrm{e}^{-x}}{2}
2ex−e−x
任何一个函数都可以写成一个奇函数与一个偶函数之和的形式.
f
(
x
)
=
1
2
[
f
(
x
)
+
f
(
−
x
)
]
+
1
2
[
f
(
x
)
−
f
(
−
x
)
]
=
u
(
x
)
+
v
(
x
)
f(x)=\frac{1}{2}[f(x)+f(-x)]+\frac{1}{2}[f(x)-f(-x)]=u(x)+v(x)
f(x)=21[f(x)+f(−x)]+21[f(x)−f(−x)]=u(x)+v(x)
复合函数的奇偶性:
f [ φ ( x ) ] f[\varphi(x)] f[φ(x)] (内偶则偶, 内奇同外).
两个要记住的函数奇偶性:
函数 y = ln ( x + x 2 + 1 ) y=\ln \left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right) y=ln(x+x2+1)
函数 y = e x − e − x 2 y=\frac{\mathrm{e}^{x}-\mathrm{e}^{-x}}{2} y=2ex−e−x
都是奇函数,记住图像
导数的奇偶性性质:
f ( x ) f(x) f(x) 奇 ⇒ f ′ ( x ) \Rightarrow f^{\prime}(x) ⇒f′(x) 偶 ⇒ f ′ ′ ( x ) \Rightarrow f^{\prime \prime}(x) ⇒f′′(x) 奇 ⇒ ⋯ \Rightarrow \cdots ⇒⋯.
一种特殊的形式
设对任意的
x
,
y
x, y
x,y, 都有
f
(
x
+
y
)
=
f
(
x
)
+
f
(
y
)
f(x+y)=f(x)+f(y)
f(x+y)=f(x)+f(y), 则
f
(
x
)
f(x)
f(x) 是奇函数
证明 令
x
=
y
=
0
x=y=0
x=y=0, 则
f
(
0
)
=
f
(
0
)
+
f
(
0
)
f(0)=f(0)+f(0)
f(0)=f(0)+f(0), 于是
f
(
0
)
=
0
f(0)=0
f(0)=0, 再令
y
=
−
x
y=-x
y=−x, 则
f
(
0
)
=
f
(
x
)
+
f
(
−
x
)
f(0)=f(x)+f(-x)
f(0)=f(x)+f(−x), 即
f
(
−
x
)
=
−
f
(
x
)
f(-x)=-f(x)
f(−x)=−f(x), 故
f
(
x
)
f(x)
f(x) 是奇函数.
周期性
设 f ( x ) f(x) f(x) 的定义域为 D D D, 如果存在一个正数 T T T, 使得对于任一 x ∈ D x \in D x∈D, 有 x ± T ∈ D x \pm T \in D x±T∈D, 且 f ( x + T ) = f(x+T)= f(x+T)= f ( x ) f(x) f(x), 则称 f ( x ) f(x) f(x) 为周期函数, T T T 称为 f ( x ) f(x) f(x) 的周期.
重要结论
(1)若 f ( x ) f(x) f(x) 以 T T T 为周期,则 f ( a x + b ) f(a x+b) f(ax+b) 以 T ∣ a ∣ \frac{T}{|a|} ∣a∣T 为周期.
(2)若 g ( x ) g(x) g(x) 是周期函数, 则复合函数 f [ g ( x ) ] f[g(x)] f[g(x)] 也是周期函数,如 e sin x , cos 2 x \mathrm{e}^{\sin x}, \cos ^{2} x esinx,cos2x 等.
(3)若 f ( x ) f(x) f(x) 是以 T T T 为周期的可导函数,则 f ′ ( x ) f^{\prime}(x) f′(x) 也以 T T T 为周期.
(4)若 f ( x ) f(x) f(x) 是以 T T T 为周期的连续函数, 则只有在 ∫ 0 T f ( x ) d x = 0 \int_{0}^{T} f(x) \mathrm{d} x=0 ∫0Tf(x)dx=0 时, ∫ 0 x f ( t ) d t \int_{0}^{x} f(t) \mathrm{d} t ∫0xf(t)dt 也以 T T T 为周期.(不会)
题目:
例 1.9 设函数
f
(
x
)
f(x)
f(x) 在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 上满足
f
(
x
)
=
f
(
x
−
π
)
+
sin
x
f(x)=f(x-\pi)+\sin x
f(x)=f(x−π)+sinx. 证明:
f
(
x
)
f(x)
f(x) 是以
T
=
2
π
T=2 \pi
T=2π 为周期的周期函数.
函数的图像
基本初等函数与初等函数
基本初等函数:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数.(反对幂指三)
常数函数:
幂函数:
有趣的特性:
当
x
>
0
x>0
x>0 时, 由
y
=
x
y=x
y=x 与
y
=
x
,
y
=
x
3
,
y
=
ln
x
y=\sqrt{x}, y=\sqrt[3]{x}, y=\ln x
y=x,y=3x,y=lnx 见图 具有相同的单调性且与
y
=
1
x
y=\frac{1}{x}
y=x1 具有相反的单调性,
(1)见到
u
,
u
3
\sqrt{u}, \sqrt[3]{u}
u,3u 时,可用
u
u
u 来研究最值;
(2)见到 ∣ u ∣ |u| ∣u∣ 时,由 ∣ u ∣ = u 2 |u|=\sqrt{u^{2}} ∣u∣=u2 ,可用 u 2 u^{2} u2 来研究最值;
(3) 见到 u 1 u 2 u 3 u_{1} u_{2} u_{3} u1u2u3 时, 可用 ln ( u 1 u 2 u 3 ) = ln u 1 + ln u 2 + ln u 3 \ln \left(u_{1} u_{2} u_{3}\right)=\ln u_{1}+\ln u_{2}+\ln u_{3} ln(u1u2u3)=lnu1+lnu2+lnu3 来研究最值;
(4)见到 1 u \frac{1}{u} u1 时, 可用 u u u 来研究最值 (结论相反, 即 1 u \frac{1}{u} u1 与 u u u 的最大值点、最小值点相反).
