TV端Web页面性能优化实践

01

   背景

随着互联网技术的持续创新和电视行业的高速发展,通过电视观看在线视频已经逐渐成为大众的重要娱乐方式。奇异果App作为在TV设备上用户活跃度最高的应用之一,为广大用户提供了丰富的内容播放服务,除此之外,同样有会员运营、专题活动等上线效率要求极高的服务提供给用户。为满足后者的诉求,我们调研了目前主流的动态化和跨端技术:H5、Flutter 和 React Native,最终从开发效率、人力成本、动态能力和性能上选择用H5方案,目前,H5页面承担了奇异果App内大量的收银、运营活动、专题等业务。然而,H5页面在TV设备上加载耗时过长是我们面临的主要困难,如何提升 H5页面在TV设备上的用户体验,是我们迫切需要解决的问题。

02

   面临的挑战

挑战1:TV设备换机周期较长,系统碎片化问题严重,目前TV端 5.0系统以下的设备占比约 30%,占比很高。优化首先面临的是版本的跨度,兼容低版本是首要考虑。下图为TV端系统版本占比情况:

f73dcacd50a2cadf51cb2990ce9d284a.png

挑战2:TV设备性能偏低,TV设备主要分为三种:电视、盒子和投影仪,以上设备的的配置严重低于同时期的主流手机配置,在我们的性能等级划分中,CPU为4核A53架构且内存超过1.5G就已可划分为高性能设备,在低性能设备中,仍存在较多A7架构处理器或内存为512M的设备。

挑战3:App版本碎片化严重,由于电视行业合作现状的复杂性,渠道较多;传统电视厂商追求稳定,对于升级较为慎重;有较多廉价设备在售,且售出后接近不维护状态;合作模式的复杂导致定制较多,升级困难,对SDK层面的优化和上线有较大挑战。

03

   优化历程


1、准备工作

在优化之前,最重要的工作是统一性能口径、制定统计指标。在口径层面上我们没有采取常规的前端页面加载耗时,采取了更符合用户真实体验的场景:从用户点击按钮开始到真正用户可见。虽然这样会导致我们统计的指标整体耗时增加,但评估后这个指标更利于我们后续优化工作的方向展开。指标口径说明如下

1)页面可见耗时:从客户端点击开始—>客户端页面跳转—>web容器初始化—>前端DOM渲染完成可见。

2)可交互总耗时:页面可见耗时 + 可响应用户遥控器按键总时间。

3)native页面耗时:客户端页面跳转耗时。

4)webview初始化:web容器初始化耗时。

5)调用h5耗时:loadUrl到h5开始执行第一行代码耗时。

6)h5加载耗时:h5开始执行第一行代码到页面可见耗时。

7)h5可交互耗时:h5页面可见到页面可响应耗时。

统计口径统一后,我们在webSDK层面对以上时间点进行投递,并回收线上数据,根据指标反馈的问题进行针对性的优化。在未经优化的情况下,H5的加载速度平均约为 5.5 秒左右,用户体验很差。通过线上数据分析H5加载耗时在整体占比较大,优化H5加载耗时是我们亟需解决的问题。


2、H5加载耗时优化

H5加载耗时主要依赖于前端部分的优化,由于文章篇幅有限,常规的H5页面优化工作不再赘述,如:

1) 资源合并

2) 数据请求合并

3) 业务逻辑优化

4) DOM结构优化

5) 同地址下不同模式Async路由化加载

3、SSR优化

除以上优化之外,SSR(服务器端预渲染)技术进入我们的视线之内,SSR是一种优化Web应用性能和SEO的技术,通过在服务器端生成初始HTML,提高了页面加载速度、搜索引擎优化和用户体验。通过选择适合的框架、创建路由、编写组件、服务器配置和数据获取,开发人员可以实现服务器端渲染,从而为用户提供更好的Web应用体验,保证首屏更快的渲染。

这种降低端上处理压力的方式,非常适合TV端设备性能较差的场景。SSR虽然也有自己的缺点,如虽然可以提高页面整体加载速度,但不利于页面的渐进加载。经过反复实验和线上数据,我们仍然认为SSR的收益整体是正向的,并研发上线。实验证明,SSR方案显著提升了H5页面加载速度。

