从有向带权图判断最短路径里各目标顶点顺序

对如下有向带权图,若采用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求从源点a到其他各顶点的最短路径,则得到的第一路径的目标顶点是b,第二条最短路径的目标顶点是c,后续得到的其余各最短路径的目标顶点依次是()

A.d,e,f

B.e,d,f

C.f,d,e

D.f,e,d

首先,先看除了a还有5个顶点,那么就是要走5趟。

在下面表格列出b、c、d、e、f 以及一两三四五趟,最后一行写集合。

顶点一趟两趟三趟四趟五趟
b
c
d
e
f
集合


  1. 在一开始我自己定义:
    1. 顶点a至b算一趟,顶点a至c也算一趟
    2. 以此类推,例如后面讲述的顶点a至b至c算两趟
  2. 然后再看,从a出发,首先接触的是b、c,那么分别写下到b和c的距离。
  3. 其他顶点对a来说一趟接触不到,那么我们就写无穷,即∞。
  4. 其中,(a,b)最短,距离为2,那么得出结论:集合就是{a,b}
  5. 由于顶点c这次没被引用,于是将(a,c)5先搁置至二趟(但每一次搁置到后面一趟需检验a至c是不是最短的,还有没有从a至c更加短的距离,详情看后面几轮)
顶点一趟两趟三趟四趟五趟
b(a,b)2
c(a,c)5(a,c)5
d
e
f
集合{a,b}

  1. 然后再看,从a至b出发,能走两趟的就只有(a,b,c)和(a,b,d),此时(a,b,c)距离为3,(a,b,d)距离为5。
  2. 上一趟的(a,c)搁置到二趟需检验a至c是不是最短的,还有没有从a至c更加短的路线,哦有,就是我们刚才写的(a,b,c),(a,c)距离为5,(a,b,c)距离才3,那么就用(a,b,c)代替(a,c)。
  3. 此时(a,b,c)距离为3,(a,b,d)距离为5
  4. 那么最短的就是(a,b,c)
  5. 那么集合就是{a,b,c}
顶点一趟两趟三趟四趟五趟
b(a,b)2
c(a,c)5(a,c)5/(a,b,c)3
d(a,b,d)5
e
f
集合{a,b}{a,b,c}

 

  1. 然后再看,此时b和c都被引用了,就剩d、e、f,即从a至b至c出发,能走三趟的,能接触到的就是d、e、f
  2. 此时三趟为(a,b,c,d)距离为6,(a,b,c,e)距离为7,(a,b,c,f)距离为4。
  3. (a,b,d)因为上一趟距离长没有选上,虽不是最短,但可以先搁置到这一趟继续写,但搁置到这一趟需检验a至d是不是最短的,还有没有从a至d更加短的路线,哦没有,还是(a,b,d),(a,b,c,d)距离为6,(a,b,d)距离才5,那么就保留(a,b,d)。
  4. 此时三趟为(a,b,d)距离为5,(a,b,c,e)距离为7,(a,b,c,f)距离为4,(a,b,c,f)最短,选(a,b,c,f)。
  5. 故集合为{a,b,c,f}
顶点一趟两趟三趟四趟五趟
b(a,b)2
c(a,c)5(a,c)5/(a,b,c)3
d(a,b,d)5(a,b,d)5/(a,b,c,d)6
e(a,b,c,e)7
f(a,b,c,f)4
集合{a,b}{a,b,c}{a,b,c,f}

  

  1. 然后再看,从a至b至c至f出发,能走四趟的,能接触到的就是d、e
  2. (a,b,d)是从二趟开始搁置到这一趟,因为已经检验过了所以不用检验,而(a,b,c,e)是从三趟才开始搁置的,还没检验过,检验一下,(a,b,c,e)距离为7,(a,b,d,e)距离为6,(a,c,e)距离为9,(a,b,c,d,e)距离为7,故(a,b,d,e)最短,用(a,b,d,e)替代这几个
  3. 然而虽然(a,b,d,e)距离为6,(a,b,d)5距离为5而已,故还是选(a,b,d)。
  4. 故集合为{a,b,c,f,d}
顶点一趟两趟三趟四趟五趟
b(a,b)2
c(a,c)5(a,c)5/(a,b,c)3
d(a,b,d)5(a,b,d)5/(a,b,c,d)6(a,b,d)5
e(a,b,c,e)7(a,b,c,e)7/(a,b,d,e)6/(a,c,e)9/(a,b,c,d,e)7
f(a,b,c,f)4
集合{a,b}{a,b,c}{a,b,c,f}{a,b,c,f,d}


