python爬虫学习-批量爬取图片

爬虫步骤
爬取前十页图片到本地
- 根据页码获取网络源码
- 使用xpath解析网页
- 解析网页并下载图片
- 主函数如下

爬取的网站为站长素材（仅做学习使用）

在这里插入图片描述
爬取的目标网站为

https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html

如果爬取多页，需要依次遍历每一页，经过分析跳转其它页面的规律如下

https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_N.html
N从2开始，除了第一页不同，后面跳转其它页面规律相同

爬虫步骤

根据请求url地址获取网页源码，使用requests库
通过xpath解析源码获取需要的数据
获取到数据下载到本地

爬取前十页图片到本地

根据页码获取网络源码

def create_request(page):
    if page == 1:
        url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html'
    else:
        url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_'+str(page)+'.html'
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    request = urllib.request.Request(url,headers=header)
    #获取网络源码
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return content

使用xpath解析网页

使用xpath需要在chrome中安装此插件，安装xpath完成后，按alt+shift+x就会出现黑框

//img[@class="lazy"]/@alt  #获取图片名称
//img[@class="lazy"]/@data-original  #获取图片地址

在这里插入图片描述

解析网页并下载图片

下载图片、网页、视频使用的函数为urllib.request.urlretrieve()

def down_load(content):
    tree = etree.HTML(content) #解析网页数据   解析本地的html文件  etree.parse('D:/pages/test.html')
    name_list = tree.xpath('//img[@class="lazy"]/@alt')
    # 图片会进行懒加载
    src_list = tree.xpath('//img[@class="lazy"]/@data-original')
    for i in range(len(name_list)):
        name = name_list[i]
        src = src_list[i]
        url = 'https:'+src
        urllib.request.urlretrieve(url,filename='../loveImg/'+name+'.jpg')#先在当前目录下创建loveImg文件夹

主函数如下

if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input("开始页"))
    end_page = int(input("结束页"))
    for page in range(start_page,end_page+1):
        context = create_request(page)
        down_load(context)