【大数据进阶第三阶段之Hue学习笔记】Hue的安装和使用

1、 Hue的安装

1.1 上传解压安装包


Hue的安装支持多种方式,包括rpm包的方式进行安装、tar.gz包的方式进行安装以及cloudera manager的方式来进行安装等,我们这里使用tar.gz包的方式来进行安装
Hue的压缩包的下载地址:
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
我们这里使用的是CDH5.14.0这个对应的版本,具体下载地址为
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz
tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz


1.2 联网安装各种必须的依赖包


yum install -y asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel


1.3 Hue初始化配置

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf
vim  hue.ini

根据自己配置修改以下内容

#通用配置
[desktop]
secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o
#通过http访问hue界面的主机名
http_host=node01
#是否启用新版hue界面
is_hue_4=true
#时区
time_zone=Asia/Shanghai
server_user=root
server_group=root
default_user=root
default_hdfs_superuser=root
#配置使用mysql作为hue的存储数据库,大概在hue.ini的587行左右
[[database]]
#设置database为mysql
engine=mysql
#mysql所在节点
host=node01
port=3306
#mysql用户名及密码
user=root
password=Hadoop
#mysql数据库名
name=hue


1.4 创建mysql中Hue使用的DB


create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci;


1.5 编译Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
make apps

编译成功之后,会在hue数据库中创建许多初始化表


1.6 启动Hue、Web UI访问

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
前台启动:
./build/env/bin/supervisor 
后台启动:
./build/env/bin/supervisor &

WEB页面访问路径
http://node01:8888


2、 Hue与软件的集成

2.1、 Hue集成HDFS


2.1.1、修改core-site.xml配置

<!—允许通过httpfs方式访问hdfs的主机名 -->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<!—允许通过httpfs方式访问hdfs的用户组 -->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

2.1.2、修改hdfs-site.xml配置

<property>
      <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
      <value>true</value>
</property>

2.1.3、修改hue.ini

[[hdfs_clusters]]
    [[[default]]]
fs_defaultfs=hdfs://node01:8020
webhdfs_url=http://node01:50070/webhdfs/v1
hadoop_hdfs_home=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
hadoop_bin=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin
hadoop_conf_dir=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop


3.1.4、重启HDFS、Hue

启动HDFS
start-dfs.sh

启动hue进程
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
./build/env/bin/supervisor


3.1.5、WEB界面查看


2.2、 Hue集成YARN


2.2.1、修改hue.ini

[[yarn_clusters]]
    [[[default]]]
      resourcemanager_host=node01
      resourcemanager_port=8032
      submit_to=True
      resourcemanager_api_url=http://node01:8088
      history_server_api_url=http://node01:19888


2.2.2、开启yarn日志聚集服务

MapReduce 是在各个机器上运行的, 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上,为了能够统一查看各个机器的运行日志,将日志集中存放在 HDFS 上, 这个过程就是日志聚集

<property>  ##是否启用日志聚集功能。
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>  ##设置日志保留时间,单位是秒。
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>106800</value>
</property>


2.2.3、重启Yarn、Hue


启动yarn
start-yarn.sh

启动hue进程
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
./build/env/bin/supervisor


2.2.4、WEB界面查看


2.3、 Hue集成Hive


如果需要配置hue与hive的集成,我们需要启动hive的metastore服务以及hiveserver2服务(impala需要hive的metastore服务,hue需要hvie的hiveserver2服务)

2.3.1、修改Hue.ini

[beeswax]
  hive_server_host=node01
  hive_server_port=10000
  hive_conf_dir=/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf
  server_conn_timeout=120
  auth_username=root
  auth_password=hadoop

[metastore]
  #允许使用hive创建数据库表等操作
  enable_new_create_table=true


2.3.2、启动Hive服务、重启hue

在node01机器上启动hive的 metastore 以及 hiveserver2 服务

后台启动 metastore 以及 hiveserver2 服务
cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0
nohup bin/hive --service metastore &
nohup bin/hive --service hiveserver2 &

