并发和并行

并发和并行

并发指逻辑上同时处理多件事情，并行指实际上同时做多件事情。
并发不一定通过并行实现，也可以通过多任务实现。例如：现代操作系统都可以同时执行多个任务，比如同时听歌和玩游戏，但歌曲播放和游戏运行并不一定是同时发生的，可能第1个CPU时间播放歌曲，然后第2个CPU时间执行游戏，这样交替执行。而并行是要求同时执行，即同一个CPU时间两个事情都发生，为了实现并行，必须能同时执行多个计算任务，如多核CPU或多个CPU。

并发和并行不互斥，并行是并发的一种实现方式。

Python实现并发的方式：进程、线程、协程

进程是程序运行时的一个实例。进程通信只能携带原始字节，因此Python的对象需要序列化为原始字节才能在进程间通信。

线程是一个进程中的执行单元。一个进程启动后，会创建主线程，并且可以调用操作系统API创建更多线程。一个进程内的线程可以共享内存空间，轻松共享数据。
GIL全称为全局解释器锁，每个Python解释器程序是一个进程，虽然可以在一个进程中启动多个线程，但同一时间只有一个Python线程可以持有GIL，其它线程无法执行。所以Python中无法通过线程实现并行计算。

协程是可以挂起自身并在以后恢复的函数。Python 协程通常在事件循环（也在同一个线程中）的监督下在单个线程中运行。协程支持协作式多任务处理：一个协程必须使用 yield或 await 关键字显式放弃控制权，另一个协程才可以并发（而非并行）开展工作。

参考：

• 《流畅的Python》（第二版）第19章 Python并发模型