哈希表理论基础 

建议：大家要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set 和map。  

什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。  这句话很重要，大家在做哈希表题目都要思考这句话。 

文章讲解：代码随想录

 242.有效的字母异位词 

建议： 这道题目，大家可以感受到 数组 用来做哈希表 给我们带来的遍历之处。 

题目链接/文章讲解/视频讲解： 代码随想录

 349. 两个数组的交集 

建议：本题就开始考虑 什么时候用set 什么时候用数组，本题其实是使用set的好题，但是后来力扣改了题目描述和 测试用例，添加了 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000 条件，所以使用数组也可以了，不过建议大家忽略这个条件。 尝试去使用set。 

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录

 202. 快乐数 

建议：这道题目也是set的应用，其实和上一题差不多，就是 套在快乐数一个壳子 

题目链接/文章讲解：代码随想录

 1. 两数之和 

建议：本题虽然是 力扣第一题，但是还是挺难的，也是 代码随想录中 数组，set之后，使用map解决哈希问题的第一题。 

建议大家先看视频讲解，然后尝试自己写代码，在看文章讲解，加深印象。 

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录

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        使用哈希法，用数组来做哈希表。字符为key，建立key与index的映射，然后value为key出现的次数。

映射关系index=key-‘a’。

c++代码示例如下时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1)

bool isAnagram(string s, string t) {
	int record[26] = { 0 };
	for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
		record[s[i] - 'a']++;
	}
	for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
		record[t[i] - 'a']--;
	}
	for (int i = 0; i < 26; i++) {
		if (record[i] != 0) {
			return false;
		}
	}
	return true;
}

        输出结果中每一个元素都是唯一的，我们使用unordered_set来接受结果，对于unordered_set的初始化可以使用迭代器初始化。

c++代码示例如下        时间复杂度O(n+m)，空间复杂度O(n)

vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
	unordered_set<int> result;
	unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());
	for (int num : nums2) {
		if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {
			result.insert(num);
		}
	}
	return vector<int>(result.begin(), result.end());
}

        发现题目给的数据的大小0<=nums1[i],nums2[i]<=1000，可以使用大小为1001的数组来做哈希表，数字作为key->index，出现次数为value。还是用unordered_set来接受结果。

c++代码示例如下

vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
	unordered_set<int> result;
	int hash[1001] = { 0 };
	for (int num : nums1) {
		hash[num] = 1;
	}
	for (int num : nums2) {
		if (hash[num] == 1) {
			result.insert(num);
		}
	}
	return vector<int>(result.begin(), result.end());
}

        难点就是意识到无限循环就是sum重复出现

c++代码示例如下

int getSum(int n) {
	int sum = 0;
	while (n) {
		sum += (n % 10) * (n % 10);
		n /= 10;
	}
	return sum;
}
bool isHappy(int n) {
	unordered_set<int> set;
	while (1) {
		int sum = getSum(n);
		if (sum == 1) {
			return true;
		}
		if (set.find(sum) != set.end()) {
			return false;
		}
		else {
			set.insert(sum);
		}
		n = sum;
	}
}