启动hue进程
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
./build/env/bin/supervisor


2.3.3、WEB界面查看

2.4、Hue集成Mysql


2.4.1、修改hue.ini


需要把mysql的注释给去掉;大概位于1546行

[[[mysql]]]
      nice_name="My SQL DB"
      engine=mysql
      host=node01
      port=3306
      user=root
      password=hadoop

2.4.2、重启hue

启动hue进程
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
./build/env/bin/supervisor


2.4.3、WEB界面查看


2.5、Hue集成Oozie


2.5.1、修改hue配置文件hue.ini


[liboozie]
  # The URL where the Oozie service runs on. This is required in order for
  # users to submit jobs. Empty value disables the config check.
  oozie_url=http://node01:11000/oozie

  # Requires FQDN in oozie_url if enabled
  ## security_enabled=false

  # Location on HDFS where the workflows/coordinator are deployed when submitted.
  remote_deployement_dir=/export/service/oozie/oozie_works
    
[oozie]
  # Location on local FS where the examples are stored.
  # local_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/apps

  # Location on local FS where the data for the examples is stored.
  # sample_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/input-data

  # Location on HDFS where the oozie examples and workflows are stored.
  # Parameters are $TIME and $USER, e.g. /user/$USER/hue/workspaces/workflow-$TIME
  # remote_data_dir=/user/root/oozie_works/examples/apps

  # Maximum of Oozie workflows or coodinators to retrieve in one API call.
  oozie_jobs_count=100

  # Use Cron format for defining the frequency of a Coordinator instead of the old frequency number/unit.
  enable_cron_scheduling=true

  # Flag to enable the saved Editor queries to be dragged and dropped into a workflow.
  enable_document_action=true

  # Flag to enable Oozie backend filtering instead of doing it at the page level in Javascript. Requires Oozie 4.3+.
  enable_oozie_backend_filtering=true

  # Flag to enable the Impala action.
  enable_impala_action=true

[filebrowser]
  # Location on local filesystem where the uploaded archives are temporary stored.
  archive_upload_tempdir=/tmp

  # Show Download Button for HDFS file browser.
  show_download_button=true

  # Show Upload Button for HDFS file browser.
  show_upload_button=true

  # Flag to enable the extraction of a uploaded archive in HDFS.
  enable_extract_uploaded_archive=true


2.5.2、启动hue、oozie

启动hue进程
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
./build/env/bin/supervisor

启动oozie进程
cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
./bin/oozied.sh start


2.5.3、WEB界面查看

2.6、Hue集成Hbase


2.6.1、修改hbase配置


在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容,开启hbase thrift服务
修改完成之后scp给其他机器上hbase安装包


<property>
  <name>hbase.thrift.support.proxyuser</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.regionserver.thrift.http</name>
  <value>true</value>
</property>


2.6.2、修改hadoop配置


在core-site.xml中确保 HBase被授权代理,添加下面内容
把修改之后的配置文件scp给其他机器和hbase安装包conf目录下

<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.groups</name>
<value>*</value>
</property>


2.6.3、修改Hue配置

[hbase]
  # Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of '(name|host:port)'.
  # Use full hostname with security.
  # If using Kerberos we assume GSSAPI SASL, not PLAIN.
  hbase_clusters=(Cluster|node01:9090)

  # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located.
  hbase_conf_dir=/export/servers/hbase-1.2.1/conf

  # Hard limit of rows or columns per row fetched before truncating.
  ## truncate_limit = 500

  # 'buffered' is the default of the HBase Thrift Server and supports security.
  # 'framed' can be used to chunk up responses,
  # which is useful when used in conjunction with the nonblocking server in Thrift.
  thrift_transport=buffered


2.6.4、启动hbase(包括thrift服务)、hue

需要启动hdfs和hbase,然后再启动thrift
start-dfs.sh
start-hbase.sh
./hbase-daemon.sh start thrift

重新启动hue
cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
./build/env/bin/supervisor


