MyBatis-Plus的进阶：乐观锁和悲观锁、逻辑删除、分页和查询构造器

1.乐观锁和悲观锁

1.1.什么是乐观锁和悲观锁

1.2.乐观锁和悲观锁的区别

1.3.综合案例

2.逻辑删除

2.1.什么是逻辑删除

2.2.为什么使用逻辑删除

2.3.综合案例

2.3.1.官方提示

2.3.2.配置方式

2.3.3.案例演示

3.分页和查询构造器

3.1.查询构造器

3.2.分页

1.乐观锁和悲观锁

1.1.什么是乐观锁和悲观锁

乐观锁（ Optimistic Locking ）和悲观锁是数据库中的两种并发控制机制。

乐观锁假定数据一般情况下不会发生冲突，因此在读取数据时不会对其加锁，而是在写入时先比较数据版本号（比如时间戳）是否相同，再进行操作。如果版本号相同，则表示该数据没有被其他进程修改，可以进行写操作；如果版本号不同，则表示该数据已经被其他进程修改，写操作会失败，需要重新读取数据进行操作。

乐观锁是为了解决并发过程中数据更新冲突的问题，乐观锁能提高并发过程中的程序吞吐量。

悲观锁则假定数据会发生冲突，因此在读取数据时就会对其加锁，防止其他进程同时修改此数据，直到当前进程操作完成并解锁后，其他进程才能再次操作该数据。

1.2.乐观锁和悲观锁的区别

乐观锁和悲观锁的区别主要有以下几点：

加锁时间不同：乐观锁在读取数据时不会对其加锁，而是在写入时进行比较和加锁操作；悲观锁在读取数据时就会对其加锁。
冲突处理方式不同：乐观锁会在写入时进行比较和冲突检测，如果版本号不一致则操作失败，需要重新读取数据；悲观锁则会阻塞其他进程对该数据的访问，直到当前进程完成操作并解锁。
适用场景不同：乐观锁适用于并发量比较小、数据量比较大、操作更多为读取的场景；悲观锁适用于并发量比较大、数据量比较小、操作更多为写入的场景。

总的来说，乐观锁适用于并发冲突较少的场景，可以提高系统的并发性；悲观锁适用于并发冲突较多的场景，可以保证数据的一致性和安全性。

1.3.综合案例

使用数据版本(Version)记录机制实现乐观锁，这是乐观锁最常用的一种实现方式。

如何实现乐观锁？

@Version 注解标记乐观锁，通过 version 字段来保证数据的安全性，当修改数据的时候，会以 version 作为条件，当条件成立的时候才会修改成功。

1）取出记录时，获取当前 version

2）更新时，带上这个 version

3）执行更新时，update tableName set version = oldVersion + 1 where version = oldVersion

4）如果 version 不对，就更新失败

如何使用MyBatis-Plus实现乐观锁？

第一步：给数据库表添加 version 字段，并设置默认值为1

第二步：实体类增加 version 属性，并添加 @Version 注解

@Getter
@Setter
@TableName("t_book")
public class Book implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    /**
     * 书本类型
     */
    @TableField("booktype")
    private String booktype;

    /**
     * 乐观锁
     */
    @Version
    private Integer version;
}

第三步：配置乐观锁插件

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //注册乐观锁插件
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

第四步：测试

@Test
public void demo2(){
    //先查询，再修改
    Book book = bookMapper.selectById("1685091066406");
    book.setBookname("Java编程思想");
    book.setPrice(100f);
    bookMapper.updateById(book);
}

从控制台的日志信息发现：修改数据时 version 作为条件判断，并且 version 自动完成自增操作，即：version = version+1 。

测试多线程下乐观锁失败：

@Test
public void demo2(){
    //线程1：
    Book book1 = bookMapper.selectById("1685091066406");
    book1.setBookname(".Net之入门");
    book1.setPrice(110f);

