精准核酸检测 - 华为OD统一考试

OD统一考试(C卷)

分值: 100分

题解: Java / Python / C++

alt

题目描述

为了达到新冠疫情精准防控的需要,为了避免全员核酸检测带来的浪费,需要精准圈定可能被感染的人群。

现在根据传染病流调以及大数据分析,得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3…Xn) 在所有人当中,找出哪些人需要进行核酸检测,输出需要进行核酸检测的人数。(注意:确诊病例自身不需要再做核酸检测)

需要进行核酸检测的人,是病毒传播链条上的所有人员,即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。

例如:A是确诊病例,A和B有接触、B和C有接触 C和D有接触,D和E有接触。那么B、C、D、E都是需要进行核酸检测的。

输入描述

第一行为总人数N

第二行为确诊病例人员编号 (确证病例人员数量 < N) ,用逗号隔开

接下来N行,每一行有N个数字,用逗号隔开,其中第i行的第个j数字表名编号i是否与编号j接触过。0表示没有接触,1表示有接触

输出描述

输出需要做核酸检测的人数

补充说明

  • 人员编号从0开始
  • 0 < N < 100

示例1

输入:
5
1,2
1,1,0,1,0
1,1,0,0,0
0,0,1,0,1
1,0,0,1,0
0,0,1,0,1

输出
3

说明:
编号为1、2号的人员为确诊病例1号与0号有接触,0号与3号有接触,2号54号有接触。所以,需要做核酸检测的人是0号、3号、4号,总计3人要进行核酸检测。

题解

经典的连通问题,这里使用并查集的简单模板套用即可解决。

如果对并查集不会,可以通过 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93647900 来学习。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = Integer.parseInt(in.nextLine());
        // 确诊人员编号
        int[] confirm = Arrays.stream(in.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();

        // 使用并查集将所有确诊的人员合并成一组
        int start = confirm[0];
        UnionFind uf = new UnionFind(n);
        for (int i = 1; i < confirm.length; i++) {
            uf.merge(start, confirm[i]);
        }

        // 将所有有接触的人进行合并操作
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int[] row = Arrays.stream(in.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
            for (int j = 0; j < row.length; j++) {
                if (row[j] == 1) {
                    uf.merge(i, j);
                }
            }
        }

        int cnt = 0; // 已经确认的总人数
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (uf.find(i) == uf.find(start)) cnt++;
        }

        // 输出, 这里排除了确诊病例自身不需要再做核酸检测人
        System.out.println(cnt - confirm.length);
    }
}

class UnionFind {
    // father[2] = 3 表示元素2的父节点是3
    public int[] father;

    public UnionFind(int len) {
        father = new int[len + 1];
        for (int i = 0; i <= len; i++) {
            father[i] = i;
        }
    }

    // 查询 x 的根节点
    public int find(int x) {
        if (x < 0 || x >= father.length) {
            throw new RuntimeException("查询越界");
        }

        // 合并(路径压缩)
        return (x == father[x] ? x : (father[x] = find(father[x])));
    }

    // 合并节点, y 的根节点指向 x 的根节点
    public void merge(int x, int y) {
        int xRoot = find(x), yRoot = find(y);
        father[yRoot] = xRoot;
    }
}

Python

class UnionFind:
    def __init__(self, length):
        self.father = list(range(length + 1))

    def find(self, x):
        if not (0 <= x < len(self.father)):
            raise ValueError("查询越界")

        # 合并(路径压缩)
        if x != self.father[x]:
            self.father[x] = self.find(self.father[x])
        return self.father[x]

    def merge(self, x, y):
        x_root, y_root = self.find(x), self.find(y)
        self.father[y_root] = x_root


def main():
    n = int(input())
    confirm = list(map(int, input().split()))

    # 使用并查集将所有确诊的人员合并成一组
    start = confirm[0]
    uf = UnionFind(n)
    for i in range(1, len(confirm)):
        uf.merge(start, confirm[i])

    # 将所有有接触的人进行合并操作
    for i in range(n):
        row = list(map(int, input().split()))
        for j in range(len(row)):
            if row[j] == 1:
                uf.merge(i, j)

    cnt = 0  # 已经确认的总人数
    for i in range(n):
        if uf.find(i) == uf.find(start):
            cnt += 1

    # 输出, 这里排除了确诊病例自身不需要再做核酸检测人
    print(cnt - len(confirm))


if __name__ == "__main__":
    main()

C++

#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstream>

using namespace std;

class UnionFind {
public:
    vector<int> father;

    UnionFind(int len) {
        father.resize(len + 1);
        for (int i = 0; i <= len; i++) {
            father[i] = i;
        }
    }

    int find(int x) {
        if (x < 0 || x >= father.size()) {
            throw out_of_range("查询越界");
        }

        return (x == father[x] ? x : (father[x] = find(father[x])));
    }

    void merge(int x, int y) {
        int xRoot = find(x), yRoot = find(y);
        father[yRoot] = xRoot;
    }
};

