LeetCode 491 非递减子序列
本题思路:什么情况下要搜集结果,可以写一个判断函数,当大小大于2的时候,并且,是非递减的,才能加入结果集中。需要注意的就是树层的一个去重操作。
class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList();
List<List<Integer>> res = new ArrayList();
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
backtracking(nums,0);
return res;
}
public void backtracking(int[] nums, int startIndex){
if(isValid(path)){
res.add(new ArrayList(path));
}
if(startIndex >= nums.length){
return;
}
Set<Integer> set = new HashSet();
for(int i = startIndex; i < nums.length; i++){
if (set.contains(nums[i])) {
continue;
}
set.add(nums[i]);
path.add(nums[i]);
backtracking(nums,i+1);
path.remove(path.size()-1);
}
}
public boolean isValid(List<Integer> path){
if(path.size() < 2){
return false;
}
for(int i = 1; i < path.size(); i++){
if(path.get(i-1) > path.get(i)){
return false;
}
}
return true;
}
}
LeetCode 46 全排列
本题思路: 全排列的话收集条件,就是 大小等于 nums.length的时候,需要注意的就是递归取元素的时候,不能取用过的元素。直接用一个全局的 set 集合,进行元素的去重。
class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList();
List<List<Integer>> res = new ArrayList();
Set<Integer> set = new HashSet();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
backtracking(nums,0);
return res;
}
public void backtracking(int[] nums, int index){
if(path.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList(path));
return;
}
for(int i = index; i < nums.length; i++){
if(set.contains(nums[i])){
continue;
}
set.add(nums[i]);
path.add(nums[i]);
backtracking(nums,0);
path.remove(path.size() - 1);
set.remove(nums[i]);
}
}
}
LeetCode 47 全排列||
本题思路:本题的数组元素有重复元素,所以要进行树层的一个去重操作。
class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList();
List<List<Integer>> res = new ArrayList();
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
int[] used = new int[nums.length];
Arrays.sort(nums);
backtracking(nums,0,used);
return res;
}
public void backtracking(int[] nums,int index,int[] used){
if(path.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList(path));
return;
}
for(int i = index; i < nums.length; i++){
// 树层去重
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == 0){
continue;
}
// 树枝,去掉用过的元素
if(used[i] == 1){
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[i] = 1;
backtracking(nums,0,used);
path.remove(path.size() - 1);
used[i] = 0;
}
}
}