指数函数:
指数函数:
函数极限的概念与性质
邻域:
U
(
x
0
,
δ
)
=
{
x
∣
x
0
−
δ
<
x
<
x
0
+
δ
}
=
{
x
∣
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
}
,
U\left(x_{0}, \delta\right)=\left\{x \mid x_{0}-\delta<x<x_{0}+\delta\right\}=\left\{x|| x-x_{0} \mid<\delta\right\},
U(x0,δ)={x∣x0−δ<x<x0+δ}={x∣∣x−x0∣<δ},
左右邻域:
就是去掉绝对值
.
{
x
∣
0
<
x
−
x
0
<
δ
}
\left\{x \mid 0<x-x_{0}<\delta\right\}
{x∣0<x−x0<δ} 称为点
x
0
x_{0}
x0 的右
δ
\delta
δ 邻域, 记作
U
+
(
x
0
,
δ
)
U^{+}\left(x_{0}, \delta\right)
U+(x0,δ);
{
x
∣
0
<
x
0
−
x
<
δ
}
\left\{x \mid 0<x_{0}-x<\delta\right\}
{x∣0<x0−x<δ} 称为点
x
0
x_{0}
x0 的左
δ
\delta
δ 邻域, 记作
U
−
(
x
0
,
δ
)
U^{-}\left(x_{0}, \delta\right)
U−(x0,δ).
函数极限的定义
这两个图要记,记住两把尺子就好
函数极限的性质
(1) 唯一性 .
如果极限
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 存在, 那么极限唯一.
函数极限存在的充要条件.
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
⇔
lim
x
→
x
0
−
f
(
x
)
=
A
且
lim
x
→
x
0
+
f
(
x
)
=
A
,
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
⇔
f
(
x
)
=
A
+
α
(
x
)
,
lim
x
→
x
0
α
(
x
)
=
0.
\begin{aligned} & \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A \Leftrightarrow \lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)=A \text { 且 } \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)=A, \\ & \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A \Leftrightarrow f(x)=A+\alpha(x), \lim _{x \rightarrow x_{0}} \alpha(x)=0 . \end{aligned}
x→x0limf(x)=A⇔x→x0−limf(x)=A 且 x→x0+limf(x)=A,x→x0limf(x)=A⇔f(x)=A+α(x),x→x0limα(x)=0.
什么情况下要注意左右极限:
(1) lim x → ∞ e x \lim _{x \rightarrow \infty} \mathrm{e}^{x} limx→∞ex 不存在, 因为 lim x → + ∞ e x = + ∞ , lim x → − ∞ e x = 0 \lim _{x \rightarrow+\infty} \mathrm{e}^{x}=+\infty, \lim _{x \rightarrow-\infty} \mathrm{e}^{x}=0 limx→+∞ex=+∞,limx→−∞ex=0, 根据 “极限若存在, 必唯一”, 得原极限不存在;
(2) lim x → 0 sin x ∣ x ∣ \lim _{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{|x|} limx→0∣x∣sinx 不存在, 因为 lim x → 0 + sin x ∣ x ∣ = lim x → 0 + sin x x = 1 , lim x → 0 − sin x ∣ x ∣ = lim x → 0 − sin x − x = − 1 \lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{\sin x}{|x|}=\lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{\sin x}{x}=1, \lim _{x \rightarrow 0^{-}} \frac{\sin x}{|x|}=\lim _{x \rightarrow 0^{-}} \frac{\sin x}{-x}=-1 limx→0+∣x∣sinx=limx→0+xsinx=1,limx→0−∣x∣sinx=limx→0−−xsinx=−1 ;
(3) lim x → ∞ arctan x \lim _{x \rightarrow \infty} \arctan x limx→∞arctanx 不存在, 因为 lim x → + ∞ arctan x = π 2 , lim x → − ∞ arctan x = − π 2 \lim _{x \rightarrow+\infty} \arctan x=\frac{\pi}{2}, \lim _{x \rightarrow-\infty} \arctan x=-\frac{\pi}{2} limx→+∞arctanx=2π,limx→−∞arctanx=−2π;
(4) lim x → 0 [ x ] \lim _{x \rightarrow 0}[x] limx→0[x] 不存在, 因为 lim x → 0 + [ x ] = 0 , lim x → 0 − [ x ] = − 1 \lim _{x \rightarrow 0^{+}}[x]=0, \lim _{x \rightarrow 0^{-}}[x]=-1 limx→0+[x]=0,limx→0−[x]=−1;
(5)分段函数分段点两侧表达式不同,需分别求左、右极限.
