【单调栈】LeetCode:2818操作使得分最大

作者推荐

map|动态规划|单调栈|LeetCode975:奇偶跳

涉及知识点

单调栈

题目

给你一个长度为 n 的正整数数组 nums 和一个整数 k 。
一开始，你的分数为 1 。你可以进行以下操作至多 k 次，目标是使你的分数最大：
选择一个之前没有选过的 非空 子数组 nums[l, …, r] 。
从 nums[l, …, r] 里面选择一个 质数分数 最高的元素 x 。如果多个元素质数分数相同且最高，选择下标最小的一个。
将你的分数乘以 x 。
nums[l, …, r] 表示 nums 中起始下标为 l ，结束下标为 r 的子数组，两个端点都包含。
一个整数的 质数分数 等于 x 不同质因子的数目。比方说， 300 的质数分数为 3 ，因为 300 = 2 * 2 * 3 * 5 * 5 。
请你返回进行至多 k 次操作后，可以得到的 最大分数 。
由于答案可能很大，请你将结果对 109 + 7 取余后返回。
示例 1：
输入：nums = [8,3,9,3,8], k = 2
输出：81
解释：进行以下操作可以得到分数 81 ：

  • 选择子数组 nums[2, …, 2] 。nums[2] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[2] ，分数变为 1 * 9 = 9 。
  • 选择子数组 nums[2, …, 3] 。nums[2] 和 nums[3] 质数分数都为 1 ，但是 nums[2] 下标更小。所以我们将分数乘以 nums[2] ，分数变为 9 * 9 = 81 。
    81 是可以得到的最高得分。
    示例 2：
    输入：nums = [19,12,14,6,10,18], k = 3
    输出：4788
    解释：进行以下操作可以得到分数 4788 ：
  • 选择子数组 nums[0, …, 0] 。nums[0] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[0] ，分数变为 1 * 19 = 19 。
  • 选择子数组 nums[5, …, 5] 。nums[5] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[5] ，分数变为 19 * 18 = 342 。
  • 选择子数组 nums[2, …, 3] 。nums[2] 和 nums[3] 质数分数都为 2，但是 nums[2] 下标更小。所以我们将分数乘以 nums[2] ，分数变为 342 * 14 = 4788 。
    4788 是可以得到的最高的分。
    参数范围：
    1 <= nums.length == n <= 105
    1 <= nums[i] <= 105
    1 <= k <= min(n * (n + 1) / 2, 109)

单调栈

时间复杂度😮(nlogn)
静态变量vPrime 记录所有质数。
vPriCount 记录nums各数的质量分数。vPriCount也可以弄成静态成员变量。
我们枚举各子数组的最大质量分数，如果有多个最大质量分数，取下标最小的。即：
left为从右向左第一个大于等于vPriCount[i]的下标，不存在为-1。
right为从左向右第一个大于vPriCount[i]的下标，不存在为m_c。
子数组(li,ri)就是符合条件的子数组，li取值范围(left,i]，ri取值范围[i,right)。
我们按的nums[i]降序操作 最大质量分数为vPriCount[i]的子数组。

代码

核心代码

class CRangIndex
{
public:
	template<class _Pr>
	CRangIndex(const vector<int>& nums, _Pr CurIndexCmpStackTopIndex)
	{
		m_c = nums.size();
		m_vLeft.assign(m_c, -1);
		m_vRight.assign(m_c, m_c);
		stack<int> sta;
		for (int i = 0; i < m_c; i++)
		{
			while (sta.size() && (CurIndexCmpStackTopIndex(i, sta.top())))
			{
				m_vRight[sta.top()] = i;
				sta.pop();
			}
			if (sta.size())
			{
				m_vLeft[i] = sta.top();
			}
			sta.emplace(i);
		}
	}
	int m_c;
	vector<int> m_vLeft, m_vRight;//vLeft[i] 从右向左第一个小于nums[i] ;vRight[i] 是第一个小于等于nums[i]。
};

vector<int> CreatePrime(int iMax)
{
	vector<int> vPrime = { 2 };
	for (int i = 3; i <= iMax; i++)
	{
		bool b = true;
		for (const auto& n : vPrime)
		{
			if (0 == i % n)
			{
				b = false;
				break;
			}
		}
		if (b)
		{
			vPrime.emplace_back(i);
		}
	}
	return vPrime;
}

template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:
	C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD)
	{

