MySQL 高级SQL语句与存储过程

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

实验环境以下两表：

use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

location 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |    1500 | 2020-12-05 |
| Houston      |     250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles  |     300 | 2020-12-08 |
| Boston       |     700 | 2020-12-08 |
+--------------+---------+------------+

SELECT 显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

DISTINCT 不显示重复的数据记录

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

WHERE 有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

AND OR 且 或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

IN 显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

BETWEEN 显示两个值范围内的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

通配符 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

  • % ：百分号表示零个、一个或多个字符
  • _ ：下划线表示单个字符
  • 'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
  • 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
  • '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
  • '%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
  • '_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

LIKE 匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

ORDER BY 按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

  • ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
  • DESC 是按降序方式进行排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

函数

数学函数

  • abs(x)                返回 x 的绝对值
  • rand()                返回 0 到 1 的随机数
  • mod(x,y)            返回 x 除以 y 以后的余数
  • power(x,y)         返回 x 的 y 次方
  • round(x)            返回离 x 最近的整数
  • round(x,y)                保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
  • sqrt(x)                      返回 x 的平方根
  • truncate(x,y)            返回数字 x 截断为 y 位小数的值
  • ceil(x)                      返回大于或等于 x 的最小整数
  • floor(x)                    返回小于或等于 x 的最大整数
  • greatest(x1,x2...)    返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
  • least(x1,x2...)         返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);


SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

聚合函数

  • avg()                返回指定列的平均值
  • count()             返回指定列中非 NULL 值的个数
  • min()                返回指定列的最小值
  • max()               返回指定列的最大值
  • sum(x)             返回指定列的所有值之和

字符串函数

  • trim()                     返回去除指定格式的值
  • concat(x,y)            将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
  • substr(x,y)             获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
  • substr(x,y,z)          获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
  • length(x)               返回字符串 x 的长度
  • replace(x,y,z)        将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
  • upper(x)                将字符串 x 的所有字母变成大写字母
  • lower(x)                将字符串 x 的所有字母变成小写字母
  • left(x,y)                 返回字符串 x 的前 y 个字符
  • right(x,y)               返回字符串 x 的后 y 个字符
  • repeat(x,y)            将字符串 x 重复 y 次
  • space(x)                返回 x 个空格
  • strcmp(x,y)            比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
  • reverse(x)             将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面。                              语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
如：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
如：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

别名

字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
如：SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

子查询

连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]                 #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                    #内查询
可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符。

EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
如：SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

连接查询

location 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+

UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;
Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |    1500 | 2020-12-05 |
| Houston      |     250 | 2020-12-07 |
| Washington   |     300 | 2020-12-08 |
| Boston       |     700 | 2020-12-08 |
+--------------+---------+------------+
  • inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
  • left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
  • right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  • full outer join(全外连接)：返回左表和右表中所有的行记录，MySQL不支持
SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接一：
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接二：
SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
自我连接，算排名：
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| lisi     |   100 |
| zhaoliu  |    90 |
| wangwu   |    80 |
| zhangsan |    70 |
+----------+-------+

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量
SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

联集

UNION

联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

交集值

取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;
 无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;
总结：求交集

内连接
select A.字段 from 左表 as A inner join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段;
select A.字段 from 左表 as A inner join 右表 as B  using(同名字段);

左/右连接
select A.字段 from 左表 as A left join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select B.字段 from 左表 as A right join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

多表查询
select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;

子查询
select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);

分组统计
select A.字段,count(字段) from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(字段) > 1;


求左表无交集
select A.字段 from 左表 as A left join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;

select A.字段 from 左表 A where A.字段 not in (select B.字段 from 右表 B);


求右表无交集
select B.字段 from 左表 as A right join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select B.字段 from 右表 B where B.字段 in (select A.字段 from 左表 A);


求两个表无交集
select A.字段 from 左表 as A left join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where B.字段 is null 
union 
select B.字段 from 左表 as A right join 右表 as B  on  A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) = 1;


create view  视图表名  as select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表;
select 字段 from 视图表名 group by 字段 having count(字段) = 1;

create view  视图表名  as  select语句;

CREATE VIEW 视图

视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

视图表的数据是否能修改

视图表保存的是select查询语句的定义。如果select语句查询的字段是没有被处理过的源表字段，则可以通过视图表修改源表数据。如果select语句查询的字段被 group by 或 函数 等处理过的字段，则不可以直接修改视图表的数据。

CASE

是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法：

SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

空值(NULL) 和 无值('') 的区别

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。 
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

正则表达式

匹配模式

描述实例
^匹配文本的开始字符‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o

+

匹配前面的字符 1 次或多次‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]   匹配字符集合中的任意一个字符‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}匹配前面的字符串 n 次‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};     如：

  • SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
  • SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
  • SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点

  • 执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
  • SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
  • 在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
  • 可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
  • 可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

创建存储过程

DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()					#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN								#过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;			#过程体语句
-> END $$								#过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;								#将语句的结束符号恢复为分号

调用存储过程

CALL Proc;

查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

存储过程的参数

  • IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
  • OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
  • INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))		
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;					

CALL Proc1('Boston');


delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)
    -> begin
    -> select sales into outname from t1 where name = myname;
    -> end $$
delimiter ;
call proc3('yzh', @out_sales);
select @out_sales;


delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)
    -> begin
    -> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;
    -> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;

