【python 的各种模块】(9) 在python使用PIL，即pillow模块

1 导入PIL模块（pillow）

1.1 导入PIL模块

1.1.1 可用的导入形式

1.1.2 常用的导入形式

1.1.3 PIL下面的常用子模块

2 用 PIL读入，生成和显示图片

2.1 用 PIL.Image.open() 可以读入图片

2.2 用PIL.Image.new() 生成新图片

2.3 PIL中图片的格式

2.4 pic.show() 显示图片

2.5 上述内容的测试代码

3 PIL相关的图片的属性

3.1 PIL的坐标轴

3.2 颜色模式

3.3 PIL中关于图片的各种信息

3.3.1 除了前面查看的图片的类型 type()

3.3.2 PIL的图片的信息

4 PIL相关的方法

4.1 copy

4.2 裁剪 image.crop()

4.3 旋转 rotate()方法

4.4 利用 transpose()

4.5 image.resize()

4.6 Pillow库的**thumbnail()**方法可以生成图像的缩略图

4.7 添加水印。Pillow库提供了丰富的绘图功能

5 画图 PIL.ImageDraw

5.1 画图 PIL.ImageDraw.Draw(im)

6 保存图片

1 导入PIL模块（pillow）

1.0 PIL的全称：Python Imaging Library

PIL的全称：Python Imaging Library
所以你可以理解确实模块名不叫pillow，而叫PIL了
但是在python中查找是否安装了pillow，却可以用pillow，如输入 pip show pillow

import PIL #而不是 import pillow
pip show pillow # 而不是 pip show PIL

1.1 导入PIL模块

1.1.1 可用的导入形式

import PIL

import PIL
#注意，包名并不是 pillow 或Pillow,包名而不是as的别名，模块名就是PIL
# 错误的 import pillow
# 错误的 import Pillow

1.1.2 常用的导入形式

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 注意大小写

1.1.3 PIL下面的常用子模块

Pillow库最常用的两个模块是Image和ImageDraw
此外，这个库还提供了像ImageFont、ImageFile、ImageFilter、ImageGrab、ImageTk、ImageQt等模块，这些模块扩展了图像库的一些额外功能。

Image模块主要封装了对图像的一些基本操作，比如：裁剪、复制、粘贴、旋转等这样一些操作。
ImageDraw主要封装了在图像上绘制一些形状、文本的功能。

2 用 PIL读入，生成和显示图片

2.1 用 PIL.Image.open() 可以读入图片

用 PIL.Image.open() 可以读入图片
PIL.Image.open(path)
path是图片的路径：绝对/同目录下的相对路径
注意大小写 Image.open() 不是 image.open()

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg"

pic1=PIL.Image.open(path1)

2.2 用PIL.Image.new() 生成新图片

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

参数

size=(100,100)
mode="RGB" #注意大小写,如果写成mode="rgb"会报错
color=(255,255,0)

2.3 PIL中图片的格式

读入的图片，就是图片本身的格式jpg 在PIL里对应的类型：'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>

PIL新生成的图片的格式默认是'PIL.Image.Image'

<class 'PIL.Image.Image'>

2.4 pic.show() 显示图片

pic.show()
其中pic 指代已经在PIL中打开的文件
而打开的方式不是显示在python的IDE中，而是在操作系统如windows中打开图片

pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

pic1.show()
pic2.show()

2.5 上述内容的测试代码

import PIL  #注意，包名并不是 pillow 或Pillow,包名而不是as的别名就是PIL

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错

print(type(path1))
print(type(pic1))
print(type(pic2))

pic1.show()
pic2.show()

3 PIL相关的图片的属性

3.1 PIL的坐标轴

pillow的坐标轴，是以 top为X轴，left为Y轴的坐标系。
也就是看起来像“第4象限”
很多表格，和作图软件都采用这种坐标系，比如EXCEL表本质也是这样的坐标系。
一般使用该区域顶点坐标（左、顶）和范围坐标（右、底）表示一块矩形区域。

如前面的代码生成的图片的左上角，右下角的点坐标可以由着size()决定

size=(100,100)
pos left top=(0,0)
pos righ bottom =(0,0)

import PIL

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错
print(type(pic2))
pic2.show()

3.2 颜色模式

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

PIL支持的图片的颜色mode有很多种：

RGB，red,green,blue 三色混合
RGBA，A是alpha通道，透明度
YCB 彩色电视机格式？
CMYK模式：

CMYK模式

C：Cyan = 青色，又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’；
M：Magenta = 品红色，又称为‘洋红色’；
Y：Yellow = 黄色；
K：blacK=黑色）

3.3 PIL中关于图片的各种信息

3.3.1 除了前面查看的图片的类型 type()

print(type(pic1))

读入的图片，就是图片本身的格式
<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
PIL新生成的图片的格式默认是'PIL.Image.Image'
<class 'PIL.Image.Image'>

3.3.2 PIL的图片的信息

查看image 属性的一些通用python方法

type(image)

image/picture 本身的各种属性

字典信息: image.info
宽度(px): image.width
高度(px): image.height
尺寸(px): image.size
颜色模式: image.mode
格式(扩展名): image.format
只读(1为只读):image.readonly

from PIL import Image
path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1 = Image.open(path1)
pic1.show()

print("pic图片数据类型",type(pic1))
print('字典信息: ', pic1.info)
print('宽度(px): ', pic1.width)
print('高度(px): ', pic1.height)
print('尺寸（px）: ', pic1.size)
print('颜色模式: ', pic1.mode)
print('格式（扩展名）: ', pic1.format)
print('只读（1为只读）: ', pic1.readonly)

pic图片数据类型 <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
字典信息:  {'jfif': 257, 'jfif_version': (1, 1), 'dpi': (120, 120), 'jfif_unit': 1, 'jfif_density': (120, 120)}
宽度(px):  64
高度(px):  64
尺寸（px）:  (64, 64)
颜色模式:  RGB
格式（扩展名）:  JPEG
只读（1为只读）:  0

4 PIL相关的方法

4.1 复制，img_obj.copy()

img_obj.copy()
复制图片，避免直接修改原图，在copy上做修改

4.2 裁剪 img_obj.crop()

img_crop = image.crop(box=(左上角点的X, 左上角点的Y, width，height))
box=(左上角点的X, 左上角点的Y, width，height)

import PIL

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错
pic3=pic2.copy()
pic4=pic3.crop(box=(0,0,50,50))
pic4.show()