Android app性能优化指南

Android应用性能优化指南

提高应用程序的性能以实现更流畅的用户体验和更高的可见度。
性能在任何应用程序的成功中发挥着重要的作用。为用户提供流畅无缝的体验应该是开发人员的重点。

应用程序大小

在用户开始使用我们的应用程序之前,他们需要下载应用程序并将其安装到设备上。 如果您的应用程序需要100-200 mb的数据才能安装,则许多用户在实际下载之前会犹豫不决。此外,应用程序大小会影响应用程序的加载速度。

减少应用程序大小的技巧

  • 使用Android应用程序包(AAB)而不是APK,以确保仅包含特定设备配置所需的资源,从而减少初始下载大小。
  • 优先使用SVG而不是PNG或其他格式,因为它可以在不影响质量的情况下进行缩放。
  • 删除任何未使用的资源,例如图像、视频或文本文件。
  • 不依赖于第三方库来进行任何较小或基本的功能。 仅在必要时使用。
  • 删除任何未使用的代码或不必要的XML文件。
  • 使用ProGuard或R8来最小化代码大小。

应用程序启动时间

我们在任何应用程序中注意到的第一件事就是启动时间。 用户希望他们的应用程序反应灵敏,快速加载。如果应用程序无法快速加载,可能会令用户失望,并导致卸载和在PlayStore上的差评。

根据本文所述,70%的用户希望应用程序在3秒内启动,63%的用户将放弃启动超过5秒的应用程序。

如何优化应用程序启动时间?

  • 使用显示品牌图像或动画的启动屏幕。 这使用户知道您的应用程序未冻结并使他们参与其中。
  • 仅加载启动应用程序所需的数据。
  • 避免在应用程序启动期间进行文件访问和JSON反序列化。
  • 避免在应用程序的onCreate方法中进行任何不必要的初始化。
  • 避免创建全局静态对象。而是采用单例模式,在第一次访问对象时初始化应用程序。

优化布局

在创建视图时使用的嵌套越多,则渲染所需时间就越长。始终尽可能简化并避免嵌套视图。 例如,使用LinearLayout的嵌套实例会导致视图层次结构过于深入。 相反,在管理复杂或嵌套的UI时,请使用·ConstraintLayout·。

如何优化布局?

  • 使用数据绑定和视图绑定。 这些将帮助您直接将数据注入UI,而不是使用旧的传统findViewById方法。
  • 对于在UI中很少使用或不可见的复杂视图,请使用ViewStub类。 它将确保仅在需要时加载它。
  • 使用<include>重用常见视图。
  • 使用<merge>来减少嵌套视图。
  • 使用Constraint Layout而不是多次嵌套其他布局。

最小化网络请求

我们的大多数应用程序依赖于API调用或通过互联网下载和上传数据。频繁的API调用和使用蜂窝数据或wifi的高使用率可能导致电池耗尽。

可以使用的技术

  • 为避免主线程被阻塞(这可能会导致性能不佳),请使用后台线程进行网络查询。
  • 首先加载文本数据,然后再加载图像。
  • 使用缓存保存经常使用的数据和图像。 您可以使用Picasso和Glide等库进行此操作。
  • 使用分页批量加载数据,而不是一次从服务器请求所有数据。 这将允许用户在后台获取其他数据的同时与应用程序交互。
  • 与API或数据库交互时,请仅请求要求的特定数据,而不是具有所有字段。

注意内存使用

内存使用是应用程序开发的最重要部分。 很多时候,开发人员主要关注完成功能而忽略内存使用。 如果处理不当,可能会导致意外崩溃或性能问题。

处理内存问题时要注意的事项

  • 使用Android Profiler或LeakCanary等工具来识别任何不需要的内存泄漏。
  • 在必要之前不要使用第三方库。
  • 审查您的内存使用情况。
  • 在可能的情况下使用原始数据类型。
  • 优化位图-使用缩小的图像以减少内存使用。
  • 避免紧密耦合。
  • 实现分页或懒加载,而不是一次性将所有内容加载到内存中。
  • 定期审查代码库以识别任何内存泄漏。

审查和优化代码

为了使我们的应用程序运行顺畅,我们应尽量保持代码的优化。 在执行基本搜索时使用正确的数据结构也可以影响应用程序的工作方式。 例如,在大型数据集中搜索使用线性搜索算法将比使用二进制搜索算法慢得多。

