NIO 基础

3. 文件编程

non-blocking io 非阻塞 IO

1.1 Channel & Buffer

        channel 类似于 stream,它就是读写数据的双向通道,可以从 channel 将数据读入 buffer,也可以将 buffer 的数据写入 channel,而之前的 stream 要么是输入,要么是输出,channel 比 stream 更为底层 .

常见的 Channel 有

buffer 则用来缓冲读写数据,常见的 buffer 有

 Selector

 对象的多路复用器 SelectableChannel 。与本章图1 对应搭配使用

selector 版设计

        selector 的作用就是配合一个线程来管理多个 channel,获取这些 channel 上发生的事件,这些 channel 工作在非阻塞模式下,不会让线程吊死在一个 channel 上。适合连接数特别多,但流量低的场景(low traffic)

在 or select() select(long) 方法之一中阻塞的线程可能会被其他线程以以下三种方式之一中断: 

         调用 selector 的 select() 会阻塞直到 channel 发生了读写就绪事件,这些事件发生,select 方法就会返回这些事件交给 thread 来处理

2. ByteBuffer

FileChannel 还可以通过 java.nio.channels.FileChannel#open(java.nio.file.Path, java.nio.file.OpenOption...)创建

// 使用 FileChannel 来读取文件内容
@Slf4j
public class ChannelDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/data.txt", "rw")) {
            FileChannel channel = file.getChannel();
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10);
            do {
                // 向 buffer 写入
                int len = channel.read(buffer);
                log.debug("读到字节数:{}", len);
                if (len == -1) {
                    break;
                }
                // 切换 buffer 读模式
                buffer.flip();
                while(buffer.hasRemaining()) {
                    log.debug("{}", (char)buffer.get());
                }
                // 切换 buffer 写模式
                buffer.clear();
            } while (true);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

ByteBuffer 结构

ByteBuffer 有以下重要属性

  • capacity

  • position

  • limit

一开始

 写模式下,position 是写入位置,limit 等于容量,下图表示写入了 4 个字节后的状态

flip 动作发生后,position 切换为读取位置,limit 切换为读取限制(准备相对获取 )

 

写入(read()) 4 个字节后,状态

 clear 动作发生后,状态

 compact 方法,是把未读完的部分向前压缩,然后切换至写模式

 

ByteBuffer 常见方法

2.6 练习

网络上有多条数据发送给服务端,数据之间使用 \n 进行分隔 但由于某种原因这些数据在接收时,被进行了重新组合,例如原始数据有3条为

  • Hello,world\n

  • I'm zhangsan\n

  • How are you?\n

变成了下面的两个 byteBuffer (黏包,半包)

  • Hello,world\nI'm zhangsan\nHo

  • w are you?\n

现在要求你编写程序,将错乱的数据恢复成原始的按 \n 分隔的数据

import java.nio.ByteBuffer;

public class TestByteBufferExam {
    public static void main(String[] args) {
        ByteBuffer source = ByteBuffer.allocate(32);
        //                     11            24
        source.put("Hello,world\nI'm zhangsan\nHo".getBytes());
        split(source);

        source.put("w are you?\nhaha!\n".getBytes());
        split(source);
    }

    private static void split(ByteBuffer source) {
        source.flip(); // 为读取做准备
        ByteBuffer target;
        for (int i = 0; i < source.limit(); i++) {
            if (source.get(i) == '\n') {
                int length = i + 1 - source.position();
                target = ByteBuffer.allocate(length);
                byte[] dst = new byte[length];
                source.get(dst, 0, length);
                target.put(dst, 0, length);
//                for (int j = 0; j < length; j++) {
//                    target.put(source.get());
//                }
                ByteBufferUtil.debugAll(target);
            }

        }
        // 转换至写模式-因为没有读完只能用 compact 而不是 clear
        source.compact();
    }
}

 用到的工具类


import io.netty.util.internal.StringUtil;

import java.nio.ByteBuffer;

import static io.netty.util.internal.MathUtil.isOutOfBounds;
import static io.netty.util.internal.StringUtil.NEWLINE;

public class ByteBufferUtil {
    private static final char[] BYTE2CHAR = new char[256];
    private static final char[] HEXDUMP_TABLE = new char[256 * 4];
    private static final String[] HEXPADDING = new String[16];
    private static final String[] HEXDUMP_ROWPREFIXES = new String[65536 >>> 4];
    private static final String[] BYTE2HEX = new String[256];
    private static final String[] BYTEPADDING = new String[16];

    static {
        final char[] DIGITS = "0123456789abcdef".toCharArray();
        for (int i = 0; i < 256; i++) {
            HEXDUMP_TABLE[i << 1] = DIGITS[i >>> 4 & 0x0F];
            HEXDUMP_TABLE[(i << 1) + 1] = DIGITS[i & 0x0F];
        }

        int i;

        // Generate the lookup table for hex dump paddings
        for (i = 0; i < HEXPADDING.length; i++) {
            int padding = HEXPADDING.length - i;
            StringBuilder buf = new StringBuilder(padding * 3);
            for (int j = 0; j < padding; j++) {
                buf.append("   ");
            }
            HEXPADDING[i] = buf.toString();
        }

        // Generate the lookup table for the start-offset header in each row (up to 64KiB).
        for (i = 0; i < HEXDUMP_ROWPREFIXES.length; i++) {
            StringBuilder buf = new StringBuilder(12);
            buf.append(NEWLINE);
            buf.append(Long.toHexString(i << 4 & 0xFFFFFFFFL | 0x100000000L));
            buf.setCharAt(buf.length() - 9, '|');
            buf.append('|');
            HEXDUMP_ROWPREFIXES[i] = buf.toString();
        }

