[NAND Flash 2.3] 闪存芯片国产进程

依公知及经验整理,原创保护,禁止转载。

专栏 《深入理解NAND Flash》

<<<< 返回总目录 <<<<

目录

  • 前言
    • 1 闪存介质
      • 1.1 NOR 闪存国产技术发展
      • 1.2 NAND 闪存国产技术
    • 2 闪存国产厂商与产品
      • 2.1 NOR FLASH 国产厂商与产品
      • 2.2 NAND FALSH 国产厂商与产品

前言

存储芯片生态包含设计环节和制造封装环节还有品牌营销环节。设计环节是核心技术,包含闪存芯片、闪存主控芯片、缓存芯片。

本文从闪存芯片视角,介绍存储国产化的进展。后续文章会再从其他视角介绍。

本文内容聚焦于闪存存储,不设涉及其他存储介质,如光盘,磁盘。

本文主要是以固态硬盘和嵌入式存储为主。对SD卡片类或U盘因技术较成熟,其基本存储原理和固态硬盘相似,只是和主机交互不同,本文不再赘述。

闪存利用电容存储电子来表示0/1的数据,来存储二进制数据。

1 闪存介质

闪存介质分为NOR FALSH 和 NAND FALSH。
NOR FALSH 产品容量较小,适合应用于对存储数据量较小(小于16MB)的场景,比如穿戴设备和智能家电。

NAND FLASH 产品容量较大,适合应用于对存储数据量较大(大于16MB)的场景。主要用在手机、平板、电脑、服务器。

NOR FLASH 单字节成本比NAND flash 高,但因容量小,总的价格较低。16MB 是一个分水岭。

32MB NOR Flash 的价格甚至比128MB的NAND Flash还要贵。

通常读取NOR的速度比NAND稍快一些,而NAND的写入速度比NOR快很多。

2021全球闪存存储芯片中NAND约95%,NOR约5%。

NOR主要应用在代码存储,NAND适合于数据存储。

1.1 NOR 闪存国产技术发展

Intel于1988年开发出NOR Flash 技术,改变了原先由EPROM(电可编程序只读存储器)一统天下的局面。

NOR Flash 的特点是可以芯片内执行程序,这样应用程序可以直接在Flash闪存内运行,不必再把代码读到系统RAM中。

华邦、赛普拉斯和美光等制程停留在45-46nm,给国产企业如兆易创新等带来国产化替代时间。

NOR FLASH 竞争对比情况。
在这里插入图片描述
全球主要NOR Flash芯片先进制程及量产时间。
在这里插入图片描述

1.2 NAND 闪存国产技术

1989年,东芝公司发表了NAND Flash 结构,强调降低每比特的成本。

2022上半年,三星处于领先地位,紧跟其后的是铠侠,后面分别是西数、美光、SK海力士。

长江存储突围成功,打破了国外巨头对 NAND FLASH 包围圈,并跻身先进技术行列。但良率有待进一步提升。

国行苹果 iPhone 14/Pro 系列均采用长江存储 NAND闪存

长江存储 128层QLC 3D NAND闪存芯片X2-6070研发成功,并已在多家控制器厂商SSD等终端存储产品上通过验证。

2 闪存国产厂商与产品

2.1 NOR FLASH 国产厂商与产品

全球主要NOR Flash厂商有华邦、旺宏、兆易创新、Cypress和美光,这五家基本占据撒网全球90% 的的市场份额,事实上国内还有不少NOR Flash厂商,比如武汉新芯、芯天下、普冉半导体、东芯半导体、芯泽电子等,这些厂商在产品和市场方面都各有特色。

竞争格局上看,根据CINNO Research,近年来美国厂商赛普拉斯、美光等逐步退出NOR Flash市场,中国大陆和中国台湾厂商逐步承接产能,占据主导地位。

中国大陆代表企业主要为兆易创新
在这里插入图片描述

2.2 NAND FALSH 国产厂商与产品

NAND Flash竞争格局上看,三星、铠侠引领,和西部数据、美光、SK海力士、英特尔六大原厂组成的稳定市场格局,六者合计占比超过95%。

中国大陆代表企业主要为长江存储。国产存储的崛起,更像是闪存这个巨大蓝海市场中的“孤勇者”。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
图片来源:长江存储官网

