谈谈 .NET8 平台中对 LiteDB 的 CRUD 操作

哪个啥！纯 C# 编写的 LiteDB 你还不会操作？

  • LiteDB 简介
  • LiteDB 安装
    • 1、同步版 LiteDB
    • 2、异步版 LiteDB.Async
  • LiteDB Studio
  • LiteDB CRUD 操作举例
    • 1、.net cli 命令创建项目
    • 2、项目添加相关 nuget 包
    • 3、改造项目结构
    • 4、改造项目代码
  • LiteDB vs SQLite 对比
    • 1、谈谈 sqlite 和 litedb 的 ACID 事务支持？
    • 2、谈谈 sqlite 和 litedb 的稳定性和可靠性？
    • 3、谈谈 sqlite 和 litedb 的应用场景？
  • LiteDB vs SQLite 性能测试

LiteDB

LiteDB 简介

LiteDB - 一个单数据文件 .NET NoSQL 文档存储。

LiteDB 是一个小巧、轻量级、快速、简单易用的 NoSQL 嵌入式数据库，它支持文档存储和查询，具有高性能、可嵌入性、跨平台等特点。

LiteDB 是一个 .NET 平台下的开源项目，它可以在 Windows、Linux、MacOS、Android、iOS 等多个平台上运行。LiteDB 的 API 简单易用，支持LINQ 查询，同时还提供了一个可视化的管理工具 LiteDB Studio，方便用户进行数据库的管理和操作。

以下是 LiteDB 的一些特点和用法介绍：

  • 支持 Serverless NoSQL 文档存储和查询，类似于 MongoDB 的简单 API。
  • 100% C# 代码，支持 .NET 4.5/.NETStandard 1.3/2.0，单 DLL (小于 450 kb)。
  • 支持 线程和进程安全，多线程访问，提高数据的 并发性能。
  • 支持文档/操作级别的 ACID/事务 和 索引，保证数据的一致性和查询效率。
  • 支持写失败后的 数据还原 (日志模式)。
  • 支持 多种数据类型，包括字符串、整型、浮点型、日期时间、二进制数据等。
  • 支持 嵌套文档和数组，方便存储复杂数据结构。
  • 支持 LINQ 查询，方便进行数据筛选和排序。
  • 支持 数据加密和压缩，保证数据的安全性和存储效率。
  • 可使用 DES (AES) 加密算法进行数据文件加密。
  • 可使用特性或 fluent 映射 API 将你的 POCO 类映射为 BsonDocument。
  • 可存储文件与流数据 (类似 MongoDB 的 GridFS)。
  • 单数据文件存储 (类似 SQLite)。
  • 支持基于文档字段索引的快速搜索 (每个集合支持多达 16 个索引)。
  • Shell 命令行，在线版本尝试。
  • 开源，对所有人 免费（包括商业应用）。

相关文档：

  • LiteDB 项目地址，https://github.com/mbdavid/LiteDB
  • LiteDB 在线文档，https://dev.listera.top/docs/litedb/

LiteDB 安装

LiteDB 的安装和使用非常简单，只需要在项目中添加 LiteDB 的引用，就可以使用 LiteDB 的 API 进行数据库的操作。

nuget 地址：

  • https://www.nuget.org/packages/LiteDB
  • https://www.nuget.org/packages/LiteDB.Async

1、同步版 LiteDB

Nuget-LiteDB

2、异步版 LiteDB.Async

Nuget-LiteDB.Async

此处我们选择 LiteDB.Async 异步版本安装。

1、命令方式安装：

  • .NET CLI
dotnet add package LiteDB.Async --version 0.1.7
  • Package Manager
NuGet\Install-Package LiteDB.Async --version 0.1.7

2、项目 Package 包依赖引用：

dotnet add package LiteDB.Async
  • 或者添加 Package 包引用
<PackageReference Include="LiteDB.Async" Version="0.1.7" />