        // Generate the lookup table for byte-to-hex-dump conversion
        for (i = 0; i < BYTE2HEX.length; i++) {
            BYTE2HEX[i] = ' ' + StringUtil.byteToHexStringPadded(i);
        }

        // Generate the lookup table for byte dump paddings
        for (i = 0; i < BYTEPADDING.length; i++) {
            int padding = BYTEPADDING.length - i;
            StringBuilder buf = new StringBuilder(padding);
            for (int j = 0; j < padding; j++) {
                buf.append(' ');
            }
            BYTEPADDING[i] = buf.toString();
        }

        // Generate the lookup table for byte-to-char conversion
        for (i = 0; i < BYTE2CHAR.length; i++) {
            if (i <= 0x1f || i >= 0x7f) {
                BYTE2CHAR[i] = '.';
            } else {
                BYTE2CHAR[i] = (char) i;
            }
        }
    }

    /**
     * 打印所有内容
     * @param buffer
     */
    public static void debugAll(ByteBuffer buffer) {
        int oldlimit = buffer.limit();
        buffer.limit(buffer.capacity());
        StringBuilder origin = new StringBuilder(256);
        appendPrettyHexDump(origin, buffer, 0, buffer.capacity());
        System.out.println("+--------+-------------------- all ------------------------+----------------+");
        System.out.printf("position: [%d], limit: [%d]\n", buffer.position(), oldlimit);
        System.out.println(origin);
        buffer.limit(oldlimit);
    }

    /**
     * 打印可读取内容
     * @param buffer
     */
    public static void debugRead(ByteBuffer buffer) {
        StringBuilder builder = new StringBuilder(256);
        appendPrettyHexDump(builder, buffer, buffer.position(), buffer.limit() - buffer.position());
        System.out.println("+--------+-------------------- read -----------------------+----------------+");
        System.out.printf("position: [%d], limit: [%d]\n", buffer.position(), buffer.limit());
        System.out.println(builder);
    }

    private static void appendPrettyHexDump(StringBuilder dump, ByteBuffer buf, int offset, int length) {
        if (isOutOfBounds(offset, length, buf.capacity())) {
            throw new IndexOutOfBoundsException(
                    "expected: " + "0 <= offset(" + offset + ") <= offset + length(" + length
                            + ") <= " + "buf.capacity(" + buf.capacity() + ')');
        }
        if (length == 0) {
            return;
        }
        dump.append(
                "         +-------------------------------------------------+" +
                        NEWLINE + "         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |" +
                        NEWLINE + "+--------+-------------------------------------------------+----------------+");

        final int startIndex = offset;
        final int fullRows = length >>> 4;
        final int remainder = length & 0xF;

        // Dump the rows which have 16 bytes.
        for (int row = 0; row < fullRows; row++) {
            int rowStartIndex = (row << 4) + startIndex;

            // Per-row prefix.
            appendHexDumpRowPrefix(dump, row, rowStartIndex);

            // Hex dump
            int rowEndIndex = rowStartIndex + 16;
            for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
                dump.append(BYTE2HEX[getUnsignedByte(buf, j)]);
            }
            dump.append(" |");

            // ASCII dump
            for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
                dump.append(BYTE2CHAR[getUnsignedByte(buf, j)]);
            }
            dump.append('|');
        }

        // Dump the last row which has less than 16 bytes.
        if (remainder != 0) {
            int rowStartIndex = (fullRows << 4) + startIndex;
            appendHexDumpRowPrefix(dump, fullRows, rowStartIndex);

            // Hex dump
            int rowEndIndex = rowStartIndex + remainder;
            for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
                dump.append(BYTE2HEX[getUnsignedByte(buf, j)]);
            }
            dump.append(HEXPADDING[remainder]);
            dump.append(" |");

            // Ascii dump
            for (int j = rowStartIndex; j < rowEndIndex; j++) {
                dump.append(BYTE2CHAR[getUnsignedByte(buf, j)]);
            }
            dump.append(BYTEPADDING[remainder]);
            dump.append('|');
        }

        dump.append(NEWLINE +
                "+--------+-------------------------------------------------+----------------+");
    }

    private static void appendHexDumpRowPrefix(StringBuilder dump, int row, int rowStartIndex) {
        if (row < HEXDUMP_ROWPREFIXES.length) {
            dump.append(HEXDUMP_ROWPREFIXES[row]);
        } else {
            dump.append(NEWLINE);
            dump.append(Long.toHexString(rowStartIndex & 0xFFFFFFFFL | 0x100000000L));
            dump.setCharAt(dump.length() - 9, '|');
            dump.append('|');
        }
    }

    public static short getUnsignedByte(ByteBuffer buffer, int index) {
        return (short) (buffer.get(index) & 0xFF);
    }
}

3. 文件编程

3.1 FileChannel

⚠️ FileChannel 工作模式

FileChannel 只能工作在阻塞模式下

获取

读取

会从 channel 读取数据填充 ByteBuffer,返回值表示读到了多少字节,-1 表示到达了文件的末尾

int readBytes = channel.read(buffer);

写入的正确姿势如下, SocketChannel

ByteBuffer buffer = ...;
buffer.put(...); // 存入数据
buffer.flip();   // 切换读模式
​
while(buffer.hasRemaining()) {
    channel.write(buffer);
}

        在 while 中调用 channel.write 是因为 write 方法并不能保证一次将 buffer 中的内容全部写入 channel

关闭

        channel 必须关闭,不过调用了 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccess-File 的 close 方法会间接地调用 channel 的 close 方法

