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本文是 Kubernetes api-server源码阅读 系列第二篇，主要讲述如何实现 kubernetes api-server 的 debug
- 参考b站视频地址：Kubernetes源码开发之旅二
1.本篇章任务
- Go-Delve：go语言的调试工具
- Debug模式启动集群：为了能调试，需要使用Debug的方式启动集群
- 命令行调试：在没有IDE的情况下，迅速调试kubernetes，就可以使用命令行的调试功能
- VS Code中调试：为了方便我们学习，使用VS Code实现远程调试线上的kubernetes
- Goland中调试：现在有很多人喜欢使用Goland（包括我），所以这里也给出了Goland的远程调试方法
- Postman请求Api-Server：像kubectl这种客户端，很多都有cache的机制，通过informer的cache机制，会把apiserver的很多api对象都在本地缓存下来，所以我们执行kubectl命令来调试的话，可能一条命令没有触发到apiserver上，所以我们直接使用postman发送http请求，这样apiserver就一定会被触发执行
2.Go-Delve
2.1.go-delve简介
2.1.1.go-delve是什么
- go-delve 是一个开源项目，为go语言提供debug能力，简单易用，github地址：https://github.com/go-delve/delve
- go-delve 属于golang语言基础设施的一部分，像vscode的go语言插件、goland调试功能等，底层都是使用了delve。
- go的plugin好像也用到了go-delve（go的plugin是什么，可以参考我的另一篇博客：知识点积累 的1.7）
2.1.2.go-delve的能力
- 支持本地调试：本地写了一个go项目，可以使用delve的dlv命令，直接在命令行进行调试。（本地vscode调试也属于这种）
- 也支持远程调试：可以使用远程的IDE，调试另一台机器上的go程序
2.1.3.go-delve的调试方法
- delve是一个单独的进程，可以直接使用delve去启动一个go程序，这样delve就是套在go程序外边的壳，可以直接进行调试
- 也可以单独先去启动go程序，然后delve根据go程序的进程号，接管go程序，然后实现调试
2.2.安装go-delve
- 官方文档里已经给了安装方法：https://github.com/go-delve/delve/tree/master/Documentation/installation
- 不过我们使用的go版本是1.18.2，不可以直接安装最新版的delve，会提示golang版本太低，至少需要go1.19
- 经过我的测试，大家可以使用delve1.9.1版本：
$ git clone https://github.com/go-delve/delve $ cd delve $ go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@v1.9.1 - 安装完，测试是否已经安装成功了
root@graham-virtual-machine:~/Download/delve# dlv --help Delve is a source level debugger for Go programs. Delve enables you to interact with your program by controlling the execution of the process, evaluating variables, and providing information of thread / goroutine state, CPU register state and more. The goal of this tool is to provide a simple yet powerful interface for debugging Go programs. Pass flags to the program you are debugging using `--`, for example: `dlv exec ./hello -- server --config conf/config.toml` Usage: dlv [command] Available Commands: attach Attach to running process and begin debugging. completion Generate the autocompletion script for the specified shell connect Connect to a headless debug server with a terminal client. core Examine a core dump. dap Starts a headless TCP server communicating via Debug Adaptor Protocol (DAP). debug Compile and begin debugging main package in current directory, or the package specified. exec Execute a precompiled binary, and begin a debug session. help Help about any command test Compile test binary and begin debugging program. trace Compile and begin tracing program. version Prints version. Additional help topics: dlv backend Help about the --backend flag. dlv log Help about logging flags. dlv redirect Help about file redirection. Use "dlv [command] --help" for more information about a command.
2.3.go-delve使用方法
2.3.1.官方文档+命令整体预览
- https://github.com/go-delve/delve/tree/master/Documentation/usage
2.3.2.启动delve接管目标进程 的 命令
2.3.2.1.本地调试
- delve debug [package]
- delve debug，会先将package里的程序 build 成可执行文件，然后启动起来，并使用delve接管，接下来就可以在delve的命令行使用过命令调试了
- delve test [package]
- 将package里的单元测试函数启动起来，并使用delve接管，接下来就可以在delve的命令行使用过命令调试了
- delve exec <exec>
- 如果事先已经编译好了可执行文件，可以直接使用 delve exec 启动，就不用像 delve debug 再build了
- delve attach <pid>
- 接管已经启动的go进程，指定进程id
2.3.2.2.远程调试
- dlv --headless <command> <target> <args>
- 将目标程序以一个serve的方式启动起来，等待远程连接
- 我们接下来主要使用这种方式
- dlv dap
- dap：Debug Adaptor Protocol
- 也是支持远程连接的方式，不过我们这里没有使用
2.3.3.调试过程中用到的命令
- 这里大约列出来90%可用命令
2.3.4.通过一个demo演示delve使用方法
2.3.4.1.项目github地址
- 这是根据 视频中老师讲的项目，编写的demo，大家可以克隆下来直接用
- https://github.com/graham924/delve-study
git clone https://github.com/graham924/delve-study.git - demo内容简介：
- 使用cobra写了两个命令：rootCmd、createCmd
- 其中createCmd是rootCmd的子命令
- cd到项目目录下，运行项目
- 直接
go run main.go执行的是rootCmd，会打印"hello world" - 执行子命令，并指定参数–name，如
go run main.go create --name grahamzhu，则会打印：create command is called name: grahamzhu
- 直接
2.3.4.2.使用delve演示本地命令行调试
-
cd delve-study后，执行命令：dlv debug delve-study create --name=grahamzhu- 发现报错
Error: unknown flag: --name - 这是因为，使用dlv的情况下，指定命令行参数，不能这么写。需要用一个
--分隔开
- 发现报错
-
这么写就对了
dlv debug delve-study -- create --name=grahamzhu -
执行后进入dlv的命令模式
root@graham-virtual-machine:~/zgy/go_project/delve-study# dlv debug delve-study -- create --name=grahamzhu Type 'help' for list of commands. (dlv) -
我们在 cmd/create.go 中，在第19行打个断点
(dlv) break cmd/create.go:19 Breakpoint 1 set at 0x5f1238 for delve-study/cmd.glob..func1() ./cmd/create.go:19其实就是这里：
-
执行
continue，程序会再下一个断点位置停下来，就是我们刚才打的断点(dlv) continue > delve-study/cmd.glob..func1() ./cmd/create.go:19 (hits goroutine(1):1 total:1) (PC: 0x5f1238) 14: var createCmd = &cobra.Command{ 15: Use: "create", 16: Short: "子命令", 17: Long: "做一个子命令 - create", 18: Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) { => 19: fmt.Println("create command is called") 20: name, _ := cmd.Flags().GetString("name") 21: create(name) 22: }, 23: } 24: -