题:
例 1.15 当
x
→
1
x \rightarrow 1
x→1 时, 函数
e
1
x
−
1
ln
∣
1
+
x
∣
(
e
x
−
1
)
(
x
−
2
)
\frac{\mathrm{e}^{\frac{1}{x-1}} \ln |1+x|}{\left(\mathrm{e}^{x}-1\right)(x-2)}
(ex−1)(x−2)ex−11ln∣1+x∣ 的极限
(
)
(\quad)
().
(A) 等于 1
(B) 等于 0
(C) 为
∞
\infty
∞
(D) 不存在且不为
∞
\infty
∞
(2) 局部有界性 .
如果
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A
limx→x0f(x)=A, 则存在正常数
M
M
M 和
δ
\delta
δ, 使得当
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<\left|x-x_{0}\right|<\delta
0<∣x−x0∣<δ 时, 有
∣
f
(
x
)
∣
⩽
M
|f(x)| \leqslant M
∣f(x)∣⩽M.
(1)注意的是, 极限存在只是函数局部有界的充分条件, 并非必要条件;
(2)若
y
′
=
f
(
x
)
y^{\prime}=f(x)
y′=f(x) 在
[
a
,
b
]
[a, b]
[a,b] 上为连续函数, 则
f
(
x
)
f(x)
f(x) 在
[
a
,
b
]
[a, b]
[a,b] 上必定有界;
(3)若
f
(
x
)
f(x)
f(x) 在
(
a
,
b
)
(a, b)
(a,b) 内为连续函数, 且
lim
x
→
a
+
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow a^{+}} f(x)
limx→a+f(x) 与
lim
x
→
b
−
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow b^{-}} f(x)
limx→b−f(x) 都存在, 则
f
(
x
)
f(x)
f(x) 在
(
a
,
b
)
(a, b)
(a,b) 内必定有界;
(4)有界函数与有界函数的和、差、积仍为有界函数.
(3) 局部保号性 .
如果 f ( x ) → A ( x → x 0 ) f(x) \rightarrow A\left(x \rightarrow x_{0}\right) f(x)→A(x→x0) 且 A > 0 A>0 A>0 (或 A < 0 A<0 A<0 ), 那么存在常数 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<\left|x-x_{0}\right|<\delta 0<∣x−x0∣<δ 时, 有 f ( x ) > 0 f(x)>0 f(x)>0 (或 f ( x ) < 0 f(x)<0 f(x)<0 ). 如果在 x 0 x_{0} x0 的某去心邻域内 f ( x ) ⩾ 0 ( f(x) \geqslant 0( f(x)⩾0( 或 f ( x ) ⩽ 0 ) f(x) \leqslant 0) f(x)⩽0) 且 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A limx→x0f(x)=A, 则 A ⩾ 0 ( A \geqslant 0( A⩾0( 或 A ⩽ 0 ) A \leqslant 0) A⩽0).
无穷小的定义
无穷小的性质
(1)有限个无穷小的和是无穷小.
(2)有界函数与无穷小的乘积是无穷小.
(3)有限个无穷小的乘积是无穷小 .
常用的等价无穷小
当 x → 0 x \rightarrow 0 x→0 时, 常用的等价无穷小有
sin x ∼ x , tan x ∼ x , arcsin x ∼ x , arctan x ∼ x , ln ( 1 + x ) ∼ x , e x − 1 ∼ x , a x − 1 ∼ x ln a , 1 − cos x ∼ 1 2 x 2 , ( 1 + x ) a − 1 ∼ a x . \begin{gathered} \sin x \sim x, \tan x \sim x, \arcsin x \sim x, \arctan x \sim x, \ln (1+x) \sim x, \mathrm{e}^{x}-1 \sim x, \\ a^{x}-1 \sim x \ln a, 1-\cos x \sim \frac{1}{2} x^{2},(1+x)^{a}-1 \sim a x . \end{gathered} sinx∼x,tanx∼x,arcsinx∼x,arctanx∼x,ln(1+x)∼x,ex−1∼x,ax−1∼xlna,1−cosx∼21x2,(1+x)a−1∼ax.
无穷大的定义
如果当
x
→
x
0
x \rightarrow x_{0}
x→x0 (或
x
→
∞
)
\left.x \rightarrow \infty\right)
x→∞) 时, 函数
∣
f
(
x
)
∣
|f(x)|
∣f(x)∣ 无限增大, 那么称函数
f
(
x
)
f(x)
f(x) 为当
x
→
x
0
(
x \rightarrow x_{0}(
x→x0( 或
x
→
∞
)
x \rightarrow \infty)
x→∞) 时的无穷大, 记为:
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
∞
(
或
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
∞
)
.
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=\infty\left(\text { 或 } \lim _{x \rightarrow \infty} f(x)=\infty\right) .
x→x0limf(x)=∞( 或 x→∞limf(x)=∞).
题目:(学会抓大头)
1.7
−
1
1.7-1
1.7−1 解
lim
x
→
0
+
1
−
e
1
x
x
+
e
1
x
=
lim
x
→
0
+
−
e
1
x
e
1
x
=
−
1
\lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{1-\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}{x+\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}=\lim _{x \rightarrow 0^{+}} \frac{-\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}{\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}}=-1
limx→0+x+ex11−ex1=limx→0+ex1−ex1=−1.
