DevOps持续交付之容器化CICD流水线

DevOps持续交付

随着DevOps⼤规模化的落地和应⽤，持续集成以及持续交付已经是⼀种常态的。CI指的是持续集成，使⽤的开源⼯具是Jenkins，CD指的是持续交付和持续部署，⼀个完整的软件开发⽣命周期为:

主要流程可以具体为:

构建阶段->单元测试阶段->部署阶段->⾃动化测试阶段->部署到⽣产环境阶段->度量和验证阶段。

DevOps体系

持续集成

持续集成(Continuous Integration)的⽬的就是让产品可以快速交付，同时还能保 持⾼质量的业务交付。它的核⼼代码集成到主⼲分⽀后，必须通过 ⾃动化测试，只要有⼀个测试⽤例失败，那么就不能集成。这样互联⽹的产品研发，就形成了⼀套标准化的流程。

如上是互联⽹产品交付的基本形态。持续集成指的是频繁地(⼀天多次)将代码集成到主⼲分⽀。它的好处具体有两点:

1、快速发现错误，每完成⼀点更新，就集成到主⼲分⽀，可以快速发现错误， 定位错误也是很容易

2、防⽌分⽀⼤幅度偏离主⼲。如果不是经常集成，主⼲⼜在不断更新，会导致以后集成的难度变⼤，也有可能导致难以集成。

持续交付

持续交付(Continuous delivery)指的是频繁地将软件的新版本，交付给测 试团队或者是客户，以供评审。如果评审通过，代码就进⼊到⽣产阶段 。持续交付可以把它理解为持续集成的下⼀步，它强调的是不管怎么更新，软件 是随时随地都可以进⾏交付

持续部署

持续部署(Continuous deployment)是持续交付的下⼀步，指的是代码通过 评审以后，⾃动部署到⽣产环境。持续部署的⽬标是，代码在任何时刻都是 可以部署的，可以进⼊到⽣产阶段。持续部署的前提是⾃动化测试完成，构建， 部署等步骤。持续部署与持续交付的区别如下所示:

Jenkins

Jenkins环境搭建 

在https://get.jenkins.io/war-stable/2.277.4/的地址下载最新稳定版的Jenkins，下载成功后，把它放在tomcat下的webapps下的⽬录下，然后启动tomcat，启动成功后，在链接地址http://localhost:8080/jenkins/login?from=%2Fjenkins%2F就会显示出登录的信息，密码显示在/Users//.jenkins/secrets/initialAdminPassword的⽬录下，在该⽬录下获取密码，然后输⼊到输⼊框⾥⾯，点击继续。如下图所示:

我们选择推荐安装的插件，就会⾃动安装插件,如下所示: 备注:如果是离线的情况，需要解决的思路使⽤ skip-certificate-check.hpi 插件来解决Jenkins离线的问题。

参数话构建

⾸先需要安装插件Persistent Parameter,Git Parameter,Build With Parameters,Active Choices(动态选择参数,可以根据不同需求选择不同执⾏的的动态参数)。

Git

认识Git 

Git是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发⽽开发的⼀个开放源码的版本控制软件，它采⽤了分布式版本库的⽅式，
不必服务器端软件⽀持。可以说它是⼀个开源的分布式版本控制系统，⽤于敏捷⾼效地处理任何⼩或者⼤的项⽬。


集中式&分布式 


集中式 


从中央代码服务器获取具体的代码，把代码下载到⾃⼰的本地，然后把代码，必须在有⽹络的情况下提交到中央服务器。典型的产品是SVN，所谓集中式的版本控制系统，只有⼀个中央数据仓库，如果中央数据仓库瘫痪或者是不可访问的情况下，所有的使⽤者⽆法使⽤SVN，⽆法进⾏提交或者备份⽂件。


分布式 


分布式版本控制系统，在每个使⽤者电脑上就有⼀个完整的数据仓库，没有⽹络依然可以使⽤Git。当然为了团队协作，会把本地数据同步到GitLab服务器或者是GitHub等代码仓库。