执行两次
next，让程序 将要 去执行 create 方法(dlv) next create command is called > delve-study/cmd.glob..func1() ./cmd/create.go:20 (PC: 0x5f128a) 15: Use: "create", 16: Short: "子命令", 17: Long: "做一个子命令 - create", 18: Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) { 19: fmt.Println("create command is called") => 20: name, _ := cmd.Flags().GetString("name") 21: create(name) 22: }, 23: } 24: 25: func create(name string) { (dlv) next > delve-study/cmd.glob..func1() ./cmd/create.go:21 (PC: 0x5f12cc) 16: Short: "子命令", 17: Long: "做一个子命令 - create", 18: Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) { 19: fmt.Println("create command is called") 20: name, _ := cmd.Flags().GetString("name") => 21: create(name) 22: }, 23: } 24: 25: func create(name string) { 26: fmt.Println("name: ", name) -
执行
step进入create方法(dlv) step > delve-study/cmd.create() ./cmd/create.go:25 (PC: 0x5f132a) 20: name, _ := cmd.Flags().GetString("name") 21: create(name) 22: }, 23: } 24: => 25: func create(name string) { 26: fmt.Println("name: ", name) 27: } -
执行
stepout，会执行完当前的create方法，跳到create函数调用方的下一行代码- 可以看到，create函数执行完毕，打印出来了
name: grahamzhu - 并且跳到了create函数调用方的下一行代码
(dlv) stepout name: grahamzhu > delve-study/cmd.glob..func1() ./cmd/create.go:22 (PC: 0x5f12db) Values returned: 17: Long: "做一个子命令 - create", 18: Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) { 19: fmt.Println("create command is called") 20: name, _ := cmd.Flags().GetString("name") 21: create(name) => 22: }, 23: } 24: 25: func create(name string) { 26: fmt.Println("name: ", name) 27: } - 可以看到，create函数执行完毕，打印出来了
-
执行
continue，让程序执行到下一个断点。不过我们下面没有断点了，所以程序直接执行结束了(dlv) continue Process 351390 has exited with status 0
2.3.4.3.使用delve演示远程命令行调试
- 使用
dlv --headless debug进行远程调试root@graham-virtual-machine:~/zgy/go_project/delve-study# dlv --headless debug delve-study -- create --name=grahamzhu API server listening at: 127.0.0.1:38437 - 可以看到，在端口 38437 启动了一个serve，这就是delve启动的一个进程，终端没有结束，正在等待我们远程连接
- 然后我们开启另一个终端，模拟是远程，使用
dlv connect 127.0.0.1:38437远程连接调试。可以看到，已经进入了dlv的命令行界面root@graham-virtual-machine:~# dlv connect 127.0.0.1:38437 Type 'help' for list of commands. (dlv) - 接下来就和上面本地调试一样了，使用break打断点，continue、next、step等调试
- 如果你本机上也安装了delve，也可以在本机上连接，这样也是远程。
3.Debug模式启动集群
3.1.Debug模式启动集群分3步
- 修改 kubernetes/hack/lib/golang.sh 的编译参数，使得每次编译都不会优化掉debug的东西
- 重新启动本地集群
- 使用delve重新启动API Server
3.2.修改编译参数，使得每次编译都不会优化掉debug的东西
-
修改 kubernetes/hack/lib/golang.sh 的编译参数，使得每次编译都不会优化掉debug的东西。改的内容实际上就是两点：
-
禁止-w -s，保留文件名，行号
-
加上-gcflags= “all=-N-I”，禁止优化和内联
-
-
编辑 kubernetes/hack/lib/golang.sh，修改方式如下：
-
找到下面这段，可以看到，两个 if语句，第一个是debug下会干什么、第二个是非debug下会干什么
gogcflags="all=-trimpath=${trimroot} ${GOGCFLAGS:-}" if [[ "${DBG:-}" == 1 ]]; then # Debugging - disable optimizations and inlining. gogcflags="${gogcflags} -N -l" fi goldflags="all=$(kube::version::ldflags) ${GOLDFLAGS:-}" if [[ "${DBG:-}" != 1 ]]; then # Not debugging - disable symbols and DWARF. goldflags="${goldflags} -s -w" fi -
我们改成下面这样就好了
- 把debug执行的语句，从if中取出，这样不管怎么样，都会执行
- 非debug执行的代码注掉，这样就不会执行到了
gogcflags="all=-trimpath=${trimroot} ${GOGCFLAGS:-}" # if [[ "${DBG:-}" == 1 ]]; then # # Debugging - disable optimizations and inlining. # gogcflags="${gogcflags} -N -l" # fi gogcflags="${gogcflags} -N -l" goldflags="all=$(kube::version::ldflags) ${GOLDFLAGS:-}" # if [[ "${DBG:-}" != 1 ]]; then # # Not debugging - disable symbols and DWARF. # goldflags="${goldflags} -s -w" # fi -
这样以后再执行 make all，或者执行hack/local-up-cluster.sh，编译出来的东西，就都可以debug了
-
3.3.重新启动本地集群
-
修改完 hack/lib.golang.sh 后，因为修改了源码，所以需要执行make clean，清除已编译的旧的可执行程序。
-
然后通过 hack/local-up-cluster.sh 脚本启动本地集群
cd ~/go/src/k8s.io/kubernetes make clean hack/local-up-cluster.sh
3.4.使用delve重新启动API Server
-
本地集群启动之后，我们先看一下，目前机器中启动了kubernetes的哪些组件
root@graham-virtual-machine:~/zgy/go_project/delve-study# ps -a | grep kube 343645 pts/0 00:11:32 kube-apiserver 343946 pts/0 00:03:53 kube-controller 343948 pts/0 00:00:31 kube-scheduler 344111 pts/0 00:03:58 kubelet 344604 pts/0 00:00:04 kube-proxy -
然后我们 以API Server举例，讲解一下：如何使用delve重新启动kubernetes的一个组件，进而可以进行远程调试
3.4.1.杀掉 kube-apiserver 进程
-
之所以杀掉 kube-apiserver 进程，是因为现在启动的kube-apiserver没有使用delve启动，无法进行远程调试
-
我们先查看一下当前 kube-apiserver 的一些信息。可以看到：进程号pid是 476450
