基于 librosa和soundfile对音频进行重采样

一、前言

在玩bert-vits2的时候有对音频进行重采样的需求，故写了一下批量对音频进行重采样的脚本。
优化点：

1. 根据机器自适应线程数为最多，保证充分利用机器资源，提高速度>30%。
2. 支持多级文件夹结构的处理

运行结果如下·：

输出文件夹：

二、具体代码

具体代码如下：

import os
import time
import librosa
import soundfile as sf
import concurrent.futures
from tqdm import tqdm
def resampleAudio(params):
    '''
    Parameters
    ----------
    params
audioPath, outpath,target_sr #音频地址，重采样后的输出地址，目标音频的采样率
    Returns
    -------
    '''
    audioPath, outpath,target_sr=params
    try:
        src_sig,sr = sf.read(audioPath)  #name是要 输入的wav 返回 src_sig:音频数据  sr:原采样频率
        dst_sig = librosa.resample(src_sig,orig_sr=sr,target_sr=target_sr)  #resample 入参三个 音频数据 原采样频率 和目标采样频率
        sf.write(outpath,dst_sig,target_sr) #写出数据  参数三个 ：  目标地址  更改后的音频数据  目标采样数据
        return True
    except Exception as e:
        print(e)
        return False

def Getsr(audioPath):
    '''
    查询音频的采样率是否更改
    Returns
    -------
    '''

    src_sig, sr = sf.read(audioPath)  # name是要 输入的wav 返回 src_sig:音频数据  sr:原采样频率
    return sr

def main(dirpath,target_sr):
    '''

    Parameters
    ----------
    dirpath :包含要修改采样率的音频文件夹地址
    target_sr：目标采样率

    Returns
    -------

    '''
    outdir=dirpath+'_'+str(target_sr)
    if not os.path.exists(outdir):
        os.mkdir(outdir)
    cpuNum=min(1,os.cpu_count()-2)
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=cpuNum) as excutor:
        futures=[]
        for ret,dirs,files in os.walk(dirpath):
            for fileName in files:
                filepath=os.path.join(ret,fileName)
                outfile=filepath.replace(dirpath,outdir)
                if not os.path.exists(os.path.dirname(outfile)): #如果没有输出的这个文件夹则新建一个
                    os.mkdir(os.path.dirname(outfile))

                params=filepath,outfile,target_sr
                task=excutor.submit(resampleAudio,params)
                futures.append(task)
        prad=tqdm(total=len(futures))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            res=future.result()
            prad.update(1)
        prad.close()

if __name__=="__main__":
    dirpath = r'I:\audioData\UVR\test9' #更改为你的文件夹
    target_sr=44100
    preTime=time.time()
    audioNum=len(os.listdir(dirpath))
    isshow=True #是否显示过程

    if isshow:
        print('开始对文件夹：{}下的{}个音频的采样率都更改为：{}HZ'.format(dirpath,audioNum,target_sr))
    main(dirpath,target_sr)
    if isshow:
        print('重采样完成,保存地址：{}\n耗费时间：{:.2f} min'.format(dirpath+'_'+str(target_sr),(time.time()-preTime)/60))
        try:
            audioPath = dirpath+'_'+str(target_sr)+'/'+os.listdir(dirpath)[0]
            sr=Getsr(audioPath)  #查询音频的采样率是否更改
            print('抽样查询更改后输出文件：{}的采样率'.format(audioPath))
            if sr==target_sr:
                print('该音频更改成功')
        except Exception as e:
            print(e)