    //线程2：(在线程1的修改操作未来得及执行时介入)
    Book book2 = bookMapper.selectById("1685091066406");
    book2.setBookname("Python之入门");
    book2.setPrice(200f);
    bookMapper.updateById(book2);

    //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
    bookMapper.updateById(book1);//更新失败
}

2.逻辑删除

2.1.什么是逻辑删除

MyBatis-Plus中的逻辑删除（Logical Delete）是在数据库中进行虚拟删除，即实际删除数据时，并不会将数据从数据库中删除，而是通过一个标记来记录其已被删除。这种删除方式称为逻辑删除或软删除。

2.2.为什么使用逻辑删除

当我们使用物理删除时，数据将被永久删除，无法恢复。但有些情况下，我们并不希望永久删除数据，比如用户误删除、操作失误等情况，这时逻辑删除就尤为重要。

另外，逻辑删除还可以对应业务层逻辑，将数据状态标志为“已删除”，便于后续查询和统计。同时，逻辑删除还能提高删除操作效率，减少物理删除数据对系统性能的影响。

2.3.综合案例

2.3.1.官方提示

说明：只对自动注入的 sql 起效。

插入: 不作限制
查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段
更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段
删除: 转变为更新

例如:

删除: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
查找: select id,name,deleted from user where deleted=0

字段类型支持说明:

支持所有数据类型(推荐使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)
如果数据库字段使用datetime,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null,另一个值支持配置为函数来获取值如now()

附录:

逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

2.3.2.配置方式

全局配置：

在application.yml中添加全局逻辑删除配置，如下：

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名
      logic-delete-value: 1       # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0   # 逻辑未删除值(默认为 0)

在对应的实体类中添加逻辑删除字段，如下：

/**
 * 逻辑删除
 */
@TableField("deleted")
private Integer deleted;

这里不需要配置@TableLogic注解，必须指定@TableField并设置对应数据库中的字段名。

局部配置：

请在实体类对应的逻辑删除属性上加入@TableLogic注解。其中@TableLogic注解属性介绍如下：

属性名	类型	说明
value	String	未逻辑删除的值
delval	String	已逻辑删除的值

在实体类上配置逻辑删除字段，如下：

/**
* 逻辑删除，1=删除，0=正常
*/
@TableLogic(value = "0",delval = "1")
@TableField("deleted")
private Integer deleted;

2.3.3.案例演示

创建junit测试，使用deleteById方法进行测试。

@Test
public void demo3(){
    //先使用deleteById删除对应的数据
    bookMapper.deleteById("1662019679144763393");
    //使用查询方法查询数据
    //List<Book> books = bookMapper.selectList(null);
    //books.forEach(System.out::println);
}

请观察idea控制台输出结果，会发现执行deleteById方法后，不再显示delete语句，而是update语句。则表示逻辑删除成功，可查看MySQL数据表中的结果。

然后，执行selectList(null)方法，可发现查询语句的where条件后加入逻辑删除字段deleted=0的判断处理，表示只查询出未逻辑删除的数据。

3.分页和查询构造器

3.1.查询构造器

QueryWrapper是Mybatis-Plus提供的一个条件构造器，用于快速构建SQL查询语句的条件部分。通过使用QueryWrapper，我们可以方便地进行单表数据的查询、修改、删除等操作。

QueryWrapper的语法类似于Mybatis的XML文件中的where标签，其最终会被转换为SQL语句的条件部分。我们可以通过链式调用的方式，不断添加查询条件，从而构建出复杂的查询条件。

3.2.分页

配置分页插件

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
      	...
        //注册分页插件
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

实现分页

int page=1;
int row=10;
//条件构造器
QueryWrapper<Book> wrapper=new QueryWrapper<>();
//设置条件
//TODO
//设置分页
Page<Book> result = bookMapper.selectPage(new Page<Book>()
                .setCurrent(page)
                .setSize(row)
                , wrapper);
List<Book> records = result.getRecords();
System.out.println("总记录数："+result.getTotal());
records.forEach(System.out::println);