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# ps -ef | grep kube-apiserver root 476450 448854 10 12月22 pts/0 00:00:49 /root/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/local/bin/linux/amd64/kube-apiserver --authorization-mode=Node,RBAC --cloud-provider= --cloud-config= --v=3 --vmodule= --audit-policy-file=/tmp/kube-audit-policy-file --audit-log-path=/tmp/kube-apiserver-audit.log --authorization-webhook-config-file= --authentication-token-webhook-config-file= --cert-dir=/var/run/kubernetes --egress-selector-config-file=/tmp/kube_egress_selector_configuration.yaml --client-ca-file=/var/run/kubernetes/client-ca.crt --kubelet-client-certificate=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.crt --kubelet-client-key=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.key --service-account-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --service-account-lookup=true --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc --service-account-jwks-uri=https://kubernetes.default.svc/openid/v1/jwks --service-account-signing-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,Priority,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction --disable-admission-plugins= --admission-control-config-file= --bind-address=0.0.0.0 --secure-port=6443 --tls-cert-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.crt --tls-private-key-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.key --storage-backend=etcd3 --storage-media-type=application/vnd.kubernetes.protobuf --etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 --service-cluster-ip-range=10.0.0.0/24 --feature-gates=AllAlpha=false --external-hostname=localhost --requestheader-username-headers=X-Remote-User --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-client-ca-file=/var/run/kubernetes/request-header-ca.crt --requestheader-allowed-names=system:auth-proxy --proxy-client-cert-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.crt --proxy-client-key-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.key --cors-allowed-origins=/127.0.0.1(:[0-9]+)?$,/localhost(:[0-9]+)?$ root 483326 468865 0 00:00 pts/1 00:00:00 grep --color=auto kube-apiserver -
其中，这部分信息，就是当前kube-apiserver进程启动的命令。记录一下，我们等会在用delve启动apiserver的时候，也需要用（你需要记录你自己的，不能直接用我的）
- 这部分内容，前面是
/root/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/local/bin/linux/amd64/kube-apiserverapiserver可执行文件的路径，我们等会也使用这个可执行文件 - 而
--后面 就是 启动的命令行参数，我们等会也要用这个命令行参数，和原来启动的apiserver保持一致
/root/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/local/bin/linux/amd64/kube-apiserver --authorization-mode=Node,RBAC --cloud-provider= --cloud-config= --v=3 --vmodule= --audit-policy-file=/tmp/kube-audit-policy-file --audit-log-path=/tmp/kube-apiserver-audit.log --authorization-webhook-config-file= --authentication-token-webhook-config-file= --cert-dir=/var/run/kubernetes --egress-selector-config-file=/tmp/kube_egress_selector_configuration.yaml --client-ca-file=/var/run/kubernetes/client-ca.crt --kubelet-client-certificate=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.crt --kubelet-client-key=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.key --service-account-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --service-account-lookup=true --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc --service-account-jwks-uri=https://kubernetes.default.svc/openid/v1/jwks --service-account-signing-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,Priority,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction --disable-admission-plugins= --admission-control-config-file= --bind-address=0.0.0.0 --secure-port=6443 --tls-cert-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.crt --tls-private-key-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.key --storage-backend=etcd3 --storage-media-type=application/vnd.kubernetes.protobuf --etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 --service-cluster-ip-range=10.0.0.0/24 --feature-gates=AllAlpha=false --external-hostname=localhost --requestheader-username-headers=X-Remote-User --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-client-ca-file=/var/run/kubernetes/request-header-ca.crt --requestheader-allowed-names=system:auth-proxy --proxy-client-cert-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.crt --proxy-client-key-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.key --cors-allowed-origins=/127.0.0.1(:[0-9]+)?$,/localhost(:[0-9]+)?$ - 这部分内容，前面是
-
杀掉kube-apiserver。你需要把进程号改成你自己的
kill -9 476450 -
然后再查看下当前有哪些kubernetes的进程。可以看到，kube-apiserver已经没有了
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# ps -a | grep kube 476748 pts/0 00:00:27 kube-controller 476754 pts/0 00:00:04 kube-scheduler 476913 pts/0 00:00:28 kubelet 477468 pts/0 00:00:00 kube-proxy -
此时，在集群启动终端上，也会提示，API server被意外终止了