	}
	C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const
	{
		return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);
	}
	C1097Int& operator+=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	C1097Int& operator-=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	C1097Int  operator-(const C1097Int& o)
	{
		return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);
	}
	C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const
	{
		return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
	}
	C1097Int& operator*=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	bool operator<(const C1097Int& o)const
	{
		return m_iData < o.m_iData;
	}
	C1097Int pow(long long n)const
	{
		C1097Int iRet = 1, iCur = *this;
		while (n)
		{
			if (n & 1)
			{
				iRet *= iCur;
			}
			iCur *= iCur;
			n >>= 1;
		}
		return iRet;
	}
	C1097Int PowNegative1()const
	{
		return pow(MOD - 2);
	}
	int ToInt()const
	{
		return m_iData;
	}
private:
	int m_iData = 0;;
};

class Solution {
public:
	int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {
		m_c = nums.size();
		
		vector<int> vPriCount;
		{
			static vector<int> vPrime = CreatePrime(1000 * 100);
			for (const auto& n : nums)
			{
				int tmp = n;
				int iNum = 0;
				for (const auto& pr : vPrime)
				{
					if (pr * pr > tmp)
					{
						break;
					}
					if (0 == tmp % pr)
					{
						while (0 == tmp % pr)
						{
							tmp /= pr;
						}
						iNum++;
					}
				}
				vPriCount.emplace_back(iNum + (tmp > 1));
			}
		}
		
		CRangIndex ri(vPriCount, [&](int i1, int i2) {return vPriCount[i1] > vPriCount[i2]; });
		std::multimap<int, int, greater<int>> mValueIndex;
		for (int i = 0; i < ri.m_c; i++)
		{
			mValueIndex.emplace(nums[i], i);
		}
		C1097Int<> biRet=1;
		for (const auto& [value, i] : mValueIndex)
		{
			const long long llSubArrCount = ((long long)i - ri.m_vLeft[i]) * (ri.m_vRight[i] - i);
			const long long llOpeCount = min((long long)k, llSubArrCount);

			biRet *= C1097Int<>(value).pow(llOpeCount);
			k -= llOpeCount;
			if (0 == k)
			{
				break;
			}
		}
		return biRet.ToInt();
	}
	int m_c;
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert(v1[i], v2[i]);
	}
}

int main()
{
	vector<int> nums;
	int k;
	{
		Solution slu;
		nums = { 8, 3, 9, 3, 8 };
		k = 2;
		auto res = slu.maximumScore(nums, k);
		Assert(81, res);
	}
	{
		Solution slu;
		nums = { 19,12,14,6,10,18 };
		k = 3;
		auto res = slu.maximumScore(nums, k);
		Assert(4788, res);
	}
	
	//CConsole::Out(res);
}

2023年8月

template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:
	C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD)
	{

	}
	C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const
	{
		return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);
	}
	C1097Int& operator+=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	C1097Int& operator-=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	C1097Int  operator-(const C1097Int& o)
	{
		return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);
	}
	C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const
	{
		return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
	}
	C1097Int& operator*=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	bool operator<(const C1097Int& o)const
	{
		return m_iData < o.m_iData;
	}
	C1097Int pow(int n)const
	{
		C1097Int iRet = 1, iCur = *this;
		while (n)
		{
			if (n & 1)
			{
				iRet *= iCur;
			}
			iCur *= iCur;
			n >>= 1;
		}
		return iRet;
	}
	C1097Int PowNegative1()const
	{
		return pow(MOD - 2);
	}
	int ToInt()const
	{
		return m_iData;
	}
private:
	int m_iData = 0;;
};