68652cc1560bb8f4cc1a53cb7bd0369a.png

通过SSR优化后的H5页面加载流程如下图所示:

94dca63b54d5076869e43fb48f49dcc9.png

经过前端上述方案优化后,各个版本的加载速度都得到了显著提升。H5渲染部分的耗时从平均4秒减少至1.5s以下,总耗时减少至3.5秒左右。此时,单纯从前端角度继续优化遇到了瓶颈,投入产出比也较低,需要从客户端整体角度上继续思考优化手段。

4、资源离线缓存

CDN会部署一些关键的H5资源(如css、js、png、ttf等),其中有不少是在前端版本周期内不变的,且较大,客户端在适当的时候进行预下载。在渲染页面时,我们可以利用 WebView内核的 shouldInterceptRequest 回调来拦截在线 H5 URL 的加载请求,如果离线缓存中没有找到该资源,那么就通过在线网络进行加载;如果离线缓存中找到了该资源,则直接从本地磁盘读取资源,返回给 WebView。这种方法能够较大提升加载资源的速度。

离线缓存方案的大致流程图如下:

74bb3d6113aa8c33281779b1c97b0830.jpeg

同时在做的过程中我们发现在低版本上Android原生的请求库HttpUrlConnection还处于http1.0的阶段,不能享受http2.0的优化(如通道复用),这就使得预加载时的请求耗时较高。而TV端目前还有大量版本为5.0以下的低版本设备,因此我们选择了切换到TV端自主研发的网络库,这个网络库支持http2.0,从而提升了低版本设备的请求性能。另外我们看到从用户点击到H5页面打开是有一定的系统调度时间,这个时间也是可以用来做优化的即下面说的并行加载。

5、并行加载

除了上述提前缓存JS/CSS等资源的方案外,提前缓存html页面也是业界常用的优化手段,在页面未SSR化之前,由于性能瓶颈并不在html数据下载上,这种缓存机制并未取得较好的效果,在页面SSR化之后,这种方式又进入了我们的视野,在渲染数据已经生成完毕之后,这样的缓存机制理论上能够发挥更大的作用。

但同时我们又遇到了其他困难,由于个性化算法在业务中的应用已经非常广泛,将页面提前缓存并在一定时间内保持内容不变的方式,与业务上保持页面数据实时刷新的诉求形成了冲突。这使得我们需要找到更加适合业务场景的优化的技术方案。

Android系统在做Activity页面跳转切换时会有系统耗时,这个耗时和设备性能成反比,我们在页面跳转切换的同时拦截用户点击 web 页面的行为来提前启动任务并行加载H5页面的SSR数据。然后,根据 URL 和 cookie 参数生成一个唯一的令牌。在真正走到WebView 渲染时,将 URL 重定向到缓存中。同时,使用多线程锁同步和超时机制,以进一步提高H5的加载速度。

并行加载方案的大致流程图如下:

4ed3c2f258c63871631c125918650f4c.jpeg

在完成这些优化后,我们的加载速度从3.5秒继续优化到了2.8秒左右,提升了约23%。经过上述的一系列优化措施,我们的H5加载时间从最初的平均5.5秒降低到了2.8秒左右。然而,相比于纯原生(Native)页面,这个加载速度仍然存在较大的差距,需要我们继续寻找更有效的优化手段。为了进一步提高用户体验,我们进行了各种技术尝试、并通过与其他技术团队的积极交流与合作,我们又有了新的思路。

6、容器预热

在APP启动并且主线程空闲的时候,我们可以预热WebView引擎,并构建WebView缓存池,这样就能实现预热容器的复用,从而提升WebView的加载速度。这种优化策略主要针对中高性能设备和内存较大的低性能设备。在设备空闲时,我们进行WebView容器的预热,并将预热的容器添加到缓存池中。

在我们后续的使用过程中,我们直接从WebView缓存池中获取预热的WebView容器。这样可以节省创建web容器和jscore的时间。

7、页面预渲染

在TV端H5有很多业务实时场景限制,特别是运营活动这一类有很强的时效性,这对我们的优化带来了一定的限制。但是,我们找到了一些可定制化优化的场景,如:当非会员用户在观看会员专享内容的时候,通常会有6分钟的免费试看时间,试看时间结束后会自动跳转到H5。这类场景为我们进行预渲染提供了天然的优势,在类似场景下,当开始倒计时自动触发预渲染,使得H5内容得以提前加载,实现H5的秒开效果。如下GIF图所示,上图是未进行优化的加载过程,可以看到明显的黑屏和加载过程;下图是进行了预渲染优化的结果,实现了真正的秒开。