3、还可以从 NuGet 安装：

Install-Package LiteDB.Async

或者使用 vs 可视化窗体界面安装，如下两种方式：

nuget工具

选择 浏览 输入 LiteDB 点击搜索显示信息如下：

litedb

LiteDB Studio

同时，LiteDB 还提供了一个可视化的管理工具 LiteDB Studio，方便用户进行数据库的管理和操作。

  • 原文：A GUI tool for viewing and editing documents for LiteDB v5.
  • 译文：用于查看和编辑 LiteDB v5 文档的 GUI 工具。

这里我们选择 Shared 模式连接：

litedb-shared

输入 sql 语句执行查询操作，显示如下：

  • Grid 显示

litedb-grid

  • Text 显示

litedb-text

执行代码初始化生产的 .db 文件非常的轻量，下图所示只有 16kb：

litedb文件

LiteDB Studio 项目地址：

  • https://github.com/mbdavid/LiteDB.Studio

LiteDB CRUD 操作举例

1、.net cli 命令创建项目

这里我们模拟 WeatherForecast（天气预报） 的数据为例，使用 .net cli 创建项目如下：

dotnet new webapi -o WebAppLiteDb --no-https -f net8.0

提示：执行命令前，记得安装 .net8 sdk。

  • 查看 .net 信息
dotnet --info

2、项目添加相关 nuget 包

创建好模板 “ASP.NET Core Web API” 项目后，使用 Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) IDE 打开项目，添加如下 nuget 包依赖：

nuget-package

项目 WebAppLiteDb 依赖的 nuget 包文件如下：

  • LiteDB.Async v0.1.7 (单纯 LiteDB 操作只需要该包即可)
  • Serilog.AspNetCore v8.0.0
  • Serilog.Sinks.LiteDB v1.0.29
  • Swashbuckle.AspNetCore v6.5.0

项目 WebAppLiteDb 的 Project 文件如下：

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web">

  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>net8.0</TargetFramework>
    <Nullable>enable</Nullable>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization>
  </PropertyGroup>

  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="LiteDB.Async" Version="0.1.7" />
    <PackageReference Include="Serilog.AspNetCore" Version="8.0.0" />
    <PackageReference Include="Serilog.Sinks.LiteDB" Version="1.0.29" />
    <PackageReference Include="Swashbuckle.AspNetCore" Version="6.5.0" />
  </ItemGroup>

  <ItemGroup>
    <Folder Include="Models\" />
	<Folder Include="AppData\DataBase\" />
  </ItemGroup>

</Project>

3、改造项目结构

查看项目 WebAppLiteDb 结构如下：

dotnet-csproj

4、改造项目代码

文件 Program.cs 改造如下：

using Serilog;

const string OUTPUT_TEMPLATE = "{Timestamp:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff} <{ThreadId}> [{Level:u3}] {Message:lj}{NewLine}{Exception}";

// creates custom collection `applog`
Log.Logger = new LoggerConfiguration()
    .MinimumLevel.Information()
    .Enrich.FromLogContext()
    .WriteTo.Console(outputTemplate: OUTPUT_TEMPLATE)
    .WriteTo.LiteDB(@"WebAppLiteDb\AppData\DataBase\logs.db", logCollectionName: "applog")
    .CreateLogger();

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Host.ConfigureAppConfiguration((hostingContext, config) => {
    char b = Path.DirectorySeparatorChar; // 符号 
    string rootPath = hostingContext.HostingEnvironment.ContentRootPath;
    string configPath = $"{rootPath}{b}AppData{b}Configuration";
    config.SetBasePath(configPath)
      .AddJsonFile("appsettings.json", optional: false, reloadOnChange: true)
      .AddJsonFile($"appsettings.{hostingContext.HostingEnvironment.EnvironmentName}.json", optional: true, reloadOnChange: true)
      .AddEnvironmentVariables();
}).UseSerilog(Log.Logger, dispose: true);

// Add services to the container.
builder.Services.AddControllers();
// Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbuckle
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();

var app = builder.Build();