template<int MOD = 1000000007>
int operator+(int iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{
	int iRet = int1097.operator+(C1097Int<MOD>(iData)).ToInt();
	return iRet;
}

template<int MOD = 1000000007>
int& operator+=(int& iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{
	iData = int1097.operator+(C1097Int<MOD>(iData)).ToInt();
	return iData;
}

template<int MOD = 1000000007>
int operator*(int iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{
	int iRet = int1097.operator*(C1097Int(iData)).ToInt();
	return iRet;
}

template<int MOD = 1000000007>
int& operator*=(int& iData, const C1097Int<MOD>& int1097)
{
	iData = int1097.operator*(C1097Int(iData)).ToInt();
	return iData;
}

class Solution {
public:
	int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {
		m_c = nums.size();
		vector<int> vScore;
		for ( int n : nums)
		{
			int iScore = 0;
			for (int i = 2; i * i <= n; i++)
			{
				if (0 != n % i)
				{
					continue;
				}
				iScore++;
				while (0 == n % i)
				{
					n /= i;
				}
			}
			if (n > 1)
			{
				iScore++;
			}
			vScore.emplace_back(iScore);
		}

		stack<int> sta;
		vector<int> vLeft(m_c), vRight(m_c, m_c);
		for (int i = 0 ; i < m_c ; i++ )
		{
			while (sta.size() && (vScore[sta.top()] < vScore[i]))
			{
				vRight[sta.top()] = i;
				sta.pop();
			}
			vLeft[i] = sta.size() ? sta.top() : -1;
			sta.emplace(i);			
		}

		std::map<int, long long,std::greater<int>> mValueNum;
		for (int i = 0; i < m_c; i++)
		{
			mValueNum[nums[i]] += (i - vLeft[i])*(long long)(vRight[i] - i);
		}
		C1097Int<> biRet = 1;
		while (k > 0)
		{
			for (auto it : mValueNum)
			{
				long long llMulMul = min((long long)k, it.second);
				k -= llMulMul;
				auto cur = C1097Int<>(it.first).pow((int)llMulMul);
				biRet *= cur;
			}
		}
		return biRet.ToInt();
	}
	int m_c;
};

使用封装类后



template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:
	C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD)
	{

	}
	C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const
	{
		return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);
	}
	C1097Int& operator+=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	C1097Int& operator-=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	C1097Int  operator-(const C1097Int& o)
	{
		return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);
	}
	C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const
	{
		return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
	}
	C1097Int& operator*=(const C1097Int& o)
	{
		m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;
		return *this;
	}
	bool operator<(const C1097Int& o)const
	{
		return m_iData < o.m_iData;
	}
	C1097Int pow(long long n)const
	{
		C1097Int iRet = 1, iCur = *this;
		while (n)
		{
			if (n & 1)
			{
				iRet *= iCur;
			}
			iCur *= iCur;
			n >>= 1;
		}
		return iRet;
	}
	C1097Int PowNegative1()const
	{
		return pow(MOD - 2);
	}
	int ToInt()const
	{
		return m_iData;
	}
private:
	int m_iData = 0;;
};

class CRangIndex
{
public:
	template<class _Pr>
	CRangIndex(int iVectorSize, _Pr CurIndexCmpStackTopIndex)
	{
		m_c = iVectorSize;
		m_vLeft.assign(m_c, -1);
		m_vRight.assign(m_c, m_c);
		stack<int> sta;
		for (int i = 0; i < m_c; i++)
		{
			while (sta.size() && (CurIndexCmpStackTopIndex(i, sta.top())))
			{
				m_vRight[sta.top()] = i;
				sta.pop();
			}
			if (sta.size())
			{
				m_vLeft[i] = sta.top();
			}
			sta.emplace(i);
		}
	}

