一、题目内容

 提供一下该OJ题的链接：旋转数组的最小数字_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

二、题目分析

通过示例1可知，我们写代码的目的是在数组中找到一个最大值，并且返回来；

我们很容易的会想到创建一个变量：int min = 0; 然后遍历整个数组，依次比较把一个最小值用该变量接收；但是时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1),这很显然不符合题目时间复杂度O(logn)的要求。

通过O(logn)，这个要求，我们由果索因，会想到之前我们经常打招呼的二分查找法，其时间复杂度符合O(logn)；但是二分查找的前提是：需要数组的有序的；

我们如果对它进行排序的话，那最快的排序的时间复杂度至少是O(nlogn)，显然我们要先排序是不可行的。

我们在仔细回阅问题的描述；发现这个旋转数组也有他的特殊之处：

1.该数组有两个子数组是有序的。且该数组的最小值一定在数组的前一个字数组升序边界；

2.该数组的最后一个元素很大概率不属于我们要找的元素；

于是我们得出了一个类似于二分法（也是用双指针），但不同于二分法什么时候折半区间的考虑

 根据对上图的理解：我们就可以知道，这题中的二分法，与之前用的二分法，差别就在于判断条件。

那有人会问，若下标mid所指向的值 = 下标right所指向的值，该怎么办？

right-1；缩小范围；。

三、完整代码

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param nums int整型一维数组 
 * @param numsLen int nums数组长度
 * @return int整型
 */
int minNumberInRotateArray(int* nums, int numsLen ) 
{
    int lift  = 0;
    int right = numsLen-1;
     //4 5 6 7 8 9 1 2 3
     //8 9 1 2 3
     //8 9 1
     //1
     while(lift<right)
    {
         int mid   = (lift+right)/2;
    if(nums[mid]>nums[right])
    {
        //前边的一半区间可以抛弃；
        lift = mid+1;
    }
    else if(nums[mid]<nums[right])
    {
        //后别的一半区间可以抛弃(不包括mid)；
        right = mid;
    }
    else
    {
        //往前面走一位；
        right -= 1;
    }
    }
    return nums[lift];
}