1.8 e 3 1.8 \ \mathrm{e}^{3} 1.8 e3 解 lim x → ∞ ( x + 2 x − 1 ) x = lim x → ∞ ( 1 + 2 x 1 − 1 x ) x = lim x → ∞ ( 1 + 2 x ) x lim x → ∞ ( 1 − 1 x ) x = e 2 e − 1 = e 3 \lim _{x \rightarrow \infty}\left(\frac{x+2}{x-1}\right)^{x}=\lim _{x \rightarrow \infty}\left(\frac{1+\frac{2}{x}}{1-\frac{1}{x}}\right)^{x}=\frac{\lim _{x \rightarrow \infty}\left(1+\frac{2}{x}\right)^{x}}{\lim _{x \rightarrow \infty}\left(1-\frac{1}{x}\right)^{x}}=\frac{\mathrm{e}^{2}}{\mathrm{e}^{-1}}=\mathrm{e}^{3} limx→∞(x−1x+2)x=limx→∞(1−x11+x2)x=limx→∞(1−x1)xlimx→∞(1+x2)x=e−1e2=e3.
1.16 lim x → 0 − ln ( 1 + e 2 x ) ln ( 1 + e 1 x ) = u = 1 x lim u → − ∞ 2 e 2 u 1 + e 2 u e u 1 + e u = 0 , lim x → 0 − a [ x ] = − a \lim _{x \rightarrow 0^{-}} \frac{\ln \left(1+\mathrm{e}^{\frac{2}{x}}\right)}{\ln \left(1+\mathrm{e}^{\frac{1}{x}}\right)}=\frac{u=\frac{1}{x}}{\lim _{u \rightarrow-\infty}} \frac{\frac{2 \mathrm{e}^{2 u}}{1+\mathrm{e}^{2 u}}}{\frac{\mathrm{e}^{u}}{1+\mathrm{e}^{u}}}=0, \lim _{x \rightarrow 0^{-}} a[x]=-a limx→0−ln(1+ex1)ln(1+ex2)=limu→−∞u=x11+eueu1+e2u2e2u=0,limx→0−a[x]=−a
计算
【注】
(1) 若
lim
f
(
x
)
\lim f(x)
limf(x) 存在,
lim
g
(
x
)
\lim g(x)
limg(x) 不存在, 则
lim
[
f
(
x
)
±
g
(
x
)
]
\lim [f(x) \pm g(x)]
lim[f(x)±g(x)] 必不存在.
→
=
lim
f
(
x
)
±
lim
g
(
x
)
\rightarrow=\lim f(x) \pm \lim g(x)
→=limf(x)±limg(x)
(2) 若
lim
f
(
x
)
\lim f(x)
limf(x) 不存在,
lim
g
(
x
)
\lim g(x)
limg(x) 也不存在, 则
lim
[
f
(
x
)
±
g
(
x
)
]
\lim [f(x) \pm g(x)]
lim[f(x)±g(x)] 不一定不存在.
(3) 若
lim
f
(
x
)
=
A
≠
0
\lim f(x)=A \neq 0
limf(x)=A=0, 则
lim
f
(
x
)
g
(
x
)
=
A
lim
g
(
x
)
\lim f(x) g(x)=A \lim g(x)
limf(x)g(x)=Alimg(x), 即乘除法中非零因子可往外先提出去.
题目:
1.1 设
f
(
x
)
=
u
(
x
)
+
v
(
x
)
,
g
(
x
)
=
u
(
x
)
−
v
(
x
)
f(x)=u(x)+v(x), g(x)=u(x)-v(x)
f(x)=u(x)+v(x),g(x)=u(x)−v(x), 并设
lim
x
→
x
0
u
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} u(x)
limx→x0u(x) 与
lim
x
→
x
0
v
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} v(x)
limx→x0v(x) 都不存在, 下列结论正确的是 ( ).
(A) 若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 不存在, 则
lim
x
→
x
0
g
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x)
limx→x0g(x) 必存在
(B) 若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 不存在, 则
lim
x
→
x
0
g
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x)
limx→x0g(x) 必不存在
(C) 若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 存在, 则
lim
x
→
x
0
g
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x)
limx→x0g(x) 必不存在
(D) 若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 存在, 则
lim
x
→
x
0
g
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} g(x)
limx→x0g(x) 必存在
重要的隐藏条件
例 1.20 证明:
(1) 若
lim
f
(
x
)
g
(
x
)
=
A
\lim \frac{f(x)}{g(x)}=A
limg(x)f(x)=A, 且
lim
g
(
x
)
=
0
\lim g(x)=0
limg(x)=0, 则
lim
f
(
x
)
=
0
\lim f(x)=0
limf(x)=0 ;
(2) 若 lim f ( x ) g ( x ) = A ≠ 0 \lim \frac{f(x)}{g(x)}=A \neq 0 limg(x)f(x)=A=0, 且 lim f ( x ) = 0 \lim f(x)=0 limf(x)=0, 则 lim g ( x ) = 0 \lim g(x)=0 limg(x)=0.
