给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5
本题依然是前序遍历和后序遍历都可以，前序求的是深度，后序求的是高度。
-
二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始）
-
二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数后者节点数（取决于高度从0开始还是从1开始）
用后序遍历，其实求的是根节点到叶子节点的最小距离，就是求高度的过程，不过这个最小距离 也同样是最小深度。
递归法
来来来，一起递归三部曲：
-
确定递归函数的参数和返回值
参数为要传入的二叉树根节点，返回的是int类型的深度。
代码如下：
int getMinDepth(TreeNode root)确定终止条件
终止条件也是遇到空节点返回0，表示当前节点的高度为0。
代码如下：
if(root==null) return 0;确定单层递归的逻辑
如果左子树为空，右子树不为空，说明最小深度是 1 + 右子树的深度。
右子树为空，左子树不为空，最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空，返回左右子树深度最小值 + 1 。
int leftDepth=getMinDepth(root.left);
int rightDepth=getMinDepth(root.right);
if(root.left==null&&root.right!=null){
return 1+rightDepth;
}
if(root.left!=null&&root.right==null){
return 1+leftDepth;
}
return 1+Math.min(leftDepth,rightDepth);/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
return getMinDepth(root);
}
int getMinDepth(TreeNode root){
if(root==null) return 0;
int leftDepth=getMinDepth(root.left);
int rightDepth=getMinDepth(root.right);
if(root.left==null&&root.right!=null){
return 1+rightDepth;
}
if(root.left!=null&&root.right==null){
return 1+leftDepth;
}
return 1+Math.min(leftDepth,rightDepth);
}
}迭代法
只有当左右都为空的时候，才说明遍历的最低点了。如果其中一个为空则不是最低点
代码：
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root==null) return 0;
int depth=0;
Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size=queue.size();
depth++;
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode cur=queue.poll();
if(cur.left!=null) queue.add(cur.left);
if(cur.right!=null) queue.add(cur.right);
if(cur.left==null&&cur.right==null) return depth;
}
}
return depth;
}
}
