作为一个安全测试人员来说,首先要拿到网站所有url,然后根据拿到的url进行渗透测试进行漏洞挖掘。本文给大家介绍的是如何拿到一个网站所有的url。
深度爬取层级控制
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整体架构图
相信大家对深度控制和架构已经有基本了解,剩下的代码大家直接来看。非常易懂,不妨来试试。(下一次来给大家说一下代理池的创建,让你的Spider不被封)、
from lxml import html
import requests
import re
import pymysql
from search_ip import search_ip
###############代理###########
def get_proxy():
return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").content
def delete_proxy(proxy):
requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy))
def html_prase(url):
r = requests.get(url).content
return html.fromstring(r)
def url_is_correct():
'''
使用requests.get方法判断url是否正确,并返回url
:return:
'''
url = "https://www.wuage.com" #网站入口
requests.get(url)
return url
url = url_is_correct() #将验证为正确的url地址赋值给url
def url_protocol(url):
'''
获取输入的url地址的协议,是http、https等
'''
print('该站使用的协议是:' + re.findall(r'.*(?=://)',url)[0])
return re.findall(r'.*(?=://)',url)[0]
urlprotocol = url_protocol(url)
def same_url(url):
'''
处理输入的url,判断是否为同一站点做准备,爬取的时候不能爬到其它站
'''
#将完整的url中的http://删除
url = url.replace(urlprotocol + '://','')
if re.findall(r'^www',url) == []:
sameurl = 'www.' + url
if sameurl.find('/') != -1:
sameurl = re.findall(r'(?<=www.).*?(?=/)', sameurl)[0]
else:
sameurl = sameurl + '/'
sameurl = re.findall(r'(?<=www.).*?(?=/)', sameurl)[0]
else:
if url.find('/') != -1:
sameurl = re.findall(r'(?<=www.).*?(?=/)', url)[0]
else:
sameurl = url + '/'
sameurl = re.findall(r'(?<=www.).*?(?=/)', sameurl)[0]
#print('同站域名地址:' + sameurl)
return sameurl
domain_url = url
'''
处理url的类,对已访问过的和未访问过的进行记录,待后续使用
'''
class linkQuence:
def __init__(self):
self.visited = [] #已访问过的url初始化列表
self.unvisited = [] #未访问过的url初始化列表
def getVisitedUrl(self): #获取已访问过的url
return self.visited
def getUnvisitedUrl(self): #获取未访问过的url
return self.unvisited
def addVisitedUrl(self,url): #添加已访问过的url
return self.visited.append(url)
def addUnvisitedUrl(self,url): #添加未访问过的url
if url != '' and url not in self.visited and url not in self.unvisited:
return self.unvisited.insert(0,url)
def removeVisited(self,url):
return self.visited.remove(url)
def popUnvisitedUrl(self): #从未访问过的url中取出一个url
try: #pop动作会报错终止操作,所以需要使用try进行异常处理
return self.unvisited.pop()
except:
return None
def unvisitedUrlEmpty(self): #判断未访问过列表是不是为空
return len(self.unvisited)
class Spider():
'''
爬取程序
'''
def __init__(self,url):
self.linkQuence = linkQuence() #引入linkQuence类
self.linkQuence.addUnvisitedUrl(url) #并将需要爬取的url添加进linkQuence对列中
self.current_deepth = 1 #设置爬取的深度
def getPageLinks(self,url):
'''
获取页面中的所有链接
'''
sel = html_prase(url)
pageLinks = sel.xpath('//a/@href')
return pageLinks
def processUrl(self,url):
'''
处理相对路径为正确的完整url
'''
true_url = []
for l in self.getPageLinks(url):
if re.findall(r'//',l):
if re.findall('https://',l) or re.findall('http://',l):
true_url.append(l)
elif not re.findall('@',l):
#true_url.append(urlprotocol + '://' + domain_url + l)
true_url.append(urlprotocol+':' + l)
# for l in true_url:
# print(l)
return true_url
def sameTargetUrl(self,url):
'''
判断是否为同一站点链接,防止爬出站外。
'''
same_target_url = []
for l in self.processUrl(url):
if re.findall(domain_url,l):
same_target_url.append(l)
#print(self.same_target_url)
return same_target_url
def unrepectUrl(self,url):
'''
删除重复url,排除指定域名
'''
unrepect_url = []
expect_domain = ['s.wuage.com','static.wuage.com',
'shop.wuage.com','img.wuage.com','medici.wuage.com',
'buyer.wuage.com','item.wuage.com']
for l in self.sameTargetUrl(url):
if l not in unrepect_url and l.split('//')[1].split('/')[0] not in expect_domain:
unrepect_url.append(l)
return unrepect_url
def crawler(self,crawl_deepth=1):
'''
依据深度进行爬取层级控制
'''
#while self.current_deepth <= crawl_deepth:
while self.current_deepth <= crawl_deepth:
visitedUrl = self.linkQuence.popUnvisitedUrl()
if visitedUrl is None or visitedUrl == '':
continue
self.getPageLinks(visitedUrl)
links = self.unrepectUrl(visitedUrl)
self.linkQuence.addVisitedUrl(visitedUrl)
for link in links:
sel_link = html_prase(link)
print(link)
self.linkQuence.addUnvisitedUrl(link)
self.current_deepth += 1
return self.linkQuence.visited
if __name__ == '__main__':
spider = Spider(url)
spider.crawler(3)
作者:胡歌,互联网公司运维技术负责人,拥有10年的互联网开发和运维经验。一直致力于运维工具的开发和运维专家服务的推进,赋能开发,提高效能。