// Configure the HTTP request pipeline.
if (app.Environment.IsDevelopment())
{
    app.UseSwagger();
    app.UseSwaggerUI();
}

app.UseAuthorization();
app.MapControllers();
app.Run();

调整模型类 WeatherForecast.cs 文件到 Models 文件夹：

namespace WebAppLiteDb.Models;

public class WeatherForecast
{
    public Guid Id { get; set; }

    public DateOnly Date { get; set; }

    public int TemperatureC { get; set; }

    public int TemperatureF => 32 + (int)(TemperatureC / 0.5556);

    public string? Summary { get; set; }
}

修改 appsettings.json 和 appsettings.Development.json 配置文件：

  • appsettings.json
{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft.AspNetCore": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  },
  "AllowedHosts": "*"
}
  • appsettings.Development.json
{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Debug",
      "Microsoft.AspNetCore": "Warning",
      "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
    }
  }
}

Serilog 日志级别由低到高 (等级越低输出的日志信息越详细)：

  • Verbose -> Debug -> Information -> Warning -> Error -> Fatal。 ILogger 对象用于记录日志，和其他日志框架差不多。

接下来我们改造控制器类文件，WeatherForecastController.cs 信息修改如下：

  • 构造函数 DI 注入日志记录器。
private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;

/// <summary>
/// 构造函数 DI 注入 ILogger
/// </summary>
public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger)
{
    _logger = logger;
}
  • 新建一个字符串集合，模拟天气情况摘要。
/// <summary>
/// 模拟天气情况摘要
/// </summary>
private static readonly string[] Summaries = new[]
{
   "Freezing", "Bracing", "Chilly", "Cool", "Mild", "Warm", "Balmy", "Hot", "Sweltering", "Scorching"
};

连接 LiteDB 的操作，此处使用的 nuget 包是 LiteDB.Async：

//打开数据库，如果不存在会自动创建。
var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
//打开一个表和 MongoDB 一样的
var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));

关于 litedb-async

该库允许将异步编程技术与 LiteDb 库一起使用。它适用于需要轻量级 NoSQL 数据库或将受益于轻量级 NoSQL 数据库的 Xamarin 和 WPF 应用程序，但也不想在数据库操作发生时打开和管理大量线程或阻止 UI。
我们为您管理线程。
在 nuget 上可用，https://www.nuget.org/packages/LiteDB.Async/

  • 添加关于 LiteDB 的 CRUD 操作，代码如下：
#region About LiteDB CRUD
// 此处的连接字符串是临时写法，可以放入 appsetting.json 配置文件
private static readonly string _connectionString = "Filename=AppData/DataBase/LiteDBtest.db;Connection=shared;Password=123456";
// 方便记录下面 crud 方法执行的时间
private static readonly Stopwatch _sw = new();

/// <summary>
/// 单条数据添加
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpPost(Name = "AddSingle")]
public async Task<Guid> AddSingleAsync()
{
    // 模拟数据
    var wf = new WeatherForecast
    {
        Id = Guid.NewGuid(),
        Date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now.AddDays(1)),
        TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),
        Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]
    };

    _sw.Start();
    //打开数据库，如果不存在会自动创建。
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    //打开一个集合和 MongoDB 一样的，类似关系数据库的表。
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));

    var item = await collection.InsertAsync(wf);

    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed; 
    _logger.LogInformation($"[AddSingle] ==> 插入一条数据:{item.AsGuid}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return item.AsGuid;
}

/// <summary>
/// 批量数据添加
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpPost(Name = "AddBulk")]
public async Task<int> AddBulkAsync(int conut)
{
    if (conut <= 0) conut = 1000;

    // 模拟数据
    var wfs = Enumerable.Range(1, conut).Select(index => new WeatherForecast
    {
        Id = Guid.NewGuid(),
        Date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now.AddDays(index)),
        TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),
        Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]
    }).ToArray();