8626bed7153dee18887d73388614e08d.gif

397e18a115667e096b1f178f635556d9.gif

在完成以上这些优化措施后,对比去年的同期的数据,我们从线上数据中看到,加载时间进一步降低,从最初的非SSR平均5.5秒、SSR场景下3.5秒降至现在的平均2秒左右,对用户体验起到了明显的改善作用。

758179ffc56722fcf2771d360a518a60.png

04

   成果

我们对端上的优化进行了AB实验。经过打散平均后的试验数据显示,我们的优化措施使得订单生成页转化率平均提升了约21%,同时支付成功率的转化也平均提升了2.4%。

dbaaf48d2b9c1fa0c83d47be3cf5877c.jpeg

518ee5b0a38e8bef00f743c32716fa14.jpeg

实验证明,提升关键业务页面的加载速度和用户体验,对业务有非常直接的正向提升作用,这也为我们后续持续推进优化提供了充足的信心和动力。

05

   未来规划

未来,我们期望通过寻找更多方法,进一步降低性能指标,将页面平均耗时控制在2秒以内,并且控制劣化。

此外,我们注意到,平均数据并不能完全反映实际的用户体验,一些尾部用户仍然面临较差的使用体验,我们将继续分析90分位值之后的用户遇到的实际情况,并进行针对性优化。同时,我们将继续针对重要的业务场景如收银台进行定制化的优化,进一步提升关键业务的加载速度,从而不断改善用户体验和提高业务转化。

a7d01f2d5d6c15b22e34cf33687f8cad.jpeg

也许你还想看

安卓TV插件化9.0内联崩溃原因及解决方案

维护几十种语言和站点,爱奇艺国际站WEB端网页优化实践

爱奇艺知识WEB前端组件化实践

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/280741.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

苹果CMS超级播放器专业版无授权全开源,附带安装教程

源码介绍 超级播放器专业版v1.0.8,内置六大主流播放器,支持各种格式的视频播放,支持主要功能在每一个播放器内核中都相同效果。 搭建教程 1.不兼容IE浏览器 2.php版本推荐7.4 支持7.1~7.4 3.框架引入不支持同时引入多个播放器 json对接教…

【Linux】Linux

Linux 文章目录 Linux1. 简介2. 目录结构3. vi/vim 的使用4. 网络配置4.1 配置网络ip地址4.2 配置主机名或ip映射4.3 远程登陆及上传下载 5. 系统管理5.1 service 服务管理(CentOS 6 版本)5.2 systemctl 服务管理(CentOS 7 版本)5…

SpringMVC源码解析——DispatcherServlet的逻辑处理

DispatcherServlet类相关的结构图如下: 其中jakarta.servlet.http.HttpServlet的父类是jakarta.servlet.GenericServlet,实现接口jakarta.servlet.Servlet。我们先看一下jakarta.servlet.Servlet接口的源码如下: /*** 定义所有servlet必须实…

tcpdump出现permission denied

在使用tcpdump -i eth0 src host 192.168.0.184 and ip and port 22 -nn -w ping.pacp命令抓包并把抓到的数据保存到ping.pacp时,出现了权限错误的报错。但实际上我这里用的是root用户执行的命令。 查阅man手册发现: 在tcpdump中,-Z选项用于在启动数据…

思维训练-怎样设计一个MQ

架构师需要做各种设计,要不断地提高自己的设计能力。这有没有方法可以训练呢?有的,就是看到什么、想到什么,就假设对面坐着产品经理,一起讨论怎么把它设计出来。比如怎样设计一个MQ 我:首先我确认一下需求。…

nodejs+vue+ElementUi摄影预约服务网站系统91f0v

本系统提供给管理员对首页,个人中心,用户管理,员工管理,摄影套餐管理,套餐系列管理,客片欣赏管理,摄影预约管理,摄影订单管理,取片通知管理,摄影评价管理&…

优化算法3D可视化

编程实现优化算法,并3D可视化 1. 函数3D可视化 分别画出 和 的3D图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import torch# 画出x**2 class Op(object):def __init__(self):passdef __call__(self, inputs):return self.forward(inputs)def for…