Git安装 


需要到https://git-scm.com/downloads进⾏下载，根据具体的操作系统来下载具体的安装包。


Git配置 


system
针对任意登录到Linux系统的⽤户⽣效


global
全局，只针对当前登录的⽤户⽣效，git配置写⼊~/.config/config


local
本地，只针对某⼀个⽂件夹⽣效。
⼀般配置的时候，使⽤的是全局配置，建议使⽤全局配置的⽅式。具体配置name和email如下：

在mac的系统中，配置信息就会写在该⽬录下cat ~/.gitconfig 查看显示全局的配置信息，使⽤到的命令为：

Git核⼼原理 

操作的⼀般都是⼯作⽬录，如果执⾏了git add的命令后，那么就会从⼯作区进⼊到暂存区，如果再执⾏了git commit的命令后，等于是从暂存区进⼊到本地仓库，如果再执⾏git push，就是从本地仓库进⼊到原地仓库。本地仓库主要记录的是所有⽂件的修改，删除，这些Git都会记录下来，⽬的是可以进⾏历史回退，追踪信息。 

Git使⽤

  • 本地已有代码，需要使⽤git来进⾏管理
  • 本地没有代码，需要创建⼀个新的git版本仓库
  • 本地没有代码，也没有仓库，去GitLab平台下载⼀个git版本代码仓库.使⽤到的命令为git clone

创建仓库的命令为:git init

Git命令

git本地仓库，就是⼀个git的版本库，也就是说在代码⽬录下的⼀个.git的⽂件夹，这就是管理⽂件信息的⽬录，也是git核⼼的本地仓库。github是共有代码托管平台，⽽Gitlab是私有代码托管平台。
A、本地有代码进⾏管理
直接到这个⽬录，执⾏git init就可以创建本地仓库了，那么后⾯的所有代码修改，都会记录相关的信息。
B、需要新创建本地仓库
git init来创建新的仓库信息。具体创建的过程如下：

C、托管平台下载
git clone来创建代码仓库，在公司⾥⾯很多时候使⽤的是这种⽅式。 

Git⽣命周期

它的⽣命周期可以完整的描述为:
git init #⽣成git⼯作区
git status #掌握git⼯作区的信息
git add #确认需要添加以及跟踪的⽂件
git commit -m "注释信息"#提交到本地仓库

Git⽂件命名 

在git中对⽂件进⾏重命名，因为修改都会进⾏监测到，那么操作的步骤为：如果使⽤常规的命令mv，那么就⼜需要进⾏add和commit的过程，这个过程可以说是有了删除的操作，也进⾏创建的过程，我们可以使⽤git mv的命令来轻松的解决，命令为：

修改⽂件名称后，也是需要进⾏提交到本地仓库的，也就是使⽤git commit -m的命令

Git的log 

查看Git的⽇志信息，主要使⽤到的命令具体汇总如下：
        git log --oneline #查看简陋的信息
        git log
        git log -1 #显示最新的⼀条提交记录信息
        git log --all --graph #查看提交的版本演变
        git reflog #记录git所有的操作，包含了提交以及回退

Git回退

git的版本管理是通过指针来进⾏管理的，这个指针就是HEAD，那么也就是说HEAD表示当前版本，HEAD^表示的是上⼀个版本，HEAD^^表的是上上个版本。

        git reset --hard 版本ID
        git reset --hard HEAD管理

备注：结合git reflog，可以回到过去，也是可以到未来的版本信息，也就是回退了，也是可以还原回去的

Git Stash

git stash可以称为临时空间。它的使⽤场景主要可以总结为：git stash就是把暂存区未提交的内容，临时存放到⼀个区域，⽅便⽇后取回来再次使⽤。场景可以描述为：修改⼀个⽂件后，进⾏了git add fileName⽂件，但是不进⾏具体的commit，这个时候可能需要⼲其他的事，⽐如需要修复线上的紧急bug，那么就需要把这个临时的存放到⼀个区域。具体命令如下：

localhost:learnGit liwangping$ git add index.py
localhost:learnGit liwangping$ git status
位于分⽀ master
要提交的变更：
（使⽤ "git restore --staged <⽂件>..." 以取消暂存）
修改：     index.py
localhost:learnGit liwangping$ git stash save "保存新增的⽂件信息"
保存⼯作⽬录和索引状态 On master: 保存新增的⽂件信息
localhost:learnGit liwangping$ git status
位于分⽀ master
⽆⽂件要提交，⼲净的⼯作区

⼲完其他事后，可以再把stash区域的⽂件恢复回来，使⽤到的命令具体为：
git stash list #查看stash区域的⽂件信息

git stash pop #恢复最新的stash进度到⼯作区

 

git stash pop stash_id#恢复指定的stash的进度 

git stash clear #清空所有存储的stash进度

Git分⽀管理

master是主⼲分⽀，⼀般我们的分⽀可以分为test dev stage的分⽀。分⽀涉及的命令具体如下
        git branch #查看当前的分⽀
        git branch test #创建⼀个测试分⽀
        git checkout test #切换分⽀
        git checkout -b 分⽀名称#创建新的分⽀并且⽴即切换到新的分⽀信息
        git branch -D 分⽀名称
        git merge 分⽀名称#分⽀的合并信息,如下就是显示的是把test的分⽀代码合并到master的分⽀

