SpringBoot中使用@Async实现异步调用

SpringBoot中使用@Async实现异步调用

什么是异步调用?异步调用对应的是同步调用,同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上

一行程序执行完成之后才能执行;异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程

序。

1、pom依赖

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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
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        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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        <version>2.5.6</version>
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    </parent>

    <groupId>com.async</groupId>
    <artifactId>spring-boot-async</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>spring-boot-async</name>
    <description>Spring Boot 中使用@Async实现异步调用,加速任务执行!</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
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            <artifactId>lombok</artifactId>
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    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2、同步调用

下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用。

定义 Task 类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内)。

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年10月29日 14:41
 */

@Slf4j
@Component
public class AsyncTasks {

    public static Random random = new Random();

    public void doTaskOne() throws Exception {
        log.info("开始做任务一");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    public void doTaskTwo() throws Exception {
        log.info("开始做任务二");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    public void doTaskThree() throws Exception {
        log.info("开始做任务三");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

}

在单元测试用例中,注入Task对象,并在测试用例中执行doTaskOnedoTaskTwodoTaskThree三个函数。

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringBootAsyncApplicationTests {

	@Autowired
	private AsyncTasks asyncTasks;

	@Test
	public void test() throws Exception {
		asyncTasks.doTaskOne();
		asyncTasks.doTaskTwo();
		asyncTasks.doTaskThree();
	}

}

执行单元测试,可以看到类似如下输出:

开始做任务一
完成任务一,耗时:8577毫秒
开始做任务二
完成任务二,耗时:185毫秒
开始做任务三
完成任务三,耗时:3702毫秒

任务一、任务二、任务三顺序的执行完了,换言之doTaskOnedoTaskTwodoTaskThree三个函数顺序的执行

完成。

3、异步调用

上述的同步调用虽然顺利的执行完了三个任务,但是可以看到执行时间比较长,若这三个任务本身之间不存在依赖

关系,可以并发执行的话,同步调用在执行效率方面就比较差,可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。

在Spring Boot中,我们只需要通过使用@Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数,Task类改在为

如下模式:

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年10月29日 15:28
 */
@Slf4j
@Component
public class AsyncTasks1 {

    public static Random random = new Random();

    @Async
    public void doTaskOne() throws Exception {
        log.info("开始做任务一");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    @Async
    public void doTaskTwo() throws Exception {
        log.info("开始做任务二");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    @Async
    public void doTaskThree() throws Exception {
        log.info("开始做任务三");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

}

为了让@Async注解能够生效,还需要在Spring Boot的主程序中配置@EnableAsync,如下所示:

package com.async;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class SpringBootAsyncApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(SpringBootAsyncApplication.class, args);
	}

}

在单元测试用例中,注入Task对象,并在测试用例中执行doTaskOnedoTaskTwodoTaskThree三个函数。

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringBootAsyncApplicationTests {
    
	@Autowired
	private AsyncTasks1 asyncTasks1;

	@Test
	public void test1() throws Exception {
		asyncTasks1.doTaskOne();
		asyncTasks1.doTaskTwo();
		asyncTasks1.doTaskThree();
	}

}

执行单元测试,可以看到类似如下输出:

开始做任务二
开始做任务一

此时可以反复执行单元测试,您可能会遇到各种不同的结果,比如:

  • 没有任何任务相关的输出

  • 有部分任务相关的输出

  • 乱序的任务相关的输出

原因是目前doTaskOnedoTaskTwodoTaskThree三个函数的时候已经是异步执行了。主程序在异步调用

之后,主程序并不会理会这三个函数是否执行完成了,由于没有其他需要执行的内容,所以程序就自动结束

了,导致了不完整或是没有输出任务相关内容的情况。

注:@Async所修饰的函数不要定义为static类型,这样异步调用不会生效。

为了让doTaskOnedoTaskTwodoTaskThree能正常结束,假设我们需要统计一下三个任务并发执行共耗时多

少,这就需要等到上述三个函数都完成调动之后记录时间,并计算结果。那么我们如何判断上述三个异步调用是否

已经执行完成呢?我们需要使用CompletableFuture<T>来返回异步调用的结果:

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年10月29日 15:47
 */
@Slf4j
@Component
public class AsyncTasks2 {

    public static Random random = new Random();

    @Async
    public CompletableFuture<String> doTaskOne() throws Exception {
        log.info("开始做任务一");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
        return CompletableFuture.completedFuture("任务一完成");
    }

    @Async
    public CompletableFuture<String> doTaskTwo() throws Exception {
        log.info("开始做任务二");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
        return CompletableFuture.completedFuture("任务二完成");
    }

    @Async
    public CompletableFuture<String> doTaskThree() throws Exception {
        log.info("开始做任务三");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
        return CompletableFuture.completedFuture("任务三完成");
    }

}

按照如上方式改造一下其他两个异步函数之后,下面我们改造一下测试用例,让测试在等待完成三个异步调用之后

来做一些其他事情。

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringBootAsyncApplicationTests {

	@Autowired
	private AsyncTasks2 asyncTasks2;

	@Test
	public void test2() throws Exception {
		long start = System.currentTimeMillis();
		CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks2.doTaskOne();
		CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks2.doTaskTwo();
		CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks2.doTaskThree();
		CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join();
		long end = System.currentTimeMillis();
		log.info("任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒");
	}

}

看看我们做了哪些改变:

  • 在测试用例一开始记录开始时间
  • 在调用三个异步函数的时候,返回CompletableFuture<String>类型的结果对象
  • 通过CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join()实现三个异步任务都结束之前的阻塞效果
  • 三个任务都完成之后,根据结束时间 - 开始时间,计算出三个任务并发执行的总耗时。

执行一下上述的单元测试,可以看到如下结果:

开始做任务二
开始做任务一
完成任务二,耗时:5375毫秒
开始做任务三
完成任务一,耗时:6298毫秒
完成任务三,耗时:9388毫秒
任务全部完成,总耗时:14780毫秒

可以看到,通过异步调用,让任务一、二、三并发执行,有效的减少了程序的总运行时间。

4、千万不要这样使用@Async注解

在实际的项目中,对于一些用时比较长的代码片段或者函数,我们可以采用异步的方式来执行,这样就不会影响整

体的流程了。比如我在一个用户请求中需要上传一些文件,但是上传文件的耗时会相对来说比较长,这个时候如果

上传文件的成功与否不影响主流程的话,就可以把上传文件的操作异步化,在spring boot中比较常见的方式就是

把要异步执行的代码片段封装成一个函数,然后在函数头使用@Async注解,就可以实现代码的异步执行(当然首

先得在启动类上加上@EnableAsync注解了)。

下面这里主要讲解使用 @Async 注解中遇到的一个坑。

那么这个坑是什么呢?就是如果你在同一个类里面调用一个自己的被@Async修饰的函数时,这个函数将不会被异

步执行,它依然是同步执行的,下面来演示一下。

记得在启动类上加上@EnableAsync注解。

package com.async;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class SpringBootAsyncApplication {

	public static void main(String[] args) {

		SpringApplication.run(SpringBootAsyncApplication.class, args);
	}

}

然后再新建一个类Task,用来放三个异步任务doTaskOnedoTaskTwodoTaskThree

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年10月29日 15:28
 */
@Slf4j
@Component
public class AsyncTasks1 {

    public static Random random = new Random();

    @Async
    public void doTaskOne() throws Exception {
        log.info("开始做任务一");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    @Async
    public void doTaskTwo() throws Exception {
        log.info("开始做任务二");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    @Async
    public void doTaskThree() throws Exception {
        log.info("开始做任务三");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

}

在单元测试类上注入Task,在测试用例上测试这三个方法的执行过程:

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringBootAsyncApplicationTests1 {

	@Autowired
	AsyncTasks1 asyncTasks1;

	@Test
	void contextLoads() throws Exception {
		asyncTasks1.doTaskOne();
		asyncTasks1.doTaskTwo();
		asyncTasks1.doTaskThree();
		Thread.sleep(10000);
	}
}