删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;        #仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

存储过程的控制语句

  • create table t (id int(10));
  • insert into t values(10);

条件语句

条件语句if-then-else ···· end if 
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=pro*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$
 
DELIMITER ;

CALL Proc2(6);

循环语句

循环语句while ···· end while
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  

DELIMITER ;

CALL Proc3;

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数据安全是通过采用一系列 IT 安全策略和程序来保护数字信息免遭泄露、盗窃和破坏的做法&#xff0c;这些策略和程序可以包括系统安全、设备管理、访问控制、审计、主动威胁搜寻、事件响应等。 组织存储和处理大量数据&#xff0c;例如财务记录、知识产权和客户的个人数据&…
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免费邮件系统hMailServer本地部署并实现远程发送邮件

免费邮件系统hMailServer本地部署并实现远程发送邮件

文章目录 前言1. 安装hMailServer2. 设置hMailServer3. 客户端安装添加账号4. 测试发送邮件5. 安装cpolar6. 创建公网地址7. 测试远程发送邮件8. 固定连接公网地址9. 测试固定远程地址发送邮件 前言 hMailServer 是一个邮件服务器,通过它我们可以搭建自己的邮件服务,通过cpola…
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python基础-01

python基础-01

文章目录 前言一、python中的注释二、变量的数据类型1.Number&#xff08;数字&#xff09;2.Boolean&#xff08;布尔类型&#xff09;—— True 和 False3.String&#xff08;字符串&#xff09;4.List&#xff08;列表&#xff09;5.Tuple&#xff08;元组&#xff09;6.Dic…
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wordpress在界面将站点地址直接修改为https导致上不去问题的解决办法

wordpress在界面将站点地址直接修改为https导致上不去问题的解决办法

wordpress在界面将站点地址直接修改为https导致上不去问题的解决办法 #修改数据库yz_options
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从零实现一套低代码（保姆级教程） --- 【12】实现左侧层级树并支持查看JSON

从零实现一套低代码（保姆级教程） --- 【12】实现左侧层级树并支持查看JSON

摘要 目前&#xff0c;我们还有最后一个小模块没有实现&#xff0c;那就是左侧的数据。 我们希望它能够展示整个页面的相关协议&#xff0c;其实也就是我们redux中管理的数据。我们希望能够通过可视化的方式看到它。 因为有时候我们想知道一个组件的具体信息&#xff0c;就可…
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Golang http包实战：构建RESTful API

Golang http包实战：构建RESTful API

Golang http包实战&#xff1a;构建RESTful API 引言简介目的 Go语言http包简介功能概述基本组件 搭建基础Web服务器步骤指导代码示例创建简单的HTTP文件服务器步骤说明代码示例 设计RESTful API结构设计原则路由设计 实现RESTful API处理请求代码示例 中间件应用代码示例 错误…
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从零开始配置pwn环境：CTF PWN 做题环境

从零开始配置pwn环境：CTF PWN 做题环境

前期在kali2023环境安装的pwndocker使用发现不好用&#xff0c;so找了网上配置好pwn环境的虚拟机。 GitHub - giantbranch/pwn-env-init: CTF PWN 做题环境一键搭建脚本 可以直接下载我配置好的Ubuntu 16.04&#xff0c;为VMware导出的ovf格式 链接&#xff1a;百度网盘 请输…
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小兔鲜儿 uniapp - SKU 模块

小兔鲜儿 uniapp - SKU 模块

目录 存货单位&#xff08;SKU&#xff09;​ 插件市场​ 下载 SKU 插件​ 使用 SKU 插件​ 插件类型问题​ 核心业务​ 渲染商品规格​ 打开弹窗交互​ 渲染被选中的值​ 存货单位&#xff08;SKU&#xff09;​ SKU 概念 存货单位&#xff08;Stock Keeping Unit&a…
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55寸oled透明显示屏售价，受哪些因素影响

55寸oled透明显示屏售价，受哪些因素影响

55寸OLED透明显示屏的售价受到多个因素的影响&#xff0c;包括以下几个方面&#xff1a; 尺寸和分辨率&#xff1a;OLED透明显示屏的尺寸和分辨率是决定价格的重要因素。较大的尺寸和较高的分辨率会增加制造成本和售价。 技术水平和制造工艺&#xff1a;OLED透明显示屏的技术水…
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@Autowired和@Resource的区别是什么

@Autowired和@Resource的区别是什么

引言 当涉及到Spring框架中的依赖注入时&#xff0c;Autowired和Resource是两个常用的注解。它们都可以用来注入Bean&#xff0c;并且在实际开发中经常被使用。然而&#xff0c;Autowired和Resource之间存在一些重要的区别&#xff0c;包括适用范围、注入规则和注解来源等方面…
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电源模块电阻测试：万用表如何测量电源的电阻？

电源模块电阻测试：万用表如何测量电源的电阻？

电阻是电路中常用的电子元件&#xff0c;它可以调节电压、限制电流&#xff0c;从而保护电路。电阻测试是电源模块的常规测试项目之一&#xff0c;常见的电阻测试方法是通过万用表来测量电阻阻值&#xff0c;具体如下&#xff1a; 一、两线法 适用于测量较大的电阻值&#xff0…
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