如何优化您的代码的技巧

  • 尝试在后端执行繁重操作,而不是在前端执行所有操作。
  • 使用StringBuilder插入、追加或修改任何字符串,而不是String连接。
  • 使用异步编程技术将耗时任务转移到后台线程。
  • 如果使用本地数据库,则通过分析和调试数据库查询来编写可以更快获取数据的优化查询。
  • 保持SDK和第三方库的最新状态以提高性能和安全更新。

使用Android Profiler工具

Android Studio具有Android Profiler,可监视Android应用程序所使用的CPU、内存、网络和电池。

它如何有帮助

  • CPU Profiler:这将帮助您了解应用程序如何使用设备的CPU资源。 它将提供有关CPU使用率、线程活动和系统事件的详细信息。
  • Memory Profiler:这将帮助您跟踪应用程序的内存使用情况。 它详细说明对象分配、内存泄漏和垃圾收集事件。 这可以帮助识别应用程序中的内存泄漏。 您还可以使用Leak Canary检测应用程序中的内存泄漏。
  • Network Profiler:这有助于您监视应用程序的网络活动。 它提供有关网络请求、响应和数据传输速率的信息。 您可以使用它来识别与网络相关的问题,例如API调用缓慢或错误的数据传输。
  • Energy Profiler:这将帮助您跟踪应用程序的能量使用情况,这可能会导致电池耗尽。

结论

应用程序性能是应用程序开发的最重要方面。 忽略它可能会导致用户体验差,最终在PlayStore或App Store上评分不佳。 如果您花一些时间遵循上述实践,您可以确保您的应用程序运行顺畅并获得杰出的评价。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/231846.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

oracle实验2023-12-8--触发器

第十四周实验 【例】功能要求&#xff1a;增加一新表XS_1&#xff0c;表结构和表XS相同&#xff0c;用来存放从XS表中删除的记录。 分析: 1、创建表 xs_1 SQL> create table xs_1 as select * from xs; Table created SQL> truncate table xs_1; Table truncated题目&a…

高项备考葵花宝典-项目进度管理输入、输出、工具和技术(中,很详细考试必过)

项目进度管理的目标是使项目按时完成。有效的进度管理是项目管理成功的关键之一&#xff0c;进度问题在项目生命周期内引起的冲突最多。 小型项目中&#xff0c;定义活动、排列活动顺序、估算活动持续时间及制定进度模型形成进度计划等过程的联系非常密切&#xff0c;可以视为一…

GO面试题系列

1.GO有哪些关键字 2.GO有哪些数据类型 3.Go方法与函数的区别 在Go语言中&#xff0c;方法和函数是两个不同的概念&#xff0c;尽管它们在某些方面有相似之处。下面是它们的主要区别&#xff1a; 定义位置&#xff1a; 函数&#xff1a; 函数是独立声明的&#xff0c;它们不…

在Mac上安装Windows应用程序的简便方法:CrossOver for Mac

对于许多Mac用户来说&#xff0c;有时候他们可能需要使用一些只有在Windows上才能找到的应用程序。以前&#xff0c;解决这个问题的方法是通过安装Windows虚拟机或使用双系统来在Mac上运行Windows应用程序。但这些方法需要额外的硬件资源和时间来配置&#xff0c;并且可能会导致…

leetcode 255.用队列实现栈

255.用队列实现栈 不出意外大概率这几天都会更新 leetcode&#xff0c;如果没有做新的题&#xff0c;大概就会把 leetcode 之前写过的题整理&#xff08;单链表的题目居多一点&#xff09;出来写成博客 今天讲的题蛮容易出错的&#xff08;注意传参啊&#xff0c;最好把队列的…

Java简易版 TCP协议一对一聊天

客户端 package 二十一章;import java.io.*; import java.net.Socket; import java.util.Date; import javax.swing.*;public class Server {private JFrame jf;private JButton jBsend;private JTextArea jTAcontent;private JTextField jText;private JLabel JLcontent;priv…

冒泡排序和直接选择排序(C/C++实现)

文章目录 冒泡排序(交换排序&#xff09;基本思想特性总结代码实现 直接选择排序基本思想特性总结代码实现&#xff08;优化&#xff0c;每次循环同时选择最小和最大的数&#xff09; 冒泡排序(交换排序&#xff09; 基本思想 基本思想&#xff1a;所谓交换&#xff0c;就是根…

【数据结构】循环队列

&#x1f984;个人主页:修修修也 &#x1f38f;所属专栏:数据结构 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 目录 &#x1f38f;队列顺序存储的不足 &#x1f38f;循环队列的定义 &#x1f38f;设计循环队列 结语 &#x1f38f;队列顺序存储的不足 我们假设用一个可以存放为n个数据…

