写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。
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可视化仪表板 - Superset的安装和使用
本文关键字：superset、可视化、Ubuntu、安装
文章目录
- 可视化仪表板 - Superset的安装和使用
- 一、Superset简介
- 1. 软件作用
- 2. 软件特点
- 二、Superset安装
- 1. 前置环境
- 2. 安装配置
- 3. 启动访问
- 三、数据源配置
- 1. PostgreSQL
- 2. MySQL
- 3. Hive
- 4. 其它说明
一、Superset简介
Apache Superset是一个现代化的、企业级的数据探索和可视化平台，旨在帮助数据工程师和科学家在Web界面上创建和共享各种类型的数据洞察。
1. 软件作用
Apache Superset 的底层是一个 Flask 应用程序，其核心功能包括数据可视化、仪表板制作、数据切片和切块、以及 SQL Lab。在 Superset 的应用结构中，Flask 应用程序处理路由、视图函数和模板渲染，而 SQLAlchemy 提供了对多种数据库的抽象访问。
Apache Superset 支持多种数据源，可以连接到任何 SQL-speaking 数据库或数据引擎（如 MySQL、Postgres、BigQuery、Redshift 等），同时也支持各种 大数据组件 如 Hive、Presto、Druid 等，只需要安装部分组件即可。
2. 软件特点
- 具有丰富的数据可视化组件库，提供了多种图表类型，可以满足各种数据展示需求
- 使用SQL Lab可以直接执行SQL查询，方便快捷
- 采用响应式设计，对移动设备友好
- 具有强大的数据权限管理功能，可以精细控制每个用户的数据访问权限
二、Superset安装
1. 前置环境
软件需要运行在Python 3.6及以上版本，推荐使用虚拟环境，官方给出的安装步骤：https://superset.apache.org/docs/installation/installing-superset-from-scratch/。
- virtualenv安装：pip install virtualenv
- 创建虚拟环境：python3 -m venv superset
- 激活虚拟环境：. superset/bin/activate
- 前置环境安装
开始安装前，需要确保系统环境以及python虚拟环境已经安装了以下内容：
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install python3-dev
pip install wheel
2. 安装配置
- 安装superset：pip install apache-superset
- 前置设定
# 推荐添加到环境变量配置文件中
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
此时会遇到一个警告，我可以可以按照如下步骤来解决：
touch superset_config.py
# 推荐添加到环境变量配置文件中
export SUPERSET_CONFIG_PATH=/home/hadoop/superset/superset_config.py
superset fab create-admin
配置SUPERSET_CONFIG_PATH的路径，指向刚刚创建的config文件，完成后再次进行启动。
- 报错解决
笔者在执行命令的过程中出现如下报错：
这是由于 sqlparse 不兼容导致的，默认安装了0.4.4，可以通过以下命令确认版本：
pip show sqlparse
此时需要降级到0.4.3，这是由于我目前安装的superset限制版本区间最低为0.4.3，如果大家选择了其它的版本请根据实际情况处理：
pip uninstall sqlparse
pip install sqlparse==0.4.3
3. 启动访问
前面的初始化步骤完成后可以导入一些样例数据，然后进行启动，在执行所有操作前需要先进行初始化。
- 导入样例数据
# 初始化命令
superset db upgrade
# 加载数据，耗时较长
superset load_examples
- superset构建
首先需要下载前端项目的源代码，然后确保系统已经安装了Node环境。小编当前使用的版本要求node 16.9.1以上，npm 7.5.4 || 8.1.2 以上，这里以安装node 16.x为例。
git clone https://github.com/apache/superset.git
强烈提醒：请保证NodeJS的大版本一致，否则需要自己想办法解决各种构建问题。如果遇到RpcIpcMessagePortClosedError错误，一般为内存不足导致，请尝试增加内存。
# 安装构建所需环境
sudo apt install curl
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
sudo npm install -g npm@latest
sudo npm install -g node-gyp
# ARM架构需要手动安装chromium-browser
sudo apt install chromium-browser
# 构建前端项目
npm ci
# 预先解决一些构建中遇到的问题
npx update-browserslist-db@latest
# 该步骤耗时较长 - 需要保证可用内存在4GB以上
npm run build
- superset启动
# 切换到superset-frontend的上一级目录
cd ..
superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger
- superset访问
启动后，在浏览器访问8088端口即可，使用此前初始化是设定的密码进行登录：
可以查看到，已经显示了此前导入过的样例：
三、数据源配置
在操作界面右上角，支持多种数据源添加方式，本文将介绍数据库连接方式。
1. PostgreSQL
- 依赖安装
在连接PostgreSQL时，需要在项目启动之前，先安装相关依赖。激活superset虚拟环境后执行如下命令：
pip install psycopg2-binary
- 连接配置
在配置界面，默认支持PostgreSQL和SQLite两种直接导入方式：
选择PostgreSQL进入配置界面：
连接成功后，可以开始创建DATASET，或者也可以使用：
点击FINISH后，再次点击右上角的➕，此时Data选单下出现Create dataset。
2. MySQL
当已经添加了一个数据库连接后，想要再次添加另外的数据源，可以按照如下步骤操作：
然后在操作界面中可以再次看到添加DATABASE的按钮，如图：
- 依赖安装
在连接MySQL时，需要在项目启动之前，先安装相关依赖。激活superset虚拟环境后执行如下命令：
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
pip install mysqlclient
- 连接配置
在配置界面，选择Other，通过连接字符串来直接配置：
连接字符串为SQLAlchemy URI格式 -> mysql://username:password@hostname:port/database
3. Hive
- 依赖安装
在连接Hive时，需要在项目启动之前，先安装相关依赖。激活superset虚拟环境后执行如下命令：
pip install PyMySQL
pip install pyhive
pip install thrift
sudo apt-get install python-dev libsasl2-dev
pip install sasl
pip install thrift_sasl
连接前确保Hive相关服务已经启动，具体步骤可以参考：Hive 3.x的安装部署 - Ubuntu
- 连接配置
在配置界面，选择Other，通过连接字符串来直接配置：
连接字符串为SQLAlchemy URI格式 -> hive://username:password@hostname:port/database
在连接测试通过后，点击CONNECT按钮可能会出现一个无法连接的异常，但是小编实际测试后发现并没有任何影响。此时连接已经成功创建，我们只要将弹窗关闭，然后刷新页面即可，后续的使用也一切正常。
4. 其它说明
当我们不断的向superset的虚拟环境添加各种连接所需的依赖，并且创建相应类型的连接后，操作界面就会变得越来越丰富：
当我们需要的数据源类型基本稳定后，就可以将superset进程挂在后台运行了，这样我们可以专注于可视化的工作：
# 进入到对应目录后执行
nohup superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger &
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