3.2 两个 Channel 传输数据


import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.channels.FileChannel;

public class TestFileChannelTransferTo {
    public static void main(String[] args) {
        try (FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("data.txt")) {
            FileChannel from = fileInputStream.getChannel();
            FileChannel toChannel = new FileOutputStream("to.txt").getChannel();

//            transferTo(from, toChannel);
            transferTo2(from, toChannel);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // 超过2GB时使用此方法 因为 字节数少于计数,则传输的字节数少于请求的字节数
    private static void transferTo2(FileChannel from, FileChannel toChannel) throws IOException {
        long originalSize = from.size();
        for (int i = 0; i < originalSize;) {
            i += from.transferTo(i, originalSize - i, toChannel);
        }
    }

    /**
     * 零拷贝, 最大只能 2GB
     *
     * @param from
     * @param toChannel
     * @throws IOException
     */
    private static void transferTo(FileChannel from, FileChannel toChannel) throws IOException {
        from.transferTo(0, from.size(), toChannel);
    }
}

3.3 Path

  • . 代表了当前路径

  • .. 代表了上一级路径

3.4 Files

创建多级目录用

Path path = Paths.get("helloword/d1/d2");
Files.createDirectories(path);

拷贝文件

Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
​
Files.copy(source, target);
  • 如果文件已存在,会抛异常 FileAlreadyExistsException

如果希望用 source 覆盖掉 target,需要用 StandardCopyOption 来控制

Files.copy(source, target, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);

 移动文件

Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
Path target = Paths.get("helloword/data.txt");
​
Files.move(source, target, StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE);

删除文件

Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
​
Files.delete(target);
​
Files.deleteIfExists(target);

walk方法

示例代码


import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

public class FilesTest {

    public static final String FIRST = "E:\\360Downloads";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
//        Files.deleteIfExists(Paths.get("E:\\360Downloads\\a\\b\\c"));
//        create  Directories();
//        walk();

        walk2();
    }

    private static void walk2() throws IOException {
        String source = "E:\\Users\\Videos\\bilibili";
        String target = "E:\\Users\\Videos\\bilibili2";
        Files.walk(Paths.get(source)).forEach(sourcePath -> {
            String targetPath = sourcePath.toString().replace(source, target);
            try {
                if(Files.isDirectory(sourcePath)){
                    Files.createDirectory(Paths.get(targetPath));
                }
                else if(Files.isRegularFile(sourcePath)){
                    Files.copy(sourcePath,Paths.get(targetPath));
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }

    // 递归创建文件夹
    private static void createDirectories() throws IOException {
        Files.createDirectories(Paths.get("E:\\360Downloads\\a\\b\\c"));
    }

    // 访问者模式的体现
    private static void walk() throws IOException {
        LongAdder directoryAdder = new LongAdder();
        LongAdder fileAdder = new LongAdder();

        SimpleFileVisitor<Path> visitor = new SimpleFileVisitor<Path>() {
            @Override
            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) throws IOException {
                fileAdder.increment();
                Files.delete(file);
                return super.visitFile(file, attrs);
            }

            @Override
            public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc) throws IOException {
                directoryAdder.increment();
                Files.delete(dir);
                return super.postVisitDirectory(dir, exc);
            }
        };

        Files.walkFileTree(Paths.get(FIRST), visitor);
        System.out.println("文件累计" + fileAdder);
        System.out.println("文件夹累计" + directoryAdder);
    }
}

4. 网络编程

4.1 非阻塞 vs 阻塞

阻塞

  • 阻塞模式下,相关方法都会导致线程暂停

    • ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停

    • SocketChannel.read 会在没有数据可读时让线程暂停

    • 阻塞的表现其实就是线程暂停了,暂停期间不会占用 cpu,但线程相当于闲置

  • 单线程下,阻塞方法之间相互影响,几乎不能正常工作,需要多线程支持

  • 但多线程下,有新的问题,体现在以下方面

    • 32 位 jvm 一个线程 320k,64 位 jvm 一个线程 1024k,如果连接数过多,必然导致 OOM,并且线程太多,反而会因为频繁上下文切换导致性能降低

    • 可以采用线程池技术来减少线程数和线程上下文切换,但治标不治本,如果有很多连接建立,但长时间 inactive,会阻塞线程池中所有线程,因此不适合长连接,只适合短连接

 服务器端

/ 使用 nio 来理解阻塞模式, 单线程
// 0. ByteBuffer
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
// 1. 创建了服务器
ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();

// 2. 绑定监听端口
ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));

// 3. 连接集合
List<SocketChannel> channels = new ArrayList<>();
while (true) {
    // 4. accept 建立与客户端连接, SocketChannel 用来与客户端之间通信
    log.debug("connecting...");
    SocketChannel sc = ssc.accept(); // 阻塞方法,线程停止运行
    log.debug("connected... {}", sc);
    channels.add(sc);
    for (SocketChannel channel : channels) {
        // 5. 接收客户端发送的数据
        log.debug("before read... {}", channel);
        channel.read(buffer); // 阻塞方法,线程停止运行
        buffer.flip();
        // 或者搜索 <工具类>
        ByteBufferUtil.debugRead(buffer);
        buffer.clear();
        log.debug("after read...{}", channel);
    }
}

客户端

SocketChannel sc = SocketChannel.open();
sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
System.out.println("waiting...");