为了让这三个方法执行完,我们需要再单元测试用例上的最后一行加上一个延时,不然等函数退出了,异步任务还

没执行完。

我们启动看看效果:

开始做任务一
开始做任务二
完成任务二,耗时:314毫秒
开始做任务三
完成任务一,耗时:1365毫秒
完成任务三,耗时:3376毫秒

我们看到三个任务确实是异步执行的,那我们再看看错误的使用方法

我们在测试类里面把这三个函数再写一遍,并在测试用例上调用测试类自己的方法:

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;

import java.util.Random;

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringBootAsyncApplicationTests2 {

    public static Random random = new Random();

    @Test
    void contextLoads() throws Exception {
        doTaskOne();
        doTaskTwo();
        doTaskThree();
        Thread.sleep(10000);
    }

    @Async
    public void doTaskOne() throws Exception {
        System.out.println("开始做任务一");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    @Async
    public void doTaskTwo() throws Exception {
        System.out.println("开始做任务二");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }

    @Async
    public void doTaskThree() throws Exception {
        System.out.println("开始做任务三");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    }
}

我们再看看效果:

开始做任务一
完成任务一,耗时:1332毫秒
开始做任务二
完成任务二,耗时:7568毫秒
开始做任务三
完成任务三,耗时:1419毫秒

它们竟然是顺序执行的!也就是同步执行,并没有达到异步的效果。

5、用@Async会内存溢出?看看你的线程池配置了没?

上面我们介绍了如何使用@Async注解来创建异步任务,我可以用这种方法来实现一些并发操作,以加速任务的执

行效率。但是,如果只是如前文那样直接简单的创建来使用,可能还是会碰到一些问题。存在有什么问题呢?先来

思考下,下面的这个接口,通过异步任务加速执行的实现,是否存在问题或风险呢?

package com.async.controller;

import com.async.AsyncTasks2;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

/**
 * @author zhangshixing
 * @date 2021年10月30日 9:15
 */
@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private AsyncTasks2 asyncTasks;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() throws Exception {
        // 将可以并行的处理逻辑,拆分成三个异步任务同时执行
        CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks.doTaskOne();
        CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks.doTaskTwo();
        CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks.doTaskThree();
        CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join();
        return "Hello World";
    }
}

虽然,从单次接口调用来说,是没有问题的。但当接口被客户端频繁调用的时候,异步任务的数量就会大量增长:

3 x n(n为请求数量),如果任务处理不够快,就很可能会出现内存溢出的情况。那么为什么会内存溢出呢?根本

原因是由于Spring Boot默认用于异步任务的线程池是这样配置的:

在这里插入图片描述

图中我标出的两个重要参数是需要关注的:

  • queueCapacity:缓冲队列的容量,默认为INT的最大值(2的31次方-1)。

  • maxSize:允许的最大线程数,默认为INT的最大值(2的31次方-1)。

所以,默认情况下,一般任务队列就可能把内存给堆满了。所以,我们真正使用的时候,还需要对异步任务的执行

线程池做一些基础配置,以防止出现内存溢出导致服务不可用的问题。

5.1 配置默认线程池

默认线程池的配置很简单,只需要在配置文件中完成即可,主要有以下这些参数:

spring.task.execution.pool.core-size=2
spring.task.execution.pool.max-size=5
spring.task.execution.pool.queue-capacity=10
spring.task.execution.pool.keep-alive=60s
spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=true
spring.task.execution.shutdown.await-termination=false
spring.task.execution.shutdown.await-termination-period=
spring.task.execution.thread-name-prefix=task-

具体配置含义如下:

  • spring.task.execution.pool.core-size:线程池创建时的初始化线程数,默认为8

  • spring.task.execution.pool.max-size:线程池的最大线程数,默认为int最大值

  • spring.task.execution.pool.queue-capacity:用来缓冲执行任务的队列,默认为int最大值

  • spring.task.execution.pool.keep-alive:线程终止前允许保持空闲的时间

  • spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout:是否允许核心线程超时

  • spring.task.execution.shutdown.await-termination:是否等待剩余任务完成后才关闭应用

  • spring.task.execution.shutdown.await-termination-period:等待剩余任务完成的最大时间

  • spring.task.execution.thread-name-prefix:线程名的前缀,设置好了之后可以方便我们在日志中

    查看处理任务所在的线程池

5.2 动手试一试

首先,在没有进行线程池配置之前,可以先执行一下单元测试:

package com.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

@Slf4j
@SpringBootTest
class SpringBootAsyncApplicationTests {

	@Autowired
	private AsyncTasks2 asyncTasks2;