Git冲突解决 

git merge分⽀合并的时候，就需要解决各个冲突的问题，那么下⾯就具体的说明怎么样来解决冲突的问题。

git merge dev
⾃动合并 index.py
冲突（内容）：合并冲突于 index.py
⾃动合并失败，修正冲突然后提交修正的结果。
localhost:learnGit liwangping$
如下是显示出图的⽂件内容信息，具体如下：
<<<<<<< HEAD
def func():
   print("this is a test branch")

针对合并出现如上的问题，解决的思路是：
出现冲突
查看冲突⽂件的内容
怎么修改⽂件，就需要⼈为处于进去
修改完成后，再针对⽂件进⾏add和commit的操作
Git标签 
git tag可以理解为：这对每个版本加上⼀个标签。标签涉及到的命令具体可以总结为:
git tag -a tagName -m 标签注释:创建⼀个标签，并且加上注释
git tag #查看标签信息
git log --decorate #查看标签的详细信息
git log --oneline --decorate #命令如上是⼀样的
git tag -a标签名称 commitID -m 标签注释
git show tagName #查看标签的具体详细的信息
Gitlab 
Gitlab环境搭建 
代码版本的管理是持续集成⾥⾯很重要的⼀个环节，在现代企业⾥⾯，对代码的管理都是通过Gitlab来进⾏管理
的。Gitlab是基于Ruby的代码来进⾏开发的。下⾯具体演示下Gitlab的安装。在Linux中安装Gitlab的依赖项，具体
为:
针对防⽕墙的处理，具体如下:
下来进⾏下载安装:
=======
def func():
   print("this is a dev branch")
>>>>>>> dev

针对合并出现如上的问题，解决的思路是：
        出现冲突
        查看冲突⽂件的内容
        怎么修改⽂件，就需要⼈为处于进去
        修改完成后，再针对⽂件进⾏add和commit的操作

Git标签

git tag可以理解为：这对每个版本加上⼀个标签。标签涉及到的命令具体可以总结为:
        git tag -a tagName -m 标签注释:创建⼀个标签，并且加上注释
        git tag #查看标签信息
        git log --decorate #查看标签的详细信息
        git log --oneline --decorate #命令如上是⼀样的
        git tag -a标签名称 commitID -m 标签注释
        git show tagName #查看标签的具体详细的信息

Gitlab

Gitlab环境搭建

代码版本的管理是持续集成⾥⾯很重要的⼀个环节，在现代企业⾥⾯，对代码的管理都是通过Gitlab来进⾏管理的。Gitlab是基于Ruby的代码来进⾏开发的。下⾯具体演示下Gitlab的安装。在Linux中安装Gitlab的依赖项，具体为:

yum install curl policycoreutils openssh-server openssh-clients
systemctl enable sshd
systemctl start sshd
yum install postfix
systemctl enable postfix
systemctl start postfix
yum install -y policycoreutils-python

针对防⽕墙的处理，具体如下: 

firewall-cmd --permanent --add-service=http 
systemctl reload firewalld

下来进⾏下载安装:

wget --content-disposition https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-
ce/packages/el/7/gitlab-ce-12.0.2-ce.0.el 7.x86_64.rpm/download.rpm
rpm -i gitlab-ce-12.0.2-ce.0.el7.x86_64.rpm 

启动gitlab:

gitlab-ctl reconfigure
#就会启动gitlab，⾸次启动时间⽐较⻓ 

启动后，在浏览器访问，默认端⼝是80，⾸次显示的⻚⾯:

在后⾯的启动中，就没有⾸次启动那么⻓的时间了，启动的命令为:

gitlab-ctl start 

ssh-key配置

下来是配置ssh，以及本地提交代码到Gitlab，具体配置如下:

下来配置user和email，具体如下:

然后会在当前的⽬录下⽣成.ssh的⽬录，进⼊后，可以看到对应的⽂件。把id_rsa.pub的内容复制，然后加到Gitlab的密钥中，具体如下: 

点击AddKey进⾏添加，然后就会出现如下的界⾯信息:

