优化大数据接口请求

①前情概要：当加载后端的一个接口或去请求一个网站内容比较多时【比如内容大概1.5M】

②问题：加载时间将非常长，页面白屏时间非常长

1、场景复现

（1）以天行API请求为例子

async function loadData(){
  // 请求地址url
  const url = 'https://apis.tianapi.com/tiangou/index?key=你的APIKEY';
  const response = await fetch(url);
  const text = await response.text();
  console.log(text);
}
loadData()

（2）分析图

2、优化方式：读流

（1）实现效果

async function loadData(){
  // 请求地址url
  const url = 'https://apis.tianapi.com/tiangou/index?key=你的APIKEY';
  const response = await fetch(url);
  // const text = await response.text();
  // 读流
  const reader = response.body.getReader();
  const {value, done} = await reader.read();//该方法是异步的
  // value：一块一块的值，done：是否读完了
  console.log(value, done);
}
loadData()

value值输出的Uint8Array是什么呢？

（2）TextEncoder

作用：可以把码位流转成Uint8Array字节流

TextEncoder - Web API 接口参考 | MDNTextEncoder 接受码位流作为输入，并提供 UTF-8 字节流作为输出。https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/TextEncoder

（3）TextDecoder

作用：解码生成码位流

通过最后这步解码，即可得到，一块一块输出的数据啦

async function loadData(){
  // 请求地址url
  const url = 'https://apis.tianapi.com/tiangou/index?key=你的APIKEY';
  const response = await fetch(url);
  // const text = await response.text();
  // 读流
  const reader = response.body.getReader();
  let utf8decoder = new TextDecoder();
  for(;;){
    const {value, done} = await reader.read();
    if(done){
      break;
    }
    const text = utf8decoder.decode(value);
    console.log(text);
  }
}
loadData()