非阻塞

  • 非阻塞模式下,相关方法都会不会让线程暂停

    • 在 ServerSocketChannel.accept 在没有连接建立时,会返回 null,继续运行

    • SocketChannel.read 在没有数据可读时,会返回 0,但线程不必阻塞,可以去执行其它 SocketChannel 的 read 或是去执行 ServerSocketChannel.accept

    • 写数据时,线程只是等待数据写入 Channel 即可,无需等 Channel 通过网络把数据发送出去

  • 但非阻塞模式下,即使没有连接建立,和可读数据,线程仍然在不断运行,白白浪费了 cpu

  • 数据复制过程中,线程实际还是阻塞的(AIO 改进的地方)

服务器端,客户端代码不变

// 服务端代码微调 ServerSocketChannel ssc; SocketChannel sc 
ssc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式 

sc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式

多路复用

单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控,这称之为多路复用

  • 多路复用仅针对网络 IO、普通文件 IO 没法利用多路复用

  • 如果不用 Selector 的非阻塞模式,线程大部分时间都在做无用功,而 Selector 能够保证

    • 有可连接事件时才去连接

    • 有可读事件才去读取

    • 有可写事件才去写入

      • 限于网络传输能力,Channel 未必时时可写,一旦 Channel 可写,会触发 Selector 的可写事件

4.2 Selector

好处

  • 一个线程配合 selector 就可以监控多个 channel 的事件,事件发生线程才去处理。避免非阻塞模式下所做无用功

  • 让这个线程能够被充分利用

  • 节约了线程的数量

  • 减少了线程上下文切换

创建

Selector selector = Selector.open();

绑定 Channel 事件

也称之为注册事件,绑定的事件 selector 才会关心

channel.configureBlocking(false);
SelectionKey key = channel.register(selector, 绑定事件);
  • channel 必须工作在非阻塞模式

  • FileChannel 没有非阻塞模式,因此不能配合 selector 一起使用

  • 绑定的事件类型可以有

    • connect - 客户端连接成功时触发

    • accept - 服务器端成功接受连接时触发

    • read - 数据可读入时触发,有因为接收能力弱,数据暂不能读入的情况

    • write - 数据可写出时触发,有因为发送能力弱,数据暂不能写出的情况

监听 Channel 事件

可以通过下面三种方法来监听是否有事件发生,方法的返回值代表有多少 channel 发生了事件

方法1,阻塞直到绑定事件发生

int count = selector.select();

方法2,阻塞直到绑定事件发生,或是超时(时间单位为 ms)

int count = selector.select(long timeout);

方法3,不会阻塞,也就是不管有没有事件,立刻返回,自己根据返回值检查是否有事件

int count = selector.selectNow();

💡 select 何时不阻塞

  • 事件发生时

    • 客户端发起连接请求,会触发 accept 事件

    • 客户端发送数据过来,客户端正常、异常关闭时,都会触发 read 事件,另外如果发送的数据大于 buffer 缓冲区,会触发多次读取事件

    • channel 可写,会触发 write 事件

    • 在 linux 下 nio bug 发生时

  • 调用 selector.wakeup()

  • 调用 selector.close()

  • selector 所在线程 interrupt

4.3 处理 accept 事件

 客户端代码为

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        try (Socket socket = new Socket("localhost", 8080)) {
            System.out.println(socket);
            socket.getOutputStream().write("world".getBytes());
            System.in.read();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

服务器端代码为

@Slf4j
public class ChannelDemo6 {
    public static void main(String[] args) {
        try (ServerSocketChannel channel = ServerSocketChannel.open()) {
            channel.bind(new InetSocketAddress(8080));
            System.out.println(channel);
            Selector selector = Selector.open();
            channel.configureBlocking(false);
            channel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

            while (true) {
                int count = selector.select();
//                int count = selector.selectNow();
                log.debug("select count: {}", count);
//                if(count <= 0) {
//                    continue;
//                }

                // 获取所有事件
                Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();

                // 遍历所有事件,逐一处理
                Iterator<SelectionKey> iter = keys.iterator();
                while (iter.hasNext()) {
                    SelectionKey key = iter.next();
                    // 判断事件类型
                    if (key.isAcceptable()) {
                        ServerSocketChannel c = (ServerSocketChannel) key.channel();
                        // 必须处理
                        SocketChannel sc = c.accept();
                        log.debug("{}", sc);
                    }
                    // 处理完毕,必须将事件移除
                    iter.remove();
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

💡 事件发生后能否不处理

事件发生后,要么处理,要么取消(cancel),不能什么都不做,否则下次该事件仍会触发,这是因为 nio 底层使用的是水平触发

💡 为何要 iter.remove()

因为 select 在事件发生后,就会将相关的 key 放入 selectedKeys 集合,但不会在处理完后从 selectedKeys 集合中移除,需要我们自己编码删除。例如

  • 第一次触发了 ssckey 上的 accept 事件,没有移除 ssckey

  • 第二次触发了 sckey 上的 read 事件,但这时 selectedKeys 中还有上次的 ssckey ,在处理时因为没有真正的 serverSocket 连上了,就会导致空指针异常

💡 cancel 的作用

cancel 会取消注册在 selector 上的 channel,并从 keys 集合中删除 key 后续不会再监听事件

 

⚠️ 不处理边界的问题

处理消息的边界

 

  • 一种思路是固定消息长度,数据包大小一样,服务器按预定长度读取,缺点是浪费带宽

  • 另一种思路是按分隔符拆分,缺点是效率低

  • TLV 格式,即 Type 类型、Length 长度、Value 数据,类型和长度已知的情况下,就可以方便获取消息大小,分配合适的 buffer,缺点是 buffer 需要提前分配,如果内容过大,则影响 server 吞吐量

