图像去雨-雨线清除-图像处理(计算机视觉作业-附代码)

图像去雨是一种图像处理技术,可以通过算法的方式去除图像中的雨滴或雨线等噪声。在实际应用中,图像去雨技术可以提高图像质量,使得图像更加清晰、自然、易于识别和理解。

通常,图像去雨技术基于计算机视觉和深度学习等技术,使用各种算法对图像进行处理和优化。例如,一些去雨算法会通过分析图像中的纹理、颜色、梯度等特征,来检测和去除雨滴或雨线等噪声。

此外,还有一些新兴的去雨算法,如基于深度学习的卷积神经网络(CNN)模型。这些模型可以通过大量的训练数据来学习去除雨滴或雨线的模式,从而更有效地去除图像中的噪声。

雨线清除是图像去雨技术的一种,它专门用于消除图像中的雨线。雨线是由于雨滴在镜头前形成的一种条状噪声,会影响图像质量和识别效果。通过使用雨线清除技术,可以在不损失图像质量的情况下,有效地去除雨线,提高图像的清晰度和可读性。

总之,图像去雨和雨线清除技术是现代计算机视觉和深度学习领域的重要研究方向。通过应用这些技术,我们可以获得更高质量的图像数据,并在图像识别、图像处理等领域中取得更好的效果。

背景

多年来,图像去雨已经被广泛研究,使用传统方法和基于学习的方法。然而,传统方法如高斯混合模型和字典学习方法耗时,并且无法很好地处理受到严重雨滴影响的图像块。

算法

通过考虑雨滴条状特性和角度分布,这个问题可以得到很好的解决。在本文中,通过引入任意方向的方向梯度算子,我们提出了一种高效且稳健的基于约束的模型用于单幅图像去雨。此外,一个雨滴条状密度度量被应用于将所提出的模型推广到轻雨和重雨的情况。

 

通过建立分层结构,是的图像由: 

I=B+R

即图像由背景层+雨层构成。如何将雨层与背景层隔离,面临着巨大的逻辑处理。通过大量实验,我们得出,雨层在图像中高亮且有规律的存在。通过构建雨线长、宽、角度信息。加之考虑其亮度通道,我们可以完美提取出雨层,由此完成了图像去雨任务。

#qq1309399183
Theta_cluster = []#
    for i in range(1,num,1):
        b=np.argwhere(L==i)
        h,_=b.shape
        c=b-np.mean(b,0)

        c_T=c.T

        A=np.zeros((2,2))

        for i in range(2):
            for j in range(2):

                A[i,j]=np.sum(c_T[i,:]*c[:,j])

        W,V=np.linalg.eig(A)   #W特征值 V特征向量
#         lambda1 = abs(W[0])
#         lambda2 = abs(W[1])
        lambda1 = min(abs(W[0]),abs(W[1]))
        lambda2 = max(abs(W[0]),abs(W[1]))



QQ767172261

 

代码运行

1.更换图像输入路径
2.然后点击运行即可

python derain.py

结论

在合成数据集上的大量实验证明,所提出的模型在需要更少时间的情况下优于GMM和JCAS。此外,在真实场景中,与最先进的基于学习的方法相比,所提出的方法获得了更好的泛化能力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/309812.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

算法与数据结构--最小生成树算法

一.应用的场景 类似于这种最小成本问题,实际上就是计算加权图把所有点连起来权重之和最小值的时候是怎么连接的。类似的问题还有最短耗时之类的问题。 二.最小生成树的定义 生成树: 图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图。 【简单说就是所…

作业帮基于 DolphinScheduler 的数据开发平台实践

摘要 随着任务数量、任务类型需求不断增长,对我们的数据开发平台提出了更高的要求。本文主要分享我们将调度引擎升级到 Apache DolphinScheduler 的实践经验,以及对数据开发平台的一些思考。 1. 背景 首先介绍下我们的大数据平台架构: 数据…

在vue3+vite中使用svg-sprite-loader,antdv修改菜单icon

1. 安装 npm install vite-plugin-svg-icons -D 2. 在vite.config.js的plugins中添加配置项 import { createSvgIconsPlugin } from vite-plugin-svg-icons;createSvgIconsPlugin({iconDirs: [resolve(process.cwd(), src/components/svgIcon/svg)], // icon存放的目录&…

【Emgu.CV教程】4.4、无缝融合应用之TextureFlattening()纹理扁平化

这是无缝融合应用的最后一篇,TextureFlattening()函数,专门用于对图像指定部位进行纹理扁平化的。这个功能现在讲起来有点太早了,应该放到《图像的空间滤波--平滑》这一章节中才合适。因为它就是用Sobel算子进行平滑,也就是在保留…

API(Date类,SimpleDateFormat类,Calendar类,JDK8时间相关类,包装类,算法小题)

文章目录 【常用API】今日内容教学目标 第一章 Date类1.1 Date概述1.2 Date常用方法 第二章 SimpleDateFormat类2.1 构造方法2.2 格式规则2.3 常用方法2.4 练习1(初恋女友的出生日期)2.5 练习2(秒杀活动) 第三章 Calendar类3.1 概述3.2 常用方法3.3 get方法示例3.4 set方法示例…

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测 目录 EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【E…

CSS3实现轮播效果

在我们不使用JS的情况下&#xff0c;是否也可以实现轮播功能呢&#xff1f; 答应是可以的 上代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>轮播</title><style>.boss…