2.6.5、WEB界面查看

2.7、Hue集成Impala


2.7.1、修改hue配置文件hue.ini

[impala]
  server_host=node01
  server_port=21050
  impala_conf_dir=/etc/impala/conf


2.7.2、重启Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
./build/env/bin/supervisor


2.7.3、WEB界面查看

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/307302.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

hadoop自动获取时间

1、自动获取前15分钟 substr(from_unixtime(unix_timestamp(concat(substr(20240107100000,1,4),-,substr(20240107100000,5,2),-,substr(20240107100000,7,2), ,substr(20240107100000,9,2),:,substr(20240107100000,11,2),:,00))-15*60,yyyyMMddHHmmss),1) unix_timestam…

儿童护眼灯如何选择?适合儿童的护眼灯十大排行榜

为家里的孩子选择一款合适的护眼台灯&#xff0c;我想对于大多数家长来说&#xff0c;还是非常不容易的&#xff0c;需要综合考虑多个因素&#xff0c;包括色温、亮度与均匀度、无频闪、无眩光、显色指数、安全性和设计风格等。为了保护孩子的眼睛&#xff0c;可以说是费劲心思…

RTK使用步骤

RTK&#xff08;工作电压3.3V&#xff09;使用步骤 基准站&#xff08;蓝牙 WiFi&#xff09; 配置基本都在Web端&#xff0c;但配置USB-C的输入输出还是要到u-center Base Station模式 当开关设置为 Base 时&#xff0c;设备将进入 Base Station 模式。这在设备安装到固定位…

Yolov4重大的更新,结构组件

YOLO之父在2020年初宣布退出CV界&#xff0c;YOLOv4 的作者并不是YOLO系列 的原作者。YOLO V4是YOLO系列一个重大的更新&#xff0c;其在COCO数据集上的平均精度(AP)和帧率精度(FPS)分别提高了10% 和12%&#xff0c;并得到了Joseph Redmon的官方认可&#xff0c;被认为是当前最…

在生产环境中使用uWSGI来运行Flask应用

安装uwsgi pip install uwsgi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装不上则使用以下命令&#xff1a; conda install -c conda-forge uwsgi 当您成功安装uwsgi后&#xff0c;您可以通过以下步骤来测试uwsgi是否安装成功&#xff1a; 创建一个Python脚本&#xff…

【python基础教程】print输出函数和range()函数的正确使用方式

嗨喽&#xff0c;大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 print()有多个参数&#xff0c;参数个数不固定。 有四个关键字参数&#xff08;sep end file flush&#xff09;&#xff0c;这四个关键字参数都有默认值。 print作用是将objects的内容输出到file中&#xff0c;objects中的…

linux 网络设置

查看linux基础的网络配置 命令 网关route -nip 地址ifconfig / ip aDNS 服务器cat /etc/resolv.conf主机名hostname路由route -n网络连接状态ss / netstat 一&#xff0c;ifconfig 查看网络接口信息 &#xff08;一&#xff09;ifconfig …

Java后端返回的MySQL日期数据在前端格式错误的解决方法,区分jackson和fastjson

写在前面 在写web项目的时候经常会遇到后端返回的MySQL日期数据(date)类型在前端显示不正确的情况&#xff0c;有的时候会出现一串数字的时间戳&#xff0c;有的时候显示为日期晚了一天。 这是因Json给前端返回数据的时候格式问题造成的 解决方法 其实总结起来就是一句话在…

Ansible自动化运维(二)ad-hoc 模式详解

&#x1f468;‍&#x1f393;博主简介 &#x1f3c5;云计算领域优质创作者   &#x1f3c5;华为云开发者社区专家博主   &#x1f3c5;阿里云开发者社区专家博主 &#x1f48a;交流社区&#xff1a;运维交流社区 欢迎大家的加入&#xff01; &#x1f40b; 希望大家多多支…

postgresql 流复制原理

这部分纯理论内容&#xff0c;结合配图和数据进程了解流复制的工作逻辑。 通过WAL完成复制的方式 PostgreSQL在数据目录下的pg_wal(旧版为pg_xlog)子目录中维护了一个WAL日志文件&#xff0c;该文件用于记录数据库文件的每次改变&#xff0c;这种日志文件机制提供了一种数据库…