    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    int rcount = await collection.InsertBulkAsync(wfs);
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[AddBulk] ==> 批量插入数据:{ rcount }，耗时：{ ts.TotalMilliseconds }ms.");

    return rcount;
}

/// <summary>
/// Id 查询单条数据
/// </summary>
/// <param name="id">Guid</param>
/// <returns></returns>
[HttpGet(Name = "GetSingle")]
public async Task<WeatherForecast> GetSingleAsync(Guid id)
{
    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    var item = await collection.FindOneAsync(x => x.Id == id);
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[GetSingle] ==> 查询单条数据:{item.Id}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return item;
}

/// <summary>
/// 查询所有数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpGet(Name = "GetAll")]
public async Task<IEnumerable<WeatherForecast>> GetAllAsync()
{
    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    var list = await collection.FindAllAsync();
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[GetAll] ==> 查询所有数据:{list.Count()}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return list;
}

/// <summary>
/// 更新数据
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPut(Name = "UpdateSingle")]
public async Task<bool> UpdateSingleAsync([FromBody] WeatherForecast item)
{
    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    bool isOk = await collection.UpdateAsync(item);
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[UpdateSingle] ==> 更新单条数据:{item.Id}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return isOk;
}

/// <summary>
/// 批量更新
/// </summary>
/// <param name="list"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPut(Name = "UpdateBulk")]
public async Task<int> UpdateBulkAsync([FromBody] List<WeatherForecast> list)
{
    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    int rcount = await collection.UpdateAsync(list);
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[UpdateSingle] ==> 批量更新数据:{rcount}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return rcount;
}

/// <summary>
/// Id 删除单条数据
/// </summary>
/// <param name="id">Guid</param>
/// <returns></returns>
[HttpDelete(Name = "DeleteSingle")]
public async Task<bool> DeleteSingleAsync(Guid id)
{
    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    bool isOk = await collection.DeleteAsync(id);
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[DeleteSingle] ==> 删除单条数据:{id}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return isOk;
}

/// <summary>
/// 删除所有
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpDelete(Name = "DeleteAll")]
public async Task<int> DeleteAllAsync()
{
    _sw.Start();
    using var db = new LiteDatabaseAsync(_connectionString);
    var collection = db.GetCollection<WeatherForecast>(nameof(WeatherForecast));
    int rcount = await collection.DeleteAllAsync();
    _sw.Stop();
    TimeSpan ts = _sw.Elapsed;
    _logger.LogInformation($"[DeleteAll] ==> 删除多条数据:{rcount}，耗时：{ts.TotalMilliseconds}ms.");

    return rcount;
}
#endregion

关于 LiteDB & LiteDB.Async 的更多操作，请查看官方文档：

  • https://github.com/mbdavid/LiteDB
  • https://github.com/mlockett42/litedb-async

到这里项目结构就改造好了，此时我来启动项目运行看看，显示如下页面：

dotnet-swagger

控制台输出日志信息如下：

dotnet-serilog

执行上面的 CRUD 方法，日志信息（这里截取部分）记录执行时间如下：

2023-12-04 15:44:18.898 <> [INF] [AddSingle] ==> 插入一条数据:052816a8-607a-4682-b673-7ad21a588528，耗时：139.1579ms.
2023-12-04 15:44:32.010 <> [INF] [AddBulk] ==> 批量插入数据:1000，耗时：284.2237ms.
2023-12-04 15:45:05.059 <> [INF] [GetSingle] ==> 查询单条数据:000660df-7e70-4c32-9734-4e657e157509，耗时：306.4881ms.
2023-12-04 15:45:13.158 <> [INF] [GetAll] ==> 查询所有数据:2001，耗时：307.4817ms.
2023-12-04 15:45:51.955 <> [INF] [DeleteSingle] ==> 删除单条数据:000660df-7e70-4c32-9734-4e657e157509，耗时：426.993ms.
2023-12-04 15:46:05.279 <> [INF] [DeleteAll] ==> 删除多条数据:2000，耗时：670.6834ms.