证明
(1) 由于
f
(
x
)
=
f
(
x
)
g
(
x
)
⋅
g
(
x
)
f(x)=\frac{f(x)}{g(x)} \cdot g(x)
f(x)=g(x)f(x)⋅g(x), 则
lim
f
(
x
)
=
lim
f
(
x
)
g
(
x
)
⋅
g
(
x
)
=
lim
f
(
x
)
g
(
x
)
⋅
lim
g
(
x
)
=
A
⋅
0
=
0
\lim f(x)=\lim \frac{f(x)}{g(x)} \cdot g(x)=\lim \frac{f(x)}{g(x)} \cdot \lim g(x)=A \cdot 0=0
limf(x)=limg(x)f(x)⋅g(x)=limg(x)f(x)⋅limg(x)=A⋅0=0
(2) 由于 g ( x ) = f ( x ) f ( x ) g ( x ) g(x)=\frac{f(x)}{\frac{f(x)}{g(x)}} g(x)=g(x)f(x)f(x), 则 lim g ( x ) = lim f ( x ) f ( x ) g ( x ) = lim f ( x ) lim f ( x ) g ( x ) = 0 A = 0 \lim g(x)=\lim \frac{f(x)}{\frac{f(x)}{g(x)}}=\frac{\lim f(x)}{\lim \frac{f(x)}{g(x)}}=\frac{0}{A}=0 limg(x)=limg(x)f(x)f(x)=limg(x)f(x)limf(x)=A0=0.
洛必达法则
【注 】
(1)一般来说, 洛必达法则是用来计算 “
0
0
\frac{0}{0}
00 ” 型或者 “
∞
∞
\frac{\infty}{\infty}
∞∞ ” 型未定式的, 不是 “
0
0
\frac{0}{0}
00 ” 型和 “
∞
∞
\frac{\infty}{\infty}
∞∞ ”型, 就不能用洛必达法则.
(2) 如果极限
lim
x
→
a
f
′
(
x
)
F
′
(
x
)
\lim _{x \rightarrow a} \frac{f^{\prime}(x)}{F^{\prime}(x)}
limx→aF′(x)f′(x) 仍属于 “
0
0
\frac{0}{0}
00 ” 型或者 “
∞
∞
\frac{\infty}{\infty}
∞∞ ” 型,且
f
′
(
x
)
,
F
′
(
x
)
f^{\prime}(x), F^{\prime}(x)
f′(x),F′(x) 继续满足洛必达法则的条件,则可以继续使用洛必达法则, 即
lim
x
→
a
f
(
x
)
F
(
x
)
=
lim
x
→
a
f
′
(
x
)
F
′
(
x
)
=
lim
x
→
a
f
′
′
(
x
)
F
′
′
(
x
)
\lim _{x \rightarrow a} \frac{f(x)}{F(x)}=\lim _{x \rightarrow a} \frac{f^{\prime}(x)}{F^{\prime}(x)}=\lim _{x \rightarrow a} \frac{f^{\prime \prime}(x)}{F^{\prime \prime}(x)}
limx→aF(x)f(x)=limx→aF′(x)f′(x)=limx→aF′′(x)f′′(x).
重要的比大小原材料
(1)当
x
→
+
∞
x \rightarrow+\infty
x→+∞ 时, 有
ln
α
x
≪
x
β
≪
a
x
\ln ^{\alpha} x \ll x^{\beta} \ll a^{x}
lnαx≪xβ≪ax, 其中
α
,
β
>
0
,
a
>
1
\alpha, \beta>0, a>1
α,β>0,a>1, 符号 “ «” 叫远远小于;
(2) 当
n
→
∞
n \rightarrow \infty
n→∞ 时, 有
ln
α
n
≪
n
β
≪
a
n
≪
n
!
≪
n
n
\ln ^{\alpha} n \ll n^{\beta} \ll a^{n} \ll n ! \ll n^{n}
lnαn≪nβ≪an≪n!≪nn, 其中
α
,
β
>
0
,
a
>
1
\alpha, \beta>0, a>1
α,β>0,a>1.
题目:
1.13 解 (1)
lim
x
→
+
∞
ln
x
x
n
=
lim
x
→
+
∞
1
x
n
x
n
−
1
=
lim
x
→
+
∞
1
n
x
n
=
0
\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{\ln x}{x^{n}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{\frac{1}{x}}{n x^{n-1}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{1}{n x^{n}}=0
limx→+∞xnlnx=limx→+∞nxn−1x1=limx→+∞nxn1=0.
lim
x
→
+
∞
x
n
e
λ
x
=
lim
x
→
+
∞
n
x
n
−
1
λ
e
λ
x
=
lim
x
→
+
∞
n
(
n
−
1
)
x
n
−
2
λ
2
e
λ
x
=
⋯
=
lim
x
→
+
∞
n
!
λ
n
e
λ
x
=
0.
\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{x^{n}}{\mathrm{e}^{\lambda x}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{n x^{n-1}}{\lambda \mathrm{e}^{\lambda x}}=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{n(n-1) x^{n-2}}{\lambda^{2} \mathrm{e}^{\lambda x}}=\cdots=\lim _{x \rightarrow+\infty} \frac{n !}{\lambda^{n} \mathrm{e}^{\lambda x}}=0 .
x→+∞limeλxxn=x→+∞limλeλxnxn−1=x→+∞limλ2eλxn(n−1)xn−2=⋯=x→+∞limλneλxn!=0.