Alternatively, you can write to the default kubeconfig: export KUBERNETES_PROVIDER=local cluster/kubectl.sh config set-cluster local --server=https://localhost:6443 --certificate-authority=/var/run/kubernetes/server-ca.crt cluster/kubectl.sh config set-credentials myself --client-key=/var/run/kubernetes/client-admin.key --client-certificate=/var/run/kubernetes/client-admin.crt cluster/kubectl.sh config set-context local --cluster=local --user=myself cluster/kubectl.sh config use-context local cluster/kubectl.sh hack/local-up-cluster.sh：行 1223: 476450 已杀死 ${CONTROLPLANE_SUDO} "${GO_OUT}/kube-apiserver" "${authorizer_arg}" "${priv_arg}" ${runtime_config} ${cloud_config_arg} "${advertise_address}" "${node_port_range}" --v="${LOG_LEVEL}" --vmodule="${LOG_SPEC}" --audit-policy-file="${AUDIT_POLICY_FILE}" --audit-log-path="${LOG_DIR}/kube-apiserver-audit.log" --authorization-webhook-config-file="${AUTHORIZATION_WEBHOOK_CONFIG_FILE}" --authentication-token-webhook-config-file="${AUTHENTICATION_WEBHOOK_CONFIG_FILE}" --cert-dir="${CERT_DIR}" --egress-selector-config-file="${EGRESS_SELECTOR_CONFIG_FILE:-}" --client-ca-file="${CERT_DIR}/client-ca.crt" --kubelet-client-certificate="${CERT_DIR}/client-kube-apiserver.crt" --kubelet-client-key="${CERT_DIR}/client-kube-apiserver.key" --service-account-key-file="${SERVICE_ACCOUNT_KEY}" --service-account-lookup="${SERVICE_ACCOUNT_LOOKUP}" --service-account-issuer="https://kubernetes.default.svc" --service-account-jwks-uri="https://kubernetes.default.svc/openid/v1/jwks" --service-account-signing-key-file="${SERVICE_ACCOUNT_KEY}" --enable-admission-plugins="${ENABLE_ADMISSION_PLUGINS}" --disable-admission-plugins="${DISABLE_ADMISSION_PLUGINS}" --admission-control-config-file="${ADMISSION_CONTROL_CONFIG_FILE}" --bind-address="${API_BIND_ADDR}" --secure-port="${API_SECURE_PORT}" --tls-cert-file="${CERT_DIR}/serving-kube-apiserver.crt" --tls-private-key-file="${CERT_DIR}/serving-kube-apiserver.key" --storage-backend="${STORAGE_BACKEND}" --storage-media-type="${STORAGE_MEDIA_TYPE}" --etcd-servers="http://${ETCD_HOST}:${ETCD_PORT}" --service-cluster-ip-range="${SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE}" --feature-gates="${FEATURE_GATES}" --external-hostname="${EXTERNAL_HOSTNAME}" --requestheader-username-headers=X-Remote-User --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-client-ca-file="${CERT_DIR}/request-header-ca.crt" --requestheader-allowed-names=system:auth-proxy --proxy-client-cert-file="${CERT_DIR}/client-auth-proxy.crt" --proxy-client-key-file="${CERT_DIR}/client-auth-proxy.key" --cors-allowed-origins="${API_CORS_ALLOWED_ORIGINS}" > "${APISERVER_LOG}" 2>&1 W1223 00:07:55]: API server terminated unexpectedly, see /tmp/kube-apiserver.log
3.4.2.使用delve命令，重新启动 kube-apiserver
-
因为已经有了kube-apiserver的可执行文件，所以可以直接使用
dlv --headless exec启动delve的debug server。-
我们需要指定 apiserver 的 可执行文件路径
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另外，我们这次就不让delve给我们自动选择端口号了，我们直接指定一个确定的端口号：–listen=:12345，不写ip默认使用localhost
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还有，调试apiserver，必须使用delve API版本2，否则会出错。即：–api-version=2
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另外，为了方便查看调试过程中的错误，我们将日志打印出来，即：–log --log-output=debugger,gdbwire,lldbout,debuglineerr,rpc,dap,fncall,minidump --log-dest=/root/delve-log/log
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最后，添加
--分隔符，后面就直接把 原API server 的 命令行参数 拷贝过来。不过需要注意，最后一个参数--cors-allowed-origins，它的value有特殊符号，需要用引号包裹上："/127.0.0.1(:[0-9]+)?$,/localhost(:[0-9]+)?$"dlv --headless exec /root/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/local/bin/linux/amd64/kube-apiserver --listen=:12345 --api-version=2 --log --log-output=debugger,gdbwire,lldbout,debuglineerr,rpc,dap,fncall,minidump --log-dest=/root/delve-log/log -- --authorization-mode=Node,RBAC --cloud-provider= --cloud-config= --v=3 --vmodule= --audit-policy-file=/tmp/kube-audit-policy-file --audit-log-path=/tmp/kube-apiserver-audit.log --authorization-webhook-config-file= --authentication-token-webhook-config-file= --cert-dir=/var/run/kubernetes --egress-selector-config-file=/tmp/kube_egress_selector_configuration.yaml --client-ca-file=/var/run/kubernetes/client-ca.crt --kubelet-client-certificate=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.crt --kubelet-client-key=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.key --service-account-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --service-account-lookup=true --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc --service-account-jwks-uri=https://kubernetes.default.svc/openid/v1/jwks --service-account-signing-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,Priority,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction --disable-admission-plugins= --admission-control-config-file= --bind-address=0.0.0.0 --secure-port=6443 --tls-cert-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.crt --tls-private-key-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.key --storage-backend=etcd3 --storage-media-type=application/vnd.kubernetes.protobuf --etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 --service-cluster-ip-range=10.0.0.0/24 --feature-gates=AllAlpha=false --external-hostname=localhost --requestheader-username-headers=X-Remote-User --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-client-ca-file=/var/run/kubernetes/request-header-ca.crt --requestheader-allowed-names=system:auth-proxy --proxy-client-cert-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.crt --proxy-client-key-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.key --cors-allowed-origins="/127.0.0.1(:[0-9]+)?$,/localhost(:[0-9]+)?$"