在2017年10月,长江存储采用自主研发和国际合作的方式成功开发了中国第一款3D NAND闪存。2019年9月,他们开始批量生产第二代TLC 3D NAND闪存,该产品搭载了长江存储自主创新的Xtacking®架构。在2020年4月,长江存储宣布成功研发出第三代TLC/QLC两款产品,其中X2-6070型号是第三代QLC闪存中的首款产品,当时它在业界中具有最高的I/O速度、存储密度和单颗容量。

在这里插入图片描述

Xtacking 架构
长江存储X2-6070是业内128层QLC规格的3D NAND闪存,采用Xtacking技术。

晶栈®Xtacking®是长江存储的核心技术品牌,代表着长江存储在3D NAND存储技术领域的创新进取和卓越贡献。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
图片来源: 长江存储官网

随着堆叠层数的增加,无论是在硅柱刻蚀功能的工艺难度,亦或是如何确保垂直堆叠从上而下的统一性、还是怎样解决因距离缩短增加了存储单元间的电容耦合的问题等等方面上都面临着越来越多的挑战。

QLC 闪存可以在同等的 die 面积上,多存储 1/3 的数据。

参考

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/223693.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Redis】redis 高性能--线程模型以及epoll网络框架

目录 一.前言 二.多线程的弊端 2.1 锁的开销问题 2.2 多线程上下文切换带来的额外开销 2.3 多线程占用内存成本增高 三.基本IO模型与epoll 模式 3.1 基本IO模型 3.2 单线程处理机制 四.总结 一.前言 我们经常讨论到&#xff0c;redis 是单线程&#xff0c;那为什么单线…

玩弄GPTs:人人都会的Prompt模板

角色定义 分享一个自用的Prompt模板&#xff0c;只要学会了这个模板&#xff0c;当遇到新场景时&#xff0c;直接套用就行。 简单总结&#xff1a; 角色定义(Master)背景(Background)规则(rule)技能(skill)限制(constaints)工作流(workflow) 经过实际测试发现&#xff0c;这…

矩阵快速幂及应用实战[C/C++]

矩阵快速幂 矩阵快速幂可以用来优化递推问题&#xff0c;如状态机DP&#xff0c;需要一丢丢线性代数里面矩阵的概念&#xff0c;只需要知道简单的矩阵乘法&#xff0c;结合我们普通的二分快速幂就能很快的掌握矩阵快速幂。 问题引入 三步问题。有个小孩正在上楼梯&#xff0c;楼…

Axure RP免费版:详细信息抢先知道

Axure RP收费吗&#xff1f; 是的&#xff0c;AxureRP是一种收费的原型设计工具。它提供了两种选择&#xff1a;免费试用版和付费版。免费试用版可免费使用30天&#xff0c;功能与付费版相同&#xff0c;但导出时会有Axure水印&#xff0c;文件无法保存。付费版分为Pro版和Tea…

麒麟V10安装kerberos客户端

麒麟V10系统安装kerberos客户端 当系统具备yum镜像源的时候需要执行安装命令 yum install krb5-devel krb5-client krb5-libs -y 会提示报错 “未找到匹配的参数:krb5-client” 此时我们需要手动安装krb5-client 安装包链接放到了这里 链接: https://pan.baidu.com/s/1x1YVr6…

web:[SUCTF 2019]CheckIn(一句话木马,.user.ini)

题目 页面显示 上传文件&#xff0c;随便上传一个文件试试 上传了一个文本&#xff0c;显示失败&#xff0c;不是图片 那就换图片马上传试试 不能包含<?,换一种写法&#xff0c;需要加上GIF89a&#xff0c;进行exif_imagetype绕过 上传成功 这里用.user.ini或者用post传参…

SpringBoot MyBatis连接数据库 查询数据(注解方式)

创建项目时选择依赖 配置数据库连接 在resources中的 application.properties 配置文件进行连接的配置 #驱动名称 spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.cj.jdbc.Driver#连接地址 spring.datasource.urljdbc:mysql://10.20.22.11:26954/canteen#数据库用户名 spring.d…

国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?