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cin.ignore();  // 消耗掉换行符

    string confirmInput;
    getline(cin, confirmInput);

    stringstream confirmStream(confirmInput);
    vector<int> confirm;
    int confirmNum;
    while (confirmStream >> confirmNum) {
        confirm.push_back(confirmNum);
        if (confirmStream.peek() == ',') {
            confirmStream.ignore();
        }
    }

    int start = confirm[0];
    UnionFind uf(n);

    for (size_t i = 1; i < confirm.size(); i++) {
        uf.merge(start, confirm[i]);
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        string rowInput;
        getline(cin, rowInput);

        stringstream rowStream(rowInput);
        int contact;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            rowStream >> contact;
            if (contact == 1) {
                uf.merge(i, j);
            }
            if (rowStream.peek() == ',') {
                rowStream.ignore();
            }
        }
    }

    int cnt = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (uf.find(i) == uf.find(start)) {
            cnt++;
        }
    }

    cout << cnt - confirm.size() << endl;

    return 0;
}

(并查集)相关练习题

题号题目难易
LeetCode 12021202. 交换字符串中的元素中等
LeetCode 17221722. 执行交换操作后的最小汉明距离中等
LeetCode 947947. 移除最多的同行或同列石头中等
LeetCode 924924. 尽量减少恶意软件的传播困难

‍❤️‍华为OD机试面试交流群每日真题分享): 加V时备注“华为od加群”

🙏整理题解不易, 如果有帮助到您,请给点个赞 ‍❤️‍ 和收藏 ⭐,让更多的人看到。🙏🙏🙏

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/339549.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux第34步_TF-A移植的第2步_修改设备树和tf-a.tsv

在虚拟机中&#xff0c;使用VSCode打开linux /atk-mp1/atk-mp1/my-tfa/目录下tf-a.code-workspace”&#xff1b; 找到“tf-a-stm32mp-2.2.r1/fdts”目录&#xff0c;就是设备树文件所在的目录。 见下图&#xff1a; 一、修改“stm32mp157d-atk.dts” 修改后&#xff0c;见下…

日志平台搭建手册

1. Java环境安装和配置 JDK要求安装1.8版本&#xff0c;安装可以参考《Linux安装JDK完整步骤》。 2. 创建用户 创建elk用户&#xff0c;用来管理elk相关的服务&#xff0c;包括&#xff1a;filebeat、logstash、elasticsearch、kibana。执行命令&#xff1a; useradd elk …

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC中使用OpenCV进行人脸检测 对于上面的图像&#xff0c;如何使用OpenCV进行人脸检测呢&#xff1f; 使用OpenCV进行人脸检测十分简单&#xff0c;OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序&#xff0c; objectDetection.py代码如下&#xff1a; from __future__ import p…

计算机网络-分层结构,协议,接口,服务

文章目录 总览为什么要分层怎样分层正式认识分层概念小结 总览 为什么要分层 发送文件前要做的准备工作很多 把这个准备工作分层小问题解决&#xff0c;也就分层解决 怎样分层 每层相互独立&#xff0c;每层做的工作不同 界面自然清晰&#xff0c;层与层之间的接口能够体现…

(2)(2.1) Andruav Android Cellular(二)

文章目录 前言 5 Andruav Web Client 6 Andruav Telemetry 7 Andruav高级功能 8 将Andruav与SITL配合使用 9 FAQ 10 术语表 前言 Andruav 是一个基于安卓的互联系统&#xff0c;它将安卓手机作为公司计算机&#xff0c;为你的无人机和遥控车增添先进功能。 5 Andruav W…

【Java】IDEA集成开发环境工具切换JDK和设置环境变量

欢迎来到《小5讲堂》 大家好&#xff0c;我是全栈小5。 这是《Java》序列文章&#xff0c;每篇文章将以博主理解的角度展开讲解&#xff0c; 特别是针对知识点的概念进行叙说&#xff0c;大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证&#xff0c;以此达到加深对知识点的理解和掌握…

CTF CRYPTO 密码学-5

题目名称&#xff1a;山岚 题目描述&#xff1a; 山岚 f5-lf5aa9gc9{-8648cbfb4f979c-c2a851d6e5-c} 解题过程&#xff1a; Step1&#xff1a;根据题目提示栅栏加密 分析 观察给出的密文发现有f、l、a、g等字符有规律的夹杂的密文中间&#xff0c;看出都是每3个字符的第1…