	@Test
	public void test2() throws Exception {
		long start = System.currentTimeMillis();
		CompletableFuture<String> task1 = asyncTasks2.doTaskOne();
		CompletableFuture<String> task2 = asyncTasks2.doTaskTwo();
		CompletableFuture<String> task3 = asyncTasks2.doTaskThree();
		CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3).join();
		long end = System.currentTimeMillis();
		log.info("任务全部完成,总耗时:" + (end - start) + "毫秒");
	}

}

由于默认线程池的核心线程数是8,所以3个任务会同时开始执行,日志输出是这样的:

开始做任务一
开始做任务二
开始做任务三
完成任务二,耗时:770毫秒
完成任务一,耗时:7859毫秒
完成任务三,耗时:9598毫秒
任务全部完成,总耗时:9611毫秒

接着,可以尝试在配置文件中增加如下的线程池配置

spring.task.execution.pool.core-size=2
spring.task.execution.pool.max-size=5
spring.task.execution.pool.queue-capacity=10
spring.task.execution.pool.keep-alive=60s
spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=true
spring.task.execution.shutdown.await-termination=false
spring.task.execution.shutdown.await-termination-period=
spring.task.execution.thread-name-prefix=task-

日志输出的顺序会变成如下的顺序:

开始做任务二          
开始做任务一
完成任务二,耗时:185毫秒
开始做任务三
完成任务一,耗时:2762毫秒
完成任务三,耗时:4307毫秒
任务全部完成,总耗时:4510毫秒
  • 任务一和任务二会马上占用核心线程,任务三进入队列等待。
  • 任务二完成,释放出一个核心线程,任务三从队列中移出,并占用核心线程开始处理。

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Kafka Broker总体工作流程

上面是Zookeeper集群&#xff0c;下面是Kafka集群&#xff0c;两个集群通信&#xff1a; 1&#xff09;每台Kafka Broker节点启动之后&#xff0c;都会向Zookeeper进行注册&#xff0c;告诉他&#xff0c;我开启了。Zookeeper注册[0,1,2]&#xff1b;三台Broker启动之后&#x…

分布式理论 | RPC | Spring Boot 整合 Dubbo + ZooKeeper

一、基础 分布式理论 什么是分布式系统&#xff1f; 在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义&#xff1a;“分布式系统是若干独立计算机的集合&#xff0c;这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”&#xff1b; 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的…

Python如何画函数图像

1 问题 通过图像可以直观地学习函数变化&#xff0c;在学习函数等方面效果显著。下面我们尝试用Python的2D绘图库matplotlib来绘制函数图像。实现 yx*x 图象。 2 方法 用文字描述解题思路&#xff0c;可配合一些图形以便更好的阐述。解决问题的步骤采用如下方式&#xff1a; …

Selenium框架的使用心得(一)

最近使用selenium框架实现业务前端的UI自动化&#xff0c;在使用selenium时&#xff0c;有一些心得想要和大家分享一下~ Selenium是一款用于web应用程序测试的工具&#xff0c;常用来实现稳定业务的UI自动化。这里&#xff0c;不想对其发展历史做介绍&#xff0c;也不想用官方…

08‐Mysql全局优化与Mysql 8.0新特详解

文章目录 Mysql全局优化总结配置文件my.ini或my.cnf的全局参数最大连接数允许用户连接的最大数量MySQL能够暂存的连接数量JDBC连接空闲等待时长client连接空闲等待时长innodb线程并发数innodb存储引擎buffer pool缓存大小行锁锁定时间redo log写入策略binlog写入磁盘机制排序线…