    • Http 1.1 是 TLV 格式

    • Http 2.0 是 LTV 格式

 

 服务端

private static void split(ByteBuffer source) {
    source.flip();
    for (int i = 0; i < source.limit(); i++) {
        // 找到一条完整消息
        if (source.get(i) == '\n') {
            int length = i + 1 - source.position();
            // 把这条完整消息存入新的 ByteBuffer
            ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(length);
            // 从 source 读,向 target 写
            for (int j = 0; j < length; j++) {
                target.put(source.get());
            }
            debugAll(target);
        }
    }
    source.compact(); // 0123456789abcdef  position 16 limit 16
}

public static void main(String[] args) throws IOException {
    // 1. 创建 selector, 管理多个 channel
    Selector selector = Selector.open();
    ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    ssc.configureBlocking(false);
    // 2. 建立 selector 和 channel 的联系(注册)
    // SelectionKey 就是将来事件发生后,通过它可以知道事件和哪个channel的事件
    SelectionKey sscKey = ssc.register(selector, 0, null);
    // key 只关注 accept 事件
    sscKey.interestOps(SelectionKey.OP_ACCEPT);
    log.debug("sscKey:{}", sscKey);
    ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    while (true) {
        // 3. select 方法, 没有事件发生,线程阻塞,有事件,线程才会恢复运行
        // select 在事件未处理时,它不会阻塞, 事件发生后要么处理,要么取消,不能置之不理
        selector.select();
        // 4. 处理事件, selectedKeys 内部包含了所有发生的事件
        Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator(); // accept, read
        while (iter.hasNext()) {
            SelectionKey key = iter.next();
            // 处理key 时,要从 selectedKeys 集合中删除,否则下次处理就会有问题
            iter.remove();
            log.debug("key: {}", key);
            // 5. 区分事件类型
            if (key.isAcceptable()) { // 如果是 accept
                ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();
                SocketChannel sc = channel.accept();
                sc.configureBlocking(false);
                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // attachment
                // 将一个 byteBuffer 作为附件关联到 selectionKey 上
                SelectionKey scKey = sc.register(selector, 0, buffer);
                scKey.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
                log.debug("{}", sc);
                log.debug("scKey:{}", scKey);
            } else if (key.isReadable()) { // 如果是 read
                try {
                    SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel(); // 拿到触发事件的channel
                    // 获取 selectionKey 上关联的附件
                    ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
                    int read = channel.read(buffer); // 如果是正常断开,read 的方法的返回值是 -1
                    if(read == -1) {
                        key.cancel();
                    } else {
                        split(buffer);
                        // 需要扩容
                        if (buffer.position() == buffer.limit()) {
                            ByteBuffer newBuffer = ByteBuffer.allocate(buffer.capacity() * 2);
                            buffer.flip();
                            newBuffer.put(buffer); // 0123456789abcdef3333\n
                            key.attach(newBuffer);
                        }
                    }

                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                    key.cancel();  // 因为客户端断开了,因此需要将 key 取消(从 selector 的 keys 集合中真正删除 key)
                }
            }
        }
    }
}

客户端

SocketChannel sc = SocketChannel.open();
sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
SocketAddress address = sc.getLocalAddress();
// sc.write(Charset.defaultCharset().encode("hello\nworld\n"));
sc.write(Charset.defaultCharset().encode("0123\n456789abcdef"));
sc.write(Charset.defaultCharset().encode("0123456789abcdef3333\n"));
System.in.read();

ByteBuffer 大小分配

  • 每个 channel 都需要记录可能被切分的消息,因为 ByteBuffer 不能被多个 channel 共同使用,因此需要为每个 channel 维护一个独立的 ByteBuffer

  • ByteBuffer 不能太大,比如一个 ByteBuffer 1Mb 的话,要支持百万连接就要 1Tb 内存,因此需要设计大小可变的 ByteBuffer

    • 一种思路是首先分配一个较小的 buffer,例如 4k,如果发现数据不够,再分配 8k 的 buffer,将 4k buffer 内容拷贝至 8k buffer,优点是消息连续容易处理,缺点是数据拷贝耗费性能,参考实现 Java Resizable Array

    • 另一种思路是用多个数组组成 buffer,一个数组不够,把多出来的内容写入新的数组,与前面的区别是消息存储不连续解析复杂,优点是避免了拷贝引起的性能损耗

4.5 处理 write 事件

一次无法写完例子

  • 非阻塞模式下,无法保证把 buffer 中所有数据都写入 channel,因此需要追踪 write 方法的返回值(代表实际写入字节数)

  • 用 selector 监听所有 channel 的可写事件,每个 channel 都需要一个 key 来跟踪 buffer,但这样又会导致占用内存过多,就有两阶段策略

    • 当消息处理器第一次写入消息时,才将 channel 注册到 selector 上

    • selector 检查 channel 上的可写事件,如果所有的数据写完了,就取消 channel 的注册

    • 如果不取消,会每次可写均会触发 write 事件

public class WriteServer {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
        ssc.configureBlocking(false);
        ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));

        Selector selector = Selector.open();
        ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

        while(true) {
            selector.select();

            Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                SelectionKey key = iter.next();
                iter.remove();
                if (key.isAcceptable()) {
                    SocketChannel sc = ssc.accept();
                    sc.configureBlocking(false);
                    SelectionKey sckey = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
                    // 1. 向客户端发送内容
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    for (int i = 0; i < 3000000; i++) {
                        sb.append("a");
                    }
                    ByteBuffer buffer = Charset.defaultCharset().encode(sb.toString());
                    int write = sc.write(buffer);
                    // 3. write 表示实际写了多少字节
                    System.out.println("实际写入字节:" + write);
                    // 4. 如果有剩余未读字节,才需要关注写事件
                    if (buffer.hasRemaining()) {
                        // read 1  write 4
                        // 在原有关注事件的基础上,多关注 写事件
                        sckey.interestOps(sckey.interestOps() + SelectionKey.OP_WRITE);
                        // 把 buffer 作为附件加入 sckey
                        sckey.attach(buffer);
                    }
                } else if (key.isWritable()) {
                    ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
                    SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
                    int write = sc.write(buffer);
                    System.out.println("实际写入字节:" + write);
                    if (!buffer.hasRemaining()) { // 写完了
                        key.interestOps(key.interestOps() - SelectionKey.OP_WRITE);
                        key.attach(null);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

客户端

public class WriteClient {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Selector selector = Selector.open();
        SocketChannel sc = SocketChannel.open();
        sc.configureBlocking(false);
        sc.register(selector, SelectionKey.OP_CONNECT | SelectionKey.OP_READ);
        sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
        int count = 0;
        while (true) {
            selector.select();
            Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                SelectionKey key = iter.next();
                iter.remove();
                if (key.isConnectable()) {
                    System.out.println(sc.finishConnect());
                } else if (key.isReadable()) {
                    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024);
                    count += sc.read(buffer);
                    buffer.clear();
                    System.out.println(count);
                }
            }
        }
    }
}

💡 write 为何要取消

只要向 channel 发送数据时,socket 缓冲可写,这个事件会频繁触发,因此应当只在 socket 缓冲区写不下时再关注可写事件,数据写完之后再取消关注

4.6 更进一步

💡 利用多线程优化

现在都是多核 cpu,设计时要充分考虑别让 cpu 的力量被白白浪费

前面的代码只有一个选择器,没有充分利用多核 cpu,如何改进呢?

分两组选择器

  • 单线程配一个选择器,专门处理 accept 事件

  • 创建 cpu 核心数的线程,每个线程配一个选择器,轮流处理 read 事件

 


import cn.itcast.nio.c2c3.ByteBufferUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.*;
import java.util.Iterator;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

@Slf4j
public class MultiThreadServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
        ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
        ssc.configureBlocking(false);

        //   boss 负责建立连接 work负责读写
        Thread.currentThread().setName("boss");
        Selector boss = Selector.open();
        ssc.register(boss, SelectionKey.OP_ACCEPT);
        Work[] works = new Work[Runtime.getRuntime().availableProcessors()];
        for (int i = 0; i < works.length; i++) {
            String workName = String.format("work-%s", i);
            works[i] = new Work(workName);
        }
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();

        while (true) {
            // 会暂停, 直到有新的事件
            boss.select();
            // 获取 select 的迭代器
            Iterator<SelectionKey> iterator = boss.selectedKeys().iterator();

            if (iterator.hasNext()) {
                SelectionKey key = iterator.next();
                if (key.isAcceptable()) {
//                    SocketChannel socketChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept();
                    SocketChannel socketChannel = ssc.accept();
                    socketChannel.configureBlocking(false);
                    works[atomicInteger.getAndIncrement() % works.length].register(socketChannel);

                    log.debug("connected {}", socketChannel);
                }
                iterator.remove();
            }
        }

    }

    /**
     * 关注读写事件
     */
    static class Work implements Runnable {
        private String name;
        private Thread thread;
        private Selector selector;

        private volatile boolean isRegister = false;
        private Runnable runnable;

        public Work(String name) {
            this.name = name;
        }

        public void register(SocketChannel socketChannel) {
            if (!this.isRegister) {
                this.isRegister = true;
                try {
                    this.selector = Selector.open();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                this.thread = new Thread(this, this.name);

                this.thread.start();

            }

            runnable = () -> {
                try {
                    socketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_READ);
                } catch (ClosedChannelException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            };
            selector.wakeup();
        }

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                log.debug("Waiting for,{}", selector);
                try {
                    this.selector.select();
                    if (runnable != null) {
                        runnable.run();
                    }
                    Iterator<SelectionKey> iterator = this.selector.selectedKeys().iterator();
                    while (iterator.hasNext()) {
                        SelectionKey key = iterator.next();
                        if (key.isReadable()) {
                            SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();
                            log.debug("getChannel,{},", sc);
                            // 忽略断开连接 key.cancel(); 粘包半包的情况
                            ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(16);
                            sc.read(byteBuffer);
                            log.debug("read.{}", sc.getRemoteAddress());
                            byteBuffer.flip();
                            ByteBufferUtil.debugAll(byteBuffer);
                        }
                        iterator.remove();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

5. NIO vs BIO

5.1 stream vs channel

  • stream 不会自动缓冲数据,channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区(更为底层)

  • stream 仅支持阻塞 API,channel 同时支持阻塞、非阻塞 API,网络 channel 可配合 selector 实现多路复用

  • 二者均为全双工,即读写可以同时进行

5.2 IO 模型

同步阻塞、同步非阻塞、同步多路复用、异步非阻塞

  • 同步:线程自己去获取结果(一个线程)

  • 异步:线程自己不去获取结果,而是由其它线程送结果(至少两个线程)

当调用一次 channel.read 或 stream.read 后,会切换至操作系统内核态来完成真正数据读取,而读取又分为两个阶段,分别为:

  • 等待数据阶段

  • 复制数据阶段

阻塞 IO

 非阻塞 IO

 多路复用

 异步 IO

 阻塞 IO vs 多路复用

 

