主要考虑三个方面，一个是架构，一个是容量，还有一个是调优。

架构方面要考虑的主要是架构拆分、加速和增加吞吐量技术。

架构拆分的常用技术比如：DDD四层架构、六边形架构、微内核架构，还有像k8s架构那种基于角色的拆分；还有异步化，基于事件驱动来分阶段处理；查询分等级，实时走数据库，列表等大查询走ES等搜索引擎；读写分离。

加速和增加吞吐量技术常用的比如：CDN、缓存、负载均衡、合理进行业务编排并行执行，还可以考虑使用webflux等响应式编程框架。

业务容量需要做到可衡量、可观测、可应对。容量包含数据量和并发量两方面。数据量方面比如数据库容量，我之前的项目，数据库容量的对应措施是使用日表、月表这样方便定期删除归档的手段，让数据库表的容量在一定数量级范围内维持稳定的容量水位。这也是一种冷热分离的手段，减轻当前热数据的存储量，提高性能。

容量设计要考虑两方面：一方面是容量伸缩，另一方面是容量防御。

容量伸缩主要遵循AKF扩展立方。X轴水平扩容，Y轴垂直领域拆分扩容，Z轴按一定的算法规则扩容。

容量防御方面的手段比如：隔离、混部、流控、熔断和降级。一旦出现问题，先让系统柔性地提供服务，争取一个扩容的时间。

调优技术比如：JVM调优减少GC停顿，无垃圾化减少GC，梳理业务优化模型。