-
-
命令执行之后，程序会停在光标位置，但是没有结束。这就是在等待远程连接
4.使用delve远程连接Debug Server
4.1.演示 命令行 远程连接kube-apiserver
-
打开我们ubuntu的另一个终端，或者在你的物理机上打开一个终端（物理机上需要安装delve）
-
使用
dlv connect localhost:12345远程连接到kube-apiserver上root@graham-virtual-machine:~# dlv connect 127.0.0.1:12345 Type 'help' for list of commands. (dlv) -
使用
break在cmd/kube-apiserver/apiserver.go文件的33行打个断点，也就是main函数的第一行代码(dlv) break cmd/kube-apiserver/apiserver.go:33 Breakpoint 1 set at 0x5233854 for main.main() cmd/kube-apiserver/apiserver.go:33 -
使用
continue执行到断点位置(dlv) continue > main.main() cmd/kube-apiserver/apiserver.go:33 (hits goroutine(1):1 total:1) (PC: 0x5233854) -
使用
next执行到下一行(dlv) next > main.main() cmd/kube-apiserver/apiserver.go:34 (PC: 0x5233860) -
使用
args查看当前函数的参数。输出空，因为当前是main函数没有参数(dlv) args (no args) -
使用
locals查看当前的局部变量(dlv) locals command = ("*k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra.Command")(0xc000890c80) -
使用
vars查看当前包级别的变量。可以看到很多，因为apiserver导入了很多包，包再导入包，有很多变量(dlv) vars .....输出特别多 -
使用
step进入当前行的调用函数(dlv) step > k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/component-base/cli.Run() vendor/k8s.io/component-base/cli/run.go:45 (PC: 0xcf648f) -
使用
continue直接让程序运行起来(dlv) continue -
在 delve 的 debug server 端，可以看到打出来的日志，api-server已经运行起来了
4.2.演示 VS Code 远程连接 kube-apiserver
4.2.1.开放12345端口，否则VSCode会连接失败
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因为要远程连接，而且我们固定使用12345端口，所以我们事先把ubuntu的12345端口开启
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查看一下当前开放了哪些端口，发现12345没有开启。所以我们本机上的VSCode肯定是连不上这里delve启动的debug server的
root@graham-virtual-machine:~# ufw status 状态： 激活 至 动作 来自 - -- -- 22 ALLOW Anywhere 22 (v6) ALLOW Anywhere (v6) -
然后开放12345端口
root@graham-virtual-machine:~# ufw allow 12345 规则已添加 规则已添加 (v6) -
再看一下开放端口，可以看到，12345已经开启了
root@graham-virtual-machine:~# ufw status 状态： 激活 至 动作 来自 - -- -- 22 ALLOW Anywhere 12345 ALLOW Anywhere 22 (v6) ALLOW Anywhere (v6) 12345 (v6) ALLOW Anywhere (v6)
-
4.2.2.使用delve启动api-server等待连接
- 端口开放后，我们还是执行和 3.5 中一样的命令，用 delve 把api-server启动起来，等待远程连接
dlv --headless exec /root/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/local/bin/linux/amd64/kube-apiserver --listen=:12345 --api-version=2 --log --log-output=debugger,gdbwire,lldbout,debuglineerr,rpc,dap,fncall,minidump --log-dest=/root/delve-log/log -- --authorization-mode=Node,RBAC --cloud-provider= --cloud-config= --v=3 --vmodule= --audit-policy-file=/tmp/kube-audit-policy-file --audit-log-path=/tmp/kube-apiserver-audit.log --authorization-webhook-config-file= --authentication-token-webhook-config-file= --cert-dir=/var/run/kubernetes --egress-selector-config-file=/tmp/kube_egress_selector_configuration.yaml --client-ca-file=/var/run/kubernetes/client-ca.crt --kubelet-client-certificate=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.crt --kubelet-client-key=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.key --service-account-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --service-account-lookup=true --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc --service-account-jwks-uri=https://kubernetes.default.svc/openid/v1/jwks --service-account-signing-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,Priority,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction --disable-admission-plugins= --admission-control-config-file= --bind-address=0.0.0.0 --secure-port=6443 --tls-cert-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.crt --tls-private-key-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.key --storage-backend=etcd3 --storage-media-type=application/vnd.kubernetes.protobuf --etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 --service-cluster-ip-range=10.0.0.0/24 --feature-gates=AllAlpha=false --external-hostname=localhost --requestheader-username-headers=X-Remote-User --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-client-ca-file=/var/run/kubernetes/request-header-ca.crt --requestheader-allowed-names=system:auth-proxy --proxy-client-cert-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.crt --proxy-client-key-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.key --cors-allowed-origins="/127.0.0.1(:[0-9]+)?$,/localhost(:[0-9]+)?$"
4.2.3.使用VSCode连接delve的debug server
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然后来到物理机的VS Code上，使用VSCode打开kubernetes的源代码，然后在kubernetes项目的 .vscode目录 下，创建一个launch.json
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launch.json 是什么，可以看我的另一篇博客 知识点积累 的 9.1.1
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注意：request必须是attach、mode必须是remote
{ "version": "0.2.0", "configurations": { "name": "Connect to server", "type": "go", "request": "attach", "mode": "remote", "port": 12345, "host": "192.168.245.146" } }