 下来在Gitlab上创建项⽬，然后把本地的代码提交上去。

localhost:saas $ git log
commit 42ed46bce3d68c03b9c52f47742e17c6a9a9a11a (HEAD -> master)
Author: wuya <759178811@qq.com>
Date:   Wed Jun 16 15:41:35 2021 +0800
this is a test code
commit 87c9cc43f0f5dfd80baeb9db8669622f81475db8 (origin/master, origin/HEAD)
Author: wuya <759178811@qq.com>
Date: Wed Jun 16 15:36:03 2021 +0800
Initial commit
localhost:saas $ git push
Username for 'http://47.95.142.233': 759178811@qq.com
Password for 'http://759178811@qq.com@47.95.142.233':

然后就会在Gitlab的系统⾥⾯看到提交的代码，具体如下:
Gitlab之CI&CD 
基于Gitlba-ci的需要安装gitlab-ci的插件，安装的命令为:
执⾏如上命令后显示如下的信息：
枚举对象: 4, 完成.
对象计数中: 100% (4/4), 完成.
使⽤ 8 个线程进⾏压缩
压缩对象中: 100% (3/3), 完成.
写⼊对象中: 100% (3/3), 327 字节 | 327.00 KiB/s, 完成. 总共 3 (差异 0)，复⽤ 0 (差异 0)
To http://47.95.142.233/wuya/saas.git 87c9cc4..42ed46b master -> master

然后就会在Gitlab的系统⾥⾯看到提交的代码，具体如下:

Gitlab之CI&CD 

基于Gitlba-ci的需要安装gitlab-ci的插件，安装的命令为:

curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-ci-multi-
runner/script.rpm.sh | bash

安装成功后下来进⾏插件的安装，安装的命令为:

yum install gitlab-ci-multi-runner -y
#执⾏后输出的信息为：
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
runner_gitlab-ci-multi-runner/x86_64/signature
|  862 B  00:00:00
runner_gitlab-ci-multi-runner/x86_64/signature
| 1.0 kB  00:00:00 !!!
runner_gitlab-ci-multi-runner-source/signature
|  862 B  00:00:00
runner_gitlab-ci-multi-runner-source/signature
|  951 B  00:00:00 !!!
Package gitlab-ci-multi-runner-9.5.1-1.x86_64 already installed and latest version

 下来查看gitlab-ci-multi-runner是否可以正常的启动以及它的状态，具体如下:

下来进⾏gitlab-ci的注册，注册需要获取到具体的URL和TOKEN的信息，步骤为:

  • 打开项⽬
  • 在项⽬⾥⾯选择settings⾥⾯的CICD

然后选择Runners,如下所示:

下来进⾏CICD的注册的信息，具体命令为:

[root@iz2ze4dcz1c36xtn6io522z ~]# gitlab-ci-multi-runner  register
Running in system-mode.
Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g. https://gitlab.com/):
http://47.95.142.233/
Please enter the gitlab-ci token for this runner:
   9pzo1oicss-T6f7nVz_Q
Please enter the gitlab-ci description for this runner:
   [iz2ze4dcz1c36xtn6io522z]:
Please enter the gitlab-ci tags for this runner (comma separated):
   test
Whether to run untagged builds [true/false]:
[false]:
Whether to lock Runner to current project [true/false]:
[false]:
Registering runner... succeeded                     runner=9pzo1oic
Please enter the executor: docker, parallels, shell, ssh, docker+machine, docker-ssh,
virtualbox, docker-ssh+machine, kubernetes:
shell
Runner registered successfully. Feel free to start it, but if it's running already the
config should be automatically reloaded!

 注册成功后，就可以在Gitlab⾥⾯进⾏基于shell的⽅式来进⾏CICD的交互了。下⾯来看是否注册成功，具体如下:

在Gitlab的CICD中也就能看到刚才注册成功的CI的信息了，如下所示:

下来在具体的项⽬⾥⾯增加⼀个.gitlab-ci.yml的⽂件来进⾏，具体如下:

 下来在具体的项⽬⾥⾯增加⼀个.gitlab-ci.yml的⽂件来进⾏，具体如下: 

实际案例知行命令行如下

保存提交后再次到项⽬的CICD⾥⾯，就可以看到我们新增的CICD，具体如下: 

我们再次查看执⾏的结果信息，如下所示:

 基于GitLab的框架执⾏

下来我们在Gitlab⾥⾯执⾏测试框架的代码，整体代码的结构图具体如下:

我们需要在执⾏的服务器安装需要的第三⽅的库，安装好后，在.gitlab-ci.yml⽂件⾥⾯编写如下内容:

下来我们就可以看到它会在gitlab⾥⾯被执⾏，具体执⾏结果的信息如下所示:

 Running with gitlab-ci-multi-runner 9.5.1 (96b34cc)
on iz2ze4dcz1c36xtn6io522z (Td6rjStK)
Using Shell executor...
Running on iz2ze4dcz1c36xtn6io522z...
Fetching changes...
Removing tests/.pytest_cache/
Removing tests/__pycache__/test_login_token_book.cpython-37-pytest-5.4.3.pyc
Skipping Git submodules setup
$ cd tests/
$ python3 -m pytest -v test_login_token_book.py

 
Jenkins整合Gitlab 
Jenkins&Gitlab通信 
在Jenkins的系统管理中，找到Gitlab，然后配置Connection name，以及填写Gitlab服务的地址信息，具体如下：
下来需要配置认证授权的信息，也就是说从Jenkins获取Gitlab的代码，在Gitlab的Settings中，找到Access
Tokens，具体如下：
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.7.1, pytest-5.4.3, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 --
/usr/bin/python3
collecting ... collected 6 items
test_login_token_book.py::test_login_book[datas0] PASSED    [ 16%]
test_login_token_book.py::test_login_book[datas1] PASSED    [ 33%]
test_login_token_book.py::test_login_book[datas2] PASSED    [ 50%]
test_login_token_book.py::test_login_book[datas3] PASSED    [ 66%]
test_login_token_book.py::test_login_book[datas4] PASSED    [ 83%]
test_login_token_book.py::test_login_book[datas5] PASSED    [100%]
============================== 6 passed in 1.12s ===============================
Job succeeded

Jenkins整合Gitlab 

Jenkins&Gitlab通信

在Jenkins的系统管理中，找到Gitlab，然后配置Connection name，以及填写Gitlab服务的地址信息，具体如下：

下来需要配置认证授权的信息，也就是说从Jenkins获取Gitlab的代码，在Gitlab的Settings中，找到AccessTokens，具体如下：

 

然后选择不同的权限，来⽣成⼀个token的授权信息，拿到该信息后，在Jenkins的系统管理的GitLab的填写token的信息，然后点击添加，具体如下：

添加后的信息如下所示： 

下来点击右边的Test Connection来进⾏测试，具体测试结果如下所示：

⾃动触发构建

我们期望的⽬的是⾃动push后，进⾏智能化的构建，⽽不需要设置什么定时任务或者是⼿动触发构建，下⾯具体详细的来说这部分的应⽤。

Jenkins插件安装

在CI中安装插件Gitlab hooks，具体的插件名称为:GitLab,Gitlab Hook Plugin,Git，Git client。

Jenkins配置

在项⽬的代码管理中，把分⽀部分取消，也就是任意分⽀提交都是能够进⾏⾃动触发的，如下所示:

在Jenkins中选择要触发的项⽬，如saas的项⽬，然后点击配置，在构建触发器中选择Build when a change is pushed to GitLab，如下所示: 

然后点击⾼级，到Secret token中点击Generate，就会⾃动⽣成Secret token的信息，如下所示:

备注：需要记住的是GitLab Web Hook的URL地址信息和Secure token的信息，切记。 

WebHook配置

在Gitlab的saas⼯程中，点击Settings中的Itergrations，如下所示:

然后填写Web Hook的URL地址和Secure token的信息，如下所示:

主要填写正确的Web Hook地址和Secure token信息后，其他的都是默认的，最后点击

Add webhook添加按钮,添加成功就会显示这些信息: 

点击Push events后，就会⾃动触发远程的Jenkins项⽬执⾏

⾃动触发实战

下⾯我们到saas下编辑代码后，进⾏push，就会⾃动触发执⾏，如下所示:

持续流⽔线

配置⽅式

在⼀个产品经过技术内部评审和⽅案评审后，以及到后⾯的⽅案评审和转测阶段，交付给测试后，测试这边会进⾏多个不同阶段的验证，这个阶段具体为:
unitTest-->smoke测试-->外部API测试阶段-->API⾃动化测试-->UI⾃动化测试，设计到的⼯程具体可以展示为:

安装插件Parameterized Trigger plugin，Delivery Pipeline Plugin,Build Pipeline Plugin后，依次来设置它的顺序，设置步骤为增加构建后操作步骤⾥⾯选择“构建 其他⼯程”，选择下⼀个需要执⾏的⼯程，具体如下:

下来增加新的试图信息，也就是测试流⽔线，具体为:

然后出发执⾏初始化的项⽬，也就是UnitTest，执⾏后，它的结果信息为:

开始管道式流⽔式的执⾏，当然试图模式也可以使⽤另外⼀种⻛格，具体如下:

脚本⽅式

上⾯的⽅式都是通过配置的⽅式，我们创建流⽔线式的⼯程，然后编写Pipeline的脚本，具体如下:

pipeline{
    agent any
        stages{
            stage('unitTest')
            {
                steps{
                    script{
                        'cd /Applications/devOps/CICD/saas'
                        'python3 -m pytest -v test_login.py'
                    }
                }
            }
            stage('smokeApi'){
                steps{
                    script{
                        'cd /Applications/devOps/CICD/saas'
                        'python3 -m pytest -v test_login.py' 
                    }
                }
            }
            stage('thridApi'){
                steps{
                    script{
                        'cd /Applications/devOps/CICD/saas'
                        'python3 -m pytest -v test_login.py' 
                    }
                }
            }
            stage('apiTest'){
                steps{
                    script{
                        'cd /Applications/devOps/CICD/saas'
                        'python3 -m pytest -v test_login.py' 
                    }


                }
            }
            stage('uiTest'){
                steps{
                    script{
                        'cd /Applications/devOps/CICD/saas'
                        'python3 -m pytest -v test_login.py' 
                    }
                }
            }
        }
}

然后执⾏，⻅执⾏的过程信息:

报告&通知整合 

在测试代码执⾏后，我们需要得到测试执⾏的结果信息以及执⾏过程中，如果出现其他的问题希望能够得到回应。测试报告我们可以把Pytest与Allure整合起来，⽽通知可以和钉钉整合起来。下⾯具体说明这部分的配置以及案例应⽤实战。

Allure报告
配置应⽤

⾸先需要在Jenkins中安装Allure Jenkins Plugin的插件，安装插件成功后。在“全局⼯具配置”的Allure中，选择⾃动 安装Allure，具体如下所示:

下来在“系统配置”的Allure Report中配置它的全局变量，信息具体如下:

案例实战

下来在CI的⼯程中，在构建中需要带上配置的Allure的信息，具体执⾏的命令为:

 cd tests
python3 -m pytest -v -s  test_login_token_book.py --alluredir ${WORKSPACE}/report

在构建后操作⾥⾯选择Allure Report，在Path⾥⾯填写report的关键字，切记，项⽬的⼯程⽬录⼀定得要有report的⽂件夹信息，配置信息具体如下所示:

点击构建后，就会在⼯程的详细⾥⾯显示Allure Report的报告信息，具体如下所示:

点击Allure Report，就会显示具体的测试报告信息。

企业级的CICD

基于Docker的CICD 

⾃动化部署&验证

下⾯我们可以把⾃动构建镜像，以及⾃动启动服务，和⾃动化验证测试服务的过程，完全结合Jenkins持续集成的流⽔线，完全实现⾃动化的部署和过程。

pipeline

在Jenkins持续集成的⼯具⾥⾯创建Pipeline的项⽬，设计到的脚本具体如下：

pipeline{
    agent any
    stages{
        stage('Code Pull') {
            steps {
               git 'http://47.95.142.233/wuya/app.git'
            }
        }
       stage('Code Check') {
            steps {
                withSonarQubeEnv('SonarScanner') {
                    sh '''
                    mvn package
                    mvn clean install -Dmaven.test.skip=true 
org.sonarsource.scanner.maven:sonar-maven-plugin:3.6.1.1688:sonar
                    '''}
            }

        }
        stage('container init'){
            steps{
                sh '''cd src/main/docker
                 docker-compose down 
                 sleep 6s
                 docker rmi app:0.0.1-SNAPSHOT
                 sleep 10s
                 '''
            }
        }
        stage('build the image'){
            steps{
                sh '''
                mvn clean package  -Dmaven.test.skip=true   docker:build'''
            }
        }
        stage('run the container'){
            steps{
                sh '''cd src/main/docker
                docker-compose up -d '''
            }
        }
        stage('smoke test'){
            steps{
                sh '''cd src/main/docker
                sleep 10s
                python3 -m pytest -v test_springboot.py'''
            }
        }
    }
}

下来我们开始构建镜像，其实我们构建的过程，第⼀步主要就是打包镜像，第⼆步就是⾃动化测试的启动镜像，第三个步骤就是验证部署的服务这部分，这部分也是可以理解为⼀个冒烟测试的过程。具体构建后输出的结果信息如下：

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