优化大数据接口请求

①前情概要&#xff1a;当加载后端的一个接口或去请求一个网站内容比较多时【比如内容大概1.5M】 ②问题&#xff1a;加载时间将非常长&#xff0c;页面白屏时间非常长 1、场景复现 &#xff08;1&#xff09;以天行API请求为例子 async function loadData(){// 请求地址urlc…

Java与Vue前端导出Excel表格文件并解决乱码和下载完后文件打不开情况

JAVA后端 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi --> <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>5.0.0</version> </dependency><!-- https://mv…

K8S(十一)—Service详解

目录 Service发布服务&#xff08;服务类型&#xff09;type: ClusterIP选择自己的 IP 地址例子 type: NodePort选择你自己的端口为 type: NodePort 服务自定义 IP 地址配置例子 type: LoadBalancer混合协议类型的负载均衡器禁用负载均衡器节点端口分配设置负载均衡器实现的类别…

0基础学习VR全景平台篇第129篇:认识单反相机和鱼眼镜头

上课&#xff01;全体起立~ 大家好&#xff0c;欢迎观看蛙色官方系列全景摄影课程&#xff01; 一、相机 单反和微单 这里说的相机是指可更换镜头的单反/微单数码相机。那两者有何差异呢&#xff1f; 1&#xff09;取景结构差异 两者最直观的区别在于&#xff0c;微单相机…

ffmpeg入门之Windows开发之二(视频转码)

添加ffmpeg windows编译安装及入门指南-CSDN博客 的头文件和依赖库如下&#xff1a; main 函数如下&#xff1a; extern "C" { #ifdef __cplusplus #define __STDC_CONSTANT_MACROS #endif } extern "C" { #include <libavutil/timestamp.h> #in…

nodejs+vue+微信小程序+python+PHP国漫推荐系统-计算机毕业设计推荐

使得本系统的设计实现具有可使用的价。做出一个实用性好的国漫推荐系统&#xff0c;使其能满足用户的需求&#xff0c;并可以让用户更方便快捷地国漫推荐。这个系统的设计主要包括系统页面的设计和方便用户互动的后端数据库&#xff0c;在开发后需要良好的数据处理能力、友好的…

Redis发布与订阅

什么是发布与订阅 答: redis发布订阅是一种消息通信通信模式&#xff0c;由发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。 如下图client2、4、5就是订阅着&#xff0c;订阅了channel1的消息。 当channel1要发送消息时&#xff0c;这几个订阅者都会实时收到消息。 发布订阅的方式…

Koa.js 入门手册:洋葱模型插件机制详解以及常用中间件

前言 Nodejs 提供了 http 能力&#xff0c;我们通过如下代码可以快速创建一个http server服务 const http require(http);http.createServer((req, res) > {res.write(hello\n);res.end();}).listen(3000);使用nodejs提供的原生能力启动一个http server并不麻烦&#xff…

gun-fight枪战对决游戏(自创)

前言 好久都没有更新过啦&#xff01; 游戏介绍 这是一款枪战游戏&#xff0c;你将和人机对战&#xff0c;在火线中对决&#xff01;具体是怎么样的快下载试试吧&#xff01; 下载链接 文件 密码是1111 后言 点个赞吧&#xff01;

阿里云主导《Serverless 计算安全指南》国际标准正式立项!

日前&#xff0c;在韩国召开的国际电信联盟电信标准分局 ITU-T SG17 全会上&#xff0c;由阿里云主导的《Serverless 计算安全指南》国际标准正式立项成功。 图 1 项目信息 在现今数字化时代&#xff0c;Serverless 计算正逐渐成为云计算的一个新的发展方向&#xff0c;其灵活…

智能优化算法应用:基于世界杯算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于世界杯算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于世界杯算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.世界杯算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文…

Python 爬虫之简单的爬虫(三)

爬取动态网页&#xff08;上&#xff09; 文章目录 爬取动态网页&#xff08;上&#xff09;前言一、大致内容二、基本思路三、代码编写1.引入库2.加载网页数据3.获取指定数据 总结 前言 之前的两篇写的是爬取静态网页的内容&#xff0c;比较简单。接下来呢给大家讲一下如何去…