泰勒公式
sin x = x − x 3 3 ! + o ( x 3 ) , cos x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! + o ( x 4 ) , arcsin x = x + x 3 3 ! + o ( x 3 ) , tan x = x + x 3 3 + o ( x 3 ) , arctan x = x − x 3 3 + o ( x 3 ) , ln ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 + o ( x 3 ) , e x = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + o ( x 3 ) , ( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + o ( x 2 ) . \begin{array}{ll} \sin x=x-\frac{x^{3}}{3 !}+o\left(x^{3}\right), & \cos x=1-\frac{x^{2}}{2 !}+\frac{x^{4}}{4 !}+o\left(x^{4}\right), \\ \arcsin x=x+\frac{x^{3}}{3 !}+o\left(x^{3}\right), & \tan x=x+\frac{x^{3}}{3}+o\left(x^{3}\right), \\ \arctan x=x-\frac{x^{3}}{3}+o\left(x^{3}\right), & \ln (1+x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}+o\left(x^{3}\right), \\ \mathrm{e}^{x}=1+x+\frac{x^{2}}{2 !}+\frac{x^{3}}{3 !}+o\left(x^{3}\right), & (1+x)^{\alpha}=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2 !} x^{2}+o\left(x^{2}\right) . \end{array} sinx=x−3!x3+o(x3),arcsinx=x+3!x3+o(x3),arctanx=x−3x3+o(x3),ex=1+x+2!x2+3!x3+o(x3),cosx=1−2!x2+4!x4+o(x4),tanx=x+3x3+o(x3),ln(1+x)=x−2x2+3x3+o(x3),(1+x)α=1+αx+2!α(α−1)x2+o(x2).
差函数
x
−
sin
x
=
1
6
x
3
+
o
(
x
3
)
,
x
−
sin
x
∼
1
6
x
3
(
x
→
0
)
,
x
−
ln
(
1
+
x
)
∼
1
2
x
2
(
x
→
0
)
x-\sin x=\frac{1}{6} x^{3}+o\left(x^{3}\right), x-\sin x \sim \frac{1}{6} x^{3}(x \rightarrow 0),x-\ln (1+x) \sim \frac{1}{2} x^{2}(x \rightarrow 0)
x−sinx=61x3+o(x3),x−sinx∼61x3(x→0),x−ln(1+x)∼21x2(x→0)
arcsin
x
−
x
∼
1
6
x
3
(
x
→
0
)
,
tan
x
−
x
∼
1
3
x
3
(
x
→
0
)
,
x
−
arctan
x
∼
x
3
3
(
x
→
0
)
\arcsin x-x \sim \frac{1}{6} x^{3}(x \rightarrow 0), \tan x-x \sim \frac{1}{3} x^{3}(x \rightarrow 0), x-\arctan x \sim \frac{x^{3}}{3}(x \rightarrow 0)
arcsinx−x∼61x3(x→0),tanx−x∼31x3(x→0),x−arctanx∼3x3(x→0)
无穷小的运算
设 m , n m, n m,n 为正整数, 则
(1) o ( x m ) ± o ( x n ) = o ( x l ) , l = min { m , n } o\left(x^{m}\right) \pm o\left(x^{n}\right)=o\left(x^{l}\right), l=\min \{m, n\} o(xm)±o(xn)=o(xl),l=min{m,n} ( 加减法时低阶 “吸收” 高阶);
(2) o ( x m ) ⋅ o ( x n ) = o ( x m + n ) , x m ⋅ o ( x n ) = o ( x m + n ) o\left(x^{m}\right) \cdot o\left(x^{n}\right)=o\left(x^{m+n}\right), x^{m} \cdot o\left(x^{n}\right)=o\left(x^{m+n}\right) o(xm)⋅o(xn)=o(xm+n),xm⋅o(xn)=o(xm+n) ( 乘法时阶数 “累加” );
(3) o ( x m ) = o ( k x m ) = k ⋅ o ( x m ) , k ≠ 0 o\left(x^{m}\right)=o\left(k x^{m}\right)=k \cdot o\left(x^{m}\right), k \neq 0 o(xm)=o(kxm)=k⋅o(xm),k=0 且为常数 (非零常数相乘不影响阶数).
泰勒使用两型:
(1)
A
B
\frac{A}{B}
BA 型,适用 “上下同阶” 原则 .
具体说来, 如果分母 (或分子) 是
x
x
x 的
k
k
k 次幕, 则应把分子 (或分母) 展开到
x
x
x 的
k
k
k 次幂, 可称为 “上下同阶”原则 .
例如, 计算
lim
x
→
0
x
−
ln
(
1
+
x
)
x
2
\lim _{x \rightarrow 0} \frac{x-\ln (1+x)}{x^{2}}
limx→0x2x−ln(1+x).
(2)
A
−
B
A-B
A−B 型,适用 “幂次最低” 原则 .
具体说来, 即将
A
,
B
A, B
A,B 分别展开到它们的系数不相等的
x
x
x 的最低次幂为止.
例如, 已知当
x
→
0
x \rightarrow 0
x→0 时,
cos
x
−
e
−
x
2
2
\cos x-\mathrm{e}^{-\frac{x^{2}}{2}}
cosx−e−2x2 与
a
x
b
a x^{b}
axb 为等价无穷小, 求
a
,
b
a, b
a,b.
