算法概念：

贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法；贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果

算法应用：

1.集合覆盖问题

 

public class ListCover {
    public static void main(String[] args) {
        //定义广播台
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String,HashSet<String>>();
        HashSet<String> hashSet1=new HashSet<String>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");
        HashSet<String> hashSet2=new HashSet<String>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3=new HashSet<String>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4=new HashSet<String>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");
        HashSet<String> hashSet5=new HashSet<String>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");

        broadcasts.put("K1",hashSet1);
        broadcasts.put("K2",hashSet2);
        broadcasts.put("K3",hashSet3);
        broadcasts.put("K4",hashSet4);
        broadcasts.put("K5",hashSet5);

        //获取所有地区
        //从HashMap中取出所有的所有值存入HashSet（值不重复）
        HashSet<String> allCities=new HashSet<String>();
//        System.out.println(broadcasts.values());
        for(HashSet<String> hashSet:broadcasts.values()){
            allCities.addAll(hashSet);
        }
        System.out.println("所有地区："+allCities);
        //存放选择的电台集合
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();

        //定义一个临时的集合，在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
        HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();

        //定义给 maxKey ， 保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的 key
        //如果 maxKey 不为 null , 则会加入到 selects
        String maxKey = null;
        while (allCities.size() != 0){
            //每一次进行while循环都需要置为null
            maxKey=null;

            //遍历broadcast，取出对应key值
            for (String key:broadcasts.keySet()) {
                //每次循环都需置空HashSet
                tempSet.clear();
                //当前key能覆盖的区域
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);

                //求出tempSet和allCities的交集,交集赋给tempSet
                tempSet.retainAll(allCities);

                //如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比 maxKey 指向的集合地区还多就需要重置 maxKey
                if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
                    maxKey = key;
                }
            }
            //maxKey != null, 就应该将 maxKey 加入 selects
                if(maxKey!=null){
                    selects.add(maxKey);
                    //将 maxKey 指向的广播电台覆盖的地区，从 allAreas 去掉
                    allCities.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
                }
            }
        System.out.println("得到的选择结果是"+selects);
    }
}