	template<class _Pr>
	CRangIndex(const vector<int>& nums, _Pr CurValueCmpStackTopValue)
	{
		m_c = nums.size();
		m_vLeft.assign(m_c, -1);
		m_vRight.assign(m_c, m_c);
		stack<int> sta;
		for (int i = 0; i < m_c; i++)
		{
			while (sta.size() && (CurValueCmpStackTopValue(nums[i], nums[sta.top()])))
			{
				m_vRight[sta.top()] = i;
				sta.pop();
			}
			if (sta.size())
			{
				m_vLeft[i] = sta.top();
			}
			sta.emplace(i);
		}
	}
	int m_c;
	vector<int> m_vLeft, m_vRight;//vLeft[i] 从右向左第一个小于nums[i] ;vRight[i] 是第一个小于等于nums[i]。
};

vector<int> CreatePrime(int iMax)
{
	vector<int> vPrime = { 2 };
	for (int i = 3; i <= iMax; i++)
	{
		bool b = true;
		for (const auto& n : vPrime)
		{
			if (0 == i % n)
			{
				b = false;
				break;
			}
		}
		if (b)
		{
			vPrime.emplace_back(i);
		}
	}
	return vPrime;
}
class Solution {
public:
	int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {
		m_c = nums.size();
		
		vector<int> vPriCount;
		{
			static vector<int> vPrime = CreatePrime(1000 * 100);
			for (const auto& n : nums)
			{
				int tmp = n;
				int iNum = 0;
				for (const auto& pr : vPrime)
				{
					if (pr * pr > tmp)
					{
						break;
					}
					if (0 == tmp % pr)
					{
						while (0 == tmp % pr)
						{
							tmp /= pr;
						}
						iNum++;
					}
				}
				vPriCount.emplace_back(iNum + (tmp > 1));
			}
		}
		
		CRangIndex ri(vPriCount, std::greater<>());
		std::multimap<int, int, greater<int>> mValueIndex;
		for (int i = 0; i < ri.m_c; i++)
		{
			mValueIndex.emplace(nums[i], i);
		}
		C1097Int<> biRet=1;
		for (const auto& [value, i] : mValueIndex)
		{
			const long long llSubArrCount = ((long long)i - ri.m_vLeft[i]) * (ri.m_vRight[i] - i);
			const long long llOpeCount = min((long long)k, llSubArrCount);

			biRet *= C1097Int<>(value).pow(llOpeCount);
			k -= llOpeCount;
			if (0 == k)
			{
				break;
			}
		}
		return biRet.ToInt();
	}
	int m_c;
};

扩展阅读

视频课程

有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关

下载

想高屋建瓴的学习算法，请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用C++ 实现。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/264726.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Pipelined-ADC设计二——结构指标及非理想因素（Part1）

Pipelined-ADC设计二——结构指标及非理想因素（Part1）

本章将详细介绍电路各个模块的设计思路和设计中需要注意的关键点&#xff0c;给出流水线ADC中的非理想因素&#xff0c;并计算出流水线ADC各个模块具体指标。根据电路中信号的传输方向&#xff0c;依次介绍采样保持电路、Sub_ADC&#xff0c;MDAC 等模块的设计。&#xff08;本…
阅读更多...
CSS自适应分辨率 amfe-flexible 和 postcss-pxtorem：Webpack5 升级后相关插件和配置更新说明

CSS自适应分辨率 amfe-flexible 和 postcss-pxtorem：Webpack5 升级后相关插件和配置更新说明

前言 项目对应的 webpack5 版本如下&#xff1a; npm i webpack5.89.0 -D npm i webpack-cli5.1.4 -D升级插件 说明一下&#xff0c;我更喜欢固定版本号&#xff0c;这样随机bug会少很多&#xff0c;更可控~ npm i postcss-loader6.1.1 -D npm i postcss-pxtorem6.0.0 -D配…
阅读更多...
Hive-high Avaliabl