⭐Unity 将电脑打开的窗口画面显示在程序中

1.效果&#xff1a; 下载资源包地址&#xff1a; Unity中获取桌面窗口 2.下载uWindowCapturev1.1.2.unitypackage 放入Unity工程 3.打开Single Window场景&#xff0c;将组件UwcWindowTexture的PartialWindowTitle进行修改&#xff0c;我以腾讯会议为例 感谢大家的观看&#xf…

QT开发 2024最新版本优雅的使用vscode开发QT

▬▬▬▬▬▶VS开发QT◀▬▬▬▬▬ &#x1f384;先看效果 &#x1f384;编辑环境变量 如图添加环境变量&#xff01;&#xff01;&#xff01; 东西全在QT的安装目录&#xff01;&#xff01;&#xff01; 找到的按照我的教程再装一次&#xff01;&#xff01;&#xff01; 点…

如何给AVR16芯片解锁

AVRM16核心板本身集成了强大的芯片自解锁功能模块&#xff0c;当由于熔丝位设置错误&#xff0c;导致芯片锁死&#xff0c;无法正常使用时候&#xff0c;可以利用畅学AVR16核心板上的解锁功能给芯片解锁。 &#xff08;如果芯片没有锁死&#xff0c;可以跳过此步骤&#xff09…

yolov5无人机视频检测与计数系统(创新点和代码)

标题&#xff1a;基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统 摘要&#xff1a; 无人机技术的快速发展和广泛应用给社会带来了巨大的便利&#xff0c;但也带来了一系列的安全隐患。为了实现对无人机的有效管理和监控&#xff0c;本文提出了一种基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系…

排序之插入排序

在计算机科学中&#xff0c;排序算法是一种将一组元素按照某种特定顺序排列的方法。插入排序是一种简单且易于理解的排序算法&#xff0c;它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中&#xff0c;从而得到一个新的、记录数增1的有序表。 基本思想 插入排序的基本思想…

Ubuntu 20.04 Intel RealSense D435i 相机标定教程

下载编译code_utils mkdir -p ~/imu_catkin_ws/src cd ~/imu_catkin_ws/src catkin_init_workspace source ~/imu_catkin_ws/devel/setup.bash git clone https://github.com/gaowenliang/code_utils.git cd .. catkin_make报错&#xff1a;sumpixel_test.cpp:2:10: fatal err…

计算机网络 物理层

文章目录 物理层物理层的基本概念数据通信的基础知识数据通信系统的模型有关信道的几个基本概念信道的极限容量 物理层下面的传输媒体导引型传输媒体非引导型传输媒体 信道复用技术波分复用码的复用 宽带接入技术ADSL 技术光纤同轴混合网 (HFC 网&#xff09;FTTx 技术 物理层 …

基于sprinmgboot实习管理系统源码和论文

随着信息化时代的到来&#xff0c;管理系统都趋向于智能化、系统化&#xff0c;实习管理也不例外&#xff0c;但目前国内仍都使用人工管理&#xff0c;市场规模越来越大&#xff0c;同时信息量也越来越庞大&#xff0c;人工管理显然已无法应对时代的变化&#xff0c;而实习管理…

新生儿成长的阳光之钙:补充注意事项指南

引言&#xff1a; 钙是新生儿骨骼发育不可或缺的重要元素&#xff0c;对于宝宝的生长发育起着至关重要的作用。本文将深入探讨钙的功能、补充时机&#xff0c;以及在给新生儿补充钙时应该注意的事项&#xff0c;为小天使们提供最贴心的呵护。 第一部分&#xff1a;钙的重要性与…

【python入门】day21:向文件输出“奋斗成就更好的你”、输出北京的天气预报

向文件输出“奋斗成就更好的你” #向文件输出‘奋斗成就更好的你’ 第一种方式&#xff1a;使用print方式进行输出&#xff08;输出目的地是文件&#xff09; fpopen(e:/text.txt,w)#w只写模式&#xff0c;也可以用a读写模式 print(奋斗成就更好的你,filefp) fp.close() 第二种…

创建EasyCodeMybatisCodeHelperPro模板文件用于将数据库表生成前端json文件

在intellij idea中&#xff0c;通过插件EasyCodeMybatisCodeHelperPro&#xff0c;从现有的模板文件中选择一个复制粘贴&#xff0c;然后稍为修改&#xff0c;即可得到一个合适的模板文件。 现在的前端&#xff0c;越来越像后端。TypeScript替代了JavaScript&#xff0c;引入了…

压缩编码之变换的选择之离散余弦变换(DCT)和离散傅立叶变换(DFT)——数字图像处理

原理 变换的选择是一个关键的考量因素&#xff0c;它决定了数据是如何被压缩的。选择变换时考虑以下几个重要原则&#xff1a; 数据去关联性&#xff1a;变换的目的之一是减少数据中的相关性。例如&#xff0c;在图像压缩中&#xff0c;像素间往往高度相关。通过适当的变换&a…

统计学-R语言-1

文章目录 统计学介绍基本类型数据和变量数据抽样总结 统计学介绍 统计学(statistics)是“数据的科学” 1.是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。 2.统计学进行推断的基础是数据(data)。数据不仅仅限于数字&#xff0c;也可能是图表、视频、音频或…