C1-3.4 多个样本的向量化

article2024/11/27 22:36:00/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_46228946/article/details/135566320

C1-3.4 多个样本的向量化

1、为什么要用样本的向量化呢？

总结一句话：计算方便

下图是神经网络计算的步骤，右侧是有一个输入变量a[0]（什么是X呢，因为输入层有三个神经元，说明有三个输入变量，这是一个向量）的计算过程。

在这里插入图片描述

但是，当有多组输入变量m的时候怎么办？用for循环遍历依次计算？

这样是不方便的，于是引出了 向量化

在这里插入图片描述

2、什么是向量化

输入X，x的个数为m，就是m列的向量。

1、把多组输入变量X拼接在一起

在这里插入图片描述

2、通过计算得出多样本向量化Z

在这里插入图片描述

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