注意：LiteDB 单次批量数据写入是 1000 条。

说明：更新方法参数需要拼接实体模型，此处就不在拼接测试，上面的方法执行有效，感兴趣的可以自行拼接实体模型参数测试。

LiteDB vs SQLite 对比

说道 LiteDB 数据库，这里不得不提一个类似的数据库 —— SQLite，它俩数据库很类似，但是定位又各不相同：

ItemLiteDBSQLite
文件类型Single data fileSingle data file
数据库类型Serverless NoSQLServerless relational database
事务支持/ACID通过 Transaction 类来控制通过 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来控制
稳定性 & 性能较高高
编写语言C#/CSharpC
跨平台支持是是
开源协议MIT，https://github.com/mbdavid/LiteDB/blob/master/LICENSEhttps://github.com/sqlite/sqlite/blob/master/LICENSE.md，https://www.sqlite.org/copyright.html

官方文档：

  • SQLite，https://www.sqlite.org/
  • LiteDB，https://www.litedb.org/

说明：下面几个对比问题均由 CSDN 平台提供的 C知道 回答，仅供参考。

1、谈谈 sqlite 和 litedb 的 ACID 事务支持？

SQLite 和 LiteDB 都支持 ACID 事务，其中 ACID 是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

  • 在 SQLite 中，事务是通过 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来控制的。SQLite 默认使用自动提交模式，也就是说，每个 SQL语句都会被立即提交。如果需要使用事务，可以使用 BEGIN 语句来开始一个事务，使用 COMMIT 语句来提交事务，或者使用 ROLLBACK 语句来回滚事务。SQLite 支持四种隔离级别：SERIALIZABLE、REPEATABLE READ、READ COMMITTED和READ UNCOMMITTED。

  • 在 LiteDB 中，事务是通过 Transaction 类来控制的。可以使用 Transaction 类的Begin 方法来开始一个事务，使用 Commit 方法来提交事务，或者使用 Rollback 方法来回滚事务。LiteDB 支持两种隔离级别：READ UNCOMMITTED和SNAPSHOT。

总的来说，SQLite 和 LiteDB 都支持 ACID 事务，但是 SQLite 在大型项目中可能会存在性能问题，而 LiteDB 则更适合单机小游戏等小型项目。

2、谈谈 sqlite 和 litedb 的稳定性和可靠性？

SQLite 和 LiteDB 都是轻量级数据库，它们的稳定性和可靠性都非常高。SQLite 是一个嵌入式数据库，它的数据存储在单个文件中，因此非常适合嵌入式设备和移动应用程序。SQLite 的稳定性和可靠性得到了广泛的认可，它已经被广泛地应用于各种应用程序中，包括谷歌的 Android 操作系统。LiteDB 是一个 .NET 平台上的嵌入式 NoSQL 文档数据库，它的数据存储在单个文件中，非常适合 .NET 应用程序。LiteDB 的稳定性和可靠性也非常高，它已经被广泛地应用于各种 .NET 应用程序中。

3、谈谈 sqlite 和 litedb 的应用场景？

litedb

SQLite 和 LiteDB 都是轻量级的嵌入式数据库，适用于一些小型应用场景。其中，SQLite 是一种关系型数据库，支持 SQL 语句，适用于需要高度可靠性和稳定性的应用场景，例如浏览器、操作系统等。而 LiteDB 则是一种文档型数据库，支持类似 MongoDB 的文档查询语法，适用于需要快速开发和部署的小型应用场景，例如单机小游戏、桌面应用等。

LiteDB vs SQLite 性能测试

这里有一个 LiteDB v3 版本和 SQLite 的性能测试对比。

LiteDB-Perf 项目地址，https://github.com/mbdavid/LiteDB-Perf

A simple actions to compare SQLite and LiteDB v3.

