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前言

1、什么是负载测试？什么是性能测试？

负载测试是一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担，在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。

负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。此外，负载测试还要评估性能特征，例如，响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的方面。

性能测试主要使用场景测试软件系统的性能是否满足生产性能的要求，包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争(并发，用户)测试

2、性能测试包含哪些测试？（至少举出三种）

负载测试、压力测试，稳定性测试，基准测试

3、简述性能测试步骤

第一步：需求分析、测试计划，设计测试用例
第二步：测试设计和开发（测试脚本录制及调试，测试场景设计）
第三步：测试执行（测试环境搭建，场景部署，场景执行，监视场景）
第四步：测试结果分析，性能问题定位，测试报告评估

4、什么时候可以开始执行性能测试？

功能测试通过，一般需要进行性能测试的系统，都是用户量比较大、业务使用比较频繁、比较重要的功能模块

5、响应时间和吞吐量之间的关系是什么？

当系统吞吐量未达到系统处理极限时，系统性能不会衰减，交易平均响应时间一般也不会递增，当系统达到吞吐量极限时，客户端交易会在请求队列中排队等待。

等待的时间会记录在响应时间中，故交易平均响应时间一般会递增

6、软件性能测试的应用领域有哪些？

能力验证：某系统能否在A条件下具有B能力

能力规划：如何使系统具有我们要求的性能能力或者某种可能发生的条件下,系统具有如何的性能能力?
性能调优、缺陷发现。

7、对于Web系统的响应时间，行业中被广泛认可的用户可以接受的时间是多少秒？

2/5/10S

8、在性能测试中，通常需要关注哪些性能指标？

响应时间、并发数、吞吐量、系统性能计数器、思考时间

9、请描述什么是吞吐量？

单位时间内系统处理用户的请求数。

从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、业务数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量

从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，它能够说明系统的负载能力

10、TPS是什么意思？

单位时间内处理的事务数

11、TPS和QPS

当⼀次⽤户操作只包含⼀个请求接⼝时，TPS和QPS没有区别。当⽤户的⼀次操作包含了多个服务请求时

Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于⼀个页⾯的⼀次访问，形成⼀个Tps；

但⼀次页⾯请求，可能产⽣多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计⼊“Qps”之中

12、请举例说明什么时候广义并发和严格并发？

广义并发：广义的并发实际上是在一个时间内操作事务的虚拟用户，是存在。

对地铁这个系统而言，每个时间都有新来的人，也有走的人，大家做的事情基本都相同，乘地铁。

假定某个时刻地铁大厅中有10000人，检票口候车的有100人，刚刚开走的地铁上乘有2000人，那此时对考察的系统（列车）而言，并发就是2000人，而如果考察的是检票处，则并发为100人。

同样，如果考察的系统是地铁大厅，那此时的并发就是10000人。这种并发我们一般称之为“广义并发”。

严格并发：是指大量用户在同一时刻在软件系统上做完全相同的功能操作或相同类型的功能操作。例如双十一的秒杀商品

13、一个web系统，用户最关注的性能指标是什么？

响应时间

14、一份性能测试计划，通常包含哪些内容？

测试目的，测试质量目标，测试环境，测试阶段和范围，测试策略，测试时间安排，测试用例

15、如何识别性能瓶颈？

找出最先出问题的点，即短板，再进行分析。

首先，要先做一份现有系统的性能测试报告，如CPU消耗、内存消耗、磁盘I/O、网卡I/O、带宽、页面交换等。

如果发现其中一项或多项达到瓶颈，那么就要考虑是硬件不够导致性能上不去，还是系统实现不合理导致满了；

如果是硬件问题，那么就早考虑扩容；

如果是资源都没到极限或确认系统实现有问题，那么就要针对性的对系统相应功能进行相应的拆解或者是监控函数级的耗时

16、性能测试过程中，需要监控OS的哪些资源？

cpu，内存，磁盘，网络

17、请解释什么是资源竞争？

多个用户都去用同一个东西，但这个东西被一人锁定，就产生了资源竞争
竞争锁

18、验证系统在100 TPS下，响应时间小于3s，对于这样的需求，应该采用哪种性能测试方法？

能力评估

19、从管理员角度视角，主要关注系统性能的哪些指标？

①系统的响应时间；
②系统状态的相关信息，如：CPU、内存、应用服务器状态、JVM可用内存、数据库的状态等；
③系统的可扩展性，处理并发的能力；
④系统可能的最大容量，可能的性能瓶颈，通过更换哪些设备或是进行哪些扩展能够提高系统性能；
⑤长时间运行是否足够稳定，是否能够不间断的提供业务服务等；