5.3 AIO

AIO 用来解决数据复制阶段的阻塞问题

  • 同步意味着,在进行读写操作时,线程需要等待结果,还是相当于闲置

  • 异步意味着,在进行读写操作时,线程不必等待结果,而是将来由操作系统来通过回调方式由另外的线程来获得结果

异步模型需要底层操作系统(Kernel)提供支持

  • Windows 系统通过 IOCP 实现了真正的异步 IO

  • Linux 系统异步 IO 在 2.6 版本引入,但其底层实现还是用多路复用模拟了异步 IO,性能没有优势

文件 AIO

先来看看 AsynchronousFileChannel

@Slf4j
public class AioDemo1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try{
            AsynchronousFileChannel s = 
                AsynchronousFileChannel.open(
                	Paths.get("1.txt"), StandardOpenOption.READ);
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2);
            log.debug("begin...");
            s.read(buffer, 0, null, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
                @Override
                public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
                    log.debug("read completed...{}", result);
                    buffer.flip();
                    debug(buffer);
                }

                @Override
                public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
                    log.debug("read failed...");
                }
            });

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        log.debug("do other things...");
        System.in.read();
    }
}

网络 AIO

public class AioServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        AsynchronousServerSocketChannel ssc = AsynchronousServerSocketChannel.open();
        ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
        ssc.accept(null, new AcceptHandler(ssc));
        System.in.read();
    }

    private static void closeChannel(AsynchronousSocketChannel sc) {
        try {
            System.out.printf("[%s] %s close\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
            sc.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static class ReadHandler implements CompletionHandler<Integer, ByteBuffer> {
        private final AsynchronousSocketChannel sc;

        public ReadHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
            this.sc = sc;
        }

        @Override
        public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
            try {
                if (result == -1) {
                    closeChannel(sc);
                    return;
                }
                System.out.printf("[%s] %s read\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
                attachment.flip();
                System.out.println(Charset.defaultCharset().decode(attachment));
                attachment.clear();
                // 处理完第一个 read 时,需要再次调用 read 方法来处理下一个 read 事件
                sc.read(attachment, attachment, this);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        @Override
        public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
            closeChannel(sc);
            exc.printStackTrace();
        }
    }

    private static class WriteHandler implements CompletionHandler<Integer, ByteBuffer> {
        private final AsynchronousSocketChannel sc;

        private WriteHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
            this.sc = sc;
        }

        @Override
        public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
            // 如果作为附件的 buffer 还有内容,需要再次 write 写出剩余内容
            if (attachment.hasRemaining()) {
                sc.write(attachment);
            }
        }

        @Override
        public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
            exc.printStackTrace();
            closeChannel(sc);
        }
    }

    private static class AcceptHandler implements CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object> {
        private final AsynchronousServerSocketChannel ssc;

        public AcceptHandler(AsynchronousServerSocketChannel ssc) {
            this.ssc = ssc;
        }

        @Override
        public void completed(AsynchronousSocketChannel sc, Object attachment) {
            try {
                System.out.printf("[%s] %s connected\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
            // 读事件由 ReadHandler 处理
            sc.read(buffer, buffer, new ReadHandler(sc));
            // 写事件由 WriteHandler 处理
            sc.write(Charset.defaultCharset().encode("server hello!"), ByteBuffer.allocate(16), new WriteHandler(sc));
            // 处理完第一个 accpet 时,需要再次调用 accept 方法来处理下一个 accept 事件
            ssc.accept(null, this);
        }

        @Override
        public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
            exc.printStackTrace();
        }
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/28457.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

统信UOS V20 安装mysql5.7.42详细教程

1 安装包准备 到mysql官网可以看到最新的是8.0.33&#xff0c;想下载其他版本的点击 Looking for previous GA versions?Select Operating System: 选择如下版本的mysql 安装包 2 安装 2.1 上传文件至服务器 下载后通过远程将安装包上传至服务器&#xff0c;我这里将安装…

Seesion会话超时时间测试-业务安全测试实操(3)

Seesion会话超时时间测试, Cookie仿冒测试, 密文比对认证测试 本地加密传输测试-业务安全测试实操(2)_luozhonghua2000的博客-CSDN博客 测试原理和方法 在用户成功登录系统获得Session认证会话后,该Session认证会话应具有生命周期,即用户在成功登录系统后,如果在固定时间内…

两个链表相加

描述 假设链表中每一个节点的值都在 0 - 9 之间&#xff0c;那么链表整体就可以代表一个整数。 给定两个这种链表&#xff0c;请生成代表两个整数相加值的结果链表。 数据范围&#xff1a;0≤n,m≤1000000&#xff0c;链表任意值 0≤val≤9 要求&#xff1a;空间复杂度 O(n)…

Triton教程 -- 利用Triton部署你自己的模型

Triton教程—利用Triton部署你自己的模型 给定一个经过训练的模型&#xff0c;我如何使用 Triton 推理服务器以最佳配置大规模部署它&#xff1f; 本文档旨在帮助回答这个问题。 对于那些喜欢高级概述的人&#xff0c;下面是大多数用例的通用流程。 对于那些希望直接进入的人…

Windows Server AD域控服务器升级/迁移(AD域控的五大角色转移)

Windows Server AD域控服务器升级/迁移&#xff08;AD域控的五大角色转移&#xff09; 新域控服务器安装配置域控服务器&#xff0c;加入现有域域控角色迁移到新域控服务器原域控服务器降级退域 本文主要介绍在现有域环境下如何进行域控服务器的迁移/升级操作。对于域结构的网络…