两个重要极限
lim x → 0 sin x x = 1 \lim _{x \rightarrow 0} \frac{\sin x}{x}=1 limx→0xsinx=1 和 lim x → ∞ ( 1 + 1 x ) x = e \lim _{x \rightarrow \infty}\left(1+\frac{1}{x}\right)^x=e limx→∞(1+x1)x=e
lim x → 0 ( 1 + x ) 1 x = e \lim _{x \rightarrow 0}\left(1+{x}\right)^\frac{1}{x}=e limx→0(1+x)x1=e
夹逼准则 适当放缩 { 已知不等式 题设条件 \left\{\begin{array}{l}\text { 已知不等式 } \\ \text { 题设条件 }\end{array}\right. { 已知不等式 题设条件
如果函数 f ( x ) , g ( x ) f(x), g(x) f(x),g(x) 及 h ( x ) h(x) h(x) 满足下列条件 :
(1) h ( x ) ⩽ f ( x ) ⩽ g ( x ) h(x) \leqslant f(x) \leqslant g(x) h(x)⩽f(x)⩽g(x);
(2) lim g ( x ) = A , lim h ( x ) = A \lim g(x)=A, \lim h(x)=A limg(x)=A,limh(x)=A.
则 lim f ( x ) \lim f(x) limf(x) 存在, 且 lim f ( x ) = A \lim f(x)=A limf(x)=A.
七种未定式的计算
七种未定式:
0
0
,
∞
∞
,
0
⋅
∞
,
∞
−
∞
,
∞
0
,
0
0
,
1
∞
\frac{0}{0}, \quad \frac{\infty}{\infty}, \quad 0 \cdot \infty , \quad \infty-\infty , \quad \infty^{0} , \quad 0^{0} ,\quad 1^{\infty}
00,∞∞,0⋅∞,∞−∞,∞0,00,1∞
(1)化简先行
(2)判断类型 (运算类型)
(3)选择方法(洛必达法则、泰勒公式、夹逼准则等)。
(1) 0 0 , ∞ ∞ , 0 ⋅ ∞ \frac{0}{0} , \frac{\infty}{\infty},0 \cdot \infty 00,∞∞,0⋅∞.
都是使用无穷小替换,
0
⋅
∞
0 \cdot \infty
0⋅∞要转换形式
抓大头:
分母中关于
x
x
x 的最高次项, 忽略其他项, 如
lim
x
→
−
∞
4
x
2
+
x
−
1
+
x
+
1
x
2
+
sin
x
=
1
\lim _{x \rightarrow-\infty} \frac{\sqrt{4 x^{2}+x-1}+\sqrt{x+1}}{\sqrt{x^{2}+\sin x}}=1
limx→−∞x2+sinx4x2+x−1+x+1=1. 另外特别注意, 若
x
→
0
x \rightarrow 0
x→0, 则应该分别抓分子、分母中关于
x
x
x 的最低次项.
∣
2
x
∣
=
−
2
x
∣
x
∣
=
−
x
|2 x|=-2 x \quad|x|=-x
∣2x∣=−2x∣x∣=−x
(2) “
∞
−
∞
”
\infty-\infty ”
∞−∞”.
(1) 如果函数中有分母, 则通分, 将加减法变形为乘除法, 以便于使用其他计算工具 (比如洛必达法则)
(2) 如果函数中没有分母, 则可以通过提取公因式或者作倒代换,出现分母后,再利用通分等恒等变形的方法, 将加减法变形为乘除法, 见例
(3)
1
∞
1^{\infty}
1∞
1.3 设函数
f
(
x
)
=
1
e
x
x
−
1
−
1
f(x)=\frac{1}{\mathrm{e}^{\frac{x}{x-1}}-1}
f(x)=ex−1x−11, 则
(
)
(\quad)
().
(A) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点
(B) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点
(C) x = 0 x=0 x=0 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点, x = 1 x=1 x=1 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点
(D) x = 0 x=0 x=0 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点, x = 1 x=1 x=1 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点
函数的连续与间断 讨论间断点 { 无定义点 (必间断) 分段点 (未必间断) \left\{\begin{array}{l}\text { 无定义点 (必间断) } \\ \text { 分段点 (未必间断) }\end{array}\right. { 无定义点 (必间断) 分段点 (未必间断)
连续点的定义
lim x → x 0 + f ( x ) = lim x → x 0 − f ( x ) = f ( x 0 ) ⇔ f ( x ) 在点 x 0 处连续. \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)=\lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)=f\left(x_{0}\right) \Leftrightarrow f(x) \text { 在点 } x_{0} \text { 处连续. } x→x0+limf(x)=x→x0−limf(x)=f(x0)⇔f(x) 在点 x0 处连续.
连续性运算法则
(1) (连续性的四则运算法则) 设
f
(
x
)
f(x)
f(x) 与
g
(
x
)
g(x)
g(x) 都在点
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 处连续,
则
f
(
x
)
±
g
(
x
)
f(x) \pm g(x)
f(x)±g(x) 与
f
(
x
)
g
(
x
)
f(x) g(x)
f(x)g(x) 在点
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 处连续,
当
g
(
x
0
)
≠
0
g\left(x_{0}\right) \neq 0
g(x0)=0 时,
f
(
x
)
/
g
(
x
)
f(x) / g(x)
f(x)/g(x) 在点
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 处也连续.
(2) (复合函数的连续性) 设
u
=
φ
(
x
)
u=\varphi(x)
u=φ(x) 在点
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 处连续
y
=
f
(
u
)
y=f(u)
y=f(u) 在点
u
=
u
0
u=u_{0}
u=u0 处连续, 且
u
0
=
φ
(
x
0
)
u_{0}=\varphi\left(x_{0}\right)
u0=φ(x0),
则
f
[
φ
(
x
)
]
f[\varphi(x)]
f[φ(x)] 在点
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 处连续.