20、从开发工程师视角，主要关注系统性能哪些指标？

系统架构：架构设计是否合理；
数据库设计：数据库设计是否存在问题；
代码：代码是否存在性能方面的问题，系统中是否有不合理的内存使用方式；

设计与代码：系统中是否存在不合理的线程同步方式，系统中是否存在不合理的资源竞争

21、请描述压力测试和负载测试的区别？

压力测试的预期结果就是系统出现问题，我们考察的是系统处理问题的能力。
负载测试是考察软件系统在既定负载下的性能表现。

压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行

22、对于一个缺乏性能明确需求的项目，你是如何提取性能需求的？

与客户交流，查看历史日志，跟同类产品对比，根据以往的经验

23、一个完整的性能测试用例应该包含哪些内容？

测试用例编号，项目标题，测试标题，重要级别，预置条件，输入，操作步骤，输出，测试结果，测试者和时间

24、性能测试的步骤以及性能测试最难的地方是什么？

性能测试步骤：
准备工作，包括系统基础功能验证、测试团队组建、工具的选择、预先的业务场景分析。
测试计划。
测试脚本设计与开发
测试执行与管理。
测试分析

性能测试最难的地方：
性能测试模拟真实负载是比较困难的，性能测试很多情况下只能作为参考，用来发现明显的性能问题。如果要做到100的准确，还是要做线上的即时监控才行

25、如何进行性能测试，如何看它的性能？

性能需求分析：明确到底要不要做性能测试，明确被测系统特点、基本业务、关键业务、用户行为，性能测试范围，明确性能测试目标及性能指标，性能测试策略。

进行测试用例的设计、测试脚本开发与调试、测试环境和测试数据的准备。

利用jmeter工具进行性能测试。

得出测试数据，进行系统优化，完成测试报告。

如果利用jmeter测试工具，利用聚合报告可以看出它的性能，根据性能测试数据与测试性能指标进行比对，达到性能指标说明性能良好

26、APP性能测试的关注点？

响应
内存
cpu
FPS (app使用的流畅度)
GPU过度渲染
耗电
耗流

27、压力测试怎么测，测过最大的用户量多少？

需求分析
场景建模
测试数据准备
脚本开发&调试
脚本执行&记录监控
结果分析&瓶颈定位
调优&验证，最大用户量是5000

28、如何识别性能瓶颈？

性能瓶颈分为：硬件瓶颈和软件瓶颈

性能瓶颈可以通过监控器来分析发现，这些监控器包括应用服务器监控、web服务器监控、数据库服务器监控器和网络监控器；

他们可以帮助分析导致响应时间增加原因；性能度量一般包括响应时间、吞吐量、每秒点击率、网络延迟等等

29、如果web服务器、数据库以及网络都正常，问题会出在哪里？

问题可能出在系统本身或应用服务器、或为应用编写的代码中

30、你如何设计负载？标准是什么？

负载测试计划多少用户数量、使用什么类型的机器、以及在什么环境下进行。
主要基于两个重要的文档，任务分布图和事务信息。

任务分布图告诉在负载时间段内，某一事务使用的用户数，高峰使用率及低峰使用率均来自该文档，事务信息告诉我们事务名及优先级，在设计场景可以参考

31、软件为什么会有性能问题？

软件在高负载访问下，业务逻辑比较复杂。软件是运行在环境当中的，不同的软硬件资源都会引起性能问题，还有软件本身的代码、数据库等引起的性能问题

32、请解释什么是内存泄露，内存泄露的危害有哪些？

内存泄漏是指对象不再被应用程序使用，但是垃圾回收器却不能回收它们，因为它们正在被引用。

对于长时间运行的程序来说，内存泄漏会使程序占用的内存一直增加，最后就会出现内存耗尽而导致宕机，即使不宕机也会是系统的运行越来越慢。

还有就是有些内存有其他资源，比如数据库连接，网络连接等等这些，如果在网上会出现阻塞。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

成功属于那些敢于梦想、勇于奋斗的人。让我们一起勇往直前，用实际行动去实现梦想，让人生因我们的奋斗而更加精彩！

奋斗是实现梦想的唯一途径，只有不断努力和拼搏，我们才能抵达成功的彼岸。让我们一起勇往直前，用汗水浇灌希望，让梦想照亮前行的道路！

人生就像一场旅行，只有不断前行，才能领略到不同的风景。让我们一起奋斗，用实际行动去实现梦想，让人生因我们的奋斗而更加精彩！