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并在 VS Code 上，给程序打一个断点。我们还把断点打在 apiserver.go的main函数第一句，也就是33行
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然后，点开VSCode的左侧Debug页面，点击Debug按钮，稍等一下后，发现程序已经运行，并且停在了我们的断点处，之后就可以使用VSCode进行调试了
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我们在VSCode把程序放行后，可以在Debug Server终端看到打印信息，ApiServer已经启动起来了
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如果你发现终端报错，启动失败了，报错：Error: “kube-apiserver” does not take any arguments
- 大概率是有可能是 dlv --headless exec 命令的
--后面的apiserver参数有问题。 - 因为我们执行的这条命令特别长，屏幕一般又比较小，命令在终端显示的时候，肯定会发生换行
- 有些ssh终端工具，会在命令的换行部分，处理的有问题。比如我使用的MobaXterm工具，就多次遇到这个问题。
- 解决方法：先把命令复制到一个文本编辑器里，确保这条命令能显示成一行，再复制到终端去执行，就可以启动成功了
- kubernetes issues中也有人遇到过这个问题：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/94758
- 大概率是有可能是 dlv --headless exec 命令的
4.3.演示 Goland 远程连接 kube-apiserver
4.3.1.和VS Code一样，先开放12345端口，并使用delve启动Api-server
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开放12345端口
ufw allow 12345 -
端口开放后，我们还是执行和 4.2.2 中一样的命令，用 delve 把api-server启动起来，等待远程连接
dlv --headless exec /root/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/local/bin/linux/amd64/kube-apiserver --listen=:12345 --api-version=2 --log --log-output=debugger,gdbwire,lldbout,debuglineerr,rpc,dap,fncall,minidump --log-dest=/root/delve-log/log -- --authorization-mode=Node,RBAC --cloud-provider= --cloud-config= --v=3 --vmodule= --audit-policy-file=/tmp/kube-audit-policy-file --audit-log-path=/tmp/kube-apiserver-audit.log --authorization-webhook-config-file= --authentication-token-webhook-config-file= --cert-dir=/var/run/kubernetes --egress-selector-config-file=/tmp/kube_egress_selector_configuration.yaml --client-ca-file=/var/run/kubernetes/client-ca.crt --kubelet-client-certificate=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.crt --kubelet-client-key=/var/run/kubernetes/client-kube-apiserver.key --service-account-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --service-account-lookup=true --service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc --service-account-jwks-uri=https://kubernetes.default.svc/openid/v1/jwks --service-account-signing-key-file=/tmp/kube-serviceaccount.key --enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,Priority,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction --disable-admission-plugins= --admission-control-config-file= --bind-address=0.0.0.0 --secure-port=6443 --tls-cert-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.crt --tls-private-key-file=/var/run/kubernetes/serving-kube-apiserver.key --storage-backend=etcd3 --storage-media-type=application/vnd.kubernetes.protobuf --etcd-servers=http://127.0.0.1:2379 --service-cluster-ip-range=10.0.0.0/24 --feature-gates=AllAlpha=false --external-hostname=localhost --requestheader-username-headers=X-Remote-User --requestheader-group-headers=X-Remote-Group --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- --requestheader-client-ca-file=/var/run/kubernetes/request-header-ca.crt --requestheader-allowed-names=system:auth-proxy --proxy-client-cert-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.crt --proxy-client-key-file=/var/run/kubernetes/client-auth-proxy.key --cors-allowed-origins="/127.0.0.1(:[0-9]+)?$,/localhost(:[0-9]+)?$"
4.3.2.使用 Goland 连接 delve的debug server
- goland打开kubernetes项目，记得将分支切到1.24.0版本
- 然后按照下面的步骤操作即可
5.使用Postman请求API Server
5.1.为什么要用Postman请求API server
- 由于kubectl是存在informer机制的，会把从apiserver获取到了资源数据缓存下来，所以我们很多时候使用kubectl请求api-server，实际上都是走的缓存，并没有触发到kube-apiserver
- 所以，我们使用postman这种无缓存机制的工具，直接发送https请求到apiserver，这样每个请求都能触发到apiserver
5.2.Postman请求API Server需要准备什么？
5.2.1.搞清楚我们需要做的事情
- 由于 ApiServer 对外提供的访问方式，只有HTTPS协议的安全端口443。所以我们需要完成
- 要保证ApiServer对到达的请求：
- 验证 登陆信息 通过
- 验证 鉴权 通过
- 所以，最繁琐的配置就是，如何配置 登陆和鉴权
5.2.2.配置 登陆和鉴权 需要做什么
- 由于在kubernetes中，所有的组件，包括正在运行的Pod，与API Server交互的方式都是使用Service Account。
- 所以，我们要想让 kube-apiserver 能认识外部的客户端，也需要为我们的客户端创建一个ServiceAccount，创建好ServiceAccount后，我们需要为这个Service Account做两件事
- 为这个Service Account绑定一个Secret，提取这个Secret的证书，并从Secret中获取Token，都交给Postman，每次请求的时候都携带过来
- 为这个Service Account授予权限，把它的权限扩大到能够访问API对象。这里使用的是ClusterRole、RoleBinding的方式
5.2.3.配置 登陆和鉴权 操作 主要分6步
5.3.在集群中 配置 登陆和鉴权
5.3.1.创建一个ServiceAccount
-
先查看一下当前集群中有哪些资源。可以看到，环境很干净，只有一个默认的sa
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cd ~/go/src/k8s.io.kubernetes root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh get sa NAME SECRETS AGE default 0 162m root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh get secret No resources found in default namespace. -
然后我们创建一个ServiceAccount，名称为
forpostmanroot@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh create sa forpostman serviceaccount/forpostman created -
然后我们describe一个这个sa。可以看到，这个sa的Tokens为空，没有绑定任何的Secret。
- 因为kubernetes1.24及以后，就不再自动为sa创建并绑定secret了，需要我们手动创建并绑定