只会 Python 不行,不会 Python 万万不行 。。。

当下的环境大家有目共睹&#xff0c;未来一段时间情况如何&#xff0c;想必不少人心里也清楚&#xff0c;技术人走到中年&#xff0c;难免会焦虑&#xff0c;职场上干得不爽&#xff0c;但是跳槽也不容易&#xff0c;加上不少企业裁员&#xff0c;换个满意的工作更是难上加难。…

大学生图像采集上传成功的秘诀被破解了‼️

✅大学生毕业图像采集上传成功了我喜欢的 大学生图像采集可以自己上传 尤其是毕业采集&#xff0c; 很多同学都需要自己拍照上传&#xff0c;只要你照片人像比例对&#xff0c; 像素和大小对&#xff0c;真的分分钟上传成功&#xff01; 毕业采集照片要求&#xff1a; 像素480*…

Kotlin 尾递归函数

函数式编程中&#xff0c;重要的概念 尾递归&#xff1a; 当一个函数 在最后调用 自身&#xff0c;称为 尾递归&#xff0c;是一种特殊的递归函数。 Kotlin 使用 tailrec 声明尾递归函数&#xff0c;可以避免 StackOverflowError 的风险。 原理是&#xff1a;通过编译器优化 …

泛微E-Cology getLabelByModule SQL注入漏洞复现

0x01 产品简介 泛微协同管理应用平台e-cology是一套兼具企业信息门户、知识文档管理、工作流程管理、人力资源管理、客户关系管理、项目管理、财务管理、资产管理、供应链管理、数据中心功能的企业大型协同管理平台。 0x02 漏洞概述 由于泛微e-cology未对用户的输入进行有效…

一周时间,开发了一款封面图生成工具

介绍 这是一款封面图的制作工具&#xff0c;根据简单的配置即可生成一张好看的封面图&#xff0c;目前已有七款主题可以选择。做这个工具的初衷来自平时写文章&#xff0c;都为封面图发愁&#xff0c;去图片 网站上搜索很难找到满意的&#xff0c;而且当你要的图如果要搭配上文…

【Java】Maven的基本使用

Maven的基本使用 Maven常用命令 complie&#xff1a;编译clean&#xff1a;清理test&#xff1a;测试package&#xff1a;打包install&#xff1a;安装 mvn complie mvn clean mvn test mvn package mvn installMaven生命周期 IDEA配置Maven Maven坐标 什么是坐标&#xff1f;…

【MIMO 从入门到精通】[P8][A Detailed Introduction to Beamforming]

前言&#xff1a; 本篇参考油管 5G Learning 《A Detailed Introduction to Beamforming》 简单介绍一下波束赋形的原理。 电磁波传播的数学模型如下图&#xff1a; 跟水波几乎是一样的,以圆形的均匀波进行传播 在各个方向上面功率大致相同。 但是我们需要方向性更好的电磁…

【赠书第17期】Excel高效办公:文秘与行政办公(AI版)

文章目录 前言 1 了解Excel的强大功能和工具 2 提升Excel技能的方法 3 结合AI技术提升Excel应用 4 注意事项 5 推荐图书 6 粉丝福利 前言 随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;我们的工作方式也在发生深刻变革。其中&#xff0c;Excel 作…

使用Python对音频进行特征提取

在几年前写的使用Python对音频进行特征提取使用的是人为特征的方法进行特征提取的&#xff0c;近些年随着深度学习的普及&#xff0c;这里尝试使用深度学习方法进行特征提取。 数据集测试 之前的数据集找不到了&#xff0c;这个数据其实是kaggle的一个数据&#xff1a;www.ka…

【Linux C | 进程】进程环境 | 什么是进程?进程的开始、终止、存储空间布局、命令行参数、环境变量

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…

LV.19 D1 C++简介 学习笔记

一、C概述 1.1 C的前世今生 C是一种被广泛使用的计算机程序设计语言。它是一种通用程序设计语言&#xff0c;支持多重编程范式&#xff0c;例如过程化程序设计、面向对象程序设计、泛型程序设计和函数式程序设计等。 C的发展&#xff1a; 1.2 C的主要应用领域 C是一门运用很广…

医学图像的数据增强技术 --- 切割-拼接数据增强(CS-DA)

医学图像的新型数据增强技术 CS-DA 核心思想自然图像和医学图像之间的关键差异CS-DA 步骤确定增强后的数据数量 代码复现 CS-DA 核心思想 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2210/2210.09099.pdf 大多数用于医学分割的数据增强技术最初是在自然图像上开…

如何使用pytorch的Dataset, 来定义自己的Dataset

Dataset与DataLoader的关系 Dataset: 构建一个数据集&#xff0c;其中含有所有的数据样本DataLoader&#xff1a;将构建好的Dataset&#xff0c;通过shuffle、划分batch、多线程num_workers运行的方式&#xff0c;加载到可训练的迭代容器。 import torch from torch.utils.dat…