Hive-high Avaliabl

hive—high Avaliable ​ hive的搭建方式有三种&#xff0c;分别是 ​ 1、Local/Embedded Metastore Database (Derby) ​ 2、Remote Metastore Database ​ 3、Remote Metastore Server ​ 一般情况下&#xff0c;我们在学习的时候直接使用hive –service metastore的方式…
阅读更多...
基于SpringBoot简洁优雅的个人博客系统

基于SpringBoot简洁优雅的个人博客系统

源代码下载地址&#xff1a; 点击这里下载 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功&#xff0c;功能ok的情况下才上传的&#xff0c;请放心下载使用&#xff01; 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或…
阅读更多...
arduino+pir传感器练习和lcd屏幕库练习

arduino+pir传感器练习和lcd屏幕库练习

// C code // #include <Adafruit_LiquidCrystal.h>//lcd屏幕库 库根据屏幕下载Adafruit_LiquidCrystal lcd_1(0);//定义lcd屏幕对象void setup() {pinMode(5, INPUT);//定义pir针脚lcd_1.begin(16, 2);/* begin(16, 2)&#xff1a;是 lcd_1 对象的一个方法调用&#xff…
阅读更多...
微软的word文档中内置背景音乐步骤（打开自动播放）

微软的word文档中内置背景音乐步骤（打开自动播放）

目录 一、前言 二、操作步骤 一、前言 有时候需要在word文档里面打开的时候就自动播放音乐或者音频&#xff0c;那么可以用微软的word来按照操作步骤去这样完成。 如果没有微软office的&#xff0c;可以下载这个是2021专业版的。因为office只能免费使用一段时间&#xff0c…
阅读更多...
thinkphp+vue+mysql酒店客房管理系统 b1g8z

thinkphp+vue+mysql酒店客房管理系统 b1g8z

本系统包括前台界面、用户界面和管理员界面、员工界面。在前台界面里游客和用户可以浏览客房信息、公告信息等&#xff0c;用户可以预定客房&#xff0c;在用户中心界面里&#xff0c;用户可以管理预定信息&#xff0c;管理员负责用户预定的审核以及客房的发布、用户的入住等。…
阅读更多...
Java之HashMap核心源码解读

Java之HashMap核心源码解读

HashMap核心源码解读 HashMap 简介 HashMap 主要用来存放键值对&#xff0c;它基于哈希表的 Map 接口实现&#xff0c;是常用的 Java 集合之一&#xff0c;是非线程安全的。 HashMap 可以存储 null 的 key 和 value&#xff0c;但 null 作为键只能有一个&#xff0c;null 作…
阅读更多...
DshanMCU-R128s2启动与资源划分

DshanMCU-R128s2启动与资源划分

启动与资源划分 下面简单介绍一下 R128 方案的资源划分与启动流程。 资源划分 CPU 资源划分 这只是默认配置方案&#xff0c;CPU 资源划分可以按照需求任意修改 CPU功能说明M33控制核。运行 WI-FI/BT 固件、协议栈、驱动、休眠唤醒、安全启动、安全控制C906应用核。运行大…
阅读更多...
Linux内核模块文件组成介绍

Linux内核模块文件组成介绍

Linux驱动开发主要的工作就是编写模块&#xff0c;一个典型的Linux内核模块文件.ko 主要由以下几个部分组成。 模块加载函数(必须) 当通过insmod或modprobe命令加载内核模块时&#xff0c;模块的加载函数会自动被内核执行&#xff0c;完成本模块的相关初始化工作。 Linux内核模…
阅读更多...
深度解析LinkedList