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh describe sa forpostman Name: forpostman Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> Image pull secrets: <none> Mountable secrets: <none> Tokens: <none> Events: <none>创建
5.3.2.创建一个Secret，并绑定到ServiceAccount上去
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我们给出了一个Secret的yaml文件。创建一个名称为
postman-sa-secret的secret，并使用annotations 的方式，将之绑定到 一个指定的service-account上，即forpostman这个saapiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: postman-sa-secret annotations: kubernetes.io/service-account.name: forpostman type: kubernetes.io/service-account-token -
我们create一下这个secret，然后get查看一下，已经有这个secret了，输出yaml能看到自动生成的 证书和 token
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh create -f ~/zgy/go_yaml/postman-sa-secret.yaml secret/postman-sa-secret created root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh get secret NAME TYPE DATA AGE postman-sa-secret kubernetes.io/service-account-token 3 28s root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh describe secret postman-sa-secret Name: postman-sa-secret Namespace: default Labels: <none> Annotations: kubernetes.io/service-account.name: forpostman kubernetes.io/service-account.uid: 44d471a4-2724-410e-a0e0-838568fd8f9b Type: kubernetes.io/service-account-token Data ==== ca.crt: 1310 bytes namespace: 7 bytes token: eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjdEeERLbXpSVHlFd2FOMUpUVTNaTXl3TkNBeE5nQ28xbXpIUkxESGVQa1UifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJkZWZhdWx0Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZWNyZXQubmFtZSI6InBvc3RtYW4tc2Etc2VjcmV0Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6ImZvcnBvc3RtYW4iLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiI0NGQ0NzFhNC0yNzI0LTQxMGUtYTBlMC04Mzg1NjhmZDhmOWIiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6ZGVmYXVsdDpmb3Jwb3N0bWFuIn0.m9Jo_ycqz3j6J0TkTHpiQSGbE1Z2QjVTxcYP2dge7YxJn5Adl3r_K9Lt-1-WFs2d3CsBIEWFJX8z1IQNiogyy41nr2DWyepll5vlafDgVh9eTlrz7ktVX6hRshVBQOz4v1qrcPFnbFxdtqXWr_W0Y_7viEuQNX4Yv9P4PqWGUawlQuUQoI0hKzC8pXYMQr_VSneQ3Uh_lqotOLrkf4H4L4b13eTg7La0C4lDWdsssPJQhv_VcW-m8H_jso6tfTQFQ5YQK-_r6gmbZayX_Xi4KnYHa2g13pyJy_xeJ57UlZYs2Wr7057FLChNXoui8-pHF4jby3d0-kusZkMJWAXiuw -
再describe一下forpostman这个sa，可以看到已经有一个token绑定上来了，就是postman-sa-secret
- 这个其实就是 登陆 的配置，postman发送请求的时候，需要在http header里携带这个 secret 的 token，才能登陆成功
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh describe sa forpostman Name: forpostman Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> Image pull secrets: <none> Mountable secrets: <none> Tokens: postman-sa-secret Events: <none>
5.3.3.为ServiceAccount授权
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虽然secret已经有token了，根据token能找到 对应namespace下的ServiceAccount，即default:forpostman，
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但是forpostman还没有任何权限，我们需要给 forpostman 授权。
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我们先看一下系统中有哪些权限，我们直接选一个权限大的，设置给这个secret就可以了，不用自己再创建了。从下面来看，集群角色还真不少，我们选一个权限大的：cluster-admin
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh get clusterrole NAME CREATED AT admin 2023-12-23T08:11:11Z cluster-admin 2023-12-23T08:11:11Z edit 2023-12-23T08:11:11Z system:aggregate-to-admin 2023-12-23T08:11:11Z system:aggregate-to-edit 2023-12-23T08:11:11Z system:aggregate-to-view 2023-12-23T08:11:11Z system:auth-delegator 2023-12-23T08:11:11Z ........ -
创建一个rolebinding，名称为forpostmanadmin，其中的集群角色是cluster-admin，绑定的对象是ns=default下的serviceAccount：forpostman
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh create rolebinding forpostmanadmin --clusterrole cluster-admin --serviceaccount default:forpostman rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/forpostmanadmin created root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh get rolebinding NAME ROLE AGE forpostmanadmin ClusterRole/cluster-admin 38s
-
-
至此，我们完成了 集群中 登录鉴权的配置
- Secret 中 的token有了，实现了登陆的目标
- ServiceAccount 也具有了 cluster-admin 的权限
5.4.为Postman设置证书和token
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从我们创建的secret：postman-sa-secret 中，提出证书
- 将secret的data中，ca.crt 的内容，以 base64 的编码，写到
/tmp/ca.crt，此即为证书
root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# cluster/kubectl.sh get secret postman-sa-secret -o jsonpath="{.data['ca\.crt']}" | base64 -d > /tmp/ca.crt root@graham-virtual-machine:~/go/src/k8s.io/kubernetes# ls /tmp/ca.* /tmp/ca.crt-
我们将这个证书，复制到postman的主机上
C:\Users\tmp> scp root@192.168.245.146:/tmp/ca.crt ./ca.crt root@192.168.245.146's password: ca.crt 100% 1310 638.4KB/s 00:00 C:\Users\tmp> ls ca.* 目录: C:\Users\Gesang\AppData\Local\Postman Mode LastWriteTime Length Name ---- ------------- ------ ---- -a---- 2023/12/23 20:21 1310 ca.crt
- 将secret的data中，ca.crt 的内容，以 base64 的编码，写到
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postman创建一个请求，填写url：https://192.168.245.146:6443/apis ，请求方式是Get
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6443：启动本地集群的话，暴漏的API端口就是 6443