人工智能AIGC培训讲师叶梓介绍及AI强化学习培训提纲

叶梓&#xff0c;上海交通大学计算机专业博士毕业&#xff0c;高级工程师。主研方向&#xff1a;数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家&#xff0c;市级行业大数据平台技术负责人。个人主页&#xff1a;大数据人工智能AI培训讲师叶…

栈和队列的互相实现

用队列实现栈 OJ链接 请你仅使用两个队列实现一个后入先出&#xff08;LIFO&#xff09;的栈&#xff0c;并支持普通栈的全部四种操作&#xff08;push、top、pop 和 empty&#xff09;。 实现 MyStack 类&#xff1a; void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返…

Qexo博客后台管理部署

Qexo博客后台管理部署 个人主页 个人博客 参考文档 https://www.oplog.cn/qexo/本地部署 采用本地Docker部署管理本地Hexo 下载代码包 若无法下载使用科学工具下载到本地在上传到服务器 wget https://github.com/Qexo/Qexo/archive/refs/tags/3.0.1.zip# 解压 unzip Qexo…

Python 中检查一个数是不是另一个数的整数次幂

更多资料获取 &#x1f4da; 个人网站&#xff1a;ipengtao.com 在数学和计算中&#xff0c;确定一个数是否为另一个数的整数次幂是一个常见而重要的问题。例如&#xff0c;我们可能需要判断一个数是否是某个数的平方、立方或其他幂次。本文将探讨在Python中如何实现这一功能&…

算数运算符和算数表达式

基本算数运算符 算数运算符&#xff1a; &#xff08;加法运算符或正值运算符&#xff09;、-&#xff08;减法运算符或负值运算符&#xff09;、*&#xff08;乘&#xff09;、/&#xff08;除&#xff09;、%&#xff08;求余数&#xff09; 双目运算符&#xff1a; 双目…

【QED】小樱的问题

目录 题目描述输入格式输出格式 测试样例样例说明 思路核心代码 题目描述 在 f u f u fufu fufu乐园&#xff0c;每天都会有各种各样精彩的内容发生。就比如说&#xff0c;今天&#xff0c;小樱的米饭店开张啦&#xff01; 为了吸引 f u f u fufu fufu们前来购买小樱的大米&a…

唱响主旋律——建行江门市分行推动服务实体经济高质量发展

建行江门市分行主动对接当地战略部署&#xff0c;在侨乡热土踏歌而行&#xff0c;全力当好服务实体经济的主力军和维护金融稳定的压舱石&#xff0c;在助力再造一个现代化新江门上贡献建行力量。 输血实体 为实体经济服务是金融的天职。建行江门市分行积极发挥在重大基建领域…

异步回调模式

异步回调 所谓异步回调&#xff0c;本质上就是多线程中线程的通信&#xff0c;如今很多业务系统中&#xff0c;某个业务或者功能调用多个外部接口&#xff0c;通常这种调用就是异步的调用。如何得到这些异步调用的结果自然也就很重要了。 Callable、Future、FutureTask publi…

C/C++之输入输出

文章目录 一.C语言的输入输出1.printfi. 输出整数ii. 浮点数iii.字符 & 字符串 2.scanfi.整数ii.浮点数iii. 字符 & 字符串 3.特殊用法i. * 的应用ii. %n 的应用iii. %[] 的应用 二.C中的输入输出1.couti. 缓冲区&#xff08;buffer&#xff09;ii. cout之格式化输出 2…

python爬虫学习-批量爬取图片

python爬虫学习-批量爬取图片 爬虫步骤爬取前十页图片到本地根据页码获取网络源码使用xpath解析网页解析网页并下载图片主函数如下 爬取的网站为站长素材&#xff08;仅做学习使用&#xff09; 爬取的目标网站为 https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html如果爬取多页&…

有什么进销存软件能对接微信小程序?

有什么进销存软件能对接微信小程序&#xff1f; 据我所知&#xff0c;很多进销存软件都有配套的微信小程序吧。 以我们现在用的这个为例&#xff0c;这也是同行推荐过来的&#xff0c;很好用&#xff0c;而且性价比很高—— 在线平台&#xff0c;无需下载APP&#xff0c;搭载…

Python Cupy 模块:加速大规模数值计算

更多资料获取 &#x1f4da; 个人网站&#xff1a;ipengtao.com Cupy是一个基于NumPy的库&#xff0c;专门设计用于在GPU上进行高性能计算。它提供了与NumPy相似的API&#xff0c;因此用户可以很容易地将现有的NumPy代码迁移到Cupy上&#xff0c;从而充分利用GPU的并行计算能力…