目前&#xff0c;国内已经推出了近80个人工智能大模型&#xff0c;这些大模型各有优势&#xff0c;难以直接判断哪个最有前途。然而&#xff0c;以下几个大模型值得关注&#xff1a; 1、华为云盘古大模型&#xff1a;盘古大模型聚焦于为行业服务&#xff0c;包括自然语言、视觉…

从认识到精通,一文读懂Memcached知识文集

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;普修罗双战士&#xff0c;一直追求不断学习和成长&#xff0c;在技术的道路上持续探索和实践。 &#x1f3c6;多年互联网行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责人。 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论…

yolov1网络结构

YOLO神经网络结构如下图所示。把一幅480x480的原图分割成7x749个网格&#xff0c;每个网格要预测两个预选框&#xff08;bounding box&#xff09;的坐标&#xff08;x&#xff0c;y&#xff0c;w&#xff0c;h&#xff09;&#xff0c;其中x和y表示box中心点与该格子边界的相对…

Vue学习计划-Vue2--Vue核心(七)生命周期

抛出问题&#xff1a;一进入页面就开启一个定时器&#xff0c;每隔1秒count就加1&#xff0c;如何实现 示例&#xff1a; <body> <div id"app">{{ n }}<button click"add">执行</button> </div><script>let vm new …

实战oj题——设计循环队列

前言&#xff1a;今天我们来实现循环队列。 各个接口的实现 创建队列&#xff1a; typedef struct {int* a;int front;int back;int k;} MyCircularQueue;我们的队列是由数组储存的&#xff0c;所以我们队列中得定义一个数组&#xff0c;front代表我们的首元素&#xff0c;ba…

flink中处理kafka分区的消息顺序

背景 kafka分区的消息是有序的&#xff0c;那么flink在消费kafka分区的时候消息的顺序是怎么样的呢&#xff1f;还能保持这个有序性吗&#xff0c;本文就来记录下 flink消费kafka分区的顺序性 从上图可知&#xff0c;flink的转换算子比如map&#xff0c;flatMap&#xff0c;f…

表单修改时取消disabled snippet

前言 有时候开发&#xff0c;表单编辑时有些字段不可更改&#xff0c;比如用户管理的用户名&#xff0c;修改时不可编辑。但是有时候就会有这么一种情况&#xff0c;希望他修改时也可编辑。所以就可以在浏览器–控制台里面写一个snippet&#xff0c;修改时运行。 当然&#xf…

Java零基础——Redis篇

1.【熟悉】NoSQL的简介 1.1 什么是NoSQL NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写&#xff0c;意即"不仅仅是SQL"的意思&#xff0c;泛指非关系型的数据库。强调Key-Value Stores和文档数据库的优点。 NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本&#xff0c;通过减少用不到或…

【办公软件】Win10/Win11复制粘贴必须刷新才能显示

更换了新的一台电脑&#xff0c;但是发现新建文件夹或是复制粘贴文件时&#xff0c;不管是在桌面还是在其他磁盘中都需要右击刷新一下才显示。让人很郁闷&#xff0c;比如新建一个文件夹不显示以为没有新建成功&#xff0c;导致重复建了好几个。 如何解决&#xff1f; 使用Wi…

数据结构与算法编程题43

无向无权图的邻接矩阵编程 //参考博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_54162207/article/details/117414707#include <iostream> using namespace std;#define Maxsize 100 #define VertexmMaxNum 20 #define ERROR 0 #define OK 1 typedef string VertexType…

Python代码将txt里面多行json字符串转成excel文件

python 代码 将txt里面的多行json字符串转成excel history.txt文件json代码样例 Json转换Excel代码 import json import pandas as pddef json_out(file_path,excel_path):all_list[]with open(file_path, "r", encodingutf-8) as f:for line in f:all_list.append…

实验一:MIPS指令系统和MIPS体系结构

MIPS架构 MIPS架构&#xff08;英语&#xff1a;MIPS architecture&#xff0c;为Microprocessor without interlocked piped stages architecture的缩写&#xff0c;亦为Millions of Instructions Per Second的双关语&#xff09;&#xff0c;是一种采取精简指令集&#xff0…

Unity中Batching优化的GPU实例化(1)

文章目录 前言一、GPU实例化的规则1、必须满足 Mesh 网格一样2、只有OpenGL es 3.0及以上才支持&#xff08;3.0及以上有部分硬件可能也不支持&#xff09; 二、GPU实例化的应用场景1、公开几个成员属性&#xff0c;用于存放可以调整的数据2、用Random.insideUnitCircle随机生成…