面试多线程八股文十问十答第三期

作者：程序员小白条，个人博客

相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！

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1.介绍一下自旋锁

重量级锁竞争时，尝试获取锁的线程不会立即阻塞，可以使用自旋（默认 10 次）来进行优化，采用循环的方式去尝试获取锁

注意：

自旋占用 CPU 时间，单核 CPU 自旋就是浪费时间，因为同一时刻只能运行一个线程，多核 CPU 自旋才能发挥优势
自旋失败的线程会进入阻塞状态

优点：不会进入阻塞状态，减少线程上下文切换的消耗

缺点：当自旋的线程越来越多时，会不断的消耗 CPU 资源

自旋锁情况：

自旋成功的情况：
自旋失败的情况：

自旋锁说明：

在 Java 6 之后自旋锁是自适应的，比如对象刚刚的一次自旋操作成功过，那么认为这次自旋成功的可能性会高，就多自旋几次；反之，就少自旋甚至不自旋，比较智能
Java 7 之后不能控制是否开启自旋功能，由 JVM 控制

//手写自旋锁
public class SpinLock {
    // 泛型装的是Thread，原子引用线程
    AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();

    public void lock() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(thread.getName() + " come in");

        //开始自旋，期望值为null，更新值是当前线程
        while (!atomicReference.compareAndSet(null, thread)) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println(thread.getName() + " 正在自旋");
        }
        System.out.println(thread.getName() + " 自旋成功");
    }

    public void unlock() {
        Thread thread = Thread.currentThread();

        //线程使用完锁把引用变为null
        atomicReference.compareAndSet(thread, null);
        System.out.println(thread.getName() + " invoke unlock");
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SpinLock lock = new SpinLock();
        new Thread(() -> {
            //占有锁
            lock.lock();
            Thread.sleep(10000); 

            //释放锁
            lock.unlock();
        },"t1").start();

        // 让main线程暂停1秒，使得t1线程，先执行
        Thread.sleep(1000);

        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            lock.unlock();
        },"t2").start();
    }
}

2.了解锁消除吗？

锁消除是指对于被检测出不可能存在竞争的共享数据的锁进行消除，这是 JVM 即时编译器的优化

锁消除主要是通过逃逸分析来支持，如果堆上的共享数据不可能逃逸出去被其它线程访问到，那么就可以把它们当成私有数据对待，也就可以将它们的锁进行消除（同步消除：JVM 逃逸分析）

逃逸分析

逃逸分析（Escape Analysis），是一种可能减少有效 Java 程序中同步负载和内存堆分配压力的跨全局函数数据流分析算法。通过逃逸分析， Java Hotspot 编译器能够分析出一个新的对象引用范围从而决定是否要将这个对象分配到堆上，逃逸分析的基本行为就是分析对象的动态作用域。

方法逃逸

当一个对象在方法里面被定义后，它可能被外部方法所引用，例如调用参数传递到其他方法中，这种称为方法逃逸。

线程逃逸

当一个对象可能被外部线程访问到，比如：赋值给其他线程中访问的实例变量，这种称为线程逃逸。

通过逃逸分析，编译器对代码的优化

如果能够证明一个对象不会逃逸到到方法外或线程外（其他线程方法或者线程无法通过任何方法访问该变量），或者逃逸程度比较低（只逃逸出方法而不逃逸出线程）则可以对这个对象采用不同程度的优化：

1、栈上分配（Stack Allocations）完全不会逃逸的局部变量和不会逃逸出线程的对象，采用栈上分配，对象就会跟随方法的结束自动销毁。以减少垃圾回收器的压力。

2、标量替换（Scalar Replacement）有个对象可能不需要作为一个连续的存储结果存储也能被访问到，那么对象的部分（或者全部）可以不存储在内存，而是存储在 CPU 寄存器中。

3、同步消除（Synchronization Elimination）如果一个对象发现只能在一个线程访问到，那么这个对象的操作可以考虑不同步。

3.锁粗化大致了解哪些？

对相同对象多次加锁，导致线程发生多次重入，频繁的加锁操作就会导致性能损耗，可以使用锁粗化方式优化

如果虚拟机探测到一串的操作都对同一个对象加锁，将会把加锁的范围扩展（粗化）到整个操作序列的外部

一些看起来没有加锁的代码，其实隐式的加了很多锁：

public static String concatString(String s1, String s2, String s3) {
    return s1 + s2 + s3;
}

String 是一个不可变的类，编译器会对 String 的拼接自动优化。在 JDK 1.5 之前，转化为 StringBuffer 对象的连续 append() 操作，每个 append() 方法中都有一个同步块

public static String concatString(String s1, String s2, String s3) {
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    sb.append(s1);
    sb.append(s2);
    sb.append(s3);
    return sb.toString();
}

扩展到第一个 append() 操作之前直至最后一个 append() 操作之后，只需要加锁一次就可以