一、题目
给你一个大小为n x n
的整数矩阵board
,方格按从1
到n2
编号,编号遵循 转行交替方式 ,从左下角开始 (即,从board[n - 1][0]
开始)每一行交替方向。玩家从棋盘上的方格1
(总是在最后一行、第一列)开始出发。每一回合,玩家需要从当前方格curr
开始出发,按下述要求前进:
1、选定目标方格next
,目标方格的编号符合范围[curr + 1, min(curr + 6, n2)]
。该选择模拟了掷 六面体骰子 的情景,无论棋盘大小如何,玩家最多只能有6
个目的地。
2、传送玩家:如果目标方格next
处存在蛇或梯子,那么玩家会传送到蛇或梯子的目的地。否则,玩家传送到目标方格next
。当玩家到达编号n2
的方格时,游戏结束。
r
行c
列的棋盘,按前述方法编号,棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”;如果board[r][c] != -1
,那个蛇或梯子的目的地将会是board[r][c]
。编号为1
和n2
的方格上没有蛇或梯子。
注意,玩家在每回合的前进过程中最多只能爬过蛇或梯子一次:就算目的地是另一条蛇或梯子的起点,玩家也 不能 继续移动。
举个例子,假设棋盘是
[[-1,4],[-1,3]]
,第一次移动,玩家的目标方格是2
。那么这个玩家将会顺着梯子到达方格3
,但 不能 顺着方格3
上的梯子前往方格4
。
返回达到编号为n2
的方格所需的最少移动次数,如果不可能,则返回-1
。
示例 1:
输入:board = [[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,35,-1,-1,13,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,15,-1,-1,-1,-1]]
输出:4
解释:
首先,从方格1
[第5
行,第0
列] 开始。
先决定移动到方格2
,并必须爬过梯子移动到到方格15
。
然后决定移动到方格17
[第3
行,第4
列],必须爬过蛇到方格13
。
接着决定移动到方格14
,且必须通过梯子移动到方格35
。
最后决定移动到方格36
, 游戏结束。
可以证明需要至少4
次移动才能到达最后一个方格,所以答案是4
。
示例 2:
输入:board = [[-1,-1],[-1,3]]
输出:1
n == board.length == board[i].length
2 <= n <= 20
grid[i][j]
的值是-1
或在范围[1, n2]
内
编号为1
和n2
的方格上没有蛇或梯子
二、代码
广度优先搜索: 我们可以将棋盘抽象成一个包含N^2
个节点的有向图,对于每个节点x
,若x+i (1≤i≤6)
上没有蛇或梯子,则连一条从x
到x+i
的有向边;否则记蛇梯的目的地为y
,连一条从x
到y
的有向边。如此转换后,原问题等价于在这张有向图上求出从1
到N^2
的最短路长度。
对于该问题,我们可以使用广度优先搜索。将节点编号和到达该节点的移动次数作为搜索状态,顺着该节点的出边扩展新状态,直至到达终点N^2
,返回此时的移动次数。若无法到达终点则返回−1
。
代码实现时,我们可以用一个队列来存储搜索状态,初始时将起点状态(1,0)
加入队列,表示当前位于起点1
,移动次数为0
。然后不断取出队首,每次取出队首元素时扩展新状态,即遍历该节点的出边,若出边对应节点未被访问,则将该节点和移动次数加一的结果作为新状态,加入队列。如此循环直至到达终点或队列为空。
此外,我们需要计算出编号在棋盘中的对应行列,以便从board
中得到目的地。设编号为id
,由于每行有n
个数字,其位于棋盘从下往上数的第⌊(id−1)/n⌋
行,记作r
。由于棋盘的每一行会交替方向,若r
为偶数,则编号方向从左向右,列号为(id−1) mod n
;若r
为奇数,则编号方向从右向左,列号为n−1−((id−1) mod n)
。
class Solution {
public int snakesAndLadders(int[][] board) {
int n = board.length;
boolean[] vis = new boolean[n * n + 1];
Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();
queue.offer(new int[]{1, 0});
while (!queue.isEmpty()) {
int[] p = queue.poll();
for (int i = 1; i <= 6; ++i) {
int nxt = p[0] + i;
if (nxt > n * n) { // 超出边界
break;
}
int[] rc = id2rc(nxt, n); // 得到下一步的行列
if (board[rc[0]][rc[1]] > 0) { // 存在蛇或梯子
nxt = board[rc[0]][rc[1]];
}
if (nxt == n * n) { // 到达终点
return p[1] + 1;
}
if (!vis[nxt]) {
vis[nxt] = true;
queue.offer(new int[]{nxt, p[1] + 1}); // 扩展新状态
}
}
}
return -1;
}
public int[] id2rc(int id, int n) {
int r = (id - 1) / n, c = (id - 1) % n;
if (r % 2 == 1) {
c = n - 1 - c;
}
return new int[]{n - 1 - r, c};
}
}
时间复杂度: O(N^2)
,其中N
为棋盘board
的边长。棋盘的每个格子至多入队一次,因此时间复杂度为O(N^2)
。
空间复杂度: O(N2)
。我们需要O(N^2)
的空间来存储每个格子是否被访问过。