 

  1. 然后再看,此时就剩e,即从a至b至c至f至d出发,能走五趟的,能接触到的就只有e了
  2. (a,b,d,e)是从四趟开始搁置到这一趟,因为已经检验过了所以不用检验。
  3. 故集合为{a,b,c,f,d,e}
顶点一趟两趟三趟四趟五趟
b(a,b)2
c(a,c)5(a,c)5/(a,b,c)3
d(a,b,d)5(a,b,d)5/(a,b,c,d)6(a,b,d)5
e(a,b,c,e)7(a,b,c,e)7/(a,b,d,e)6/(a,c,e)9/(a,b,c,d,e)7(a,b,d,e)6
f(a,b,c,f)4
集合{a,b}{a,b,c}{a,b,c,f}{a,b,c,f,d}{a,b,c,f,d,e}

故后续得到的其余各最短路径的目标顶点依次是{a,b,c,f,d,e}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/287601.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

通过IP地址进行网络安全防护

随着互联网的普及,网络安全问题日益凸显。一个重要的网络安全防护手段是通过IP地址进行控制和管理。本文将介绍如何通过IP进行网络安全防护。 一、IP地址的基本概念 IP地址是互联网协议地址的简称,用于标识网络中的设备。IP地址由32位二进制数字组成&am…

odoo 客制化审批流

以BPM、OA为代表的应用平台,低代码处理为前提的审批流功能定制化 功能介绍: 业务对象:针对侵入式注册BPM业务场景:设置审批场景:如:请假大于三天的场景、金额大于1000的场景节点条件: 当符合某…

运动蓝牙耳机哪个品牌好?2024年热销运动蓝牙耳机推荐

​作为一个热爱跑步的运动爱好者,我在过去四年里尝试了许多不同类型的运动蓝牙耳机,包括入耳式、半入耳式、颈挂式和开放式等。在这个过程中,我逐渐总结出了挑选运动耳机的一些心得,了解到一款优秀的运动耳机需要满足哪些基本条件…

网络故障排查和流量分析利器-Tcpdump命令

Tcpdump是一个在Unix/Linux系统上广泛使用的命令行网络抓包工具。它能够捕获经过网络接口的数据包,并将其以可读的格式输出到终端或文件中。Tcpdump是一个强大的命令行工具,能够捕获和分析网络数据包,为网络管理员和安全专业人员提供了深入了…

【hyperledger-fabric】将智能合约部署到通道

简介 本文主要来自于B站视频教学视频,也主要参看了官方文档中下图这一章节。针对自己开发的代码做出相应的总结。 1.启动网络 # 跳转到指定的目录 cd /root/fabric/fabric-samples/test-network# 启动docker容器并且创建通道 ./network.sh up createChannel2.打…

拆分文本文件,TXT文本拆分器

在数字化飞速发展的时代,我们经常碰到需要处理大容量TXT文件的情况。这些文件可能包含大量的数据、日志信息或是其他重要内容。然而,传统的文本编辑器在处理这些庞然大物时往往会显得力不从心,这个时候,【首助编辑高手】的出现恰如…

STM32存储左右互搏 SPI总线读写FRAM MB85RS2M

STM32存储左右互搏 SPI总线读写FRAM MB85RS2M 在中低容量存储领域,除了FLASH的使用,,还有铁电存储器FRAM的使用,相对于FLASH,FRAM写操作时不需要预擦除,所以执行写操作时可以达到更高的速度,其…

Docker就应该这么学-01

第一章 容器与开发语言 1.1 Docker 最近一段时间,云计算领域最火的莫过于“容器”一词。提到容器,就不得不提 Docker,可以说 Docker 己经成为了容器的代名词。那么,什么是 Docker ? Docker 又能做什么呢?本章 我们就来简单介绍…

【MPC学习笔记】01:MPC简介(Lecture 1_1 Unconstrained MPC)

本笔记来自北航诸兵老师的课程 课程地址:模型预测控制(2022春)lecture 1-1 Unconstrained MPC 文章目录 0 MPC 简介0.1 案例引入0.2 系统模型0.3 MPC的优点0.4 MPC的缺点0.5 MPC的未来 1 详细介绍 0 MPC 简介 0.1 案例引入 MPC(…