大数据本地环境搭建-Linux基础环境搭建

1.安装VMware 下载 VMware Workstation Pro | CN 2.配置虚拟网卡 3.Windows网络配置 4.安装centos7.9 Download (centos.org) 4.1 新建虚拟机 如果开机的时候电脑蓝屏使用WindowsR输入optionalfeatures 打开启用或关闭Windows功能->勾选打开以下两项 重启 继续安装ce…

线性代数_同济第七版

contents 前言第1章 行列式1.1 二阶与三阶行列式1.1.1 二元线性方程组与二阶行列所式1.1.2 三阶行列式 1.2 全排列和对换1.2.1 排列及其逆序数1.2.2 对换 1.3 n 阶行列式的定义1.4 行列式的性质1.5 行列式按行&#xff08;列&#xff09;展开1.5.1 引理1.5.2 定理1.5.3 推论 * …

基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统里修正仿钉钉流程部门主管与多实例转xml的bug

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址&#xff1a;RuoYi-Nbcio后台管理系统 更多nbcio-boot功能请看演示系统 gitee源代码地址 后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/n…

【Python机器学习】用于回归的决策树

用于回归的决策树与用于分类的决策树类似&#xff0c;在DecisionTreeRegressor中实现。DecisionTreeRegressor不能外推&#xff0c;也不能在训练数据范围之外的数据进行预测。 利用计算机内存历史及格的数据进行实验&#xff0c;数据展示&#xff1a; import pandas as pd im…

HarmonyOS4.0系列——05、状态管理之@Prop、@Link、@Provide、@Consume,以及@Watch装饰器

状态管理 看下面这张图 Components部分的装饰器为组件级别的状态管理&#xff0c;Application部分为应用的状态管理。开发者可以通过StorageLink/LocalStorageLink 实现应用和组件状态的双向同步&#xff0c;通过StorageProp/LocalStorageProp 实现应用和组件状态的单向同步。…

关于图像分类任务中划分数据集,并且生成分类类别的josn字典文件

1. 前言 在做图像分类任务的时候&#xff0c;数据格式是文件夹格式&#xff0c;相同文件夹下存放同一类型的类别 不少网上的数据&#xff0c;没有划分数据集&#xff0c;虽然代码简单&#xff0c;每次重新编写还是颇为麻烦&#xff0c;这里记录一下 如下&#xff0c;有的数据…

Java项目:114SSM图书管理系统

博主主页&#xff1a;Java旅途 简介&#xff1a;分享计算机知识、学习路线、系统源码及教程 文末获取源码 一、项目介绍 图书管理系统基于SpringSpringMVCMybatis开发&#xff0c;系统主要实现了图书馆借书还书功能&#xff0c;系统分为管理员和读者两种角色。 管理员功能如下…

【vue3中状态管理工具pinia的使用】pinia状态三(actions)

csdn关于pinia学习文章 index.js 有三个状态&#xff1a;state、getters 和 actions 并且可以安全地假设这些概念等同于组件中的“数据”、“计算”和“方法”。 import {defineStore} from pinia;export const useStore defineStore(main,{// 定义statestate:( )>{retur…

14:00面试,14:07就出来了,问的问题有点变态。。。

前言 刚从小厂出来&#xff0c;没想到在另一家公司我又寄了。 在这家公司上班&#xff0c;每天都要加班&#xff0c;但看在钱给的比较多的份上&#xff0c;也就不太计较了。但万万没想到一纸通知&#xff0c;所有人不准加班了&#xff0c;不仅加班费没有了&#xff0c;薪资还…

Windows server——部署DNS服务(2)

作者简介&#xff1a;一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭&#xff1a;低头赶路&#xff0c;敬事如仪 个人主页&#xff1a;网络豆的主页​​​​​​ 目录 前言 一.配置DNS服务 1.安装步骤教程 &#xff08;1&#xff09;安装必要条件 &…