抖音seo矩阵系统源码|需求文档编译说明(一)

抖音seo矩阵系统文章目录技术囊括 ①产品原型 ②需求文档 ③产品流程图 ④部署方式说明 ⑤完整源码 ⑥源码编译方式说明 ⑦三方框架和SDK使用情况说明和代码位置 ⑧平台操作文档 ⑨程序架构文档 短视频矩阵系统源码开发锦囊囊括前言一、短视频账号矩阵系统开发者必备能力语言&…

深度相机介绍

一、什么是深度相机 &#xff08;五&#xff09;深度相机&#xff1a;结构光、TOF、双目相机 - 知乎 传统的RGB彩色普通相机称为2D相机&#xff0c;只能拍摄相机视角内的物体&#xff0c;没有物体到相机的距离信息&#xff0c;只能凭感觉感知物体的远近&#xff0c;没有明确的数…

基于SpringBoot+vue的简历系统设计和实现

博主介绍&#xff1a; 大家好&#xff0c;我是一名在Java圈混迹十余年的程序员&#xff0c;精通Java编程语言&#xff0c;同时也熟练掌握微信小程序、Python和Android等技术&#xff0c;能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot等框架下…

seatunnel入门案例,集群模式

目录 安装部署 解压 环境变量 安装plugin 添加资源jar包 SEATUNNEL 配置文件 env&#xff1a;环境设置 source&#xff1a;数据源设置 sink&#xff1a;数据去向设置 transform: 数据转换设置 运行方式 seatunnel 引擎(zeta) 本地模式 集群模式 安装部署 解压 tar…

深入浅出Node.js中的node_modules

文章目录 1. 什么是node_modulesnode_modules是什么npm包管理器和node_modules的关系 2. 如何安装和使用node_modulesnpm安装和使用node_modules的基本命令package.json文件的作用和结构npm包版本号的含义及如何管理包版本 3. 如何发布自己的npm包npm包的结构和规范如何将自己的…

基于SpringBoot+微信小程序的医院预约叫号小程序

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取项目下载方式&#x1f345; 一、项目背景介绍&#xff1a; 该项目是基于uniappWe…

基于Python的接口自动化测试框架

目录 前言&#xff1a; 项目背景 工具选择 框架思路 第三方库介绍 代码实现 不足之处 前言&#xff1a; Python是一种流行的编程语言&#xff0c;Python的易学性和易用性使得它成为编写接口自动化测试框架的理想选择。在Python中&#xff0c;有许多库可以帮助我们执行HTTP请求…

淘宝拍照基于端云协同的视频流实时搜索实践

本文介绍了实时视频流的主体识别场景&#xff0c;未来实时搜将会融合图搜主链路并在XR场景发力&#xff0c;未来的场景我们取名为“元视界”&#xff08;MetaSight&#xff09; 引言 很多熟悉淘宝的用户知道&#xff0c;点击首页搜索框的相机icon&#xff0c;就可以使用淘宝拍照…

SpringBoot--日志

日志的作用&#xff1f; 记录用户登陆日志&#xff0c;方便分析用户是正常登陆还是恶意破解用户记录系统的操作日志&#xff0c;方便数据恢复和定位操作人记录程序的执行时间&#xff0c;方便为以后优化程序提供数据支持 日志是程序的重要组成部分&#xff0c;最重要的用途是…

Redis GEO地理位置信息的应用

Redis GEO地理位置信息的应用 Redis GEO概述应用场景Redis GEO命令GEO命令演示 Redis GEO实现附近人的功能基础类API接口接口实现执行测试 Redis GEO 概述 Redis的GEO操作是一种基于地理位置信息进行操作的功能。它使用经度和纬度坐标来表示地理位置&#xff0c;支持存储地理位…

Flutter 库:提升开发体验——Quick

Flutter 库&#xff1a;提升开发体验——Quick 文章目录 Flutter 库&#xff1a;提升开发体验——Quick一、概述1、简介2、功能3、官方资料4、思考 二、基本使用1、安装2、基本使用3、运行结果 三、List 列表扩展示例四、Map 映射扩展示例五、其它示例 一、概述 1、简介 Quic…

MySQL-索引详解(五)

♥️作者&#xff1a;小刘在C站 ♥️个人主页&#xff1a; 小刘主页 ♥️努力不一定有回报&#xff0c;但一定会有收获加油&#xff01;一起努力&#xff0c;共赴美好人生&#xff01; ♥️学习两年总结出的运维经验&#xff0c;以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏&#xf…

设计模式(十三):行为型之模板方法模式

设计模式系列文章 设计模式(一)&#xff1a;创建型之单例模式 设计模式(二、三)&#xff1a;创建型之工厂方法和抽象工厂模式 设计模式(四)&#xff1a;创建型之原型模式 设计模式(五)&#xff1a;创建型之建造者模式 设计模式(六)&#xff1a;结构型之代理模式 设计模式…

微服务_Hystrix

在每个服务中引用该组件&#xff0c;监控当前组件。可被GateWay、Fegin集成。简介 作用&#xff1a;防止服务雪崩 Hystrix是一个由Netflix开源的容错框架&#xff0c;它主要用于分布式系统中的服务间通信。Hystrix通过在调用服务的过程中添加各种容错机制&#xff0c;来保护系…

助你更好的理解 Python 字典

助你更好的理解 Python 字典 字典是Python中的常用数据类型之一&#xff0c;可将数据存储在键/值对中&#xff0c;同 Java 中的 Map 相似。 1、什么是字典理解&#xff1f; 字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。 字典理解优化 使用字典理解优化函数。 示例&#xff…