(3) (反函数的连续性) 设
y
=
f
(
x
)
y=f(x)
y=f(x) 在区间
I
x
I_{x}
Ix 上单调且连续,
则反函数
x
=
φ
(
y
)
x=\varphi(y)
x=φ(y) 在对应的区间
I
y
=
{
y
∣
y
=
f
(
x
)
,
x
∈
I
x
}
I_{y}=\left\{y \mid y=f(x), x \in I_{x}\right\}
Iy={y∣y=f(x),x∈Ix} 上连续且有相同的单调性.
间断点的定义与分类
(1) 可去间断点 .
若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
≠
f
(
x
0
)
(
f
(
x
0
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=A \neq f\left(x_{0}\right)\left(f\left(x_{0}\right)\right.
limx→x0f(x)=A=f(x0)(f(x0) 甚至可以无定义 ), 则
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 称为可去间断点.
(2) 跳跃间断点 .
若
lim
x
→
x
0
−
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)
limx→x0−f(x) 与
lim
x
→
x
0
+
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)
limx→x0+f(x) 都存在, 但
lim
x
→
x
0
−
f
(
x
)
≠
lim
x
→
x
0
+
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x) \neq \lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)
limx→x0−f(x)=limx→x0+f(x), 则
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 称为跳跃间断点.
可去间断点和跳跃间断点统称为第一类间断点.
(3) 无穷间断点 .
若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
∞
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)=\infty
limx→x0f(x)=∞ 或
lim
x
→
x
0
+
f
(
x
)
=
∞
\lim _{x \rightarrow x_{0}^{+}} f(x)=\infty
limx→x0+f(x)=∞ 或
lim
x
→
x
0
−
f
(
x
)
=
∞
\lim _{x \rightarrow x_{0}^{-}} f(x)=\infty
limx→x0−f(x)=∞, 则
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 称为无穷间断点, 如点
x
=
0
x=0
x=0 为函数
y
=
1
x
y=\frac{1}{x}
y=x1的无穷间断点 .
(4) 振荡间断点 .
若
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim _{x \rightarrow x_{0}} f(x)
limx→x0f(x) 振荡不存在,则
x
=
x
0
x=x_{0}
x=x0 称为振荡间断点,
如函数
y
=
sin
1
x
y=\sin \frac{1}{x}
y=sinx1 在点
x
=
0
x=0
x=0 处没有定义, 且当
x
→
0
x \rightarrow 0
x→0 时, 函数值在 -1 与 1 这两个数之间交替振荡取值, 极限不存在, 故点
x
=
0
x=0
x=0 为函数
y
=
sin
1
x
y=\sin \frac{1}{x}
y=sinx1 的振荡间断点 .
无穷间断点和振荡间断点都属于第二类间断点.
题目:
1.2 设
f
(
x
)
f(x)
f(x) 在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 内有定义, 且
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
a
,
g
(
x
)
=
{
f
(
1
x
)
,
x
≠
0
,
0
,
x
=
0
,
\lim _{x \rightarrow \infty} f(x)=a, g(x)=\left\{\begin{array}{ll}f\left(\frac{1}{x}\right), & x \neq 0, \\ 0, & x=0,\end{array}\right.
limx→∞f(x)=a,g(x)={f(x1),0,x=0,x=0, 则
(
)
(\quad)
().
(A) x = 0 x=0 x=0 必是 g ( x ) g(x) g(x) 的第一类间断点
(B) x = 0 x=0 x=0 必是 g ( x ) g(x) g(x) 的第二类间断点
(C) x = 0 x=0 x=0 必是 g ( x ) g(x) g(x) 的连续点
(D) g ( x ) g(x) g(x) 在点 x = 0 x=0 x=0 处的连续性与 a a a 的取值有关
1.3 设函数 f ( x ) = 1 e x x − 1 − 1 f(x)=\frac{1}{\mathrm{e}^{\frac{x}{x-1}}-1} f(x)=ex−1x−11, 则 ( ) (\quad) ().
(A) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点
(B) x = 0 , x = 1 x=0, x=1 x=0,x=1 都是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点
(C) x = 0 x=0 x=0 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点, x = 1 x=1 x=1 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点
(D) x = 0 x=0 x=0 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第二类间断点, x = 1 x=1 x=1 是 f ( x ) f(x) f(x) 的第一类间断点
1.4 函数
f
(
x
)
=
lim
t
→
0
(
1
+
sin
t
x
)
x
2
t
f(x)=\lim _{t \rightarrow 0}\left(1+\frac{\sin t}{x}\right)^{\frac{x^{2}}{t}}
f(x)=limt→0(1+xsint)tx2 在
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
(−∞,+∞) 内
(
)
(\quad)
().
(A) 连续
(B) 有可去间断点
(C) 有跳跃间断点
(D) 有无穷间断点
1.5 设函数
f
(
x
)
=
lim
n
→
∞
1
+
x
1
+
x
2
n
f(x)=\lim _{n \rightarrow \infty} \frac{1+x}{1+x^{2 n}}
f(x)=limn→∞1+x2n1+x, 关于该函数的间断点, 下列结论正确的是().
(A) 不存在间断点
(B) 存在间断点
x
=
1
x=1
x=1
(C) 存在间断点
x
=
0
x=0
x=0
(D) 存在间断点
x
=
−
1
x=-1
x=−1