数据库SQL查询（一）

本文介绍SQL查询，如何在海量数据中筛选想要数据；

数据库管理系统选择：关系型数据库mysql

数据库管理工具选择：navicat

本文中查询语句和查询案例参考自：https://edu.csdn.net/course/detail/27673?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=105&utm_term=SQL&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-course-2~course~sobaiduweb~default-3-27673.pc_edu_default&spm=1018.2226.3001.4453

基本结构

示例（重命名 AS）

运算符

比较运算符：

示例（不等于 !=）

示例（为空 IS NULL）

示例（属于 IN）

示例（正则表达式 REGEXP）

排序

示例（ORDER BY）

聚合函数

示例（最大值 MAX）

示例（平均值 AVG）

示例（计数 COUNT）

示例（求和 SUM）

分组查询

示例（分组 GROUP BY）

示例（分组后筛选 HAVING）

示例（分组前筛选 WHERE）

嵌套查询

示例（in）

基本结构

select -- 查询什么，列筛选，其中*表示所有列

from -- 在哪个表查询，主要连接要查询的表名称

where -- 满足什么条件，行筛选

示例（重命名 AS）

As可以为列重命名

-- 查询出姓名为“陈鹏”的学号、手机号码和邮箱地址并重命名

SELECT
	sno AS '学号',
	mobileno AS '手机号码',
	stuemail AS '邮箱地址' 
FROM
	Student 
WHERE
	sname = '陈鹏'

运算符

参考：SQL学习之运算符_sql运算符有哪些_heart-szu的博客-CSDN博客

比较运算符：

比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况则返回NULL。
比较运算符经常被用来作为SELECT 查询语句的条件来使用，返回符合条件的结果记录。

= 等于

<> != 不等于

>= > <= < 大于大于等于小于小于等于

is null， is not null null不能使用比较运算符

示例（不等于 !=）

-- 查询出姓名不是“陈鹏”的学生的所有信息

SELECT
	* 
FROM
	Student 
WHERE
	sname != '陈鹏'

示例（为空 IS NULL）

-- 查询哪些学生没有填写“年龄 ”信息

SELECT
	SNo,
	SName 
FROM
	Student 
WHERE
	sage IS NULL

示例（属于 IN）

-- 查询出“陈鹏”、”Alice”、”Bob”的学号，姓名

SELECT
	sno,
	sname 
FROM
	Student 
WHERE
	sname IN (
		'陈鹏',
		'Alice',
	'Bob')

示例（正则表达式 REGEXP）

-- 查询出手机号码133或者134开头，倒数第二位为不是2也不是4的学生

SELECT
	* 
FROM
	Student 
WHERE
	mobileno REGEXP '^[1][3][34][0-9]{1,}[^24][0-9]$'

排序

通过Order by 进行排序；ASC升序 DESC降序；不写默认是升序；

示例（ORDER BY）

-- 对Student表按照年龄升序排序，如果年龄一样，女生排在男生前面

SELECT
	* 
FROM
	Student 
ORDER BY
	sage ASC,
	sex ASC       -- mysql中是ASCII码排序，转换后女排在男前面，所以是升序

聚合函数

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值；

COUNT：求所选记录行数（可与distinct连用，消除重复值再计数）

AVG：求所选记录的平均值

SUM：为所选记录求和

MAX：求所选记录的最大值

MIN：求所选记录的最小值

示例（最大值 MAX）

-- 查询年龄最大值

SELECT
	MAX( sage ) 
FROM
	Student

示例（平均值 AVG）

-- 查询男生的平均年龄

SELECT
	AVG( sage ) 
FROM
	Student 
WHERE
	sex = '男'

示例（计数 COUNT）

-- 查询有多少位学生借书

SELECT
	COUNT( DISTINCT sno ) 
FROM
	BorrowBook

示例（求和 SUM）

-- 查询计算机类的图书总共有多少本

SELECT
	SUM( bookincoming ) 
FROM
	Book 
WHERE
	booktypeid = ( SELECT id FROM BookType WHERE typename = '计算机' )

分组查询

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个数据集划分成若干个小区域，然后针对若干个小区域进行数据处理

分组前筛选--where

分组后筛选--having

示例（分组 GROUP BY）

-- 查询出男女生姓名、人数、平均年龄、年龄和

SELECT
	Sex,
	GROUP_CONCAT( sname ) AS '学生姓名',   -- GROUP_CONCAT可以把多个值显示到一起
	Count(*) AS '人数',
	avg( sage ) AS '平均年龄',
	sum( sage ) AS '年龄和' 
FROM
	Student 
GROUP BY
	Sex                                   -- 按照性别分组

示例（分组后筛选 HAVING）

-- 查询出借的最多的那本书的Id

SELECT
	BookID,
	COUNT(*) AS '被借次数' 
FROM
	BorrowBook 
GROUP BY
	BookId           -- 按照ID分组
	
HAVING
	COUNT(*) =       -- 分组后筛选借书最多值
	(
	SELECT
		COUNT(*) 
	FROM
		BorrowBook 
	GROUP BY
		BookId 
	ORDER BY
		COUNT(*) DESC 
		LIMIT 1 
	)

示例（分组前筛选 WHERE）

-- 统计出一月份哪些区域的哪些商品销售低于1000件, 按照倒序排列

SELECT
	PArea AS '区域',
	PName AS '名称',
	SUM( PSaleNo ) AS '销售量' 
FROM
	SalesTable 
WHERE
	PMonth = '一月'           -- 分组前筛选一月份数据：Where
	
GROUP BY
	PArea,
	PName                      -- 按照区域和商品分组
	
HAVING
	SUM( PSaleNo ) < 1000      -- 分组后筛选低于1000件数据：having
	
ORDER BY
	SUM( PSaleNo ) DESC

嵌套查询

在SQL语言中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询；

先处理内查询，由内向外处理；

连接关键字：

如果子查询确定就一个值，可以使用 = 或者 in 连接

如果子查询是多个值，需要用 in 连接

in ， = any ， = some 效果一样

any 满足一个就是真， all 满足所有的才是真

in 判断是否存在于集合，exists 是否有结果

示例（in）

-- 查询陈鹏借了哪些书

表关系如下图所示：

student表中通过sname匹配sno，作为条件传给borrowbook表

borrowbook表中通过sno匹配bookID，作为条件传给book表

book表中通过bookID匹配bookname

SELECT
	bookname 
FROM
	Book 
WHERE
	bookid IN (
	SELECT
		bookid 
	FROM
		BorrowBook 
	WHERE
	sno = ( SELECT sno FROM Student WHERE sname = '陈鹏' ) 
	)