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/apis：获取apiserver的api object的endpoints
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为请求设置token
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设置证书
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发送请求，已经有响应了，response如下：
{ "kind": "APIGroupList", "apiVersion": "v1", "groups": [ { "name": "apiregistration.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "apiregistration.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "apiregistration.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "apps", "versions": [ { "groupVersion": "apps/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "apps/v1", "version": "v1" } }, { "name": "events.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "events.k8s.io/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "events.k8s.io/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "events.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "authentication.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "authentication.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "authentication.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "authorization.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "authorization.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "authorization.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "autoscaling", "versions": [ { "groupVersion": "autoscaling/v2", "version": "v2" }, { "groupVersion": "autoscaling/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "autoscaling/v2beta1", "version": "v2beta1" }, { "groupVersion": "autoscaling/v2beta2", "version": "v2beta2" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "autoscaling/v2", "version": "v2" } }, { "name": "batch", "versions": [ { "groupVersion": "batch/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "batch/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "batch/v1", "version": "v1" } }, { "name": "certificates.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "certificates.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "certificates.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "networking.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "networking.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "networking.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "policy", "versions": [ { "groupVersion": "policy/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "policy/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "policy/v1", "version": "v1" } }, { "name": "rbac.authorization.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "rbac.authorization.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "rbac.authorization.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "storage.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "storage.k8s.io/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "storage.k8s.io/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "storage.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "admissionregistration.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "admissionregistration.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "admissionregistration.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "apiextensions.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "apiextensions.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "apiextensions.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "scheduling.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "scheduling.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "scheduling.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "coordination.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "coordination.k8s.io/v1", "version": "v1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "coordination.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "node.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "node.k8s.io/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "node.k8s.io/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "node.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "discovery.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "discovery.k8s.io/v1", "version": "v1" }, { "groupVersion": "discovery.k8s.io/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "discovery.k8s.io/v1", "version": "v1" } }, { "name": "flowcontrol.apiserver.k8s.io", "versions": [ { "groupVersion": "flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta2", "version": "v1beta2" }, { "groupVersion": "flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1", "version": "v1beta1" } ], "preferredVersion": { "groupVersion": "flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta2", "version": "v1beta2" } } ] } -
如果postman报错：Could not send request Error: Request timed out，请把服务器的6443端口开启
ufw allow 6443