深度解析LinkedList

LinkedList是Java集合框架中List接口的实现之一&#xff0c;它以双向链表的形式存储元素。与传统的数组相比&#xff0c;链表具有更高的灵活性&#xff0c;特别适用于频繁的插入和删除操作。让我们从底层实现开始深入了解这个强大的数据结构。 底层数据结构 LinkedList的底层数…
阅读更多...
python画图【00】Anaconda和Pycharm和jupyter的使用

python画图【00】Anaconda和Pycharm和jupyter的使用

①Anaconda ②Pycharm 一、Anaconda安装步骤 1、双击安装包&#xff0c;点击next。 2、点我同意I agree 3、 4、选择需要安装的位置&#xff0c;位置可根据自己情况安装到具体位置&#xff0c;但要记住安装到了哪里。然后点击next 5、可选择加入到环境变量&#xff0c;…
阅读更多...
Linux内核编码规范

Linux内核编码规范

学习linux内核或者linux驱动的人应该先掌握内核编码规范&#xff0c;这样才能更好的驾驭linux内核、驱动。 下面就从这几个方面讲解一下linux内核编码规范。 注释风格、排版风格、头文件风格、变量定义、宏定义、函数 1 注释风格 1.1 注释的原则是有助于对程序的阅读和理解&…
阅读更多...
nmap端口扫描工具安装和使用方法

nmap端口扫描工具安装和使用方法

nmap&#xff08;Network Mapper&#xff09;是一款开源免费的针对大型网络的端口扫描工具&#xff0c;nmap可以检测目标主机是否在线、主机端口开放情况、检测主机运行的服务类型及版本信息、检测操作系统与设备类型等信息。本文主要介绍nmap工具安装和基本使用方法。 nmap主…
阅读更多...
jar混淆，防止反编译，Allatori工具混淆jar包

jar混淆，防止反编译，Allatori工具混淆jar包

文章目录 Allatori工具简介下载解压配置config.xml注意事项 Allatori工具简介 官网地址&#xff1a;https://allatori.com/ Allatori不仅混淆了代码&#xff0c;还最大限度地减小了应用程序的大小&#xff0c;提高了速度&#xff0c;同时除了你和你的团队之外&#xff0c;任何人…
阅读更多...
java的XWPFDocument3.17版本学习

java的XWPFDocument3.17版本学习

maven依赖 <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>3.17</version> </dependency> 测试类&#xff1a; import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatExcep…
阅读更多...
【第七在线】数据分析与人工智能在商品计划中的应用

【第七在线】数据分析与人工智能在商品计划中的应用

随着技术的不断进步&#xff0c;数据分析和人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经成为了现代商品计划的关键组成部分。在服装行业&#xff0c;这两项技术正在帮助企业更好地理解市场需求、优化库存管理、提高生产效率和提供更好的客户体验。本文将深入探讨数据分析和人工智能…
阅读更多...
华为鸿蒙开发适合哪些人学习？

华为鸿蒙开发适合哪些人学习？

随着鸿蒙系统的崛起&#xff0c;越来越多的人开始关注鸿蒙开发&#xff0c;并希望成为鸿蒙开发者。然而&#xff0c;鸿蒙开发并不适合所有人&#xff0c;那么哪些人最适合学习鸿蒙开发呢&#xff1f;本文将为您总结鸿蒙开发适合的人群。 一、具备编程基础的人 学习鸿蒙开发需要…
阅读更多...
C语言——最古老的树

C语言——最古老的树

归纳编程学习的感悟&#xff0c; 记录奋斗路上的点滴&#xff0c; 希望能帮到一样刻苦的你&#xff01; 如有不足欢迎指正&#xff01; 共同学习交流&#xff01; &#x1f30e;欢迎各位→点赞 &#x1f44d; 收藏⭐ 留言​&#x1f4dd; 缺乏明确的目标&#xff0c;一生将庸庸…
阅读更多...
性能优化之资源优化

性能优化之资源优化

性能优化之资源优化 资源优化性能关键检测流程。浅析一下基于Unity3D 美术规则约束一、模型层面二、贴图层面三、动画层面四、声音层面&#xff1a;&#xff08;音频通用设置&#xff09;五、UI层面&#xff1a; 题外点&#xff1a;诚然在优化中&#xff0c;美术占比是很重要的…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023