关于简单的数据可视化

1. 安装数据可视化必要的openpyxl、pandas,matplotlib等软件包 使用清华源,命令如下: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pandaspip install -i https://pypi.tuna.tsingh…

CSU计算机学院2021年C语言期末题目思路分享(后两道题)

文章目录 E: 实数相加——大数加法的拓展原题题目描述输入输出样例输入样例输出 题目思路实现步骤代码和注释 F: 谍影寻踪——链表的思想和运用原题题目描述输入输出样例输入样例输出 题目思路 一点感想 E: 实数相加——大数加法的拓展 原题 题目描述 C语言就要期末考试了&a…

com.gexin.platform 依赖下载问题

打包时报错显示&#xff1a; com.gexin.platform:gexin-rp-sdk-http:pom:4.1.1.4 failed to transfer from http://0.0.0.0/ 解决办法&#xff1a; 1、在idea中找到maven中的设置的settings.xml 2、根据路径找到settings.xml文件&#xff0c;添加以下内容 <mirror><…

2023春季李宏毅机器学习笔记 01 :正确认识 ChatGPT

资料 课程主页&#xff1a;https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub&#xff1a;https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB站课程&#xff1a;https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid2014800 一、对Chatgpt的误解…

『华为云耀云服务器实战』|云服务器如何快速搭建个人博客(图文详解)

文章目录 引言一、云耀云服务器L实例介绍1.1 准备一个华为云耀云服务器1.2 重置实例密码1.3 利用xshell 远程连接 二、安装环境软件2.1 安装git准备远程拉取2.2 安装Docker 和 Docker compose 三、博客开源项目介绍3.1 操作界面展览 四、拉取项目搭建个人博客4.1 拉取项目进行配…

【算法】一维、二维前缀和 解决算法题(C++)

文章目录 1. 前缀和算法 介绍2. 一维前缀和 模板引入DP34【模板】前缀和 3. 利用一维前缀和 解题724.寻找数组的中心下标238.除自身以外数组的乘积560.和为K的子数组974.和可被K整除的子数组525.连续数组 二维前缀和 模板1314.矩阵区域和 1. 前缀和算法 介绍 前缀和算法 用于高…

白话机器学习的数学-3-评估

1、 模型评估 那我们如何测量预测函数 fθ(x)的正确性&#xff0c;也就是精度呢&#xff1f; 观察函数的图形&#xff0c;看它能否很好地拟合训练数据&#xff1a; 这是只有一个变量的简单问题&#xff0c;所以才能在图上展 示出来。 过像多重回归这样的问题&#xff0c;变量增…

x-cmd pkg | bit - 实验性的现代化 git CLI

目录 简介首次用户功能特点竞品和相关作品进一步探索 简介 bit&#xff0c;由 Chris Walz 于 2020 年使用 Go 语言开发&#xff0c;提供直观的命令行补全提示和建立在 git 命令之上的封装命令&#xff0c;旨在建立完全兼容 git 命令的现代化 CLI。 首次用户 使用 x bit 即可自…

【华为机试】2023年真题B卷(python)-矩阵元素的边界值

一、题目 题目描述&#xff1a; 给定一个N*M矩阵&#xff0c;请先找出M个该矩阵中每列元素的最大值&#xff0c;然后输出这M个值中的最小值。 补充说明: N和M的取值范围均为: [0,100] 二、示例 示例1&#xff1a; 输入: [[1,2],[3,4]] 输出: 3 说明: 第一列元素为: 1和3&…

Linux 进程(五) 调度与切换

概念准备 当一个进程放在cpu上运行时&#xff0c;是必须要把进程的代码跑完才会进行下一个进程吗&#xff1f;答案肯定是 不对。现在的操作系统都是基于时间片轮转执行的。 时间片&#xff08;timeslice&#xff09;又称为“量子&#xff08;quantum&#xff09;”或“处理器片…

求职招聘小程序平台运营版系统源码 全开源源代码 附带完整的安装与部署教程

近年来&#xff0c;移动互联网的普及&#xff0c;求职招聘行业也在逐步向数字化转型。在这个过程中&#xff0c;小程序因其便捷性、即时性等特点&#xff0c;成为了求职者和招聘方的新宠。罗峰来给大家分享一款求职招聘小程序平台运营版系统源码&#xff0c;致力于为用户提供高…