分布式系统架构设计之分布式数据存储的分类和组合策略

在现下科技发展迅猛的背景下,分布式系统已经成为许多大规模应用和服务的基础架构。分布式架构的设计不仅仅是一项技术挑战,更是对数据存储、管理和处理能力的严峻考验。随着云原生、大数据、人工智能等技术的崛起,分布式系统对于数据的高效存…

Springer build pdf乱码

在textstudio中编辑时没有错误,在editor manager生成pdf时报错。 首先不要改源文件,着重看你的上传顺序: 将.tex文件,.bst文件,.cls文件,.bib文件, .bbl文件的类型,在editor manager中是Item。…

Hive集群出现报错信息解决办法

一、报错信息:hive> show databases;FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 解决办法:1.删除mysql中的元数据库(metastore&#xff0…

【owt-server】一些构建项目梳理

【owt-server】清理日志:owt、srs、ffmpeg 【owt】p2p client mfc 工程梳理【m98】webrtc vs2017构建带符号的debug库【OWT】梳理构建的webrtc和owt mfc工程 m79的mfc客户端及owt-client

代码随想录刷题第三十五天| 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球|

代码随想录刷题第三十五天 柠檬水找零 (LC 860) 题目思路: 代码实现: class Solution:def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:five 0ten 0for money in bills:if money 5:five1if money 10:if five>0:five-1ten1else:return …

基于FPGA的数字电路(PWM脉宽调制)

一.PWM的制作原理 假如我们有一个锯齿波,然后在锯齿波上设置一个阈值(黑色水平虚线),凡是大于该阈值时输出均为高电平,反之则为低电平,这样我们是不是就得到一个PWM信号呢?如果我们想调整它的占…

数据库中的锁

锁 锁冲突是针对事务的,另一个事务能不能申请上锁,是和其他事务竞争。 一个事务内部可以加很多锁,互相并不会冲突。 级联回滚调度 多个事务有依赖关系,如果一个事务回滚,那么所有事务也需要回滚。 冲突的数据加锁安…

【力扣题解】P106-从中序与后序遍历序列构造二叉树-Java题解

👨‍💻博客主页:花无缺 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 本文由 花无缺 原创 收录于专栏 【力扣题解】 文章目录 【力扣题解】P106-从中序与后序遍历序列构造二叉树-Java题解🌏题目描述💡题…

Linux:apache优化(1)—— 长链接/保持连接

系统:CentOS 7.9 apache版本为:2.4.25 需要使用源码包进行安装才能够使用这些扩展模块 在使用这些扩展模块前要先下载zlib-devel 安装--enable-deflate选项需要的网页压缩传输的软件包 yum -y install zlib-devel 在配置编译安装时需要使用扩展配置 ./config…

模式识别与机器学习-集成学习

集成学习 集成学习思想过拟合与欠拟合判断方法 K折交叉验证BootstrapBagging随机森林的特点和工作原理: BoostingAdaBoost工作原理:AdaBoost的特点和优点:AdaBoost的缺点: Gradient Boosting工作原理:Gradient Boostin…

【机器学习合集】深度生成模型 ->(个人学习记录笔记)

深度生成模型 深度生成模型基础 1. 监督学习与无监督学习 1.1 监督学习 定义 在真值标签Y的指导下,学习一个映射函数F,使得F(X)Y 判别模型 Discriminative Model,即判别式模型,又称为条件模型,或条件概率模型 生…

Linux驱动开发简易流程

推荐视频: 正点原子【第四期】手把手教你学 Linux之驱动开发篇 小智-学长嵌入式Linux&Android底层开发入门教程 能力矩阵 基础能力矩阵 熟悉c/c、熟悉数据结构 熟悉linux系统,Shell脚本,Makefile/cmake/mk 文件IO、多线程、竞争、并发…

基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :) 1. 项目简介 本文介绍了一项基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统的研究。通过网络爬虫技术,系统能够自动分析B站网址,提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行…