Results（测试结果）：

litedb-sqlite

  • Low is better（测试结果，时间越短越好）

参数项对比说明：

ItemLiteDBSQLite
#1DefaultDefault
#2EncryptedEncrypted
#3Exclusive mode and no journalNo journal

测试主机说明：

  • 原文：Tested on MacBook Pro 2012 i5, Win10, 8Gb RAM, SSD.
  • 译文：在 MacBook Pro 2012 i5、Win10、8Gb RAM、SSD 上测试。

此处我们使用的是 LiteDB v5.x 版本，对于上面的 sqlite 和 litedb 性能测试，感兴趣的小伙伴可以参照上面测试例子自行测试。

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【Linux】公网远程访问AMH服务器管理面板

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目录 1. Linux 安装AMH 面板2. 本地访问AMH 面板3. Linux安装Cpolar4. 配置AMH面板公网地址5. 远程访问AMH面板6. 固定AMH面板公网地址 AMH 是一款基于 Linux 系统的服务器管理面板&#xff0c;它提供了一系列的功能&#xff0c;包括网站管理、FTP 管理、数据库管理、DNS 管理、…
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UI自动化测试工具的定义及重要性

UI自动化测试工具的定义及重要性

UI自动化测试工具在现代软件开发中起着不可或缺的作用。它们能够提高测试效率、减少人为错误、提供全面的测试覆盖&#xff0c;并支持持续集成。通过有效使用UI自动化测试工具&#xff0c;开发团队可以提高软件质量&#xff0c;提供更可靠的应用程序&#xff0c;满足用户的需求…
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Jsoup爬取HTTPS页面数据资源，并导入数据库（Java）

Jsoup爬取HTTPS页面数据资源，并导入数据库（Java）

一、实现思路 示例页面&#xff1a; 2020年12月中华人民共和国县以上行政区划代码 忽略https请求的SSL证书通过Jsoup获取页面标签遍历行标签&#xff0c;分别获取每个行标签的第二个和第三个列标签将获取到的行政代码和单位名称分别插入sql语句占位符执行sql语句&#xff0c…
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掌汇云 | 全场景数据追踪，多维了解用户偏好，提高运营效率

掌汇云 | 全场景数据追踪，多维了解用户偏好，提高运营效率

掌汇云拥有黄金“三件套”&#xff1a;掌头条、汇互动、云品牌。群硕借助这些功能套件&#xff0c;面向细分领域如&#xff1a;会展&#xff0c;食品饮料、医药以及工业等&#xff0c;定制综合性信息服务平台&#xff0c;提供资讯、商机、企业人脉、上下游资源、活动等高质量服…
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＜软考＞软件设计师-3程序设计语言基础(总结)

＜软考＞软件设计师-3程序设计语言基础(总结)

(一) 程序设计语言概述 1 程序设计语言的基本概念 1-1 程序设计语言的目的 程序设计语言是为了书写计算机程序而人为设计的符号语言&#xff0c;用于对计算过程进行描述、组织和推导。 1-2 程序语言分类 低级语言 : 机器语言&#xff08;计算机硬件只能识别0和1的指令序列)&…
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docker网络【重点】

docker网络【重点】

一、网络知识 1、桥接模式&#xff1a;用于链接两个不同网络段的设备&#xff0c;是共享通信的一种方式 2、桥接设备&#xff1a;工作在OSI模型的第二层&#xff08;数据链路层&#xff09;。根据MAC地址转发数据帧&#xff0c;类似于交换机&#xff0c;只能转发同一网段&…
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使用Inno Setup 打包程序文件 怎么把其中一个文件安装时复制到指定系统文件夹

使用Inno Setup 打包程序文件 怎么把其中一个文件安装时复制到指定系统文件夹

环境： Inno Setup 6.6 Win10 专业版 问题描述： 使用Inno Setup 打包程序文件 怎么把其中一个文件安装时复制到指定系统文件夹 将文件api-ms-win-shcore-scaling-l1-1-1.dll复制到system32里面 解决方案： 1.由于安全和权限的限制，直接在Inno Setup脚本中复制文件到C:\…
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华清作业day41

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